ជនជាតិវៀតណាមនៅ Google បង្កើត AI ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាគណិតវិទ្យាដែល "យកឈ្នះ" មេដាយមាសអូឡាំពិកអន្តរជាតិ

AI ឈ្នះមេដាយមាសអូឡាំពិកអន្តរជាតិ

កាលពី 3 សប្តាហ៍មុន ក្រុមរបស់លោកបណ្ឌិត Minh Thang ដែលជាអ្នកស្រាវជ្រាវជាន់ខ្ពស់នៅ Google (USA) បានបង្កើតកំណែ AlphaGeometry 2 ដោយជោគជ័យ។ លក្ខណៈ​ពិសេស​បំផុត​នៃ​កំណែ​នេះ គឺ​កម្រិត​នៃ​ការ​ដោះស្រាយ​បញ្ហា​គណិតវិទ្យា​លើស​ម្ចាស់​មេដាយ​មាស​នៃ​ការ​ប្រកួត​គណិតវិទ្យា​អន្តរជាតិ (IMO) ក្នុង​ការ​ដោះស្រាយ​ធរណីមាត្រ​គណិតវិទ្យា។ លោកបណ្ឌិត ថាង ចែករំលែកយ៉ាងសប្បាយរីករាយថា "ប្រសិនបើម្ចាស់មេដាយមាស IMO អាចដោះស្រាយបញ្ហាបាន 40/50 នោះ AlphaGeometry 2 នឹងដោះស្រាយបញ្ហាបាន 42/50"។

កាលពី 20 ឆ្នាំមុន លោកបណ្ឌិត Thang បានសិក្សាថ្នាក់ឯកទេសគណិតវិទ្យានៅវិទ្យាល័យ Gifted ក្នុងទីក្រុងហូជីមិញ ដែលជាសិស្សរបស់លោក Le Ba Khanh Trinh ជាជនជាតិវៀតណាមដំបូងគេដែលឈ្នះមេដាយមាស IMO (ឆ្នាំ 1979)។ លោក Trinh ក៏ជាជនជាតិវៀតណាមតែម្នាក់គត់រហូតមកដល់បច្ចុប្បន្នដែលបានឈ្នះរង្វាន់ពិសេសនៃការប្រកួតនេះ ដោយសារដំណោះស្រាយដ៏ខ្លី និងគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍របស់គាត់ចំពោះបញ្ហាធរណីមាត្រលេខ 3 ។

ដោយមានការបំផុសគំនិតដោយគ្រូដ៏ប៉ិនប្រសប់របស់គាត់ លោក Thang តែងតែសញ្ជឹងគិតសំណួរថា “តើ AI របស់យើងអាចដោះស្រាយបញ្ហារបស់លោក Le Ba Khanh Trinh កាលពីអតីតកាលបានទេ?”។ សំណួរនេះគឺជាប្រភពនៃការប្តេជ្ញាចិត្តរបស់លោក Thang ក្នុងការបង្កើតកម្មវិធី AI ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាគណិតវិទ្យា។

កើតនៅឆ្នាំ 2022 ធរណីមាត្រអាល់ហ្វាបានធ្វើឱ្យមនុស្សគ្រប់គ្នាមិនចាប់អារម្មណ៍ឡើយ ព្រោះថាកម្មវិធីដំបូងអាចដោះស្រាយបញ្ហាគណិតវិទ្យាតូចៗបានប៉ុណ្ណោះ។

លោកបណ្ឌិត Luong Minh Thang (ស្តាំ) ចែករំលែកជាមួយអ្នកជំនាញក្នុងសន្និសីទ GenAI Summit 2024 Artificial Intelligence Conference។

បន្ទាប់ពីរយៈពេល 2 ឆ្នាំនៃការអភិវឌ្ឍន៍ នៅខែមករា ឆ្នាំ 2024 AlphaGeometry បានបង្ហាញខ្លួនជាផ្លូវការនៅក្នុងពិភព AI ជាមួយនឹងឯកសារស្រាវជ្រាវមួយដែលបានចេញផ្សាយនៅក្នុងទស្សនាវដ្តីដ៏ល្បីល្បាញ លើពិភពលោក Nature ។ អត្ថបទនេះបានបង្ហាញពីបណ្ឌិតវៀតណាមចំនួន 3 គឺលោក Luong Minh Thang លោក Trinh Hoang Trieu និង Le Viet Quoc រួមជាមួយនឹងជនបរទេសពីរនាក់គឺលោកបណ្ឌិត Yuhuai Wu និងលោកបណ្ឌិត He He ។

