រូបភាពបង្ហាញពីអត្ថន័យ។
បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) មានវត្តមានស្ទើរតែគ្រប់ទិដ្ឋភាពនៃជីវិតមនុស្ស ចាប់ពីសកម្មភាពប្រចាំថ្ងៃរហូតដល់ផលិតកម្ម ការអប់រំ ការស្រាវជ្រាវ និងការបង្កើតសិល្បៈ។ បញ្ញាសិប្បនិម្មិតជួយមនុស្សឱ្យបង្កើនប្រសិទ្ធភាពប្រតិបត្តិការ បង្កើនប្រសិទ្ធភាព និងកាត់បន្ថយកម្លាំងពលកម្ម។ ការផ្ទុះឡើងនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិតបានបង្ហាញពីការរីកចម្រើនជាបន្តបន្ទាប់នៃកម្មវិធីបច្ចេកវិទ្យាការរៀនរបស់ម៉ាស៊ីន និងទិន្នន័យធំៗ ដែលជំរុញឱ្យបញ្ញាសិប្បនិម្មិតឈានដល់កម្រិតថ្មីនៃការអភិវឌ្ឍ។
យោងតាមអ្នកជំនាញ ភាពងាយស្រួលភ្លាមៗនៃការប្រើប្រាស់ AI អាចធ្វើឱ្យខាតបង់ធនធានបញ្ញារយៈពេលវែង។
ការថយចុះមុខងារខួរក្បាល និង "បំណុលនៃការយល់ដឹង"
ការសិក្សារយៈពេលបួនខែដោយវិទ្យាស្ថានបច្ចេកវិទ្យាម៉ាសាឈូសេត (MIT) បានបង្ហាញពីផលប៉ះពាល់យ៉ាងជ្រាលជ្រៅនៃការប្រើប្រាស់ AI ច្រើនពេកលើខួរក្បាលមនុស្ស។ ការសិក្សានេះ ដែលបានតាមដានអ្នកចូលរួមអត្ថបទចំនួន 54 នាក់ បានរកឃើញថា ការពឹងផ្អែកលើឧបករណ៍ AI អាចធ្វើឱ្យខូចមុខងារខួរក្បាល និងជំនាញគិតរិះគន់។
ដោយប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាអេឡិចត្រូអង់សេហ្វាឡូក្រាហ្វី (EEG) អ្នកស្រាវជ្រាវបានកត់ត្រាសកម្មភាពខួរក្បាលរបស់អ្នកចូលរួម។ លទ្ធផលគឺគួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើល៖ ក្រុមដែលប្រើឧបករណ៍ AI បានបង្ហាញលំនាំសរសៃប្រសាទខុសគ្នាគួរឱ្យកត់សម្គាល់បើប្រៀបធៀបទៅនឹងក្រុមដែលសរសេរតែផ្លូវចិត្ត។ ក្រុមនេះបានបង្ហាញការតភ្ជាប់សរសៃប្រសាទតិចជាង 55% ជាងក្រុមដែលសរសេរតែខួរក្បាល ជាពិសេសនៅក្នុងតំបន់ដែលទទួលខុសត្រូវចំពោះការគិតស៊ីជម្រៅ និងការបង្កើតការចងចាំ។
អ្នកស្រាវជ្រាវហៅបាតុភូតនេះថា "បំណុលយល់ដឹង"។ ស្រដៀងគ្នាទៅនឹងបំណុលហិរញ្ញវត្ថុ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យយើងរីករាយនឹងអត្ថប្រយោជន៍បច្ចុប្បន្ន ប៉ុន្តែត្រូវទទួលរងការចំណាយនៅពេលក្រោយ បំណុលយល់ដឹងកើតឡើងនៅពេលដែលយើងផ្ទេរកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងបញ្ញាទៅឱ្យប្រព័ន្ធខាងក្រៅ ដែលបណ្តាលឱ្យសាច់ដុំផ្លូវចិត្តរបស់យើងរួញតូចដោយសារមិនប្រើប្រាស់។ ប្រសិនបើត្រូវបានរំលោភបំពាន បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អាចប្រែក្លាយមនុស្សទៅជាអ្នកប្រើប្រាស់អកម្ម ដោយបាត់បង់សមត្ថភាពក្នុងការគិតដោយឯករាជ្យ។
ផលវិបាកនៃមុខងារនៃការយល់ដឹងថយចុះគឺច្បាស់ណាស់៖
