តើអាចបង្កើតគំរូ AI របស់វៀតណាមបានទេ?
ថ្លែងមតិក្នុងសម័យបើកសិក្ខាសាលា “ការទាញយកថាមពលនៃ AI សម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ឈានមុខគេ” នៅកិច្ចប្រជុំកំពូលវៀតណាម - Asia DX ឆ្នាំ 2025 ដែលរៀបចំដោយសមាគម Software និង IT Services វៀតណាម (VINASA) នាព្រឹកថ្ងៃទី 28 ឧសភា លោក Nguyen Tu Quang បានអះអាងថា៖ “វៀតណាមត្រូវមានអាជីវកម្មច្នៃប្រឌិតលេចធ្លោក្នុង AI ដែលមានលក្ខណៈស្រដៀងនឹង AI ពិតប្រាកដ។ Deepseek ជាមួយនឹងការជជែក GPT របស់វៀតណាម ដើម្បីធ្វើដូច្នេះ យើងត្រូវមានទំនាក់ទំនង បរិយាកាស និងកម្លាំងការងារដ៏ធំមួយដែលកំពុងធ្វើការលើ AI ។
អនុប្រធាន VINASA បានលើកឧទាហរណ៍នៃការកសាង Gen AI សម្រាប់ Gemini របស់ Google ដែលជាដំណើរ 100 ថ្ងៃនៃមនុស្ស 50 នាក់។ ក្នុងការប្រណាំង AI នោះ ក៏មានការចូលរួមចំណែកយ៉ាងខ្លាំងពីភាពវៃឆ្លាតរបស់ប្រជាជនវៀតណាម។
លោក Nguyen Tu Quang បានបញ្ជាក់ថា “ប្រជាជនវៀតណាមពិតជាពូកែក្នុងការកសាង AI ជាពិសេស Gen AI ដែលជាការរួមបញ្ចូលគ្នានៃវិចារណញាណ និងគណិតវិទ្យា”។
លោក Nguyen Tu Quang - អនុប្រធាន VINASA ប្រធានគណៈកម្មាធិការសីលធម៌ AI និង AI VINASA ។
ក្នុងសម័យសុន្ទរកថាលើប្រធានបទ "ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធទិន្នន័យ និងគោលនយោបាយបើកចំហ៖ មូលដ្ឋានគ្រឹះសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ AI" លោក Quang បានបង្ហាញពីគំរូនៃការវិនិយោគរបស់រដ្ឋសម្រាប់អាជីវកម្មដើម្បីអនុវត្ត AI សម្រាប់ការប្រើប្រាស់ប្រចាំថ្ងៃ។ តាមនោះ នៅសិង្ហបុរី រដ្ឋគាំទ្រ ៧០% អាជីវកម្មបង់ ៣០%; នៅប្រទេសជប៉ុន អត្រាគឺរដ្ឋ ៥០% ហើយ រដ្ឋាភិបាល ថៃក៏មានគោលនយោបាយគាំទ្ររហូតដល់ ៤០%។
វៀតណាមមានសហគ្រាសចំនួន 900.000 ហើយនៅឆ្នាំ 2030 វាត្រូវបានព្យាករណ៍ថានឹងមានសហគ្រាសចំនួន 2 លាន ប្រសិនបើការប្រែក្លាយល្អ គ្រួសារអាជីវកម្មប្រែក្លាយទៅជាសហគ្រាស បន្ទាប់មកនាពេលខាងមុខចំនួននេះនឹងកើនឡើងដល់ 6 លាន។
លោក Nguyen Tu Quang បានមានប្រសាសន៍ថា "សព្វថ្ងៃនេះ ឧស្សាហកម្ម Gen AI ទាំងអស់អាចអនុវត្តបាន។ នោះហើយជាមូលហេតុដែលរដ្ឋវិនិយោគមួយផ្នែកនៃថ្លៃដើមក្នុងអាជីវកម្ម។ គណៈកម្មាធិការសីលធម៌ VINASA AI និង AI កំពុងធ្វើសកម្មភាពយ៉ាងសកម្ម ដោយដាក់អនុសាសន៍គោលនយោបាយជំរុញទឹកចិត្តទៅជាច្បាប់ គាំទ្រសហគ្រាសធុនតូច និងមធ្យម។ បន្ទាប់មកនឹងមានទីផ្សារដើម្បីអភិវឌ្ឍ និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាព"។
ដើម្បីបង្កើតគំរូភាសាធំមួយ អ្វីដែលសំខាន់បំផុតគឺទិន្នន័យ។ ថ្មីៗនេះ មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យជាតិបានឈានជើងចូលដោះស្រាយបញ្ហាទិន្នន័យ។
គណៈកម្មាធិការក្រមសីលធម៌ AI និង AI របស់ VINASA ក៏សង្ឃឹមថា វៀតណាមនឹងមានសំណុំទិន្នន័យបើកចំហឆាប់ៗ ដើម្បីឲ្យក្រុមហ៊ុននានាអាចអនុញ្ញាតឱ្យ AI រៀនពីទិន្នន័យ។ លោក Quang បន្ថែមថា ជាពិសេស គំរូ AI មកពីជុំវិញពិភពលោកដែលចូលមកវៀតណាមត្រូវតែរៀនពីសំណុំទិន្នន័យនេះ ដើម្បីពួកគេអាចឆ្លើយសំណួរទាក់ទងនឹងបញ្ហា នយោបាយ វប្បធម៌ និងសង្គមរបស់វៀតណាម។
ត្រូវការដោះស្រាយបញ្ហាគុណភាពធនធានមនុស្ស
