KoDetects Microcephaly ចំពោះកុមារដែលមានជំងឺឆ្កួតជ្រូកដោយប្រើ AI

នៅក្នុងក្រុមនៃអ្នកជំងឺដែលមានជំងឺ cortical dysplasia និងជំងឺឆ្កួតជ្រូក ឧបករណ៍ AI បានរកឃើញដំបៅជាមួយនឹងភាពត្រឹមត្រូវ 94% នៅក្នុងក្រុមមួយ និង 91% នៅក្នុងក្រុមផ្សេងទៀត នៅពេលរួមបញ្ចូលគ្នានូវការវិភាគ MRI និង PET ។

ក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវអូស្ត្រាលីទើបតែបានប្រកាសអំពីឧបករណ៍ឆ្លាតវៃសិប្បនិម្មិត (AI) ដែលអាចរកឃើញភាពមិនប្រក្រតីនៃខួរក្បាលតូចៗ និងស្រាលចំពោះកុមារដែលមានជំងឺឆ្កួតជ្រូក ដោយបើកក្តីសង្ឃឹមដើម្បីជួយអ្នកជំងឺឱ្យទទួលការវះកាត់បានឆាប់។

យោងតាមអ្នកជំនាញប្រហែល 30% នៃករណីជំងឺឆ្កួតជ្រូកមានប្រភពចេញពីភាពមិនធម្មតានៃរចនាសម្ព័ន្ធនៅក្នុងខួរក្បាល។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ដំបៅជាច្រើនមានទំហំតូចណាស់ សូម្បីតែទំហំប៉ុនផ្លែប៊្លូបឺរី ហើយជារឿយៗត្រូវបានលាក់យ៉ាងជ្រៅនៅក្នុងផ្នត់របស់ខួរក្បាល ដែលធ្វើឱ្យពួកគេពិបាកក្នុងការរកឃើញជាមួយនឹងរូបភាពអនុភាពម៉ាញេទិកធម្មតា (MRI)។

ក្រុមមួយដែលដឹកនាំដោយវេជ្ជបណ្ឌិត Emma Macdonald-Laurs គ្រូពេទ្យសរសៃប្រសាទកុមារនៅមន្ទីរពេទ្យ Royal Children's Hospital Melbourne បានបណ្តុះបណ្តាលឧបករណ៍ AI លើរូបភាពខួរក្បាលរបស់កុមារដើម្បីរកមើលដំបៅទាំងនេះ។ លោកស្រី Macdonald-Laurs បានសង្កត់ធ្ងន់ថា ឧបករណ៍មិនជំនួសវេជ្ជបណ្ឌិតទេ ប៉ុន្តែជួយពួកគេ "ដាក់បំណែកជាមួយគ្នា" ឱ្យបានលឿនជាងមុន ដូច្នេះពួកគេអាចណែនាំការវះកាត់សម្រាប់ករណីសមស្រប។

លទ្ធផលតេស្តបានបង្ហាញពីលទ្ធផលគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍៖ នៅក្នុងក្រុមអ្នកជំងឺដែលមានជំងឺ cortical dysplasia និងជំងឺឆ្កួតជ្រូកមួយផ្នែក ទោះបីជា 80% ធ្លាប់មានលទ្ធផល MRI ធម្មតាក៏ដោយ ឧបករណ៍ AI បានរកឃើញដំបៅជាមួយនឹងភាពត្រឹមត្រូវ 94% ក្នុងក្រុមមួយ និង 91% នៅក្នុងក្រុមផ្សេងទៀត នៅពេលរួមបញ្ចូលគ្នានូវការវិភាគ MRI និង PET ។

ក្នុងចំណោមកុមារទាំង 17 នាក់ក្នុងក្រុមទី 1 មាន 12 នាក់បានវះកាត់របួស ហើយ 11 នាក់ឥឡូវនេះមិនមានការប្រកាច់ទេ។ ជំងឺឆ្កួតជ្រូកប៉ះពាល់ដល់កុមារប្រហែល 1 នាក់ក្នុងចំណោម 200 នាក់ ដោយមួយភាគបីនៃពួកគេមានភាពធន់នឹងថ្នាំ។

នៅជំហានបន្ទាប់ ក្រុមការងាររបស់វេជ្ជបណ្ឌិត Macdonald-Laurs នៅវិទ្យាស្ថានស្រាវជ្រាវកុមារ Murdoch គ្រោងនឹងសាកល្បងឧបករណ៍នេះនៅក្នុងការកំណត់មន្ទីរពេទ្យក្នុងជីវិតពិត លើអ្នកជំងឺថ្មីដែលមិនបានធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ។/.

(TTXVN/Vietnam+)

ប្រភព៖ https://www.vietnamplus.vn/kophat-hien-di-tat-nao-nho-o-tre-em-mac-dong-kinh-nho-ai-post1066179.vnp