 |
ការអនុវត្តគំរូ AI របស់វៀតណាមកំពុងទាក់ទាញអ្នកចូលមើលរាប់លានដង។ |
បង្កើតឡើងដោយក្រុមវិស្វករវៀតណាមរបស់ Zalo គំរូភាសាទ្រង់ទ្រាយធំដែលមានប៉ារ៉ាម៉ែត្រចំនួន 13 ពាន់លាន កំពុងជំរុញកម្មវិធីជាក់ស្តែងជាបន្តបន្ទាប់ ដែលទាក់ទាញអ្នកប្រើប្រាស់មួយចំនួនធំជារៀងរាល់ខែ។ ចំណុចលេចធ្លោមួយគឺជំនួយការសំណួរ និងចម្លើយដ៏ទូលំទូលាយរបស់ Kiki Info ដែលដំណើរការជាគណនីផ្លូវការ (OA) នៅលើ Zalo ដែលផ្តល់ជូននូវមុខងារបីយ៉ាង៖ សំណួរ និងចម្លើយលើប្រធានបទផ្សេងៗដូចជា វិទ្យាសាស្ត្រ ប្រវត្តិសាស្ត្រ ច្បាប់ចរាចរណ៍។ល។ ការបង្កើតខ្លឹមសារដូចជាការសរសេរអត្ថបទ ការសរសេរអ៊ីមែល និងការបង្ហោះនៅលើប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម។ និងការកម្សាន្តដោយផ្តល់យោបល់លើគោលដៅទេសចរណ៍ តន្ត្រី សៀវភៅ។ល។
ស្ថិតិពីក្រុមអភិវឌ្ឍន៍បង្ហាញថា ជំនួយការនេះមានអ្នកប្រើប្រាស់រហូតដល់ 1 លាននាក់ចូលប្រើគណនីផ្លូវការ Zalo (OA) របស់ពួកគេក្នុងរយៈពេលតិចជាង 2 ខែ។
 |
Kiki Info ត្រូវបានរួមបញ្ចូលទៅក្នុងវេទិកាផ្ញើសារ Zalo។ |
កម្មវិធីមួយទៀតដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយប្រើប្រាស់គំរូភាសាដ៏ធំរបស់ Zalo គឺកាតជូនពរ AI ដែលឥឡូវនេះបានឈានដល់ 15 លានកាតដែលបង្កើត និងផ្ញើដោយអ្នកប្រើប្រាស់។ ទិន្នន័យនេះត្រូវបានចងក្រងក្នុងរយៈពេលពីរខែ ដោយបង្ហាញអ្នកប្រើប្រាស់ដែលប្រើប្រាស់កាតជូនពរ AI ដើម្បីផ្ញើបំណងប្រាថ្នាទៅកាន់ក្រុមគ្រួសារ និងមិត្តភក្តិក្នុងឱកាសសំខាន់ៗ។
កម្មវិធីទាំងនេះត្រូវបានវាយតម្លៃខ្ពស់ដោយអ្នកប្រើប្រាស់ចំពោះបទពិសោធន៍ឆ្លាតវៃរបស់ពួកគេ ដែលជួយកាត់បន្ថយពេលវេលាស្វែងរក និងការធ្វើការសម្រេចចិត្តក្នុងជីវិត។ ពួកវាក៏ធ្វើឱ្យការភ្ជាប់ទំនាក់ទំនងជាមួយអ្នកដទៃ និងការកសាងទំនាក់ទំនងកាន់តែរីករាយ និងទាក់ទាញផងដែរ។
គំរូ LLM របស់ Zalo ត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយប្រើបច្ចេកទេសបណ្តុះបណ្តាលឆ្លង - អនុវត្តដំណើរការទាំងអស់ចាប់ពីការចាប់ផ្តើមប៉ារ៉ាម៉ែត្រ និងការធ្វើការសម្រេចចិត្តលើស្ថាបត្យកម្មគំរូ រហូតដល់ក្បួនដោះស្រាយបណ្តុះបណ្តាលលើសំណុំទិន្នន័យដែលបានផ្តល់ឱ្យ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់វៀតណាមធ្វើជាម្ចាស់ និងគ្រប់គ្រងដំណើរការបណ្តុះបណ្តាល និងគំរូបានយ៉ាងពេញលេញ។
