បច្ចេកវិទ្យា AI ជួយបង្ហាញពីធម្មជាតិពិតនៃវត្ថុ និងបាតុភូត។

បច្ចេកទេសមួយដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងពីបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ជួយអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រស្វែងរកមូលហេតុនៃរឿង និងបាតុភូតមួយចំនួនដោយផ្អែកលើអ្វីដែលពួកគេសង្កេតឃើញ។

បច្ចេកទេសថ្មីៗដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អាចជួយ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ ឱ្យរកឃើញមូលហេតុនៃបាតុភូតមួយចំនួនដោយផ្អែកលើអ្វីដែលពួកគេសង្កេតឃើញ។ (ប្រភព៖ Shutterstock)

អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រនៅសាលាវិស្វកម្ម និងវិទ្យាសាស្ត្រអនុវត្ត នៃសាកលវិទ្យាល័យ Pennsylvania (សហរដ្ឋអាមេរិក) បានបង្កើតបច្ចេកទេស AI ថ្មីមួយ ដែលអាចជួយមនុស្សឱ្យយល់កាន់តែច្បាស់អំពីរបៀបដែលធម្មជាតិដំណើរការ។ ទិដ្ឋភាពគួរឱ្យកត់សម្គាល់នៃវិធីសាស្ត្រនេះគឺថា AI មិនត្រឹមតែព្យាករណ៍ពីអ្វីដែលនឹងកើតឡើងប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងអាចជួយស្វែងរកមូលហេតុមូលដ្ឋានផងដែរ។

សាស្ត្រាចារ្យ វីវេក សេណយ ដែលជាអ្នកនិពន្ធនាំមុខគេនៃការសិក្សានេះ បានផ្តល់នូវភាពស្រដៀងគ្នាសាមញ្ញមួយ៖ ប្រសិនបើអ្នកឃើញរលកនៅលើផ្ទៃស្រះ អ្នកអាចសន្មត់ថាគ្រួសមួយទើបតែធ្លាក់ចូលទៅក្នុងទឹក។ ប៉ុន្តែកន្លែងណាដែលគ្រួសនោះធ្លាក់ របៀបដែលវាធ្លាក់ និងផលប៉ះពាល់អ្វីដែលវាបានបង្កើត គឺជាសំណួរដែលពិបាកជាង។ បាតុភូតស្រដៀងគ្នានេះមាននៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រ។ អ្នកស្រាវជ្រាវតែងតែសង្កេតមើលលទ្ធផលខាងក្រៅ ប៉ុន្តែមូលហេតុមូលដ្ឋានមិនងាយកំណត់អត្តសញ្ញាណបានទេ។

វិធីសាស្ត្រថ្មីនេះត្រូវបានគេហៅថា "Mollifier Layers"។ ជំនួសឱ្យការស្វែងយល់ពីរូបមន្តគណិតវិទ្យាស្មុគស្មាញ វាអាចត្រូវបានយល់ថាជាស្រទាប់ដំណើរការដែលជួយ AI ធ្វើឱ្យទិន្នន័យ "រលូន" មុនពេលវិភាគ។ នេះមានសារៈសំខាន់ជាពិសេស ពីព្រោះទិន្នន័យក្នុងពិភពពិតច្រើនតែមិនល្អឥតខ្ចោះ។ វាអាចមានសំឡេងរំខាន មិនស្ថិតស្ថេរ ឬស្មុគស្មាញពេក ដែលធ្វើឱ្យកុំព្យូទ័រពិបាកស្វែងរកលំនាំពិតប្រាកដ។

ការអនុវត្តដំបូងមួយនៃបច្ចេកទេសនេះពាក់ព័ន្ធនឹងការសិក្សាអំពី DNA នៅក្នុងកោសិកា។ នៅខាងក្នុងកោសិកានីមួយៗ DNA មិនមានដោយឡែកពីគ្នាទេ ប៉ុន្តែត្រូវបានវេចខ្ចប់ដោយប្រូតេអ៊ីននៅក្នុងរចនាសម្ព័ន្ធមួយហៅថា ក្រូម៉ាទីន។ រចនាសម្ព័ន្ធនេះដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការគ្រប់គ្រងសកម្មភាពហ្សែន ដែលជះឥទ្ធិពលដល់អត្តសញ្ញាណកោសិកា ភាពចាស់ និងជំងឺ។ ជាមួយនឹងវិធីសាស្ត្រ AI ថ្មីនេះ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រសង្ឃឹមថានឹងយល់កាន់តែច្បាស់អំពីការផ្លាស់ប្តូរដ៏ស្រទន់នៅក្នុងកោសិកា ដោយហេតុនេះពន្យល់ពីមូលហេតុដែលហ្សែនដំណើរការតាមវិធីផ្សេងៗគ្នា។

វិធីសាស្ត្រនេះមិនត្រឹមតែមានប្រយោជន៍ក្នុងជីវវិទ្យាប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែវាក៏មានប្រយោជន៍ក្នុងវិស័យជាច្រើនទៀតដូចជាការស្រាវជ្រាវសម្ភារៈ ការព្យាករណ៍អាកាសធាតុ ឬការក្លែងធ្វើលំហូរផងដែរ។ ទាំងនេះគឺជាវិស័យទាំងអស់ដែលមានទិន្នន័យស្មុគស្មាញ អថេរជាច្រើន និងកន្លែងដែលមូលហេតុមូលដ្ឋានមិនងាយនឹងសង្កេតឃើញដោយផ្ទាល់។

យោងតាមក្រុមស្រាវជ្រាវ គោលដៅធំជាងនៃបច្ចេកទេសនេះគឺដើម្បីជួយវិទ្យាសាស្ត្រឱ្យរីកចម្រើនលើសពីការពិពណ៌នាអំពីបាតុភូត ដើម្បីយល់ពីច្បាប់ដែលបង្កើតបាតុភូតទាំងនោះ ដោយហេតុនេះនាំឱ្យមានការព្យាករណ៍កាន់តែប្រសើរ អន្តរាគមន៍កាន់តែច្បាស់លាស់ និងបើកផ្លូវស្រាវជ្រាវថ្មីៗ។

ប្រភព៖ https://baoquocte.vn/ky-thuat-ai-giup-tim-ra-ban-chat-su-vat-hien-tuong-392997.html