មនុស្សឆ្លាតជាង AI។

Google DeepMind និង OpenAI បានឈ្នះមេដាយមាសនៅក្នុងការប្រកួតគណិតវិទ្យាអូឡាំព្យាដ ប៉ុន្តែក្មេងជំទង់អាមេរិកនៅក្នុងក្រុមនៅតែទទួលបានពិន្ទុខ្ពស់ជាងម៉ាស៊ីនទាំងពីរនេះ។

ការប្រកួត IMO ឆ្នាំ ២០២៥ ត្រូវបានប្រារព្ធឡើងចាប់ពីថ្ងៃទី ១០ ដល់ថ្ងៃទី ២០ ខែកក្កដា នៅ Sunshine Coast រដ្ឋ Queensland ប្រទេសអូស្ត្រាលី ដោយមានអ្នកចូលរួមចំនួន ៦៣០ នាក់។ ក្នុងចំណោមនោះ ៦៧ នាក់ (ប្រហែល ១១%) បានឈ្នះមេដាយមាស។ ការពិតដែលថា AI ក៏សម្រេចបាននូវសមិទ្ធផលស្រដៀងគ្នានេះដែរ គឺជាព្រឹត្តិការណ៍ប្រវត្តិសាស្ត្រមួយ។

នេះ​ជា​ឆ្នាំ​ដំបូង​ដែល​ការ​ប្រកួត​ប្រជែង IMO បាន​សហការ​ជា​ផ្លូវការ​ជាមួយ​អ្នក​អភិវឌ្ឍន៍ AI ជាច្រើន។ គណៈកម្មការ​វិនិច្ឆ័យ IMO បាន​បញ្ជាក់​លទ្ធផល​ពី​ក្រុមហ៊ុន​ដៃគូ រួម​ទាំង Google ផង​ដែរ ហើយ​បាន​ស្នើ​ឱ្យ​ពួកគេ​ផ្សព្វផ្សាយ​លទ្ធផល​ត្រឹម​ថ្ងៃ​ទី 28 ខែ​កក្កដា។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ លទ្ធផលចុងក្រោយបានបង្ហាញថា សូម្បីតែម៉ាស៊ីនទំនើបៗ និងទំនើបបំផុតក៏ត្រូវបានយកឈ្នះដោយក្មេងជំទង់ឆ្លាតបំផុត របស់ពិភពលោក ។

ជញ្ជាំងចុងក្រោយនៃមនុស្សជាតិ?

ការប្រឡង IMO ដែលល្បីល្បាញខាងតឹងរ៉ឹងនេះ ត្រូវបានធ្វើឡើងរយៈពេលពីរថ្ងៃ។ ជារៀងរាល់ថ្ងៃ សិស្សានុសិស្សត្រូវតែដោះស្រាយបញ្ហាស្មុគស្មាញចំនួនបីក្នុងរយៈពេលជាងបួនម៉ោង។ សំណួរទាំងនេះគ្របដណ្តប់លើពិជគណិត ធរណីមាត្រ ទ្រឹស្តីចំនួន និងគណិតវិទ្យាផ្សំ។

ដោយសារតែបញ្ហាស្មុគស្មាញ និងមិនប្រក្រតីរបស់វា ការធ្វើតេស្តគណិតវិទ្យាប្រចាំឆ្នាំបានក្លាយជាឧបករណ៍មានប្រយោជន៍សម្រាប់វាស់ស្ទង់វឌ្ឍនភាព AI ជារៀងរាល់ឆ្នាំ។ នៅក្នុងយុគសម័យនៃការអភិវឌ្ឍយ៉ាងឆាប់រហ័សនេះ មន្ទីរពិសោធន៍ស្រាវជ្រាវឈានមុខគេស្រមៃចង់បានថ្ងៃដែលប្រព័ន្ធរបស់ពួកគេមានអានុភាពគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីមានលក្ខណៈសម្បត្តិគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់ទទួលបានមេដាយមាស IMO។

