អ្នកជំនាញខាងបច្ចេកវិទ្យាស្ត្រីវៀតណាមដំបូងគេរបស់ Google

TPO - ពីក្មេងស្រីម្នាក់ដែលចូលចិត្តការប្រកួតប្រជែងផ្នែកព័ត៌មានវិទ្យា ទៅជាអ្នកដឹកនាំក្រុម AI នៅក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាអន្តរជាតិ អ្នកស្រី Nguyen Khanh Linh (កើតក្នុងឆ្នាំ 1991) បានក្លាយជានារីវៀតណាមដំបូងគេដែលត្រូវបានជ្រើសរើសជាអ្នកជំនាញផ្នែកបច្ចេកវិទ្យា - បណ្តាញអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ Google (GDE) របស់ Google ។

Báo Tiền Phong•06/05/2025

លោកស្រី Nguyen Khanh Linh បានសន្ទនាជាមួយក្រុមហ៊ុន PV Tien Phong អំពីដំណើររបស់នាងក្នុងការបន្តចំណង់ចំណូលចិត្តចំពោះបច្ចេកវិទ្យា និងបំណងប្រាថ្នារបស់នាងក្នុងការកសាងសហគមន៍ស្ត្រីផ្នែកបច្ចេកវិទ្យានៅវៀតណាម។

តែងតែ "លោតហ្គែរ" លឿនជាងមុននៅពេលកាច់ជ្រុង

សួស្តី Nguyen Khanh Linh! តើអ្នកមានអារម្មណ៍យ៉ាងណាចំពោះការក្លាយជាអ្នកជំនាញផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាស្ត្រីនៅ Google?

ខ្ញុំមានអារម្មណ៍រីករាយខ្លាំងណាស់ និងមានសិទ្ធិធ្វើជាអ្នកជំនាញខាងបច្ចេកវិទ្យាជាស្ត្រីដែលទទួលស្គាល់ដោយ Google ។ តាមពិតទៅ ខ្ញុំក៏មិនភ្ញាក់ផ្អើលដែរ ព្រោះខ្ញុំតែងតែជឿជាក់លើអនាគតនៃបច្ចេកវិទ្យា និងជឿជាក់លើខ្លួនឯងថា រាល់ថ្ងៃគ្រាន់តែត្រូវមានឆន្ទៈក្នុងការរៀន និងបន្តព្យាយាម។

តើពេលណាដែលអ្នកដឹងថាអ្នកចង់ក្លាយជាវិស្វករ?

តាំងពីខ្ញុំនៅក្មេង ខ្ញុំតែងតែចាប់អារម្មណ៍នឹងភាពយន្ត ឬព័ត៌មានអំពីប្រឌិតបែប វិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យា។ នៅពេលនោះ ខ្ញុំគ្រាន់តែគិតថាកុំព្យូទ័រជាម៉ាស៊ីនដ៏គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍សម្រាប់ខ្ញុំក្នុងការរុករក រញ៉េរញ៉ៃ និងលេងហ្គេម រហូតដល់ខ្ញុំអានរឿងរ៉ាវអំពីរបៀបដែលបច្ចេកវិទ្យាអាចធ្វើរឿងជាច្រើនលើសពីការគិតរបស់មនុស្ស ឬកម្មវិធី AI អាចចាប់ផ្តើមធ្វើអន្តរកម្មកាន់តែឆ្លាតវៃ។

លើកទីមួយដែលខ្ញុំរៀបចំកម្មវិធីគឺនៅថ្នាក់ទី 8 ប្រហែលឆ្នាំ 2004-2005 ។ តាមរយៈបន្ទាត់នៃកូដនីមួយៗ ការពិសោធន៍តូចៗនីមួយៗ ខ្ញុំបានឃើញបន្តិចម្តងៗនូវថាមពលនៃបច្ចេកវិទ្យាក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហាគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ ហើយសំខាន់ជាងនេះទៅទៀត វាជំរុញឱ្យមានការចង់ដឹងចង់ឃើញមិនចេះចប់របស់ខ្ញុំ។