នៅចុងឆ្នាំ ២០២៤ គំរូ LLM របស់ Zalo បានបញ្ចប់ក្នុងចំណាត់ថ្នាក់កំពូលទី ២ លើចំណាត់ថ្នាក់ VMLU - វេទិកាសម្រាប់វាយតម្លៃ និងចាត់ថ្នាក់ជំនាញភាសាវៀតណាមនៃ LLMs (Vietnamese Multitask Language Understanding Benchmark Suite for Large Language Models)។ ជាពិសេស គំរូភាសាធំរបស់ Zalo បានកើនឡើងដល់ចំណាត់ថ្នាក់លេខ ២ ក្នុងចំណាត់ថ្នាក់គំរូដែលបានបណ្តុះបណ្តាលពីដំបូង នៅពីក្រោយតែ Llama-3-70B របស់ Meta ប៉ុណ្ណោះ ដោយវ៉ាដាច់ឈ្មោះធំៗដូចជា GPT-4 (OpenAI), gemma-2-9b-it (Google) និង microsoft/Phi-3-small-128k-instruct (Microsoft)។
 |
ចំណាត់ថ្នាក់ឆ្នាំ ២០២៤ នៃ LLMs ដែលបានបង្កើតឡើងពីដំបូង ដោយមានគំរូ LLM របស់ Zalo ស្ថិតក្នុងចំណោមកំពូលទាំង ២។ |
នេះគឺជាជោគជ័យដ៏ធំមួយសម្រាប់ភាសាសរសេរកម្មវិធីទ្រង់ទ្រាយធំមួយដែលបង្កើតឡើងដោយជនជាតិវៀតណាម ជាពិសេសដោយពិចារណាលើដែនកំណត់ជាច្រើនដែលវាបានជួបប្រទះនៅដំណាក់កាលដំបូងរបស់វា។ ខណៈពេលដែលក្រុមហ៊ុនធំៗ នៅទូទាំងពិភពលោក មាន GPU ចុងក្រោយបំផុតរាប់ពាន់ពី Nvidia នៅប្រទេសវៀតណាមនៅពេលនោះ វិស្វករមិនទាន់បានបំពាក់ដោយហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធម៉ាស៊ីនមេចាំបាច់នៅឡើយទេ។
ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ ភាសាវៀតណាមក៏ត្រូវបានចាត់ថ្នាក់ក្នុងចំណោមភាសាដែលមានធនធានទិន្នន័យដែលអន់ជាងភាសាអង់គ្លេស ឬភាសាចិនរាប់សិបដង។ លើសពីនេះ វៀតណាមក៏មានកម្រិតធនធានមនុស្ស និងបទពិសោធន៍ក្នុងការបណ្តុះបណ្តាល LLMs ផងដែរ បើប្រៀបធៀបទៅនឹងប្រទេសអភិវឌ្ឍន៍ជុំវិញពិភពលោក។
Zalo មានយុទ្ធសាស្ត្រអភិវឌ្ឍន៍ដើម្បីយកឈ្នះលើដែនកំណត់នៃបរិយាកាសបណ្តុះបណ្តាលរបស់ខ្លួនបើប្រៀបធៀបទៅនឹងពិភពលោកទាំងមូល។ តាមរយៈការបំពាក់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធកុំព្យូទ័ររបស់ខ្លួនជាមួយនឹងម៉ាស៊ីនមេ DGX H100 ចំនួន 8 ម៉ូដែល LLM ត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយផ្ទាល់ដោយប្រើប្រាស់ GPU ថ្មីបំផុត និងកម្របំផុតរបស់ Nvidia នៅពេលនោះ ជាមួយនឹងដំណើរការរហូតដល់ 256 petaFLOPS (ប្រតិបត្តិការចំណុចអណ្តែតក្នុងមួយវិនាទី - មួយ petaFLOP គឺស្មើនឹងការគណនា 10 កោដិលានក្នុងមួយវិនាទី)។
