«អណ្តូងរ៉ែមាស» បន្ទាប់របស់ Nvidia

ការផ្ទុះឡើងនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិតដោយស្វ័យប្រវត្តិកំពុងផ្លាស់ប្តូររូបរាងទេសភាពបច្ចេកវិទ្យាឡើងវិញ ដោយស៊ីភីយូបានលេចចេញជាផ្នែករឹងដ៏សំខាន់រួមជាមួយ GPU។

ចាប់តាំងពីរលក AI បានផ្ទុះឡើងមក អង្គភាពដំណើរការក្រាហ្វិក (GPU) របស់ Nvidia បានក្លាយជាចំណុចកណ្តាលដ៏ធំបំផុតរបស់ពិភពបច្ចេកវិទ្យាទាក់ទងនឹងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI។

មូលធននីយកម្មទីផ្សាររបស់ Nvidia ថ្លៃដើមដើមទុនសម្រាប់អ្នកផ្តល់សេវាកម្ម cloud ឬល្បឿនបណ្តុះបណ្តាលរបស់ក្រុមហ៊ុនអភិវឌ្ឍន៍គំរូ - ទាំងអស់នេះគឺជាសមីការតែមួយ៖ អ្នកណាមាន GPU ច្រើនជាងគេ កាន់តែខិតជិតដល់ការធានាកន្លែងមួយនៅក្នុងជុំបន្ទាប់នៃការប្រណាំង AI។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ នៅឯ Computex 2026 រឿងថ្មីដែលរៀបរាប់ដោយស្ថាបនិក Nvidia លោក Jensen Huang លែងវិលជុំវិញតែ GPU ទៀតហើយ។

ការវិលត្រឡប់របស់ CPU

Nvidia បានប្រកាសពីការចូលប្រឡូកក្នុងទីផ្សារប្រព័ន្ធដំណើរការកុំព្យូទ័រជាមួយ RTX Spark។ បន្ទះឈីបថ្មីនេះត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងចេញលក់នៅរដូវស្លឹកឈើជ្រុះនេះ ហើយនឹងប្រកួតប្រជែងដោយផ្ទាល់ជាមួយ Intel និង AMD។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ អ្វីដែលទាក់ទាញចំណាប់អារម្មណ៍របស់ពិភពបច្ចេកវិទ្យាគឺ Vera – ខ្សែ CPU មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យដែលបង្កើតឡើងដោយខ្លួនឯងដំបូងគេរបស់ Nvidia ដែលត្រូវបានដាក់ឱ្យដំណើរការជាផ្លូវការ។ លោក Huang ថែមទាំងបានអះអាងថា នេះនឹងជាកម្លាំងចលករកំណើនដ៏សំខាន់ថ្មីរបស់ក្រុមហ៊ុន ដោយកំណត់គោលដៅទីផ្សារ CPU ចំនួន 200 ពាន់លានដុល្លារ ។

Vera – ស៊ីភីយូផ្ទាល់ខ្លួនដំបូងរបស់ Nvidia ដែលត្រូវបានរចនាឡើងជាពិសេសសម្រាប់ការរៀបចំ Agentic AI ការហៅឧបករណ៍ និងការគ្រប់គ្រងបរិបទរយៈពេលវែង។ រូបថត៖ Nvidia។

ការរំពឹងទុករបស់នាយកប្រតិបត្តិរបស់ Nvidia មិនមែនជារឿងគ្មានមូលដ្ឋានទេ។ ជាមួយនឹងការផ្ទុះឡើងនៃភ្នាក់ងារ AI ការមាន GPU ច្រើនលែងគ្រប់គ្រាន់ទៀតហើយ។

GPU នៅតែដើរតួនាទីស្នូលនៅក្នុងដំណើរការសន្និដ្ឋានគំរូ ប៉ុន្តែមុន និងក្រោយការសន្និដ្ឋាននីមួយៗ ប្រព័ន្ធត្រូវការ CPU ដើម្បីដោះស្រាយការកំណត់ពេលវេលា ការហៅឧបករណ៍ និងលំហូរទិន្នន័យ។