នៅក្នុងកំណែនេះ AlphaGeometry បានធ្វើឱ្យមនុស្សជាច្រើនភ្ញាក់ផ្អើលដោយប្រើគំរូភាសាសរសៃប្រសាទ និងហេតុផលឡូជីខល រួមបញ្ចូលគ្នាជាមួយទិន្នន័យសំយោគទ្រង់ទ្រាយធំ ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហា IMO (ការប្រកួតប្រជែងគណិតវិទ្យាអន្តរជាតិ)។

"ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយនៅពេលនេះ AlphaGeometry នៅតែមិនអាចដោះស្រាយបញ្ហារឿងព្រេងនិទានរបស់លោក Trinh បានទេ។ បញ្ហារបស់គាត់មានចំណុចផ្លាស់ទីទាក់ទងគ្នាទៅវិញទៅមក ប៉ុន្តែ AlphaGeometry 1 មិនអាចពណ៌នាអំពីចលនានោះបានឡើយ" វេជ្ជបណ្ឌិត Luong Minh Thang បានសញ្ជឹងគិតដោយបន្តស្វែងរកមធ្យោបាយដើម្បីធ្វើអោយកម្មវិធីល្អឥតខ្ចោះ និងធ្វើឱ្យប្រសើរឡើង។

កាលពី 20 ឆ្នាំមុន លោក Thang បានខកខានក្នុងកម្មវិធី IMO នៅពេលដែលគាត់បានបញ្ចប់ក្នុងចំណាត់ថ្នាក់លេខ 8 ក្នុងក្រុមជម្រើសជាតិ ខណៈបេក្ខជនតែ 6 នាក់ប៉ុណ្ណោះដែលត្រូវបានជ្រើសរើសឱ្យចូលរួមក្នុងឆាកអន្តរជាតិ។ ថ្វីត្បិតតែក្តីស្រមៃរបស់គាត់មិនទាន់បញ្ចប់អំពីគណិតវិទ្យាក៏ដោយ គាត់បានងាកទៅរកបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) នៅពេលគាត់ចូលរៀននៅសកលវិទ្យាល័យ។ ចំណុចរបត់នេះបាននាំគាត់ទៅកាន់ IMO 2024 តាមរបៀបពិសេស មិនមែនជាបេក្ខជនទេ ប៉ុន្តែជាមួយនឹងកម្មវិធី AI AlphaGeometry ដែលបង្កើតឡើងដោយក្រុមរបស់គាត់ ដែលប្រកួតប្រជែងជាមួយនឹងទេពកោសល្យគណិតវិទ្យាមកពីជាង 100 ប្រទេសនៅទីក្រុង Bath ចក្រភពអង់គ្លេស។

លោកបណ្ឌិត ថាង បានចែករំលែកថា “នៅក្នុងខែកក្កដា ឆ្នាំ 2024 ជាលើកទីមួយ ដែលក្រុមការងាររបស់យើងបាននាំយក AI មកចូលរួមក្នុងកម្មវិធីអូឡាំពិកគណិតវិទ្យាអន្តរជាតិ IMO ហើយបានឈ្នះមេដាយប្រាក់មួយ”។

ក្នុងនាមជាភ្ញៀវពិសេសក្នុងការប្រកួតនេះ លោក Thang មានការចងចាំដ៏ល្អមួយ ដោយណែនាំ AlphaGeometry ដល់បេក្ខជនមកពីជុំវិញពិភពលោក ហើយក៏បានជួបជាមួយលោកគ្រូ Le Ba Khanh Trinh នៅការប្រកួតផងដែរ។

9cbb024943b3f2edaba2.jpg

គោលដៅរបស់យើងនាពេលអនាគតគឺបង្កើតកម្មវិធីមួយ កំណែ AI ដែលអាចដោះស្រាយបញ្ហាសហស្សវត្សរ៍ 6/7 ដែលពិភពលោកមិនបានដោះស្រាយ។