ការចុះខ្សោយការចងចាំ ៖ នៅក្នុងវគ្គដំបូងនៃការសិក្សារបស់ MIT អ្នកប្រើប្រាស់ AI រហូតដល់ 83% មិនអាចដកស្រង់ចេញពីសំណេររបស់ពួកគេបានទេ ហើយគ្មាននរណាម្នាក់ផ្តល់ការដកស្រង់ត្រឹមត្រូវនោះទេ។ សូម្បីតែបន្ទាប់ពីវគ្គជាច្រើនដងក៏ដោយ មនុស្សជាច្រើននៅតែមានការលំបាកជាមួយនឹងកិច្ចការជាមូលដ្ឋាននេះ។
ការចុះខ្សោយការគិតរិះគន់ ៖ ការប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិតនាំឱ្យមាន "ការចូលរួមយ៉ាងស្រពិចស្រពិល" និងធ្វើឱ្យជំនាញគិតរិះគន់ចុះខ្សោយ ដែលអាចជំរុញឱ្យមានការពន្យារពេល និងភាពខ្ជិល។
សកម្មភាពខួរក្បាលថយចុះ ៖ បុគ្គលដែលសរសេរអត្ថបទដោយមានជំនួយពី AI បានធ្វើឱ្យសកម្មភាពខួរក្បាលសកម្មតិចជាងមុនគួរឱ្យកត់សម្គាល់ ដោយផ្នែកទាក់ទងនឹងការចងចាំ ការគិតរិះគន់ និងមុខងារប្រតិបត្តិបង្ហាញពីការធ្លាក់ចុះយ៉ាងខ្លាំង។
វិបត្តិនៃការបង្កើតចំណេះដឹង និង «ការដួលរលំនៃគំរូ»
បញ្ហាជាមួយ LLMs មិនមែនស្ថិតនៅក្នុងសមត្ថភាពសំយោគរបស់ពួកគេទេ ប៉ុន្តែស្ថិតនៅក្នុងការពិតដែលថាពួកគេដឹងតែពីរបៀបកែច្នៃអ្វីដែលមានរួចហើយ។ ប្រព័ន្ធទាំងនេះមិនបង្កើតចំណេះដឹងថ្មីទេ។ ពួកគេប្រើប្រាស់ទិន្នន័យដែលមានស្រាប់ជាចម្បង ហើយចែកចាយវាឡើងវិញ។
មិនដូចមនុស្សដែលតែងតែស្វែងរកទិសដៅថ្មីៗសម្រាប់ការលើកទឹកចិត្តផ្សេងៗដូចជាលុយកាក់ កិត្តិនាម ការចង់ដឹងចង់ឃើញ ឬបំណងប្រាថ្នាចង់យកឈ្នះចំណេះដឹងនោះទេ AI មិនអាចបង្កើត "ភាពថ្មីថ្មោង" បានទេ។ នៅពេលដែល AI អាចឆ្លើយសំណួរស្មុគស្មាញស្ទើរតែទាំងអស់ក្នុងរយៈពេលត្រឹមតែប៉ុន្មានវិនាទីប៉ុណ្ណោះ រង្វាន់សម្រាប់ភាពច្នៃប្រឌិតរបស់មនុស្សនឹងបាត់ទៅវិញបន្តិចម្តងៗ។
ការបាត់បង់សន្ទុះនេះត្រូវបានបង្ហាញដោយករណី Stack Overflow ដែលជាវេទិកាមួយដែលអ្នកសរសេរកម្មវិធីចែករំលែកចំណេះដឹង៖ ក្នុងរយៈពេលត្រឹមតែ 6 ខែបន្ទាប់ពី ChatGPT បានបង្ហាញខ្លួន ចំនួនសំណួរនៅលើវេទិកាបានថយចុះជាង 25% ហើយឥឡូវនេះបានថយចុះ 90%។ នេះគឺជាការបាត់បង់ "មូលដ្ឋានចំណេះដឹងរស់" ដែលចម្លើយនីមួយៗត្រូវបានផ្ទៀងផ្ទាត់ ជជែកវែកញែក និងបំពេញបន្ថែម។
ទិន្នន័យពីវេទិកាដូចជា Stack Overflow ធ្លាប់ជាប្រភពបណ្តុះបណ្តាលសម្រាប់ឧបករណ៍ AI។ នៅពេលដែលប្រភពចំណេះដឹងនេះរីងស្ងួត បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) នឹងធ្វើម្តងទៀតនូវអ្វីដែលវាបានបង្កើតរួចហើយ។
បាតុភូតនេះត្រូវបានគេស្គាល់ថាជា "ការដួលរលំនៃគំរូ"។ អ្នកស្រាវជ្រាវព្រមានថា នៅពេលដែលគំរូត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលជាចម្បងលើទិន្នន័យដែលបង្កើតឡើងដោយ AI ខ្លួនឯង គុណភាពនៃចំណេះដឹងនឹងធ្លាក់ចុះបន្តិចម្តងៗ ដោយបាត់បង់សមត្ថភាពរបស់វាក្នុងការឆ្លុះបញ្ចាំងពីភាពចម្រុះ និងភាពត្រឹមត្រូវនៃ ពិភព ពិត។ សាស្ត្រាចារ្យ Hannah Li មកពីសាកលវិទ្យាល័យ Columbia សន្និដ្ឋានថា៖ "លទ្ធផលរួមគឺថា ពួកគេនឹងកាន់តែអាក្រក់ទៅៗ។ គំរូនឹងកាន់តែអាក្រក់ទៅៗ"។