នេះក៏ជាមូលហេតុដែលស៊ីភីយូកំពុងលេចចេញជាចំណុចកណ្តាលថ្មីនៃហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI។ នៅដំណាក់កាលដំបូងនៃការរីកចម្រើននៃ AI ការផ្តោតអារម្មណ៍របស់ឧស្សាហកម្មនេះគឺស្ទើរតែទាំងស្រុងលើការបណ្តុះបណ្តាលគំរូ។

ការបណ្តុះបណ្តាលតម្រូវឱ្យមានដំណើរការការគណនាម៉ាទ្រីសប៉ារ៉ាឡែលដ៏ធំជាបន្តបន្ទាប់ - ដែលជាចំណុចខ្លាំងដាច់ខាតរបស់ GPUs។ ក្នុងករណីនេះ CPU ដើរតួនាទីគាំទ្រតែដូចជាការចាប់ផ្តើមប្រព័ន្ធ ការដឹកជញ្ជូនទិន្នន័យ និងការគ្រប់គ្រងភារកិច្ចប៉ុណ្ណោះ។

ជាលទ្ធផល ក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានឆ្នាំចុងក្រោយនេះ ការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវ GPU ទាំងស្រុង និងការកាត់បន្ថយ CPU ស្ទើរតែក្លាយជាការឯកភាពគ្នារបស់ឧស្សាហកម្មបច្ចេកវិទ្យាទាំងមូល។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ នៅពេលដែល AI ផ្លាស់ប្តូរពីការបណ្តុះបណ្តាលគំរូភាសាទ្រង់ទ្រាយធំទៅជាការសន្និដ្ឋានទ្រង់ទ្រាយធំ ហើយបន្តចូលទៅក្នុងយុគសម័យនៃ Agent AI លក្ខណៈនៃបន្ទុកការងារចាប់ផ្តើមផ្លាស់ប្តូរ។

អ្នកប្រហែលជាចូលចិត្តផងដែរ

Apple បានដំឡើងថ្លៃលើ Macs, iPads និងឧបករណ៍ជាច្រើនទៀត ចុះតម្លៃ iPhone វិញ?តម្លៃឧបករណ៍ Apple កំពុងកើនឡើងខ្ពស់ ខណៈដែលវិបត្តិ RAM និង SSD កាន់តែធ្ងន់ធ្ងរឡើង។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ មានដំណឹងល្អមួយចំនួនទាក់ទងនឹងតម្លៃ iPhone។

ភ្នាក់ងារ AI មិនមែនជាប្រព័ន្ធសំណួរ និងចម្លើយលីនេអ៊ែរទេ។ ផ្ទុយទៅវិញ ពួកវាបំបែកកិច្ចការស្មុគស្មាញទៅជាជំហានច្រើន រួមទាំងការហៅឧបករណ៍ខាងក្រៅ ការអាន និងសរសេរទៅកាន់មូលដ្ឋានទិន្នន័យ ការអនុវត្តការស្វែងរក ការប្រតិបត្តិកូដ ការគ្រប់គ្រងការផ្ទៀងផ្ទាត់ និងការគ្រប់គ្រងការរក្សាទុកបរិបទ។

បន្ទាប់មកប្រព័ន្ធនឹងវាយតម្លៃថាតើលទ្ធផលបច្ចុប្បន្នមានសុពលភាពឬអត់ មុនពេលសម្រេចចិត្តលើសកម្មភាពបន្ទាប់។ សំណើរបស់អ្នកប្រើប្រាស់តែមួយអាចបង្កឱ្យមានភ្នាក់ងារកុមាររាប់សិប ឬរាប់រយនាក់ ដែលកំពុងធ្វើការស្របគ្នាក្នុងពេលដំណាលគ្នា។