លោកបណ្ឌិត Luong Minh Thang

លោក Thang បាននិយាយថា AlphaGeometry មានភាពរឹងមាំក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហាធរណីមាត្រ ប៉ុន្តែម៉ាទ្រីសប្រឡង IMO 2024 មានបញ្ហាធរណីមាត្រតែមួយប៉ុណ្ណោះ នៅសល់គឺពិជគណិត នព្វន្ធ និងបន្សំ។ AlphaGeometry នៅសល់តែ 1 ពិន្ទុប៉ុណ្ណោះក្នុងការឈ្នះមេដាយមាសអូឡាំពិកអន្តរជាតិ ដែលជាកត្តាជំរុញទឹកចិត្តគាត់ឱ្យបន្តដឹកនាំក្រុមដើម្បីអភិវឌ្ឍ AI ជាមួយនឹងសមត្ថភាពសមហេតុផលដ៏អស្ចារ្យ។

ជាពិសេស បំណងប្រាថ្នាចង់បង្កើតកម្មវិធីដែលអាចជម្នះរាល់បញ្ហាធរណីមាត្រនៅ IMO បានជួយក្រុមរបស់លោកបណ្ឌិត Thang ដោយជោគជ័យក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ AlphaGeometry 2 - ចេញផ្សាយកាលពី 3 សប្តាហ៍មុន ដោយបានជោគជ័យក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហារបស់លោក Trinh ។

លោកបណ្ឌិត Luong Minh Thang ជឿជាក់ថា AlphaGeometry គឺជាព្រឹត្តិការណ៍ដ៏សំខាន់មួយឆ្ពោះទៅរកភាពឆ្លាតវៃដូចមនុស្ស និងកម្មវិធីសិក្សាដោយខ្លួនឯង។ នេះគឺជាតម្រូវការជាមុនសម្រាប់ការសម្រេចបាននូវ AGI (Artificial General Intelligence) ដែលជាប្រព័ន្ធដែលអាចរៀនចំណេះដឹង និងការយល់ឃើញទាំងអស់ លើសពីភាពឆ្លាតវៃរបស់មនុស្ស។

លោក Thang បាននិយាយថា "គោលដៅរបស់យើងនាពេលអនាគតគឺបង្កើតកម្មវិធីមួយ ដែលជាកំណែ AI ដែលអាចដោះស្រាយបញ្ហា 6/7 សហស្សវត្សរ៍ដែលពិភពលោកមិនបានដោះស្រាយ។ ទោះបីជា AI អាចឈ្នះមេដាយ Fields ដូចសាស្រ្តាចារ្យ Ngo Bao Chau ក៏ដោយ វាពិតជាអស្ចារ្យណាស់" ។

យោងតាមលោក Thang មនុស្សពីមុនគិតថាវានឹងត្រូវការពេលពីរបីឆ្នាំទៀតសម្រាប់ AI ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាគណិតវិទ្យាអន្តរជាតិ ប៉ុន្តែកម្មវិធីរបស់ក្រុមការងាររបស់គាត់ឥឡូវនេះបានធ្វើដូច្នេះហើយ។ ថាង និង​សហការី​របស់​គាត់​មាន​គោលដៅ​មិន​មែន​គ្រាន់​តែ​ឈប់​នៅ AlphaGeometry ឬ​ការ​ដោះស្រាយ​បញ្ហា​គណិតវិទ្យា​នោះ​ទេ។

"យើងចង់ឱ្យ AI ឈានដល់កម្ពស់ថ្មី មិនត្រឹមតែធ្វើត្រាប់តាមមនុស្សប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែត្រូវមានហេតុផលថ្មី ស្វែងរក និងបង្កើតដំណោះស្រាយជាក់ស្តែងសម្រាប់ពិភពលោកក្នុងវិស័យផ្សេងៗគ្នាជាច្រើន ដូចជារូបវិទ្យា គីមីវិទ្យា ឧទាហរណ៍ការរកឃើញថ្នាំ" ។

លោកបណ្ឌិត Luong Minh Thang មានអត្ថបទស្រាវជ្រាវជាង 50 អត្ថបទដកស្រង់ 40,000 និងប៉ាតង់ចំនួន 20។

