មនុស្សយន្តអាចយកឈ្នះមនុស្សក្នុងការប្រកួតវាយកូនបាល់លើតុ។

TPO - បច្ចេកវិទ្យា DeepMind របស់ Google ត្រូវបានប្រើប្រាស់ដើម្បីហ្វឹកហាត់ដៃមនុស្សយន្តឱ្យលេងប៉េងប៉ុង ហើយវាអាចយកឈ្នះមនុស្សបាន។

Báo Tiền Phong•12/08/2024

មនុស្សយន្តអាចយកឈ្នះមនុស្សក្នុងការប្រកួតវាយកូនបាល់លើតុ (រូបភាពទី 1)

ការសិក្សាថ្មីមួយបានបង្ហាញថា កម្មវិធី DeepMind របស់ Google អាចគ្រប់គ្រងដៃមនុស្សយន្តដើម្បីយកឈ្នះមនុស្សក្នុងកីឡាវាយកូនបាល់លើតុ ប៉ុន្តែអាចប្រឆាំងនឹងកីឡាករវាយកូនបាល់លើតុជាមធ្យមក្នុងករណីខ្លះប៉ុណ្ណោះ។ ប្រសិទ្ធភាពរបស់វាប្រឆាំងនឹងកីឡាករកំពូលៗ លើពិភពលោក មិនត្រូវបានធានាទេ។

បច្ចុប្បន្ននេះ មានមនុស្សយន្តដែលអាចចម្អិនអាហារ សម្អាត និងសម្តែងកាយសម្ព័ន្ធបាន ប៉ុន្តែពួកវានៅតែជួបការលំបាកជាមួយនឹងសមត្ថភាពឆ្លើយតបរហ័សនៅក្នុងពិភពពិត។ អ្នកស្រាវជ្រាវបានសរសេរនៅក្នុងការសិក្សារបស់ពួកគេថា "ការសម្រេចបាននូវការអនុវត្តកម្រិតមនុស្សទាក់ទងនឹងភាពត្រឹមត្រូវ ល្បឿន និងភាពទូទៅនៅតែជាបញ្ហាប្រឈមដ៏ធំមួយនៅក្នុងវិស័យជាច្រើន"។

ដើម្បីយកឈ្នះលើដែនកំណត់នេះ អ្នកស្រាវជ្រាវបានបញ្ចូលដៃមនុស្សយន្តឧស្សាហកម្មជាមួយនឹងកំណែផ្ទាល់ខ្លួននៃក្បួនដោះស្រាយដ៏មានអានុភាពរបស់ DeepMind។ DeepMind ប្រើប្រាស់បណ្តាញសរសៃប្រសាទ ដែលជាស្ថាបត្យកម្មពហុស្រទាប់ដែលធ្វើត្រាប់តាមរបៀបដែលព័ត៌មានត្រូវបានដំណើរការនៅក្នុងខួរក្បាលមនុស្ស។ រហូតមកដល់ពេលនេះ មនុស្សយន្តនេះអាចយកឈ្នះអ្នកលេងល្បែង Go ដ៏ល្អបំផុតរបស់ពិភពលោក និងដោះស្រាយបញ្ហាដែលមានអស់ជាច្រើនទសវត្សរ៍មកហើយ។

នៅពេលដែល AI រៀនពីរបៀបបម្រើដោយប្រើដៃខាងមុខ ឬប្រើការកំណត់គោលដៅដោយដៃឆ្វេងនៅក្នុងក្បួនដោះស្រាយស្មុគស្មាញ អ្នកស្រាវជ្រាវក៏ប្រមូលទិន្នន័យអំពីចំណុចខ្លាំង ចំណុចខ្សោយ និងដែនកំណត់របស់វាផងដែរ។ បន្ទាប់មកពួកគេបញ្ចូលព័ត៌មាននេះត្រឡប់ទៅក្នុងកម្មវិធី AI វិញ ដោយផ្តល់ឱ្យ DeepMind នូវការវាយតម្លៃជាក់ស្តែងអំពីសមត្ថភាពរបស់មនុស្សយន្ត។ បន្ទាប់មកប្រព័ន្ធជ្រើសរើសជំនាញ ឬយុទ្ធសាស្ត្រដែលត្រូវប្រើ ដូចជាអ្នកលេងប៉េងប៉ុងតុរបស់មនុស្សដែរ។

បន្ទាប់មកពួកគេបានឲ្យមនុស្សយន្តដែលគ្រប់គ្រងដោយ AI ប្រកួតប្រជែងជាមួយមនុស្សចំនួន ២៩ នាក់។ មនុស្សយន្តរបស់ DeepMind បានយកឈ្នះអ្នកចាប់ផ្តើមដំបូងទាំងអស់ និងអ្នកលេងកម្រិតមធ្យមប្រហែល ៥៥% ប៉ុន្តែត្រូវបានអ្នកលេងកម្រិតខ្ពស់យកឈ្នះ។ នៅក្នុងប្រព័ន្ធចំណាត់ថ្នាក់អន្តរជាតិ មនុស្សយន្តនេះនៅតែត្រូវបានចាត់ទុកថាជាអ្នកលេងស្ម័គ្រចិត្ត។

អ្នកស្រាវជ្រាវបានសរសេរនៅក្នុងការសិក្សានេះថា នៅទូទាំងជំនាញ និងអត្រាឈ្នះទាំងអស់ អ្នកលេងយល់ស្របថា ការលេងប្រឆាំងនឹងមនុស្សយន្តគឺជារឿងសប្បាយ និងទាក់ទាញ។

ក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវនិយាយថា វិធីសាស្ត្រថ្មីនេះអាចមានប្រយោជន៍សម្រាប់កម្មវិធីជាច្រើនដែលត្រូវការការឆ្លើយតបយ៉ាងរហ័សនៅក្នុងបរិស្ថានរូបវន្តថាមវន្ត។

ហា ព្រហស្បតិ៍

យោងតាមវិទ្យាសាស្ត្ររស់