ទោះបីជាមហិច្ឆតានេះត្រូវបានសម្រេចនៅពេលដែល Google និង AI របស់ OpenAI បានឈ្នះមេដាយមាសក៏ដោយ ក៏វាគួរឱ្យកត់សម្គាល់ថាសិស្សចំនួន 26 នាក់ទទួលបានពិន្ទុខ្ពស់ជាង។

ក្នុងចំណោមពួកគេមានតារាបួនរូបមកពីក្រុមសហរដ្ឋអាមេរិក រួមទាំង Qiao Zhang ដែលជាម្ចាស់មេដាយមាសពីរសម័យកាល និង Alexander Wang ដែលបាននាំមេដាយមាសជាប់ៗគ្នាលើកទីបីរបស់រដ្ឋ New Jersey មកផ្ទះវិញ។ ជាមួយនឹងសមិទ្ធផលនេះ Wang បានក្លាយជាអ្នកគណិតវិទូវ័យក្មេងឆ្នើមបំផុតម្នាក់គ្រប់ពេលវេលា ហើយនៅតែអាចឈ្នះមេដាយមាសមួយទៀតនៅ IMO នៅឆ្នាំក្រោយ។

ក្រុម​សហរដ្ឋអាមេរិក​នៅ​ក្នុង​ការ​ប្រកួត​គណិតវិទ្យា​អូឡាំព្យាដ​អន្តរជាតិ​ឆ្នាំ 2025។ រូបថត៖ WSJ។

ថ្លែងទៅកាន់ WSJ លោក Zhang បាននិយាយថា លោកបានចំណាយពេលយូរបំផុតលើបញ្ហាលេខ 6 ក្នុងអំឡុងពេលប្រឡង។ នេះគឺជាបញ្ហាស្មុគស្មាញមួយដែលគេស្គាល់ថាពិបាក ដែលរួមបញ្ចូលសាខាមួយនៃគណិតវិទ្យាដែលពាក់ព័ន្ធនឹងការរាប់ ការតម្រៀប និងការផ្សំវត្ថុដាច់ពីគ្នា។

ដំណោះស្រាយ​ចំពោះ​បញ្ហា​នេះ​ទាមទារ​ឲ្យ​មាន​ភាព​ប៉ិនប្រសប់ ភាពច្នៃប្រឌិត និង​វិចារណញាណ​ដែល​មនុស្ស​អាច​ប្រើប្រាស់​បាន ប៉ុន្តែ​ម៉ាស៊ីន​មិន​អាច​ប្រើប្រាស់​បាន ឬ​យ៉ាងហោចណាស់​មិន​ទាន់​អាច​ប្រើប្រាស់​បាន​នៅឡើយ​ទេ។ លោក Zhang បាន​និយាយ​ថា «តាមពិត​ទៅ ខ្ញុំ​នឹង​មាន​ការភ័យខ្លាច​បន្តិច​ប្រសិនបើ​គំរូ AI អាច​ដោះស្រាយ​បញ្ហា​ទី 6 បាន»។

បញ្ហាលេខ 6 បានធ្វើឱ្យម៉ូដែលរបស់ DeepMind និង OpenAI ជួបបញ្ហា ប៉ុន្តែមិនមែនគ្រាន់តែ AI ទេដែលជួបការលំបាក។ ក្នុងចំណោមអ្នកចូលរួម 630 នាក់ មាន 569 នាក់ក៏ទទួលបានពិន្ទុ 0 ដែរ។ មានតែ 6 នាក់ប៉ុណ្ណោះដែលទទួលបានពិន្ទុល្អឥតខ្ចោះ 7 ពិន្ទុ។ លោក Zhang ដោយមានមោទនភាពចំពោះដំណោះស្រាយដោយផ្នែករបស់គាត់ ទទួលបាន 4 ពិន្ទុ ច្រើនជាងអ្នកចូលរួមភាគច្រើនផ្សេងទៀត។

ជាមួយនឹងការរីកចម្រើនជាបន្តបន្ទាប់របស់វា មនុស្សជាច្រើនបានលើកឡើងថា បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អាចនឹង "បំផ្លាញ" មនុស្សជាតិក្នុងគណិតវិទ្យា។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ លោក Junehyuk Jung មិនយល់ស្របទេ។