នៅ Google DeepMind លោកបណ្ឌិត Luong Minh Thang បានសាងសង់គំរូទំនើបបំផុតទាំងភាសា (QANet, ELECTRA) និងចក្ខុវិស័យ (UDA, NoisyStudent)។ គាត់បានបង្កើតគម្រោង Meena ដែលជា chatbot ដ៏ល្អបំផុតរបស់ពិភពលោកក្នុងឆ្នាំ 2020 ដែលក្រោយមកបានក្លាយជា Google LaMDA, Bard និងឥឡូវនេះ Gemini ដែលជាផលិតផល AI ដ៏សំខាន់របស់ Google ។ វេទិកា Meena chatbot នៅតែជាអ្នកដឹកនាំពិភពលោក និងប្រកួតប្រជែងជាមួយការជជែក GPT ។

ធ្វើការជាផ្លូវការនៅ Google Brain តាំងពីខែកញ្ញា ឆ្នាំ 2016 បណ្ឌិត ថាង បានចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងជំនាញស្រាវជ្រាវក្នុងការរៀនម៉ាស៊ីន និងដំណើរការភាសាធម្មជាតិ។ Thang គឺជាជនជាតិវៀតណាមតែម្នាក់គត់នៅក្នុងក្រុមស្រាវជ្រាវសំខាន់ៗលើគំរូ Parti (Pathways Autoregressive Text-to-Image) ដែលបំប្លែងអត្ថបទទៅជារូបភាពដោយស្វ័យប្រវត្តិនៅ Google Brain ។

រហូតមកដល់បច្ចុប្បន្ន គាត់មានឯកសារស្រាវជ្រាវជាង 50 ឯកសារដកស្រង់ 40,000 និងប៉ាតង់ចំនួន 20 ។ យោងតាមលោក Thang នៅ Google មានអ្នកស្រាវជ្រាវដែលគ្រាន់តែចង់សរសេរឯកសារ ប៉ុន្តែក្រុមរបស់គាត់គិតកាន់តែច្រើនអំពីការបង្កើតក្រដាសដែលមានផលប៉ះពាល់ខ្លាំង ហើយក្នុងពេលតែមួយអាចបង្កើតកម្មវិធីដែលប៉ះពាល់ដល់មនុស្សរាប់ពាន់លាននាក់។

ជាឧទាហរណ៍ នៅឆ្នាំ 2021 លោក Thang បានស្រាវជ្រាវកម្មវិធីមួយដើម្បីផ្លាស់ប្តូរក្បួនដោះស្រាយការស្វែងរករបស់ Google និងជាកម្មវិធីមួយក្នុងចំណោមការកែលម្អដ៏ល្អបំផុតទាំង 10 ដែល Google បានធ្វើដើម្បីជួយអ្នកប្រើប្រាស់រាប់ពាន់លាននាក់កាន់តែងាយស្រួលប្រមូលព័ត៌មាន។

លោក Thang បាន សង្កត់ធ្ងន់ថា "វាទាមទារឱ្យមានការគិតដោយប្រុងប្រយ័ត្ន ពីព្រោះនៅកម្រិតរបស់ខ្ញុំ មានបញ្ហាជាច្រើនដែលអាចដោះស្រាយបាន។ គន្លឹះគឺត្រូវស្វែងរកបញ្ហាដែលមនុស្សភាគច្រើនត្រូវការ ទោះបីជាពួកគេមិនទាន់បានគិតពីវាក៏ដោយ ប៉ុន្តែត្រូវតែអនុវត្តក្នុងការអនុវត្ត" ។

ដោយចាប់ផ្តើមជាសិស្សជំនាញគណិតវិទ្យានៅវិទ្យាល័យ Nguyen Binh Khiem សម្រាប់អំណោយក្នុងខេត្ត Bien Hoa លោក Thang មានចំណង់ចំណូលចិត្តក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហាគណិតវិទ្យាតាំងពីគាត់នៅក្មេង។ ពេលកំពុងសិក្សានៅវិទ្យាល័យសម្រាប់អំណោយនៅសកលវិទ្យាល័យជាតិទីក្រុងហូជីមិញ លោក Thang បានជួបលោកគ្រូ Le Ba Khanh Trinh និងលោក Tran Nam Dung ដែលបាននាំយករបៀបនៃការបង្រៀននៅសកលវិទ្យាល័យចុះដល់កម្រិតវិទ្យាល័យ ដោយជួយឱ្យ Thang បើកចិត្តទូលាយក្នុងការគិតដោះស្រាយបញ្ហាគណិតវិទ្យា។ ជាមួយនឹងមូលដ្ឋានគ្រឹះដ៏រឹងមាំក្នុងគណិតវិទ្យា និស្សិតប្រុសវៀតណាមរូបនេះបានទៅសិង្ហបុរីដើម្បីបន្ត វិទ្យាសាស្ត្រ កុំព្យូទ័រនៅសាកលវិទ្យាល័យជាតិសិង្ហបុរីជាមួយនឹងអាហារូបករណ៍ពេញលេញ។

