ភាពខុសគ្នារវាង «ការប្រើប្រាស់ AI ឆ្លាតវៃ» និង «ពឹងផ្អែកលើ AI»។

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) មិនត្រឹមតែបង្កើនផលិតភាពប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែវាថែមទាំងបែងចែកអ្នកប្រើប្រាស់ដោយអចេតនាជាពីរក្រុមផងដែរ៖ អ្នកដែលទាញយកប្រយោជន៍ពីវាដើម្បីអភិវឌ្ឍជំនាញគិតរបស់ពួកគេ និងអ្នកដែលកាន់តែពឹងផ្អែកខ្លាំងឡើង រហូតដល់ចំណុចបាត់បង់សមត្ថភាពក្នុងការគិតដោយខ្លួនឯង។

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) នឹងមិនជំនួសមនុស្សទេ ប៉ុន្តែកង្វះការយល់ដឹងអំពីបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) នឹងនាំឱ្យមានការពឹងផ្អែក។ រូបថត៖ Midjourney

នៅត្រឹមឆ្នាំ ២០២៦ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) នឹងលែងជាគុណសម្បត្តិប្រកួតប្រជែងទៀតហើយ ប៉ុន្តែជាហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធថ្មីសម្រាប់ចំណេះដឹង។ ដូចដែលអ៊ីនធឺណិតធ្លាប់បានផ្លាស់ប្តូររបៀបដែលមនុស្សចូលប្រើព័ត៌មាន បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ក៏កំពុងផ្លាស់ប្តូររបៀបដែលមនុស្សដំណើរការ និងបង្កើតចំណេះដឹងផងដែរ។

ប៉ុន្តែ​នៅចំណុចនេះ​ហើយ ដែលភាពខុសគ្នាបន្តិចបន្តួចចាប់ផ្តើមកើតឡើង។ ក្រុមមួយប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីពន្លឿនអ្វីដែលពួកគេយល់រួចហើយ។ ក្រុមមួយទៀតប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីបំពេញអ្វីដែលពួកគេមិនទាន់យល់នៅឡើយ។

ភាពខុសគ្នាតិចតួចនេះកំណត់ទាំងស្រុងនូវគុណភាពនៃទិន្នផល។

នៅកម្រិតអាកប្បកិរិយា អ្នកប្រើប្រាស់ AI ឆ្លាតវៃច្រើនតែចែករំលែកលក្ខណៈទូទៅមួយ៖ ពួកគេមិនទុកចិត្តចម្លើយដំបូងភ្លាមៗនោះទេ។ សម្រាប់ពួកគេ AI គឺជាចំណុចចាប់ផ្តើមនៃដំណើរការមួយ មិនមែនជាចំណុចបញ្ចប់នោះទេ។ ពួកគេសួរសំណួរ ស្នើសុំការពន្យល់ ប្រៀបធៀបទស្សនៈច្រើន និងផ្ទៀងផ្ទាត់ព័ត៌មានមុនពេលប្រើប្រាស់វា។

ទន្ទឹមនឹងនេះ បុគ្គលដែលពឹងផ្អែកលើ AI ច្រើនតែមើលឃើញចម្លើយរបស់ AI ថាជាដំណោះស្រាយសមហេតុផលបំផុតដែលមាន។ ដំណើរការគិតត្រូវបានសង្ខេបមកត្រឹមជំហានតែមួយប៉ុណ្ណោះ៖ សួរ និងជ្រើសរើស។ នៅក្នុងដំណើរការនេះ សមត្ថភាពរបស់មនុស្សសំខាន់បំផុត — សមត្ថភាពក្នុងការសួរសំណួរ និងវិភាគដោយរិះគន់ — កំពុងត្រូវបានមើលរំលងបន្តិចម្តងៗ។

ការសិក្សាមួយក្នុងឆ្នាំ ២០២៥ ដោយក្រុមហ៊ុនស្រាវជ្រាវ Microsoft និងសាកលវិទ្យាល័យ Carnegie Mellon បានរកឃើញថា មនុស្សដែលទទួលយកលទ្ធផល AI ដែលមិនបានផ្ទៀងផ្ទាត់ជាប្រចាំ ងាយនឹងជួបប្រទះការធ្លាក់ចុះនៃសមត្ថភាពវែកញែកឯករាជ្យបន្ទាប់ពីរយៈពេលខ្លី។ នេះមិនមែនដោយសារតែ AI «ធ្វើឱ្យមនុស្សកាន់តែអាក្រក់ទៅៗ» នោះទេ ប៉ុន្តែដោយសារតែមនុស្សឈប់អនុវត្តការគិតរិះគន់។

