ក្រុមហ៊ុន BioTuring (ដែលមានមូលដ្ឋាននៅរដ្ឋកាលីហ្វ័រញ៉ា សហរដ្ឋអាមេរិក) ទើបតែបានប្រកាសពីគំរូបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដែលអាចតាមដានព័ត៌មានលម្អិតបន្ថែមអំពីដុំសាច់មហារីក។
នៅក្នុងការបង្ហោះមួយនៅថ្ងៃទី 4 ខែកុម្ភៈ នៅលើគេហទំព័ររបស់ NVIDIA គំរូ AI ដែលទើបនឹងចេញថ្មីពី BioTuring បានបង្ហាញថា វាអាចជួយ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ ឱ្យបំភ្លឺអំពីរបៀប និងមូលហេតុដែលទំនាក់ទំនងជាក់លាក់រវាងកោសិកាបង្កឱ្យមានការលូតលាស់មហារីក។
ក្រុមហ៊ុន BioTuring បានបង្ហាញគំរូ AI មួយដែលមានសមត្ថភាពបង្កើតរូបភាពលម្អិតនៃដុំសាច់មហារីកនៅកម្រិតកោសិកា។ រូបភាពទាំងនេះនឹងផ្តល់ទិន្នន័យអំពីទំហំ និងរូបរាងកោសិកា ហ្សែនណាដែលត្រូវបានធ្វើឱ្យសកម្ម និងសំខាន់ជាងនេះទៅទៀត ទីតាំងលំហដែលទាក់ទងគ្នានៃកោសិការាប់លានផ្សេងៗគ្នានៅក្នុងគំរូជាលិកា។
ក្រុមហ៊ុន BioTuring បានបង្កើតគំរូ AI សម្រាប់គូសផែនទីកោសិកាមហារីក។
បើប្រៀបធៀបទៅនឹងវិធីសាស្ត្រគណនាជីវសាស្រ្ត គំរូ AI ថ្មីដែលបានរៀបរាប់ខាងលើមានគុណសម្បត្តិក្នុងពេលវេលាដំណើរការព័ត៌មាន ដោយផ្តល់ព័ត៌មានលម្អិត គុណភាពបង្ហាញខ្ពស់ និងពេលវេលាជាក់ស្តែងអំពីអន្តរកម្មរវាងកោសិកាមហារីក និងប្រព័ន្ធភាពស៊ាំ។
លោក Son Pham នាយកប្រតិបត្តិក្រុមហ៊ុន BioTuring បានមានប្រសាសន៍ថា “មានកោសិកាប្រហែល 30 ពាន់ពាន់លានកោសិកានៅក្នុងខ្លួនមនុស្ស ហើយដុំសាច់ធំមួយនឹងមានកោសិកាជាច្រើនលានកោសិកា”។ លោក Son Pham បានមានប្រសាសន៍ថា “ស្រមៃថាអ្នកកំពុងវិភាគរូបភាពផ្កាយរណបដែលមានគុណភាពបង្ហាញខ្ពស់ ដើម្បីយល់ពីរបៀបដែលទីក្រុងមួយដំណើរការ។ គំរូរបស់យើង ពីទស្សនៈជីវសាស្ត្រ នឹងបង្ហាញអ្នកយ៉ាងច្បាស់អំពីផ្ទះនីមួយៗ អ្វីដែលនៅខាងក្នុង អ្នកណាកំពុងនិយាយ និងអ្វីដែលពួកគេកំពុងនិយាយ” ដោយធ្វើការប្រៀបធៀប និងពន្យល់ថាគំរូ AI របស់ BioTuring នឹងជួយឆ្លើយសំណួរស្មុគស្មាញមួយចំនួននៅក្នុងការស្រាវជ្រាវជំងឺមហារីកគ្លីនិក ដោយបង្ហាញពីអន្តរកម្មរវាងកោសិកា។
BioTuring ដែលជាសមាជិកនៃកម្មវិធី Inception របស់ NVIDIA សម្រាប់ក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម បានប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ និងបច្ចេកវិទ្យារបស់ NVIDIA ដើម្បីបង្កើតផែនទីកោសិកាដែលមានគុណភាពបង្ហាញខ្ពស់។ តាមរយៈការយល់ដឹងពីរបៀបដែលកោសិកាមហារីកលូតលាស់ និងរាលដាលនៅក្នុងខ្លួនមនុស្ស អ្នកវិទ្យាសាស្ត្ររំពឹងថាគំរូ AI នេះនឹងធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវវិធីសាស្ត្រត្រួតពិនិត្យសម្រាប់ការរកឃើញជំងឺមហារីកដំណាក់កាលដំបូង។
លើសពីនេះ អ្នកស្រាវជ្រាវអាចប្រើប្រាស់ការយល់ដឹងអំពីកោសិកានៃគំរូនេះ ដើម្បីយល់កាន់តែច្បាស់អំពីភាពខុសគ្នានៃដុំសាច់ មានន័យថាដុំសាច់មហារីកនៅក្នុងអ្នកជំងឺដូចគ្នាអាចមានកោសិកាដែលខុសគ្នាយ៉ាងខ្លាំងពីគ្នាទៅវិញទៅមក។ ព័ត៌មានលម្អិតដែលមើលឃើញនៃគំរូ AI ក៏អាចជួយក្នុងការអភិវឌ្ឍការព្យាបាលជំងឺមហារីកផងដែរ។
[ការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម_២]
ប្រភព៖ https://thanhnien.vn/ra-mat-mo-hinh-ai-giup-theo-doi-khoi-u-ung-thu-o-cap-do-te-bao-185250206205523459.htm






Kommentar (0)