ស្ទាត់ជំនាញ AI ក្នុងអាជីវកម្ម៖ អាថ៌កំបាំងពីជោគជ័យតូចៗ

Artificial Intelligence (AI) មិនមែនជា "អ្នកបំផ្លាញការងារ" ដែលមនុស្សជាច្រើនខ្លាចនោះទេ ហើយក៏មិនមែនជា "អ្នកសង្គ្រោះ" ដែលកើតចេញពីការប្រឌិតបែប វិទ្យាសាស្ត្រ ដែលមនុស្សជាច្រើនរំពឹងដែរ។

លើសពីនេះ AI គឺជាឧបករណ៍ដែលផ្តល់លទ្ធផលតិចតួចបើប្រៀបធៀបទៅនឹងអ្វីដែលបានផ្សព្វផ្សាយ។

ជំនួសឱ្យការភ័យខ្លាចការជំនួស បុគ្គលិកជាច្រើនមានការសង្ស័យអំពីដំណើរការតិចជាងការរំពឹងទុករបស់ AI ។

លោក Kevin Chung ប្រធានផ្នែកយុទ្ធសាស្ត្រនៃអ្នកផ្តល់វេទិកា AI Writer បាននិយាយថា អារម្មណ៍នេះគឺជារឿងធម្មតាណាស់។

បន្ទាប់ពីបទពិសោធន៍ បុគ្គលិកជាច្រើនមានការខកចិត្តយ៉ាងខ្លាំងចំពោះលទ្ធផល ហើយលែងមានការបំភាន់អំពី AI ទៀតហើយ។

នេះមិនមែនជាមនោសញ្ចេតនាប្រឆាំងបច្ចេកវិទ្យាទេ ប៉ុន្តែគ្រាន់តែមិនពេញចិត្តចំពោះឧបករណ៍ដែលផ្សព្វផ្សាយលើសលប់ដូចជា panacea ។

ការចាប់ផ្តើមតូចគឺជាវិធីដើម្បីទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ពិតប្រាកដដែលអាចវាស់វែងបានពី AI នេះបើយោងតាម ​​TeamLift ដែលជាក្រុមហ៊ុនដែលផ្តល់នូវផ្លូវសិក្សា AI ផ្ទាល់ខ្លួន។

ការបង្កើនល្បឿននៃវដ្តនៃការអភិវឌ្ឍន៍ផលិតផល ទោះបីជា AI មិនទាន់ល្អឥតខ្ចោះក៏ដោយ។

"គម្លាត" រវាងការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម AI និងការពិតគឺច្បាស់ណាស់។ នៅពេលណែនាំ AI ទៅក្នុងដំណើរការមួយ អាជីវកម្មមិនគួរធ្វើការផ្លាស់ប្តូរពេញលេញនោះទេ ប៉ុន្តែត្រូវកំណត់អត្តសញ្ញាណការងារដែលពឹងផ្អែកខ្លាំងបំផុត និងកាត់បន្ថយពេលវេលាចំណាយលើពួកគេ។

ចំណុចសំខាន់គឺ "ដាក់ឈ្មោះ និងអាម៉ាស់" នូវកិច្ចការដែលត្រូវសម្រួល ដើម្បីសន្សំពេលវេលាដោយមិនរំខានដល់ប្រព័ន្ធ។

ជាមួយនឹង TeamLift វានិយាយអំពីការពន្លឿនការផ្តល់មតិរបស់អតិថិជន ភាពវៃឆ្លាតរបស់គូប្រជែង ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពកម្មវិធី និងការធានាគុណភាព។

វិចិត្រករ​រ៉ូបូត Ai-Da គូរ​រូប​នៅ​ក្នុង​កិច្ច​ប្រជុំ​កំពូល Global Artificial Intelligence Summit ក្នុង​ទីក្រុង​ហ្សឺណែវ ប្រទេស​ស្វីស កាលពី​ខែ​ឧសភា​កន្លង​ទៅ។ (រូបថត៖ THX/TTXVN)

វដ្តនៃការអភិវឌ្ឍន៍ផលិតផលរបស់ក្រុមហ៊ុនបានធ្លាក់ចុះពីប្រាំបីថ្ងៃមកត្រឹមប្រាំ មិនមែនដោយសារ AI វេទមន្តទេ ប៉ុន្តែអរគុណចំពោះការកែលម្អគោលដៅតូចៗ។

នៅក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃការស្រាវជ្រាវ TeamLift បានព្យាយាមបញ្ចូលគ្នានូវ chatbots Claude, Grok និង Felo ។ លទ្ធផលដំបូងមិនពេញចិត្តទេ ឧបករណ៍ពេលខ្លះបានផ្តល់ព័ត៌មានផ្ទុយគ្នា ឬ "បង្កើត" ឧទាហរណ៍ដែលមិនពិត។