នៅកម្រិតនៃការយល់ដឹង បញ្ហាកាន់តែជ្រៅទៅទៀត។

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) មិនត្រឹមតែផ្តល់ចម្លើយប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែវាថែមទាំងបង្កើតរូបរាងរបៀបដែលមនុស្សសួរសំណួរផងដែរ។ នៅពេលដែលស៊ាំនឹងការមានការឆ្លើយតបរហ័ស ច្បាស់លាស់ និងមានរចនាសម្ព័ន្ធជានិច្ច អ្នកប្រើប្រាស់ច្រើនតែជៀសវាងបញ្ហាស្មុគស្មាញ មិនច្បាស់លាស់ ឬជំរុញការគិត។ បន្តិចម្តងៗ ការគិតក្លាយជា "ប្រសើរឡើង" សម្រាប់ល្បឿន ភាពសង្ខេប និងភាពគ្រប់គ្រាន់ ជាជាងជម្រៅ និងភាពជាក់លាក់។

នេះ​គឺជា​ការ​ផ្លាស់ប្តូរ​ដ៏​គ្រោះថ្នាក់​មួយ ពីព្រោះ​បញ្ហា​សំខាន់ៗ​ភាគច្រើន​ក្នុង​ពិភពលោក​ពិត ចាប់ពី​ការថែទាំ​សុខភាព និង ​ការអប់រំ ​រហូតដល់​អភិបាលកិច្ច មិនមាន​ចម្លើយ​សាមញ្ញ​នោះទេ។

នៅក្នុងបរិយាកាសអាជីវកម្ម ផលវិបាកនៃភាពខុសគ្នានេះកំពុងតែច្បាស់ណាស់។ របាយការណ៍សន្ទស្សន៍និន្នាការការងារឆ្នាំ ២០២៥ របស់ Microsoft បង្ហាញថា បុគ្គលិកដែលដឹងពីរបៀបប្រើប្រាស់ AI ជាឧបករណ៍ជំនួយអាចបង្កើនផលិតភាព និងគុណភាពការងារបានយ៉ាងច្រើន។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ អ្នកគ្រប់គ្រងក៏កត់សម្គាល់ឃើញនិន្នាការបញ្ច្រាស់មួយផងដែរ៖ ផ្នែកមួយនៃបុគ្គលិកវ័យក្មេងតស៊ូនៅពេលប្រឈមមុខនឹងស្ថានភាពដោយគ្មាន "ការណែនាំដែលត្រៀមរួចជាស្រេច"។

នៅពេលដែលមនុស្សធ្វើជាម្ចាស់លើ AI បច្ចេកវិទ្យាក្លាយជាកម្លាំងជំរុញសម្រាប់ការច្នៃប្រឌិត និងប្រសិទ្ធភាព។ រូបថត៖ Midjourney

តាមពិតទៅ ការអនុវត្តប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយបច្ចុប្បន្នបង្ហាញថា បុគ្គលជាច្រើនអាចបញ្ចប់ភារកិច្ចបានយ៉ាងឆាប់រហ័ស ដោយសារបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI)។

ក្នុងរយៈពេលវែង ភាពខុសគ្នារវាងវិធីសាស្រ្តទាំងពីរក្នុងការប្រើប្រាស់ AI មិនត្រឹមតែអំពីការអនុវត្តការងារប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងអំពីគន្លងនៃការអភិវឌ្ឍសមត្ថភាពទៀតផង។

អ្នកប្រើប្រាស់ AI ដ៏ឆ្លាតវៃនឹងក្លាយជាជំនាញកាន់តែខ្លាំងឡើង ពីព្រោះពួកគេរៀនជាបន្តបន្ទាប់ពីដំណើរការនៃការធ្វើអន្តរកម្មជាមួយ AI។ សំណួរនីមួយៗដែលសួរធ្វើឱ្យការគិតរបស់ពួកគេកាន់តែច្បាស់លាស់។ ការកែតម្រូវនីមួយៗធ្វើឱ្យការយល់ដឹងរបស់ពួកគេកាន់តែប្រសើរឡើង។