 |
ប្រព័ន្ធម៉ាស៊ីនមេរបស់ Zalo មានសមត្ថភាពដំណើរការខ្ពស់ជាង។ |
ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ ការវិនិយោគលើការអភិវឌ្ឍទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលដែលមានគុណភាពខ្ពស់ត្រូវបានធ្វើឡើងដើម្បីទូទាត់សងសម្រាប់កង្វះខាតប្រភពទិន្នន័យជាភាសាវៀតណាម។ តាមរយៈការសិក្សាជាបន្តបន្ទាប់ដែលធ្វើឡើងលើ GPU អ្នកប្រើប្រាស់តូចៗ វិស្វករ Zalo ក៏បានឆ្លៀតឱកាសដើម្បីទទួលបានចំណេះដឹង និងសមត្ថភាពបណ្តុះបណ្តាលក្នុង LLM ដោយបង្កើតមូលដ្ឋានគ្រឹះដែលត្រៀមរួចជាស្រេចសម្រាប់ប្រើប្រាស់នៅពេលដែលពួកគេទទួលបានហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធកុំព្យូទ័រទ្រង់ទ្រាយធំ។
យុទ្ធសាស្ត្រអភិវឌ្ឍន៍ត្រឹមត្រូវបានជួយ Zalo អភិវឌ្ឍគំរូភាសាទ្រង់ទ្រាយធំដោយជោគជ័យជាមួយនឹងប៉ារ៉ាម៉ែត្រចំនួន 7 ពាន់លានដែលផ្តោតលើភាសាវៀតណាមក្នុងរយៈពេលត្រឹមតែ 6 ខែនៃការបណ្តុះបណ្តាលក្នុងឆ្នាំ 2023 ដោយសម្រេចបាន 150% នៃសមត្ថភាពបើប្រៀបធៀបទៅនឹង GPT3.5 របស់ OpenAI នៅលើស្តង់ដារ VMLU។ បច្ចុប្បន្ននេះ វាបានវ៉ាដាច់ឈ្មោះសកលជាច្រើននៅលើចំណាត់ថ្នាក់ VMLU 2024 ហើយកំពុងនាំយកគំរូស្រាវជ្រាវរបស់ខ្លួនទៅជាការអនុវត្តជាក់ស្តែងសម្រាប់សហគមន៍។
 |
គំរូ LLM របស់ Zalo បានប្រកួតប្រជែងជាមួយគំរូសកលជាច្រើនដូចជា ChatGPT 3.5, ChatGPT 4.0, Llama, PhoGPT និងអ្នកលេងពិតប្រាកដម្នាក់ នៅពេលដែលវាត្រូវបានដាក់ឱ្យដំណើរការជាលើកដំបូងនៅឆ្នាំ 2023។ |
យោងតាមលោក Zalo គំរូ LLM នឹងបន្តទទួលបានការវិនិយោគលើការបណ្តុះបណ្តាល ដើម្បីនាំយកកម្មវិធី AI លំដាប់ពិភពលោកបន្ថែមទៀតដល់អ្នកប្រើប្រាស់។ នេះនឹងអាចឱ្យពួកគេធ្វើជាម្ចាស់លើបច្ចេកវិទ្យា AI កម្រិតខ្ពស់ ដោយឈានទៅរកយុគសម័យថ្មីនៃការអភិវឌ្ឍបច្ចេកវិទ្យាសម្រាប់ប្រទេស ជាមួយនឹងទិសដៅដ៏លេចធ្លោមួយក្នុង វិទ្យាសាស្ត្រ បច្ចេកវិទ្យា នវានុវត្តន៍ និងការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលជាតិ។
ប្រភព៖ https://znews.vn/ung-dung-cua-mo-hinh-ai-viet-dang-thu-hut-hang-trieu-luot-truy-cap-post1563330.html
Kommentar (0)