រាល់ពេលដែលខ្ញុំជួបប្រទះនឹងបញ្ហា ឬក្បួនដោះស្រាយពិបាក ខ្ញុំរីករាយនឹងវាដូចជាខ្ញុំកំពុងដោះស្រាយល្បែងផ្គុំរូប។ រហូតមកដល់ពេលនេះ ប្រសិនបើខ្ញុំមិនរាប់ការរៀនដោយខ្លួនឯងកាលពីខ្ញុំនៅក្មេង ប៉ុន្តែរាប់តែលើកទីមួយដែលខ្ញុំបានហាត់ទេ ខ្ញុំមានបទពិសោធន៍សរុបជាង 14 ឆ្នាំជាមួយនឹងឆ្នាំដំបូងដែលធ្វើការផ្នែកសរសេរកម្មវិធី ហើយបន្ទាប់មកងាកមករៀនម៉ាស៊ីន និងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។

តាមគំនិតរបស់អ្នក តើអ្វីធ្វើឱ្យវិស្វករ AI ល្អ? តើវាជាជំនាញបច្ចេកទេសរឹងមាំ ភាពច្នៃប្រឌិត ឬអ្វីផ្សេងទៀតដែលយើងកម្រនិយាយ?

ខ្ញុំគិតថា ក្រៅពីទម្រង់ការទាំងអស់ដូចជាបច្ចេកទេសរឹងមាំ ចំណេះដឹងល្អ និងរហ័ស ជួនកាលអ្នកក៏ត្រូវចេះបះបោរ និងលេងបន្តិចដែរ ព្រោះខ្ញុំជាប្រភេទមនុស្សមិនសូវយកចិត្តទុកដាក់នឹងរឿងដែលខ្ញុំមិនសូវចាប់អារម្មណ៍។

ក្នុងអំឡុងពេលរៀននៅវិទ្យាល័យ ខ្ញុំមិនមែនជាសិស្សពូកែទេ។ ទាំងបីឆ្នាំខ្ញុំជានិស្សិតកម្រិតខ្ពស់ ពីព្រោះពេលវេលាទាំងអស់របស់ខ្ញុំគឺផ្តោតលើការចូលរួមក្នុងការប្រកួតប្រជែងផ្នែកព័ត៌មានវិទ្យាដែលមិនមែនជាឯកទេសក្នុងប្រទេស និងតំបន់។ ឪពុកម្ដាយខ្ញុំថែមទាំងនិយាយថា "កូនខ្ញុំ បើអ្នកមិនរៀនមុខវិជ្ជានៅសាលា តើអ្នកអាចបញ្ចប់ការសិក្សាដោយរបៀបណា?"

ខ្ញុំក៏បានបង្កើតគេហទំព័រផ្ទាល់ខ្លួន ហើយលក់វា ជាពិសេស រាល់ពេលដែលខ្ញុំដំណើរការកម្មវិធីដោយគ្មានកំហុសអ្វីទាំងអស់ ខ្ញុំមានអារម្មណ៍ថាសប្បាយចិត្តខ្លាំងណាស់ សប្បាយចិត្តជាងការទទួលបាន 9 ឬ 10 នៅសាលា។ ប៉ុន្តែដោយសារតែនោះ ខ្ញុំតែងតែមានអារម្មណ៍ថាក្បាលរបស់ខ្ញុំ "លោត" លឿនជាងមុន នៅពេលដែលខ្ញុំស្ថិតក្នុងស្ថានភាពលំបាក ឧទាហរណ៍ មានពេលតិចតួច ឬធ្វើអ្វីមួយដែលមិនអាចទៅរួចសម្រាប់មិត្តភ័ក្តិរបស់ខ្ញុំ។

អ្នកស្រី Nguyen Khanh Linh បានក្លាយជានារីវៀតណាមដំបូងគេដែលត្រូវបានជ្រើសរើសជាអ្នកជំនាញផ្នែកបច្ចេកវិទ្យា - Google Developer Expert (GDE) network របស់ Google ។

ខណៈពេលដែលកំពុងធ្វើការជាមួយ AI តើអ្នកធ្លាប់មានការសន្មត់ដំបូងរបស់អ្នក "ប្រឈមមុខ" ដោយបច្ចេកវិទ្យាដែរឬទេ? តើអ្នកអាចប្រាប់យើងអំពីពេលវេលាបែបនេះបានទេ?