ស្ថាបត្យកម្ម​នៃ​ស៊ីភីយូ Vera។ រូបភាព៖ Nvidia។

ការសម្របសម្រួល ការហៅឧបករណ៍ ការគ្រប់គ្រងអង្គចងចាំ និងកិច្ចសហការរវាងភ្នាក់ងារកូនទាំងនេះភាគច្រើនមិនត្រូវបានអនុវត្តលើ GPU ទេ។

GPU នៅតែអាចដោះស្រាយការសន្និដ្ឋានគំរូ - ដែលជិតបំផុតទៅនឹង "ការគិត"។ ប៉ុន្តែរវាងការសន្និដ្ឋាន CPU ត្រូវតែវិភាគលទ្ធផលរបស់គំរូ សម្រេចចិត្តថាឧបករណ៍មួយណាដែលត្រូវហៅបន្ទាប់ គ្រប់គ្រងផែនការប្រតិបត្តិ ដោះស្រាយការអាន និងសរសេរឯកសារ ផ្តួចផ្តើមសំណើបណ្តាញ និងចុងក្រោយបញ្ជូនលទ្ធផលត្រឡប់ទៅ GPU វិញ។

ភាពឆ្កួតសកលបន្ទាប់

ពីមុន ការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធម៉ាស៊ីនបម្រើ AI ស្តង់ដារជាធម្មតាមាន CPU មួយផ្គូផ្គងជាមួយ GPU ចុងក្រោយបំផុតចំនួនប្រាំបី។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ នៅពេលដែលបន្ទុកការងារ AI ផ្លាស់ប្តូរពីការហ្វឹកហាត់ទៅជាការសន្និដ្ឋាន ហើយបន្ទាប់មកទៅភ្នាក់ងារ AI សមាមាត្រ CPU ទៅ GPU កំពុងផ្លាស់ប្តូរពី 1:8 ចុះមក 1:4 ហើយនៅពេលអនាគតវាអាចឡើងដល់ 1:1 ឬខ្ពស់ជាងនេះ។

នោះក៏ជាមូលហេតុដែលលោកស្រី Lisa Su នាយកប្រតិបត្តិក្រុមហ៊ុន AMD បានបញ្ជាក់ម្តងហើយម្តងទៀតថា ឧស្សាហកម្មបច្ចេកវិទ្យាពីមុនបានមើលស្រាលតម្លៃនៃ CPU នៅក្នុងយុគសម័យ AI។

តាមទស្សនៈរបស់គាត់ ទីផ្សារមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យតែមួយអាចមានទំហំលើសពី 1 ពាន់ពាន់លានដុល្លារ ក្នុងរយៈពេល 3-4 ឆ្នាំខាងមុខ។ ទីផ្សារដ៏ធំសម្បើមនេះតម្រូវឱ្យមានការរួមរស់ជាមួយគ្នានៃបច្ចេកវិទ្យាច្រើនដូចជា CPU, GPU និង ASICs។

ត្រឹមតែ 6-12 ខែមុនប៉ុណ្ណោះ ស៊ីភីយូកម្រត្រូវបានលើកឡើងនៅលើទីផ្សារណាស់ ហើយគ្មាននរណាម្នាក់គិតថាវានឹងខ្វះខាតនោះទេ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ជាមួយនឹងការកើនឡើងនៃតម្រូវការថាមពលកុំព្យូទ័រ ស៊ីភីយូបានវិលត្រឡប់មករកចំណុចកណ្តាលវិញជាផ្លូវការ។

នាយកប្រតិបត្តិរបស់ AMD ព្យាករណ៍ថា ក្នុងរយៈពេលប្រាំឆ្នាំខាងមុខ អត្រាកំណើនប្រចាំឆ្នាំសរុបនៃទីផ្សារ CPU មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យនឹងលើសពី 35% ដែលលើសពីអត្រាកំណើនតិចជាង 10% ក្នុងឆ្នាំមុនៗ។

