ការប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីព្រមានអំពីទឹកជំនន់ និងព្យុះ៖ អត្ថប្រយោជន៍ និងដែនកំណត់

DNVN - កាលពីខែកញ្ញាឆ្នាំមុន ប្រទេសអឺរ៉ុបជាច្រើនបានបំផ្លិចបំផ្លាញដោយទឹកជំនន់ ដែលត្រូវបានព្យាករណ៍ដោយប្រព័ន្ធព្យាករណ៍អាកាសធាតុកម្រិតខ្ពស់ដោយប្រើ AI ។ ទោះបីជា AI ធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវភាពត្រឹមត្រូវនៃការព្យាករណ៍ដោយការវិភាគទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្រ្តក្នុងតម្លៃទាប ផ្តល់នូវលទ្ធផលល្អជាងបើប្រៀបធៀបទៅនឹងម៉ូដែលប្រពៃណីក៏ដោយ អ្នកជំនាញនៅតែនិយាយថា AI មានដែនកំណត់ជាច្រើន។

អ្នកពន្លត់អគ្គីភ័យជួយសង្គ្រោះមនុស្សពីទឹកជំនន់នៅអូទ្រីស។ រូបថត៖ Keystone

សាស្ត្រាចារ្យ Andrew Charlton-Perez មកពីសាកលវិទ្យាល័យ Reading (ចក្រភពអង់គ្លេស) បាននិយាយថា ទោះបីជាម៉ូដែល AI អាចដំណើរការគំរូផ្អែកលើរូបវិទ្យាក្នុងករណីខ្លះក៏ដោយ ក៏វាមិនតែងតែជាការពិតនោះទេ។ ភាពត្រឹមត្រូវនៃការព្យាករណ៍ AI ពឹងផ្អែកយ៉ាងខ្លាំងទៅលើគុណភាពនៃទិន្នន័យបញ្ចូល។ ប្រសិនបើទិន្នន័យមិនគ្រប់គ្រាន់ ឬព្រឹត្តិការណ៍ធ្ងន់ធ្ងរកើតឡើងដោយចៃដន្យពេញមួយឆ្នាំ និងក្នុងតំបន់ផ្សេងៗគ្នា ការព្យាករណ៍គ្រោះមហន្តរាយនឹងពិបាក។

សាស្ត្រាចារ្យ Charlton-Perez ណែនាំថា AI គួរតែបំពេញបន្ថែមឧបករណ៍ព្យាករណ៍ដែលមានស្រាប់ ដើម្បីបង្កើនភាពត្រឹមត្រូវក្នុងការវាយតម្លៃលទ្ធភាពនៃព្រឹត្តិការណ៍អាកាសធាតុធ្ងន់ធ្ងរ ដោយបញ្ជាក់ពីតម្រូវការសម្រាប់ការបន្តធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងក្នុងការប្រមូលទិន្នន័យ និងការវិភាគ។

ចាប់តាំងពីខែមករាមក មជ្ឈមណ្ឌលអឺរ៉ុបសម្រាប់ការព្យាករណ៍អាកាសធាតុ (ECMWF) បានដាក់ពង្រាយប្រព័ន្ធ AI រួមបញ្ចូលគ្នា (AIFS) ដែលផ្តល់នូវការព្យាករណ៍រយៈពេលវែងយ៉ាងឆាប់រហ័សសម្រាប់ព្រឹត្តិការណ៍អាកាសធាតុធ្ងន់ធ្ងរដូចជាព្យុះស៊ីក្លូន និងរលកកំដៅ។ ការវាយតម្លៃនាពេលថ្មីៗនេះបានបង្ហាញពីប្រព័ន្ធមានប្រសិទ្ធភាព ជាពិសេសក្នុងការព្យាករណ៍ភ្លៀងធ្លាក់ខ្លាំង ដែលបានរួមចំណែកដល់ការជន់លិចក្នុងខែកញ្ញា។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ ព្រមានថា ការទំនាក់ទំនងផលប៉ះពាល់នៃអាកាសធាតុខ្លាំងគឺជារឿងសំខាន់ ជាពិសេសនៅពេលដែលការប្រែប្រួលអាកាសធាតុកើនឡើង។ របាយការណ៍ពីទីភ្នាក់ងារបរិស្ថានអ៊ឺរ៉ុប (EEA) បង្ហាញថា ទ្វីបនេះប្រឈមនឹងហានិភ័យអាកាសធាតុធំៗ ដែលលើសពីកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងបន្ស៊ាំបច្ចុប្បន្ន។ គ្រោះរាំងស្ងួត ភ្លើងឆេះព្រៃ សីតុណ្ហភាពខ្ពស់ និងទឹកជំនន់នឹងកាន់តែធ្ងន់ធ្ងរ។

បញ្ហាប្រឈមមួយទៀតគឺការដំណើរការទិន្នន័យ ដោយសារគំរូ AI ស្មុគស្មាញទាមទារការធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពជាប្រចាំ ទាមទារធនធានកុំព្យូទ័រច្រើន រួមចំណែកដល់ការបំភាយបំភាយអាកាសធាតុ។ ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហានេះ ក្រុមហ៊ុនធំៗដូចជា Microsoft និង Google កំពុងស្វែងរកការប្រើប្រាស់ថាមពលនុយក្លេអ៊ែរ ដើម្បីរក្សាមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ។ អ្នកជំនាញក៏បានណែនាំផងដែរ ឱ្យវិនិយោគលើដំណោះស្រាយរូបវន្ត ដូចជាតំបន់ស្តុកទឹកលិច និងប្រព័ន្ធព្រមានជាមុន ខណៈពេលដែលកំណត់ការអភិវឌ្ឍន៍នៅក្នុងតំបន់ដែលងាយរងគ្រោះដោយទឹកជំនន់ ដើម្បីកាត់បន្ថយហានិភ័យពីការប្រែប្រួលអាកាសធាតុ។

វៀតអាញ់ (ត/ម៉ោង)

ប្រភព៖ https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/su-dung-ai-de-canh-bao-bao-lut-nhung-hieu-qua-va-han-che/20241016095820496