ជាអតីតម្ចាស់មេដាយមាស IMO លោក Jung បច្ចុប្បន្នជាសាស្ត្រាចារ្យរងនៅសាកលវិទ្យាល័យ Brown និងជាអ្នកស្រាវជ្រាវទស្សនកិច្ចនៅ DeepMind។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ លោកមិនជឿថានេះជាសមរភូមិចុងក្រោយរបស់មនុស្សជាតិទេ។ យោងតាមលោក Jung បញ្ហាដូចជាបញ្ហាទី 6 នឹងបន្តបង្កបញ្ហាដល់ AI យ៉ាងហោចណាស់មួយទសវត្សរ៍ទៀត។

លោក Jung បានកត់សម្គាល់ថា «មានរឿងខ្លះដែល AI នឹងធ្វើបានល្អណាស់ ប៉ុន្តែទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ក៏នៅតែមានរឿងខ្លះដែលមនុស្សអាចធ្វើបានល្អជាងនេះ»។

ការប្រណាំងដណ្តើមមេដាយមាសក្នុងគណិតវិទ្យា

នៅឆ្នាំ 2021 និស្សិតម្នាក់ឈ្មោះ Alexander Wei គឺជាផ្នែកមួយនៃគម្រោងស្រាវជ្រាវមួយដែលបានស្នើសុំឱ្យគាត់ទស្សន៍ទាយសមត្ថភាពគណិតវិទ្យារបស់ AI នៅខែកក្កដា ឆ្នាំ 2025។ នៅពេលពិចារណាលើការទស្សន៍ទាយផ្សេងទៀត Wei គិតថានេះជាការសុទិដ្ឋិនិយមពេក។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ អតីតសិស្សរូបនេះឥឡូវនេះគឺជាភស្តុតាងដ៏រស់រវើកមួយដែលបង្ហាញថាគាត់ខុស។ Wei គឺជា អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ ស្រាវជ្រាវដែលបានដឹកនាំគម្រោង IMO សម្រាប់ OpenAI។ អ្វីដែលគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ជាងនេះទៅទៀតនោះគឺរបៀបដែលពួកគេបានធ្វើវា។

មិនត្រឹមតែ OpenAI ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែ Google ក៏បានហៅលទ្ធផលនៅ IMO 2025 ថាជារបកគំហើញដ៏សំខាន់មួយផងដែរ។ នៅឆ្នាំ 2024 គំរូ AI តម្រូវឱ្យបញ្ហាត្រូវបានបកប្រែទៅជាភាសាសរសេរកម្មវិធីកុំព្យូទ័រសម្រាប់ភស្តុតាងគណិតវិទ្យា។

ក្នុងរយៈពេលត្រឹមតែមួយឆ្នាំប៉ុណ្ណោះ ប្រព័ន្ធទាំងនេះបានដំណើរការទាំងស្រុងនៅក្នុង "ភាសាធម្មជាតិ" ដោយគ្មានការអន្តរាគមន៍ពីមនុស្ស។ DeepMind ក៏បានបញ្ចប់ការប្រឡងក្នុងរយៈពេលកំណត់ 4.5 ម៉ោងរបស់ IMO ផងដែរ។ សម្រាប់ការប្រៀបធៀប ក្នុងឆ្នាំ 2024 ប្រព័ន្ធនេះបានចំណាយពេលច្រើនថ្ងៃដើម្បីគណនាដំណោះស្រាយ។

មនុស្សជាច្រើនប្រហែលជាគិតថា AI ជាដៃគូប្រកួតប្រជែង។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ អ្នកដែលនៅពីក្រោយគំរូទាំងនោះចាត់ទុកពួកវាជាឧបករណ៍បំពេញបន្ថែម។