ជំនួស​ឲ្យ​ការ​ធ្វើ​សង្គ្រាម​តម្លៃ​ជាមួយ Intel ឬ AMD យុទ្ធសាស្ត្រ​ពិត​ប្រាកដ​របស់ Nvidia គឺ​លុប​បំបាត់​ទាំង​ស្រុង​នូវ​ការ​អូស​ទាញ​ពី CPU ទីផ្សារ​ក្រោយ​ទីផ្សារ កម្រិត​បញ្ជូន PCIe និង​បណ្តាញ​ល្បឿន​ទាប​ដែល​កំពុង​រារាំង​ដំណើរការ GPU។

នាយកប្រតិបត្តិរបស់ Nvidia កាន់កុំព្យូទ័រយួរដៃពីរគ្រឿងដែលដំណើរការដោយបន្ទះឈីប RTX Spark នៅឯ Computex 2026 ដែលជាការវិលត្រឡប់របស់ក្រុមហ៊ុនទៅកាន់ទីផ្សារបន្ទះឈីបកុំព្យូទ័រ។ រូបថត៖ Nvidia ។

ក្រុមហ៊ុន​យក្ស​កាត​ក្រាហ្វិក​នេះ​ចង់​ធ្វើ​ឲ្យ​ស៊ីភីយូ​មាន​លក្ខណៈ​សម្បត្តិ​ល្អ​ប្រសើរ ដោយ​ធ្វើ​ឲ្យ​វា​សម​ឥត​ខ្ចោះ​ក្នុង​វេទិកា AI ផ្ទាល់​ខ្លួន ដើម្បី​ធានា​ថា GPU ល្អ​បំផុត​របស់​ខ្លួន​មិន​ត្រូវ​បាន​រារាំង​ឡើយ។

ដោយអនុវត្តតាមទិសដៅនេះ Nvidia បានដាក់ឱ្យដំណើរការ Vera - CPU ផ្ទាល់ខ្លួនដំបូងគេដែលត្រូវបានរចនាឡើងជាពិសេសសម្រាប់ការរៀបចំ Agentic AI ការហៅឧបករណ៍ និងការគ្រប់គ្រងបរិបទរយៈពេលវែង។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការពិតគឺថា អ្នកទទួលផលធំបំផុតពីការរីកចម្រើននៃ CPU នេះគឺគ្មាននរណាក្រៅពីក្រុមហ៊ុនយក្ស Intel ពីមុននោះទេ។ របាយការណ៍ហិរញ្ញវត្ថុបង្ហាញថា ប្រាក់ចំណូលរបស់ក្រុមហ៊ុន Intel ក្នុងត្រីមាសទីមួយនៃឆ្នាំ 2026 បានឈានដល់ 13.6 ពាន់លានដុល្លារ ដែលជាការកើនឡើង 7% ពីមួយឆ្នាំទៅមួយឆ្នាំ ខណៈដែលប្រាក់ចំណេញសុទ្ធបានកើនឡើង 156%។

លោក Lip-Bu Tan នាយកប្រតិបត្តិក្រុមហ៊ុន Intel បានថ្លែងថា ខ្សែផលិតផលស៊េរី Xeon 6 (ផ្អែកលើដំណើរការ Intel 3) និងស៊េរី Core 3 (ផ្អែកលើដំណើរការ Intel 18A) បានចូលដល់ដំណាក់កាលបង្កើនល្បឿនផលិតកម្មទ្រង់ទ្រាយធំហើយ។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ លោកក៏បានទទួលស្គាល់ផងដែរថា ក្រុមហ៊ុន Intel នៅតែមិនអាចបំពេញតម្រូវការទីផ្សារបានពេញលេញ ហើយនិន្នាការកំណើននេះត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងបន្តរហូតដល់ឆ្នាំ 2027។

ប្រភព៖ https://znews.vn/mo-vang-tiep-theo-cua-nvidia-post1657130.html