បន្ទាប់ពីការកែប្រែពាក្យបញ្ជា (ឧទាហរណ៍ ស្នើឱ្យ Grok សង្ខេបការអាប់ដេតរបស់គូប្រជែងនៅក្នុងចំណុចចំណុច និងការប្រើ Claude សម្រាប់ឯកសារយោង) TeamLift បានកាត់បន្ថយពេលវេលាស្រាវជ្រាវពីប្រាំបីម៉ោងទៅ 45 នាទី។

ខណៈពេលដែលវានៅតែទាមទារការត្រួតពិនិត្យពីរដង ដើម្បីធានាបាននូវភាពត្រឹមត្រូវ វិធីសាស្ត្រនេះច្បាស់ជាមានប្រសិទ្ធភាពជាងការព្យាយាមរកវាចេញពីចំណុចដំបូង។

ដំបូង​ឡើយ ក្រុមហ៊ុន​មិន​បាន​កំណត់​ទេ ប៉ុន្តែ​បាន​ទុក​ពេល​ឲ្យ​បុគ្គលិក ​ស្វែង​យល់ ​ដោយ​ខ្លួន​ឯង។ នៅខែទី 3 ពេលវេលាសរុបដែលបានរក្សាទុកដោយក្រុមស្រាវជ្រាវ 10 នាក់បានកើនឡើងពី 29 ម៉ោងដល់ប្រហែល 107 ម៉ោង ស្មើនឹងជិតមួយខែនៃផលិតភាព។

របស់ទាំងនេះជួយ TeamLift ចាប់ផ្តើមផលិតផលលឿនជាងមុន។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ឧបករណ៍ AI ពេលខ្លះអាចមានការពិបាកដោយសារតែអស្ថិរភាពរបស់ពួកគេ - ពេលខ្លះពួកគេមានភាពវៃឆ្លាតគួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើល ពេលខ្លះពួកគេត្រូវការការធ្វើតេស្តម្តងហើយម្តងទៀត។

ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ពួកគេពិតជាបានផ្លាស់ប្តូររបៀបដែលក្រុមហ៊ុនធ្វើអាជីវកម្ម។ ការ​ដែល​អាច​បញ្ចេញ​ការ​អាប់ដេត​ផលិតផល​បាន​លឿន​គឺ​ជះ​ឥទ្ធិពល​ជា​វិជ្ជមាន​ដល់​ម៉ែត្រ​សំខាន់ៗ​ដូចជា​ការ​ពេញចិត្ត​របស់​អតិថិជន​ និង​ការ​រក្សា​ទុក។​

អ្វីដែលសំខាន់នោះគឺថា TeamLift មិនត្រូវបានជំនួសទេ បុគ្គលិកនឹងចំណាយពេលតិចលើកិច្ចការដែលគួរឱ្យធុញ។

ចាប់ផ្តើមតូច ប៉ុន្តែចាប់ផ្តើមយ៉ាងណាក៏ដោយ។

ថ្មីៗនេះ អតិថិជន TeamLift ចង់ "កែលម្អ" ដំណើរការទាំងមូលរបស់ពួកគេជាមួយនឹង AI ក្នុងពេលតែមួយ។ ពួកគេឆ្ងល់ថា "ហេតុអ្វីបានជាយើងមិនអាចដាក់ដំណើរការទាំងមូល ហើយអនុញ្ញាតឱ្យ AI ដោះស្រាយវាទាំងអស់?"

វាជាការរំពឹងទុកដ៏គួរឱ្យទាក់ទាញ - AI ជា "មនុស្សអស្ចារ្យ" ដែលអាចធ្វើអ្វីគ្រប់យ៉ាង។ ប៉ុន្តែ​ការ​ព្យាយាម​ធ្វើ​អ្វី​គ្រប់​យ៉ាង​ក្នុង​ពេល​តែ​មួយ​ជា​ញឹកញាប់​ធ្វើ​ឱ្យ​រឿង​កាន់តែ​ច្របូកច្របល់។

ដំបូន្មានរបស់ TeamLift៖ កុំព្យាយាមដោះស្រាយអ្វីៗទាំងអស់ក្នុងពេលតែមួយ។ ចាប់ផ្តើមតូចហើយបង្កើត។ ការកាត់ពេលវេលាស្រាវជ្រាវបានចំណាយសម្រាប់ TeamLift ។

អ្នក​ទស្សនា​លេង​អុក​ជាមួយ​មនុស្ស​យន្ត​នៅ​ក្នុង​កិច្ច​ប្រជុំ​កំពូល​បញ្ញា​សិប្បនិម្មិត​សកល​ក្នុង​ទីក្រុង​ហ្សឺណែវ ប្រទេស​ស្វីស ថ្ងៃទី ៣០ ខែ​ឧសភា ឆ្នាំ ២០២៤។ (រូបថត៖ THX/TTXVN)