លទ្ធផលចុងក្រោយនៃការប្រកួតគណិតវិទ្យាអូឡាំព្យាដអន្តរជាតិឆ្នាំ ២០២៥។ រូបថត៖ WSJ។

លោកវេជ្ជបណ្ឌិត លឿង មិញ ថាង អ្នកស្រាវជ្រាវជាន់ខ្ពស់នៅ Google (សហរដ្ឋអាមេរិក) បានមានប្រសាសន៍ថា «នេះអាចជាកុំព្យូទ័រថ្មីមួយដែលនឹងជំរុញអ្នកគណិតវិទ្យាជំនាន់ក្រោយ»។

កាលពីបីសប្តាហ៍មុន ក្រុមរបស់លោកវេជ្ជបណ្ឌិត មិញ ថាង បានបង្កើត AlphaGeometry 2 ដោយជោគជ័យ។ លក្ខណៈពិសេសគួរឱ្យកត់សម្គាល់បំផុតនៃកំណែនេះគឺសមត្ថភាពរបស់វាក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហាធរណីមាត្រដែលលើសពីសមត្ថភាពរបស់ម្ចាស់មេដាយមាសនៅក្នុងការប្រកួតគណិតវិទ្យាអូឡាំពិកអន្តរជាតិ (IMO)។

លោកវេជ្ជបណ្ឌិត Thang បានចែករំលែកដោយរីករាយថា "ប្រសិនបើសិស្សដែលមានជំនាញឈ្នះមេដាយមាស IMO អាចដោះស្រាយបញ្ហាបាន 40 ក្នុងចំណោម 50 នោះ AlphaGeometry 2 នឹងអាចដោះស្រាយបញ្ហាបាន 42 ក្នុងចំណោម 50" ។

កាលពីឆ្នាំមុន ម៉ូដែលនេះឈ្នះបានត្រឹមតែមេដាយប្រាក់ប៉ុណ្ណោះ។ នៅឆ្នាំនេះ Google កំពុងប្រើប្រាស់ម៉ូដែលពហុបំណង Gemini Deep Think (កំណែដែលធ្លាប់ត្រូវបានដាក់តាំងបង្ហាញនៅក្នុងសន្និសីទអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ក្នុងខែឧសភា)។

គួរកត់សម្គាល់ថា យោងតាម ​​WSJ មុនពេលការប្រកួតប្រជែងចាប់ផ្តើម ក្រុមរបស់លោកវេជ្ជបណ្ឌិត Thang នៅតែធ្វើការកែតម្រូវ។ ដំបូងឡើយ លោកវេជ្ជបណ្ឌិត Thang រំពឹងថាគំរូរបស់ DeepMind នឹងដោះស្រាយបញ្ហាទាំងបីនៅថ្ងៃដំបូង។

ភាពសាមញ្ញ ភាពឆើតឆាយ និងភាពងាយស្រួលអានគួរឱ្យកត់សម្គាល់នៃដំណោះស្រាយទាំងនោះបានធ្វើឱ្យអ្នកគណិតវិទូមានការភ្ញាក់ផ្អើលយ៉ាងខ្លាំង។ នៅថ្ងៃបន្ទាប់ ដរាបណាលោក Thang និងសហការីរបស់គាត់បានរកឃើញថាប្រព័ន្ធ AI បានដោះស្រាយបញ្ហាពីរបន្ថែមទៀត ពួកគេបានដឹងថាពួកគេពិតជាអាចឈ្នះមេដាយមាសបាន។

ជាលទ្ធផល បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) របស់ DeepMind បានដោះស្រាយបញ្ហាចំនួន 5 ក្នុងចំណោម 6 ដោយជោគជ័យ។ ជាពិសេស ពួកគេទាំងអស់បានប្រើប្រាស់គំរូហេតុផលជាក់ស្តែង ដោយដំណើរការគោលគំនិតគណិតវិទ្យាដោយប្រើភាសាធម្មជាតិ ដែលផ្ទុយស្រឡះពីវិធីសាស្រ្តស្មុគស្មាញដែលក្រុមហ៊ុន AI ពីមុនបានប្រើប្រាស់។

ប្រភព៖ https://znews.vn/nhung-nguoi-thong-minh-hon-ai-post1572367.html