នៅទីនេះ លោក Thang បានចាប់ផ្តើមសិក្សាភាសាធម្មជាតិ ហើយបកប្រែវាទៅជាភាសាជាច្រើន ដូច្នេះគាត់យល់យ៉ាងច្បាស់ពីអំណាចនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។ លោក Thang ត្រូវ​បាន​រក្សា​ទុក​ជា​ជំនួយ​ការ​ស្រាវជ្រាវ​នៅ​សាលា​រហូត​ដល់​ឆ្នាំ ២០១១ ពេល​លោក​បាន​ទទួល​អាហារូបករណ៍ PhD ពី​សាកលវិទ្យាល័យ Stanford សហរដ្ឋអាមេរិក។

នៅសាលាឈានមុខគេរបស់ពិភពលោក លោក Thang ត្រូវបានបង្ហាត់បង្រៀនដោយសាស្ត្រាចារ្យ Christopher Manning ដែលជាឥស្សរជនល្បីល្បាញក្នុងវិស័យអនុវត្តការរៀនម៉ាស៊ីនស៊ីជម្រៅទៅនឹងដំណើរការភាសាធម្មជាតិ។

លោកបណ្ឌិត Thang ជាមួយគណិតវិទូ Terrence-Tao (កណ្តាល) និងភរិយាលោក Wendy Uyen Nguyen (ស្តាំ)។

ក្នុងអំឡុងពេលប្រាំឆ្នាំរបស់គាត់នៅ Stanford មានពេលខ្លះដែលកម្រិតសុទិដ្ឋិនិយមរបស់លោក Thang មានកម្រិតទាបបំផុត។ ក្នុងអំឡុងពេលបីឆ្នាំដំបូង គាត់បានធ្វើការក្នុងវិស័យផ្សេងៗគ្នាជាច្រើន ប៉ុន្តែលទ្ធផលស្រាវជ្រាវរបស់គាត់មិនទទួលបានភាពជោគជ័យខ្លាំងនោះទេ។

នៅចុងបញ្ចប់នៃឆ្នាំទី 3 របស់គាត់ Thang បានធ្វើការនៅ Google ហើយបានរកឃើញផ្លូវរបស់គាត់ក្នុងការបកប្រែបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។ នៅពេលនោះ លោក Thang មានសំណាងបានធ្វើការជាមួយមនុស្សលេចធ្លោបីនាក់ក្នុងវិស័យ AI៖ លោកបណ្ឌិត Le Viet Quoc ដែលជាមនុស្សដែលត្រូវបានគេលើកឡើងច្រើនបំផុតនៅលើពិភពលោកអំពី AI ។ Ilya Sutskever - សហស្ថាបនិក និងជាអតីតប្រធានវិស្វករនៅ OpenAI; និង Oriol Vinyal - អនុប្រធាន Google DeepMind ។

ដោយ​ស្វែងរក​ទិសដៅ​សម្រាប់​ខ្លួន​គាត់ លោក Thang បាន​សរសេរ​និក្ខេបបទ​របស់គាត់​ក្នុង​វិស័យ​នេះ​ភ្លាមៗ ហើយ​ផ្តោតលើ​ការ​អភិវឌ្ឍ​វា​។ នៅពេលដែលគាត់ក្លាយជាបុគ្គលិកផ្លូវការនៅ Google លោក Thang បានដឹងថាក្រុមជាច្រើនកំពុងប្រកួតប្រជែងគ្នា ដូច្នេះហើយគាត់បានគិតចង់ប្តូរទៅផ្នែក Super Intelligence ដើម្បីពង្រីកការស្វែងរកចំណេះដឹងថ្មីៗរបស់គាត់។

