វិស្វករកម្មវិធីបាត់បង់ការងារ 4 ដងក្នុងរយៈពេល 18 ឆ្នាំ: 'AI មិនមែនជាពិរុទ្ធជន'

វិស្វករបច្ចេកវិទ្យារាប់ពាន់នាក់កំពុងបាត់បង់ការងាររបស់ពួកគេ ប៉ុន្តែ AI មិនមែនជាការស្តីបន្ទោសទាំងស្រុងនោះទេ។

VTC News•01/08/2025

Marc Kriguer ដែលបាននៅក្នុងឧស្សាហកម្មសរសេរកម្មវិធីអស់រយៈពេល 28 ឆ្នាំបានប្រាប់ Business Insider ថាគាត់ត្រូវបានបញ្ឈប់ពីការងារជាលើកដំបូងនៅក្នុងឆ្នាំ 2008 នៅ Sun Microsystems ។ បន្ទាប់មកគាត់បានបាត់បង់ការងារនៅក្រុមហ៊ុនចំនួន 3 ផ្សេងទៀត រួមទាំងការចាប់ផ្តើមត្រួតពិនិត្យការលួចចម្លង អាជីវកម្មដែលរងផលប៉ះពាល់ដោយជំងឺរាតត្បាត COVID-19 និងថ្មីៗនេះក្រុមហ៊ុន Walmart Global Tech ជាកន្លែងដែលគាត់ជាវិស្វករផ្នែកទន់ជាន់ខ្ពស់ មុនពេលត្រូវបានកាត់បន្ថយរួមជាមួយបុគ្គលិកប្រហែល 1,500 ផ្សេងទៀត។

AI បានផ្លាស់ប្តូរទិដ្ឋភាពការងារតាមវិធីមួយចំនួន។ (ប្រភព៖ Getty Images)

កុំបន្ទោស AI

ទោះបីជាមានការទទួលយក AI យ៉ាងទូលំទូលាយក៏ដោយ ក៏លោក Marc Kriguer អះអាងថា៖ “ AI មិនមែនជាហេតុផលដែលខ្ញុំបាត់បង់ការងារនោះទេ។ បញ្ហាគឺស្ថិតនៅក្នុងយុទ្ធសាស្ត្រជ្រើសរើសបុគ្គលិក និងតម្លៃប្រតិបត្តិការ”។

មូលហេតុចម្បងនៃការបញ្ឈប់ការងារនេះ បើយោងតាមលោក Marc គឺថាក្រុមហ៊ុនជួលលឿនពេក និងច្រើនពេក ដែលនាំឱ្យការចំណាយលើសពីប្រាក់ចំណូល៖ "ពួកគេទទួលយកការវិនិយោគដើមទុនច្រើន បន្ទាប់មកពង្រីកលើសពីលទ្ធភាពរបស់ពួកគេក្នុងការទូទាត់រយៈពេលវែង។"

គាត់ក៏បាននិយាយផងដែរថា វិស្វករផ្នែកទន់ ជារឿយៗត្រូវបានគេកំណត់គោលដៅដោយសារតែប្រាក់ខែខ្ពស់របស់ពួកគេ ដូច្នេះនៅពេលនិយាយអំពីការកាត់បន្ថយការចំណាយ វិស្វករតែងតែត្រូវបានបញ្ឈប់ពីការងារ។

វិស្វករសរសេរកម្មវិធី Marc Krieger នៅលើគេហទំព័រជ្រើសរើសបុគ្គលិក។ (ប្រភព៖ Xing)

យោងតាមលោក Dylan Serota នាយកប្រតិបត្តិនៃវេទិកាជ្រើសរើសបុគ្គលិក Terminal បានឱ្យដឹងថា AI មិនមែនជំនួសវិស្វករផ្នែកទន់ទេ ប៉ុន្តែផ្លាស់ប្តូរលក្ខណៈនៃការងារ៖ " មានការវិវត្តនៃវិជ្ជាជីវៈ មិនមែនជាការជំនួសទេ។ ឥឡូវនេះក្រុមហ៊ុនកំពុងស្វែងរកវិស្វករដែលអាចគិតប្រព័ន្ធប្រកបដោយភាពឆ្លាតវៃជាជាងគ្រាន់តែសរសេរកូដ"។

លោកបាននិយាយថា CTOs ឧស្សាហកម្មយល់ស្របថា AI បង្កើនផលិតភាព ប៉ុន្តែមនុស្សនៅតែត្រូវការដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាស្មុគស្មាញ ច្នៃប្រឌិត និងជាយុទ្ធសាស្ត្រ។

ករណីដែល AI ជំនួសមនុស្ស

ទោះបីជាមិនមែនជាមូលហេតុតែមួយគត់ក៏ដោយ បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) បានរួមចំណែកយ៉ាងសំខាន់ដល់រលកនៃការបញ្ឈប់បុគ្គលិកនៅសាជីវកម្មបច្ចេកវិទ្យាធំៗជាច្រើន។

ជាឧទាហរណ៍ ក្រុមហ៊ុន Microsoft បានប្រកាសពីផែនការកាត់បន្ថយការងារប្រហែល 9,000 នៅឆ្នាំ 2025 ដែលជាផ្នែកនៃការរៀបចំរចនាសម្ព័ន្ធឡើងវិញដើម្បីបង្កើនការវិនិយោគនៅក្នុង AI ដែលជាបច្ចេកវិទ្យាដែលឥឡូវនេះអាចសរសេរកូដរបស់ខ្លួនរហូតដល់ 30% នៅខាងក្នុង។