ពីមុនខ្ញុំធ្លាប់គិតថាម៉ាស៊ីនអាចយល់ និងរៀនបានយ៉ាងពិតប្រាកដនូវអ្វីដែលមនុស្សបានផ្តល់ ថាចំណេះដឹងរបស់ពួកគេពឹងផ្អែកទាំងស្រុងលើទិន្នន័យបញ្ចូលដែលយើងផ្តល់ឱ្យពួកគេយ៉ាងសកម្ម។ ប៉ុន្តែនៅពេលចូលដល់ "យុគសម័យភ្នាក់ងារ AI" រួមជាមួយនឹងភាពជឿនលឿននៃគំរូសិក្សាដោយខ្លួនឯង វិធីសាស្រ្តនៃការរចនាដោយខ្លួនឯង និងសូម្បីតែឧបករណ៍ជំនួយជ្រើសរើសដោយខ្លួនឯង ខ្ញុំត្រូវគិតម្តងទៀត។

ភ្នាក់ងារ AI បានបង្ហាញទម្រង់ជាក់លាក់នៃអាកប្បកិរិយា "សម្របខ្លួនដោយខ្លួនឯង" ខណៈពេលដែលនៅតែស្ថិតក្នុងដែនកំណត់នៃច្បាប់របស់មនុស្ស។ រឿងនេះក៏ឆ្លុះបញ្ចាំងពីវិធីសាស្រ្តនៃគោលគំនិត AGI (Artificial General Intelligence) ដែលជាចក្ខុវិស័យដែលលែងគ្រាន់តែជាទ្រឹស្ដីមួយ ប៉ុន្តែកំពុងក្លាយជាការពិតបន្តិចម្តងៗ។

តាមរយៈបទពិសោធន៍ទាំងនេះ ខ្ញុំបានយល់ថា បន្ទាត់រវាងការរៀនម៉ាស៊ីន និងការណែនាំរបស់មនុស្សកាន់តែមានភាពស្រពិចស្រពិល។ នេះបង្ខំឱ្យខ្ញុំ និងសហគមន៍ស្រាវជ្រាវ AI ទាំងមូលពិនិត្យមើលឡើងវិញជានិច្ចនូវការសន្មត់ចាស់ ធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពចំណេះដឹង និងកែលម្អវិធីសាស្រ្តទាំងបច្ចេកទេស និងសីលធម៌ ដើម្បីកុំឱ្យធ្លាក់ពីភាពជឿនលឿននៃសម័យកាល។

លោកស្រី Linh (កណ្តាល) បច្ចុប្បន្នជាប្រធាននាយកដ្ឋាន AI នៅក្រុមហ៊ុន Obello។

អ្វីដែលត្រូវធ្វើនៅពេល AI កំពុងអភិវឌ្ឍយ៉ាងឆាប់រហ័ស?

ជាមួយនឹងកាលវិភាគដ៏មមាញឹកបែបនេះ តើអ្នកចិញ្ចឹមផ្នែកផ្សេងទៀតនៃខ្លួនអ្នកដោយរបៀបណា ដូចជាសិល្បៈ ទំនាក់ទំនង ព្រលឹង...?

នេះជាសំណួរគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ណាស់ ព្រោះឪពុកម្ដាយនិងប្ដីខ្ញុំតែងសួរខ្ញុំថា "ហេតុអ្វីបានជាអ្នកតែងតែអង្គុយសរសេរកូដកុំព្យូទ័រ?" ឬរាល់ពេលដែលខ្ញុំទៅហាងកាហ្វេ ខ្ញុំតែងតែអានសៀវភៅ ឬអត្ថបទវិទ្យាសាស្ត្រ។ មានពេលខ្លះដែលខ្ញុំធ្វើការ 16-17 ម៉ោងក្នុងមួយថ្ងៃ ហើយសុខភាពរបស់ខ្ញុំស្រាប់តែធ្លាក់ចុះ ខ្ញុំមានការព្រួយបារម្ភខ្លាំង។

ខ្ញុំមានសំណាងដែលមកពីគ្រួសារដែលមានប្រពៃណីសិល្បៈដ៏សម្បូរបែប ដូច្នេះ "ការចិញ្ចឹមព្រលឹង" គឺស្គាល់ច្បាស់ណាស់។ ខ្លួនខ្ញុំផ្ទាល់តែងតែរៀបចំពេលវេលាដើម្បីរក្សាសកម្មភាពដែលមិនទាក់ទងដោយផ្ទាល់ទៅនឹងបច្ចេកវិទ្យា ប៉ុន្តែជួយបន្ធូរអារម្មណ៍ និងលើកទឹកចិត្ត។

លើសពីនេះទៀតការអានសៀវភៅ - រួមទាំងសៀវភៅសិល្បៈ ឯកសារវិទ្យាសាស្ត្រ ឯកសារថ្មីៗនៅលើ AI - ក៏អនុញ្ញាតឱ្យខ្ញុំចូលមើលទស្សនៈផ្សេងៗគ្នាជាច្រើន។ ការរៀនការគិត ភាសា និងការបញ្ចេញមតិរបស់អ្នកនិពន្ធ សិល្បករ ឬអ្នកស្រាវជ្រាវជួយបើកការស្រមើលស្រមៃរបស់ខ្ញុំ និងបង្កើន ទស្សនៈពិភពលោក របស់ខ្ញុំ។

វិស្វករបច្ចេកវិជ្ជាស្ត្រីវៀតណាមបានរួមចំណែកជាច្រើនក្នុងវិស័យបច្ចេកវិទ្យាទាក់ទងនឹងការសិក្សា។

AI ជំនាន់ថ្មីកំពុងអភិវឌ្ឍយ៉ាងឆាប់រហ័ស តើមានអ្វីដែលធ្វើឱ្យអ្នកព្រួយបារម្ភអំពីល្បឿននេះទេ? ហើយតើខ្សែរវាងការច្នៃប្រឌិត និងទំនួលខុសត្រូវនៅពេលសាងសង់បច្ចេកវិទ្យានៅឯណា?

និយាយឱ្យត្រង់ទៅ ខ្ញុំមិនអាចបដិសេធបានទេថា ល្បឿននៃការអភិវឌ្ឍន៍ AI សិប្បនិម្មិត ពេលខ្លះធ្វើឱ្យខ្ញុំឆ្ងល់ថាតើយើងបានរៀបចំមូលដ្ឋានគ្រឹះផ្នែកបច្ចេកទេស សីលធម៌ និងច្បាប់គ្រប់គ្រាន់ហើយឬនៅ។

តាមពិត AI នៅតែគ្រាន់តែជាម៉ាស៊ីនមួយប៉ុណ្ណោះ វារៀនដោយផ្អែកលើសំណុំទិន្នន័យពីមុន ហើយអ្នកខ្លះថែមទាំងនិយាយថា AI ជំនាន់ក្រោយគ្រាន់តែជា "ម៉ាស៊ីនទស្សន៍ទាយពាក្យបន្ទាប់" ដូច្នេះវាពិបាកក្នុងការជៀសវាង "ការយល់ច្រឡំ" ផ្តល់ចម្លើយខុស ឬប្រើទិន្នន័យដោយគ្មានការអនុញ្ញាតត្រឹមត្រូវ។ ទាំងនោះគឺជាបញ្ហាធំដែលខ្ញុំគិតថាត្រូវដោះស្រាយឱ្យបានឆាប់ និងជាប្រព័ន្ធ ពីព្រោះប្រសិនបើបច្ចេកវិទ្យាដំណើរការលឿនជាងក្របខ័ណ្ឌនៃការទទួលខុសត្រូវ និងស្តង់ដារ ផលវិបាកនឹងមិនអាចទាយទុកជាមុនបាន។