ផ្ទុយទៅវិញ អ្នកដែលពឹងផ្អែកលើ AI អាចសម្រេចបានប្រសិទ្ធភាពរយៈពេលខ្លី ប៉ុន្តែពួកគេបរាជ័យក្នុងការប្រមូលសមត្ថភាពស្នូល។ នៅពេលដែលពួកគេលែងមានឧបករណ៍គាំទ្រ ឬនៅពេលប្រឈមមុខនឹងស្ថានភាពនៅខាងក្រៅ "ស្គ្រីបស៊ាំ" របស់ពួកគេ ពួកគេងាយនឹងធ្លាក់ចូលទៅក្នុងស្ថានភាពអសកម្ម។

ចំណុចសំខាន់គឺថា ការពឹងផ្អែកនេះមិនមែនកើតចេញពីកង្វះសមត្ថភាពនោះទេ ប៉ុន្តែកើតចេញពីភាពងាយស្រួល។ បញ្ញាសិប្បនិម្មិតកាន់តែល្អ វាកាន់តែងាយស្រួលសម្រាប់មនុស្សក្នុងការ "ផ្ទេរភារកិច្ច"។ ហើយនៅពេលដែល "ការផ្ទេរភារកិច្ច" នេះត្រូវបានធ្វើម្តងទៀតច្រើនដងគ្រប់គ្រាន់ វាក្លាយជាទម្លាប់បន្តិចម្តងៗ។ ជាទម្លាប់ដោយមិនគិត។

នៅក្នុងបរិបទនេះ បន្ទាត់បែងចែកដ៏សំខាន់បំផុតលែងជាថាតើមនុស្សម្នាក់ដឹងពីរបៀបប្រើប្រាស់ AI ឬអត់នោះទេ ប៉ុន្តែថាតើមនុស្សនៅតែដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការគិត និងការសម្រេចចិត្តឬអត់។

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អាចសរសេរបានលឿនជាងមុន សំយោគបានកាន់តែប្រសើរ និងផ្តល់យោបល់ឡូជីខលជាងមុន។ ប៉ុន្តែបញ្ញាសិប្បនិម្មិតមិនទទួលខុសត្រូវចំពោះលទ្ធផលចុងក្រោយទេ; មនុស្សជាអ្នកទទួលខុសត្រូវ។ នៅពេលដែលដំណើរការគិតត្រូវបានកាត់បន្ថយមកត្រឹម "ការជ្រើសរើសចម្លើយដែលមានស្រាប់ឡើងវិញ" មនុស្សកំពុងបាត់បង់សមត្ថភាពស្នូលរបស់ពួកគេបន្តិចម្តងៗ៖ ការយល់ដឹងអំពីបញ្ហា និងការទទួលខុសត្រូវចំពោះការសម្រេចចិត្តរបស់ពួកគេ។

ការផ្លាស់ប្តូរនេះមិនបានកើតឡើងភ្លាមៗនោះទេ។ វាបានចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងការមិនអើពើនឹងការផ្ទៀងផ្ទាត់ ជាមួយនឹងការទទួលយកចម្លើយដែល "ស្តាប់ទៅល្អ"។ បន្តិចម្តងៗ ការគិតរិះគន់ត្រូវបានជំនួសដោយទម្លាប់នៃការជ្រើសរើស។ ឧបករណ៍ដូចគ្នានេះកំពុងបង្កើតគន្លងពីរផ្សេងគ្នា៖ មួយកាន់តែច្បាស់ដោយដឹងពីរបៀបសួរ និងផ្ទៀងផ្ទាត់ មួយទៀតកាន់តែពឹងផ្អែកកាន់តែខ្លាំងឡើង ពីព្រោះវាផ្តល់អាទិភាពដល់ល្បឿនជាងជម្រៅ។

ហើយប្រហែលជា នៅក្នុងយុគសម័យនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) គុណសម្បត្តិដ៏ធំបំផុតមិនមែនស្ថិតនៅក្នុងឧបករណ៍ខ្លួនឯងនោះទេ ប៉ុន្តែស្ថិតនៅក្នុងអ្វីមួយដែលហាក់ដូចជាហួសសម័យ៖ សមត្ថភាពក្នុងការគិតដោយឯករាជ្យ និងទទួលខុសត្រូវចំពោះការគិតនោះ។

(ប្រភព៖ VLAB Innovation)

ប្រភព៖ https://vietnamnet.vn/su-khac-biet-giua-dung-ai-thong-minh-va-phu-thuoc-ai-2513121.html