ក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានឆ្នាំចុងក្រោយនេះ ប្រទេសចិនបានអះអាងជំហររបស់ខ្លួនយ៉ាងឆាប់រហ័សក្នុងវិស័យបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) តាមរយៈរបកគំហើញបច្ចេកវិទ្យា និងគោលនយោបាយគាំទ្ររបស់រដ្ឋ។
ខណៈដែលក្រុមហ៊ុនយក្សដូចជា Alibaba, Tencent, Baidu, Huawei និង ByteDance បន្តវិនិយោគ និងបញ្ចូល AI ទៅក្នុងគ្រប់ទិដ្ឋភាពនៃជីវិត ចាប់ពីផលិតផលប្រើប្រាស់រហូតដល់សេវាសាធារណៈ និងការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថល គ្មាននរណាម្នាក់អាចបដិសេធថាប្រទេសនេះកំពុងបង្កើតអនាគតនៃបច្ចេកវិទ្យាពិភពលោកនោះទេ។
ជាមួយនឹងការអភិវឌ្ឍន៍យ៉ាងឆាប់រហ័សរបស់ប្រទេសចិន លោក Nguyen Tu Quang បានចែករំលែកថា "យើងត្រូវរៀនពីប្រទេសចិន ពួកគេបានចំណាយប្រាក់យ៉ាងច្រើន ហើយមនុស្សដើម្បីកសាង និងស្រាវជ្រាវ AI នោះ វៀតណាមអាចរៀនបានទាំងស្រុង ស្ទាត់ជំនាញបច្ចេកវិទ្យា និងនាំចេញទៅកាន់ ពិភពលោក "។
ដំណោះស្រាយលេខ 57 កំណត់យ៉ាងច្បាស់នូវវិទ្យាសាស្ត្រ បច្ចេកវិទ្យា និងនវានុវត្តន៍ជាកត្តាជំរុញដ៏សំខាន់នៃកំណើន។ នៅឆ្នាំ 2045 សេដ្ឋកិច្ចឌីជីថលនឹងមានយ៉ាងហោចណាស់ 50% នៃផលិតផលក្នុងស្រុកសរុប ហើយវៀតណាមនឹងក្លាយជាមជ្ឈមណ្ឌលក្នុងតំបន់នៃ AI និងបច្ចេកវិទ្យាឌីជីថល។ ដូច្នេះក្នុងរយៈពេលខ្លីប្រហែល 3 ឆ្នាំចាប់ពីពេលនេះទៅ ប្រទេសវៀតណាមនឹងត្រូវការបុគ្គលិកចំនួន 100,000 នាក់ដែលកំពុងធ្វើការក្នុងវិស័យ AI ។
លោក Nguyen Quoc Cuong - ស្ថាបត្យករដំណោះស្រាយ និងអ្នកជំនាញ AI ។
លោក Nguyen Quoc Cuong - ស្ថាបត្យករដំណោះស្រាយ និងអ្នកជំនាញ AI ក្រុមហ៊ុន Dynamic Software Solutions Company - ក៏បានចង្អុលបង្ហាញអំពីដែនកំណត់ដែលត្រូវដោះស្រាយក្នុងពេលឆាប់ៗនេះក្នុងគុណភាពនៃការបណ្តុះបណ្តាលធនធានមនុស្សបម្រើដល់ឧស្សាហកម្មនេះ។
“នៅពេលដែលយុគសម័យ AI មានការវិវឌ្ឍន៍ ខ្លឹមសារអប់រំ AI នៅតែមានបញ្ហា ហើយ វានៅតែពិបាកសម្រាប់និស្សិតទើបបញ្ចប់ការសិក្សាដើម្បីបំពេញតាមការពិត។ នៅក្នុងកម្មវិធីការងារជាបន្តបន្ទាប់ វាមិនងាយស្រួលទេក្នុងការជ្រើសរើសបុគ្គលិកដែលមានប្រសិទ្ធភាព។
លោក Nguyen Quoc Cuong បញ្ជាក់ថា ដំណើរការបណ្តុះបណ្តាលគ្រាន់តែណែនាំពីរបៀបប្រើប្រាស់ AI ប៉ុណ្ណោះ នោះគ្រាន់តែជា “គន្លឹះ” ហើយមិនបានយល់ច្បាស់ពីគោលគំនិតជាមូលដ្ឋាន”។
នៅក្នុងអាជីវកម្មមួយចំនួន មានអ្នកដឹកនាំល្អដែលមានចក្ខុវិស័យ ប៉ុន្តែធនធានមនុស្សខាងក្រោមនៅតែមិនទាន់បំពេញតម្រូវការ។
លោក Cuong បានអត្ថាធិប្បាយថា នៅក្នុងអង្គភាព ឬអង្គភាពមួយ ការប្រើប្រាស់ AI ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព ទាមទារទាំងអ្នកជំនាញ និងបុគ្គលិកដែលមានឯកទេសខាង AI ។ នៅក្នុងគំរូទិន្នន័យធំដូចជា Chat GPT ត្រូវតែមាននរណាម្នាក់ដែលសួរសំណួរត្រឹមត្រូវ និងទទួលបានទិន្នន័យត្រឹមត្រូវដែលអ្នកមិនមែនជាអ្នកជំនាញមិនអាចសួរបាន។ នៅក្នុងបរិយាកាសធុរកិច្ច ចាំបាច់ត្រូវមាននរណាម្នាក់ដែលរចនាសំណួរឡើងវិញជាភាសាឯកទេសត្រឹមត្រូវដើម្បីឱ្យ AI អាចយល់ និងទទួលបានទិន្នន័យត្រឹមត្រូវដើម្បីបម្រើអាជីវកម្ម។
ប្រភព៖ https://vtcnews.vn/nguoi-viet-co-the-tao-ra-ai-tuong-tu-nhu-hien-tuong-deepseek-ar945728.html
Kommentar (0)