សម្រាប់ក្រុមហ៊ុនមួយផ្សេងទៀត វាអាចនឹងកំពុងរៀបចំអ៊ីមែល ឬវិភាគទិន្នន័យ។ រាល់ជោគជ័យតូចៗបើកទ្វារទៅកាន់ជំហានបន្ទាប់។

វិធីសាស្រ្តមួយជំហានម្តងៗនេះគឺជាកន្លែងដែល AI ចូលមកក្នុងថ្ងៃនេះ។ ចំណុចគឺមិនមែនដើម្បីផ្ទេរសិទ្ធិអំណាចពេញលេញនោះទេ ប៉ុន្តែត្រូវផ្តល់ឱ្យមនុស្សនូវឧបករណ៍ដ៏មានឥទ្ធិពលដើម្បីជួយពួកគេ។

គិតថា AI ជាឧបករណ៍ថាមពល៖ វានឹងមិនសាងសង់ផ្ទះដោយខ្លួនឯងទេ ប៉ុន្តែវានឹងធ្វើឱ្យការងាររបស់ជាងឈើកាន់តែលឿន និងមិនសូវលំបាក។

ដោយផ្តោតលើអ្វីដែល AI អាចធ្វើបាននៅពេលនេះ — ការសម្រួលកម្លាំងពលកម្មដោយដៃ ការវិភាគទិន្នន័យ ឬការបង្កើតសេចក្តីព្រាង — ក្រុមហ៊ុនអាចដោះលែងមនុស្សរបស់ពួកគេឱ្យផ្តោតលើផ្នែកដែលនៅតែត្រូវការការប៉ះរបស់មនុស្ស៖ ការច្នៃប្រឌិត យុទ្ធសាស្ត្រ និងការតភ្ជាប់។

គ្រប់គ្រងការរំពឹងទុក ខណៈពេលដែលបង្កើតសន្ទុះ

ហានិភ័យមិនស្ថិតនៅលើដែនកំណត់នៃ AI ទេ ប៉ុន្តែនៅក្នុងភាពឃោសនាបំផ្លើសដែលគ្របបាំងអំណាចនៃការចាប់ផ្តើមតូច។

នៅពេលដែលមេដឹកនាំលាបពណ៌ AI ជា "ការព្យាបាលអព្ភូតហេតុ" ពួកគេបានកំណត់ខ្លួនឯងសម្រាប់ការខកចិត្ត។ ផ្ទុយទៅវិញ នៅពេលដែល AI ត្រូវបានដាក់ស៊ុមថាជាដំណើរនៃការបង្កើនភាពប្រសើរឡើង បុគ្គលិកកាន់តែមានការទទួល។

ការជឿទុកចិត្តត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅពេលដែលការសន្យាត្រូវបានគាំទ្រដោយលទ្ធផលពិតប្រាកដ បើទោះបីជាលទ្ធផលគឺតិចតួចនៅពេលដំបូងក៏ដោយ។ AI នៅតែជាការងារដែលកំពុងដំណើរការ វាមិនទាន់ជាសុបិននៃស្វ័យប្រវត្តិកម្មទាំងស្រុងដូចនៅក្នុងខ្សែភាពយន្តបែបប្រឌិតបែបវិទ្យាសាស្ត្រនោះទេ។

វាជារឿងសំខាន់ដើម្បីចាប់ផ្តើមពីចំណុចជាក់ស្តែង និងបង្កើតសន្ទុះពីទីនោះ។ នៅពេលដែលបច្ចេកវិទ្យា AI មានភាពចាស់ទុំ អត្ថប្រយោជន៍ទាំងនេះនឹងកើនឡើង។

លទ្ធផលល្អបំផុតមិនមែនថា AI ជំនួសមនុស្សទេ ប៉ុន្តែវាជួយយើងឱ្យកាន់តែមានផលិតភាពមួយជំហានម្តងៗ។

រឿងនៅទីនេះមិននិយាយអំពីថាតើ AI នឹងបរាជ័យ ឬគ្រប់គ្រងនោះទេ ប៉ុន្តែនិយាយអំពីការស្វែងរកតួនាទីដ៏សមស្របបំផុតរបស់ខ្លួនជាជំនួយការដ៏មានឥទ្ធិពល តាមរយៈផែនទីបង្ហាញផ្លូវនៃការកែលម្អជាបន្តបន្ទាប់ និងការផ្តោតលើប្រសិទ្ធភាពពិតប្រាកដ។/.

(វៀតណាម+)

ប្រភព៖ https://www.vietnamplus.vn/lam-chu-ai-trong-kinh-doanh-bi-quyet-tu-nhung-thanh-cong-nho-post1039272.vnp