ដោយធ្វើការលើអ្វីដែលឈានមុខគេនៃបញ្ញាសិប្បនិមិត្តទូទាំងពិភពលោក លោក Thang ចាត់ទុកក្រុមស្រាវជ្រាវនេះថាជា "ខួរក្បាលត្រួសត្រាយ" នៃ AI នៅលើពិភពលោក។ នោះគឺជាសម្ពាធ និងបញ្ហាប្រឈមមួយ ប៉ុន្តែក៏ជាការបំផុសគំនិតសម្រាប់ក្រុមទាំងមូលក្នុងការយកឈ្នះលើគោលដៅថ្មីក្នុងអាជីពរបស់ពួកគេ។

ដាក់ ​​AI វៀតណាមនៅលើផែនទីពិភពលោក

ដោយវាយតម្លៃថា វៀតណាមមានសក្ដានុពលខ្លាំងក្នុងវិស័យ AI បណ្ឌិត Luong Minh Thang មានបំណងចង់រួមចំណែកដាក់ AI របស់វៀតណាមនៅលើផែនទីពិភពលោក។

ក្នុងរយៈពេល 5 ឆ្នាំកន្លងមកនេះ គាត់ និងសហការីរបស់គាត់ ដែលជាអ្នកជំនាញវៀតណាម បានសហការបង្កើតអង្គការមិនរកប្រាក់ចំណេញ VietAI ដោយបណ្តុះបណ្តាលវិស្វករ AI ដែលមានគុណភាពខ្ពស់សរុបជាង 4,000 នាក់។ ក្នុង​ចំណោម​នោះ វិស្វករ​វ័យ​ក្មេង ៤ នាក់​បាន​ក្លាយ​ជា​អ្នក​ជំនាញ​ការ​អភិវឌ្ឍ​ការ​សិក្សា​ម៉ាស៊ីន Google ដំបូង​គេ​នៅ​ប្រទេស​វៀតណាម។

ជា​រៀង​រាល់​ព្រឹក លោក Thang ក្រោក​ពី​ព្រលឹម​ដើម្បី​នាំ​កូន​ទៅ​សាលា បន្ទាប់​មក​ទៅ​ទីស្នាក់ការ​កណ្តាល Google ។ គាត់ចាប់ផ្តើមពេលព្រឹករបស់គាត់ជាមួយនឹងកិច្ចការដែលទាមទារភាពច្នៃប្រឌិត និងប្រុងប្រយ័ត្នបំផុត ដូចជាការអានការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រដែលទើបនឹងចេញផ្សាយ ការគិតគំនិតថ្មីៗ និងការសរសេរកម្មវិធី និងការសរសេរកូដ។

ម្តងម្កាល លោក Thang រៀបចំអាហារថ្ងៃត្រង់ជាមួយក្រុមការងារ ពិភាក្សាអំពីគំនិត ឬអានអត្ថបទវិទ្យាសាស្ត្រជាមួយសហការី។ ពេលសម្រាកអាហារថ្ងៃត្រង់ គាត់ជួបជាមួយអ្នកគ្រប់គ្រងជាន់ខ្ពស់ និងក្រុមដើម្បីផ្តល់ការណែនាំ។

លោកបណ្ឌិត Thang និងសហការីរបស់គាត់នៅក្នុងក្រុមបង្កើត AlphaGeometry ធ្វើការនៅការិយាល័យ។

រូបថតអេក្រង់ 2025-03-17 នៅ 12.01.55 PM.png

សេចក្តីប្រាថ្នាក្នុងការបណ្តុះបណ្តាលទេពកោសល្យ AI របស់វៀតណាមរាប់រយរាប់ពាន់នាក់ជាមួយនឹងបាវចនា "សូន្យដល់វីរបុរស" ។