IBM ក៏មិនចេញពីហ្គេមនេះដែរ នៅពេលដែលវាបញ្ឈប់បុគ្គលិកប្រហែល 8,000 នាក់ ភាគច្រើននៅក្នុងផ្នែកធនធានមនុស្ស (HR) ដែលនឹងត្រូវបានជំនួសដោយប្រព័ន្ធ AI ដែលធ្វើអោយដំណើរការជ្រើសរើសបុគ្គលិក និងការគ្រប់គ្រងបុគ្គលិកដោយស្វ័យប្រវត្តិ។

នៅក្នុង fintech, Klarna បានកាត់បន្ថយបុគ្គលិកពី 5,000 ទៅ 3,000 នាក់ដោយអនុវត្ត AI ទៅនឹងការថែទាំអតិថិជន ដោយកាត់បន្ថយតម្រូវការបុគ្គលិកជំនួយយ៉ាងច្រើន។

អ្វីដែលគួរឱ្យកត់សម្គាល់ជាងនេះទៅទៀតគឺ Dukaan ដែលជាក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យានៅក្នុងប្រទេសឥណ្ឌា ដែលបានបញ្ឈប់ 90% នៃក្រុមសេវាកម្មអតិថិជនរបស់ខ្លួន ហើយបានជំនួសពួកគេដោយ chatbot ខាងក្នុងដែលធ្វើឱ្យសាធារណជនភ្ញាក់ផ្អើលជាមួយនឹងល្បឿននៃ "ឌីជីថល" នៃកម្លាំងពលកម្ម។

ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាកំពូលៗបានកាត់បន្ថយការងាររាប់ពាន់នាក់ចាប់តាំងពីដើមឆ្នាំ 2025។ (ប្រភព៖ Forbes)

AI មិនមែនជា "សត្រូវ" ទេ

សេដ្ឋវិទូ របស់ MIT លោក Daron Acemoglu ជឿជាក់ថា AI បច្ចុប្បន្នប៉ះពាល់តែប្រហែល 5% នៃការងារប៉ុណ្ណោះ ហើយមិនទាន់មានសមត្ថភាពអាចជំនួសមនុស្សបានទាំងស្រុងនោះទេ៖ " AI គឺល្អនៅក្នុងបរិយាកាសទស្សន៍ទាយ ប៉ុន្តែការងារក្នុងពិភពពិតភាគច្រើនទាមទារការវិនិច្ឆ័យ និងអន្តរកម្ម - អ្វីដែល AI មិនអាចធ្វើបាននៅឡើយ។"

លោកបានព្រមានថា ការដាក់ក្តីសង្ឃឹមច្រើនពេកលើ AI អាចនាំទៅរកកំហុសជាយុទ្ធសាស្ត្រ ហើយបានអំពាវនាវឱ្យ AI ត្រូវបានបង្កើតឡើងតាមរបៀបដែលធ្វើការជាមួយមនុស្ស ជាជាងជំនួសពួកគេ។

លោក Marc Kriguer ក៏ជឿថា AI មិនអាចជំនួសមនុស្សបានទេ សូម្បីតែនៅពេលនិយាយអំពីការសរសេរកូដក៏ដោយ។ Marc ទទួលស្គាល់ថាការងារជាច្រើនសព្វថ្ងៃនេះទាមទារបទពិសោធន៍ជាមួយ AI ប៉ុន្តែគាត់មិនមានអារម្មណ៍ថាត្រូវបានកាត់ចេញពីទីផ្សារទេ៖ "ក្រុមហ៊ុនភាគច្រើនបើកចំហឱ្យមានការបណ្តុះបណ្តាល AI បន្ទាប់ពីជួល"។

ទីផ្សារនៅតែមានឱកាស

ទោះបីជាបាត់បង់ការងារជាច្រើនក៏ដោយ Marc Kriguer មិនដែលអត់ការងារធ្វើលើសពីប្រាំខែទេ។ គាត់បានដាក់ពាក្យទៅក្រុមហ៊ុនប្រហែល 40 ហើយបានសម្ភាសន៍នៅ 15 ។ "ខ្ញុំមិនឃើញតម្រូវការវិស្វករកម្មវិធីធ្លាក់ចុះទេ ប្រហែលមិនឡើងទេ ប៉ុន្តែមិនធ្លាក់ទេ "។

រឿងរ៉ាវរបស់ Marc និងអ្នកជំនាញផ្សេងទៀតបង្ហាញថា AI មិនមែនជាពិរុទ្ធជនតែមួយគត់នៅក្នុងរលកនៃការបញ្ឈប់វិស្វករផ្នែកទន់នោះទេ។ ផ្ទុយទៅវិញ យុទ្ធសាស្ត្រហិរញ្ញវត្ថុ ការគ្រប់គ្រងធនធានមនុស្ស និងការរំពឹងទុកហួសហេតុសម្រាប់បច្ចេកវិទ្យាថ្មី គឺជាឫសគល់នៃបញ្ហា។

នៅពេលអនាគត វិស្វករផ្នែកទន់នឹងមិនរលាយបាត់ឡើយ ប៉ុន្តែពួកគេនឹងត្រូវសម្របខ្លួនទៅនឹងតួនាទីថ្មី។ ពួកគេនឹងត្រូវរៀនជំនាញបន្ថែម រួមបញ្ចូលគ្នានូវការគិតជាប្រព័ន្ធ ភាពច្នៃប្រឌិត និងសមត្ថភាពក្នុងការធ្វើការជាមួយ AI ។

អានបន្ថែម