សម្រាប់ខ្ញុំ បន្ទាត់រវាងការច្នៃប្រឌិត និងទំនួលខុសត្រូវស្ថិតនៅក្នុងរបៀបដែលយើងប្រើ AI ដើម្បីធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និងដោះសោគំនិត ប៉ុន្តែនៅតែប្រកាន់យកក្រមសីលធម៌ និងតម្លាភាពជាខ្លាំងក្នុងដំណើរការអភិវឌ្ឍន៍។

ការបណ្តុះបណ្តាល AI ដោយប្រុងប្រយ័ត្ន ការគោរពកម្មសិទ្ធិបញ្ញារបស់អ្នកដទៃ ហើយតែងតែមាន "មនុស្សនៅក្នុងរង្វង់" ដើម្បីតាមដានស្ថានភាពរសើប គឺជាវិធីដែលយើងអាចរក្សាព្រំដែននោះ។

ប្រសិនបើអ្នកមានសិទ្ធិវិនិយោគក្នុងទិសដៅតែមួយនៃការស្រាវជ្រាវ AI ដើម្បីបម្រើសហគមន៍ តើអ្នកនឹងជ្រើសរើសអ្វី? ហេតុអ្វីបានជាវាសំខាន់សម្រាប់អ្នក?

ខ្ញុំពិតជានឹងវិនិយោគលើការស្រាវជ្រាវ AI Alignment និងការអភិវឌ្ឍន៍ AI ប្រកបដោយទំនួលខុសត្រូវ ពីព្រោះការកែលម្អទាំង Outer Alignment (ការធានាថាគោលដៅ AI ពិតជាត្រូវគ្នានឹងតម្លៃរបស់មនុស្ស) និង Inner Alignment (ធានាថា AI មិនជៀសពីច្បាប់ ឬបង្កើនប្រសិទ្ធភាពគោលដៅក្នុងវិធីខុស) គឺជាមូលដ្ឋានគ្រឹះសម្រាប់ AI ដើម្បីបម្រើផលប្រយោជន៍រួមដោយសុវត្ថិភាព។

តើអ្នកធ្លាប់គិតអំពីការកសាងសហគមន៍ ឬកម្មវិធីពិសេសសម្រាប់ស្ត្រីដែលស្រឡាញ់បច្ចេកវិទ្យានៅវៀតណាមទេ?

ប្រសិនបើខ្ញុំអាចកសាងសហគមន៍ថ្មីនៅប្រទេសវៀតណាមដោយដៃរបស់ខ្ញុំផ្ទាល់ ខ្ញុំចង់ឱ្យវាមិនត្រឹមតែឈប់ចែករំលែកចំណេះដឹង ឬជំនាញសរសេរកម្មវិធីប៉ុណ្ណោះទេ។ ផ្ទុយទៅវិញ ខ្ញុំចង់ផ្តោតលើទិដ្ឋភាពនៃការអភិវឌ្ឍន៍មនុស្សយ៉ាងទូលំទូលាយ រួមទាំងជំនាញទន់ សុខភាពផ្លូវចិត្ត និងការគាំទ្រផ្ទាល់ខ្លួនសម្រាប់សមាជិកនីមួយៗ។

ហើយខ្ញុំជឿជាក់ថា នៅពេលដែលយើងផ្តល់ឱកាស ចំណេះដឹង និងការគាំទ្រខាងស្មារតី ស្ត្រីវៀតណាមអាចបញ្ចេញពន្លឺប្រកបដោយទំនុកចិត្ត និងរួមចំណែកជាវិជ្ជមានដល់ការអភិវឌ្ឍន៍រួមនៃឧស្សាហកម្មបច្ចេកវិទ្យា។

ប្រភព៖ https://tienphong.vn/nu-chuyen-gia-cong-nghe-nguoi-viet-dau-tien-cua-google-post1735926.tpo