លោកបណ្ឌិត Luong Minh Thang

នៅ​ពេល​រសៀល គាត់​តែងតែ​ទៅ​លេង​កីឡា ហើយ​មក​ផ្ទះ​ដើម្បី​ញ៉ាំ​អាហារ​ពេល​ល្ងាច​ជាមួយ​ក្រុម​គ្រួសារ។ ភរិយារបស់គាត់គឺ Master Wendy Uyen Nguyen នាយកផ្នែកទំនាក់ទំនងខាងក្រៅសកល ស្ថាបនិកនៃវិទ្យាស្ថាន Stanford សម្រាប់មីក្រូជីវវិទ្យា និងរោគរាតត្បាត (សាកលវិទ្យាល័យស្ទែនហ្វដ)។ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ 8X បានសារភាពថា គូស្នេហ៍មួយគូនេះ ត្រូវគ្នាខ្លាំងណាស់។ ភរិយារបស់លោកតែងតែលើកទឹកចិត្ត និងអមដំណើរលោកទៅប្រទេសវៀតណាម ដើម្បីធ្វើគម្រោងតភ្ជាប់ស្ពាន AI និង ថ្នាំពេទ្យ រវាងវៀតណាម និងអាមេរិក។

នៅខែសីហា ឆ្នាំ 2024 លោក Thang បានអញ្ជើញលោក Jeff Dean - "អ្នកជំនួយការ" នៅ Google ដើម្បីរៀបចំសន្និសីទ AI នៅទីក្រុងហូជីមិញ ប្រទេសវៀតណាម ដោយទាក់ទាញអ្នកចូលរួមរាប់ពាន់នាក់ ដើម្បីផ្សព្វផ្សាយចំណេះដឹងថ្មីៗអំពីវិស័យនេះ និងផ្តល់អនុសាសន៍សម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ AI នៅក្នុងប្រទេសវៀតណាមនាពេលអនាគត។ បំណងប្រាថ្នារបស់លោក Thang គឺចង់បណ្តុះបណ្តាលវិស្វករ AI រាប់រយពាន់នាក់នៅឆ្នាំ 2030 ហើយនៅឆ្នាំ 2025 តែម្នាក់ឯង គាត់មានបំណងបណ្តុះបណ្តាលវិស្វករវៀតណាមដែលមានគុណភាពខ្ពស់ចំនួន 1,000 នាក់ក្នុងវិស័យ AI ជំនាន់។

វិទ្យាស្ថាន AI របស់គាត់បានបង្កើតក្របខណ្ឌកម្មវិធីសិក្សា AI ដែលត្រូវបានបំផុសគំនិតដោយសាកលវិទ្យាល័យ Stanford និង Google ដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលធនធានមនុស្សនៅប្រទេសវៀតណាមតាំងពីឆ្នាំ 2018 ។ លោក Thang បានដឹងថា សាកលវិទ្យាល័យនៅវៀតណាមបង្រៀន AI ប៉ុន្តែចំណេះដឹងមិនទាន់បានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពនៅឡើយ នៅតែចាស់នៅឡើយ។

បំណងប្រាថ្នាដ៏ធំបំផុតរបស់គាត់គឺចង់បណ្តុះបណ្តាល AI តាមរបៀបតភ្ជាប់រវាងសាកលវិទ្យាល័យ រវាងវិទ្យាល័យ និងសាកលវិទ្យាល័យ និងរវាងវិទ្យាស្ថាន និងសាកលវិទ្យាល័យរបស់គាត់ និងជាពិសេសរវាងសាកលវិទ្យាល័យ និងអាជីវកម្ម។ ដែលបង្កើតការតភ្ជាប់ផ្ដេក និងបញ្ឈរ នៅក្នុងការបណ្តុះបណ្តាល សិស្សអាចរៀន AI នៅកន្លែងផ្សេងៗគ្នា ប៉ុន្តែទាំងអស់ត្រូវបានទទួលស្គាល់។

នាពេលខាងមុខ លោក Thang គ្រោងនឹងស្វែងរកអាហារូបករណ៍បរទេស ដើម្បីបណ្ដុះបណ្ដាលទេពកោសល្យ AI របស់វៀតណាមមួយជំនាន់ ជាមួយនឹងបាវចនាថា "សូន្យដល់វីរៈ" ពីអ្នកដែលមិនដឹងអ្វីទៅជាអ្នកជំនាញ។

ប្រភព៖ https://vtcnews.vn/ts-viet-tai-google-tao-ai-giai-toan-danh-guc-huy-chuong-vang-olympic-quoc-te-ar931477.html