ហានិភ័យនៃការធ្វើឱ្យដូចគ្នានៃចំណេះដឹង និងការកែច្នៃឡើងវិញ។
ក្រៅពីការធ្លាក់ចុះនៃការយល់ដឹងរបស់បុគ្គលម្នាក់ៗ ការប្រើប្រាស់ AI ខុសក៏នាំឱ្យមានភាពដូចគ្នានៃចំណេះដឹងផងដែរ។ អត្ថបទដែលសរសេរដោយមានជំនួយពី AI បង្ហាញពីភាពស្រដៀងគ្នាគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ ដែលបង្ហាញពីគំរូ "ដូចគ្នាខាងស្ថិតិ"។ នេះបង្កើតជាប្រភេទនៃវប្បធម៌បញ្ញាមួយប្រភេទ ដែលទស្សនៈចម្រុះរបស់មនុស្សត្រូវបានត្រងតាមកែវភ្នែកក្បួនដោះស្រាយដូចគ្នា ដែលអាចរារាំងភាពចម្រុះនៃការច្នៃប្រឌិត។
បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) មានទំនោរសង្កត់ធ្ងន់លើគំរូទូទៅនៅក្នុងទិន្នន័យ ដោយមើលរំលងព័ត៌មានដ៏កម្រ ព័ត៌មានលម្អិតតែមួយគត់ ឬទិន្នន័យដែលលាក់នៅក្នុងស្រមោលនៃស្ថិតិបន្តិចម្តងៗ។ ប្រសិនបើនិន្នាការនេះនៅតែបន្ត អ៊ីនធឺណិត ដែលជាឃ្លាំងព័ត៌មានដ៏សម្បូរបែប នឹងប្រឈមនឹងហានិភ័យនៃការក្លាយជាពិភពលោកដែលពនលាយ ដែលចំណេះដឹងត្រូវបានបាត់បង់។ មនុស្សជាតិអាចចូលទៅក្នុងយុគសម័យនៃ "ការកែច្នៃចំណេះដឹងឡើងវិញ" ដែលនវានុវត្តន៍នៅទ្រឹង ខណៈដែលរង្វាន់សម្រាប់ការបង្កើតថ្មីកាន់តែមិនច្បាស់លាស់។
បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) គឺជាឧបករណ៍ដ៏មានឥទ្ធិពលមួយ ប៉ុន្តែវាតម្រូវឱ្យមានវិធីសាស្រ្តជាយុទ្ធសាស្ត្រ។ ក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវ MIT បានរកឃើញសញ្ញាគួរឱ្យលើកទឹកចិត្តមួយ៖ អ្នកចូលរួមដែលបានបង្កើតមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការយល់ដឹងដ៏រឹងមាំមុនពេលប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អាចទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពីវាកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព ជាមួយនឹងសកម្មភាពសរសៃប្រសាទកាន់តែកើនឡើងនៅពេលណែនាំ។ ពួកគេបានប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិតជាជំនួយការពិតប្រាកដ មិនមែនគ្រាន់តែជាឧបករណ៍គាំទ្រនោះទេ។
ចំណេះដឹងរបស់មនុស្សត្រូវបានបង្កើតឡើងតាមរយៈការខិតខំប្រឹងប្រែង ការចង់ដឹងចង់ឃើញ និងភាពក្លាហានក្នុងការផ្សងព្រេងចូលទៅក្នុងអ្វីដែលមិនស្គាល់។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ប្រសិនបើយើងប្រែក្លាយ AI ទៅជា "ផ្លូវដែក" តែមួយគត់ យើងប្រឈមនឹងហានិភ័យនៃការត្រូវបាននាំចូលទៅក្នុងវដ្តដ៏កាចសាហាវមួយ ដែលទាំងមនុស្ស និងម៉ាស៊ីនគ្រាន់តែធ្វើម្តងទៀតនូវអ្វីដែលត្រូវបានធ្វើរួចហើយ។
ប្រភព៖ https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/nguy-co-thoai-hoa-tu-duy-vi-lam-dung-ai/20250928033804291








Kommentar (0)