학교에 인공지능을 도입하기 위한 3가지 핵심 요소.

인공지능(AI)은 학교에서 점점 더 보편화되고 있습니다. 이제 문제는 "금지하느냐 허용하느냐"가 아니라, 기술이 학생들의 비판적 사고 능력을 저해하지 않도록 어떻게 관리할 것인가입니다.

인공지능을 이해하지 못하는 것은 문맹인 것과 같습니다.

베트남 교육 과학연구소 소장인 레 안 빈(Le Anh Vinh) 교수는 "교육 개혁 과정에서 교직원의 역할은 매우 중요합니다. 교사는 학생들에게 직접 지식을 전달하고 소통하는 사람들입니다. 모든 교육 활동은 교직원이 적극적으로 사고방식을 바꾸고 혁신을 추구할 때 비로소 변화하고 효과를 거둘 수 있습니다."라고 강조했습니다.

학교에서 인공지능 교육을 시행할 때, 세 가지 핵심 과제를 동시에 해결해야 합니다. 첫째, 교육과정의 틀은 체계적이면서도 급변하는 기술 환경에 유연하게 적응할 수 있어야 합니다. 둘째, 교직원의 역량이 매우 중요합니다. 이는 교직원들이 새로운 교육 내용을 실제 수업에 적용할 준비가 되어 있는지를 결정짓는 요소입니다. 셋째, 교육과 학습에 필요한 기술적 인프라와 장비가 갖춰져야 합니다. 빈 교수는 "인공지능은 피할 수 없는 현실이며, 특정 국가나 분야에만 국한된 이야기가 아닙니다. 교육은 반드시 이러한 변화를 선도해야 합니다."라고 강조했습니다.

학교에 인공지능을 도입할 때는 윤리, 책임감, 비판적 사고에 대한 지침이 반드시 수반되어야 합니다.

머지않아 인공지능(AI)에 대한 이해 부족은 '문맹'이나 '기술 무지'와 같은 것으로 여겨져 뒤처지게 될 것입니다. 따라서 교육은 AI를 교육과정에 적극적으로 통합해야 합니다. "학생들에게 AI에 대한 기초 지식과 기술을 갖추도록 하는 것은 더 이상 유행이 아니라 교육의 책임입니다. 학교는 학생들이 AI가 무엇인지, 어떻게 사용하는지, 그리고 이 기술과 어떻게 능동적이고 안전하며 윤리적으로 상호작용해야 하는지 이해하도록 도와야 합니다. 기술은 올바른 목적에 부합할 때 비로소 의미를 갖습니다. 교육은 문제를 파악하고 목표를 설정하여 앞장서 나가야 합니다. 혁신은 기술을 기계적으로 도입하거나 외부 해결책을 맹목적으로 따르는 것으로는 이루어질 수 없습니다. 그렇지 않으면 기술은 지원 요소가 아닌 파괴적인 요소가 될 수 있으며, 혁신은 진정한 변화가 아닌 일시적인 유행에 그칠 것입니다."라고 빈 교수는 강조했습니다.

"교육에서 인공지능을 활용할 때는 정확성, 윤리성, 책임감, 투명성이라는 네 가지 원칙을 준수해야 합니다. 따라서 학생들은 인공지능 사용법을 아는 것뿐만 아니라 작동 원리와 기본적인 설계 메커니즘도 이해해야 합니다."

• 레 안 빈 교수 (베트남 교육과학연구소 소장)

글로벌 경쟁과 디지털 전환의 시대에 교육은 결정적인 역할을 합니다. 교육은 직업 기술, 디지털 사고, 혁신, 평생 학습 능력을 함양하는 곳입니다. 따라서 교육에서의 AI 활용은 단순히 교수법 혁신을 넘어 향후 10년간 국가 경쟁력 강화와 직결됩니다. 빈 교수는 학생들이 AI를 사용할 때 겪는 세 가지 주요 어려움으로 AI 관련 지식과 기술 부족, 기술 장비 부족, 교사의 지도 부족을 지적했습니다. 그는 "과거에는 위험성을 우려하여 교육에서 AI를 금지해야 한다는 의견이 많았습니다. 하지만 이제는 금지 여부가 아니라 적절한 범위 내에서 AI 사용을 관리하고 지도하는 것이 중요합니다."라고 분석했습니다. 지나치게 조심하면 기회를 놓칠 수 있지만, 너무 방심하면 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. 따라서 교육, 특히 학생들을 대상으로 할 때는 개방성과 통제 사이의 균형을 찾아야 합니다.

빈 씨는 AI가 개인 맞춤형 상호작용의 기회를 열어주어 기존 교육 모델이 제공하기 어려웠던 "학문적 대화 공간"을 추가로 창출한다고 설명했습니다. 그러나 AI가 단순히 기성 솔루션을 제공하는 데에만 사용된다면 학생들은 쉽게 의존하게 될 수 있습니다. AI의 가장 큰 가치는 구성주의 학습, 탐구 기반 학습, 개인 맞춤형 학습과 같은 현대 교육 이론에 따라 비판적 사고, 탐구, 능동적 학습을 지원하는 데 있습니다. 따라서 일반 교육에 AI를 도입하는 것은 현재 세 가지 주요 축, 즉 일관된 법적 틀, 교육과정 및 학습 자료, 그리고 인적 및 재정적 자원에 달려 있습니다. 이러한 조건들은 AI가 단순히 문서나 연수 과정을 넘어 교실 현장에 지속 가능하게 통합될 수 있도록 하는 핵심 요소입니다.

인공지능은 "학문적 경쟁자"로 간주되어야 한다.

하노이 사범대학교의 키에우 푸옹 투이 박사도 같은 견해를 밝히며, "만약 학생들이 인공지능으로 모든 문제를 해결하는 데 익숙해진다면, 사고력이 점차 퇴보할 위험이 있다. 모든 질문에 쉽게 답을 얻을 수 있다면, 두뇌는 분석적 사고, 추론, 비판적 사고 능력을 훈련할 기회를 잃게 될 것이다."라고 말했다. 핵심은 인공지능을 단순히 답을 찾는 도구로 보는 것이 아니라, 접근 방식을 바꾸는 것이다. 인공지능은 토론, 비판적 사고, 그리고 비판적 사고력 향상을 위한 "학문적 경쟁자"로 여겨져야 한다. 학생들은 인공지능을 최종 결과를 얻는 도구로 사용하는 대신, 논증을 검증하고, 가설을 재검토하며, 시야를 넓히는 도구로 활용해야 한다.

다수의 학교와 협력한 경험을 바탕으로, 해당 전문가는 AI 교육 프로그램이 단순히 도구 사용법을 가르치는 것뿐만 아니라 AI의 확산이라는 맥락 속에서 학생들의 비판적 사고 능력을 개발하도록 설계되어 있다고 지적했습니다. 그러나 이는 데이터 보안 및 허위 정보 유포에 대한 우려를 불러일으킵니다.

"학생들이 기술을 이해하고, 비판적으로 분석하고, 책임감 있게 사용할 수 있도록 돕는다면, 인공지능은 위협이 아니라 교육의 일부가 될 것이라고 생각합니다."

• Kieu Phuong Thuy 박사, 대학

• 하노이 사범대학

교사들은 AI가 학생들의 기초 능력을 저하시키고, 새로운 내용을 교육과정에 통합해야 하는 부담을 가중시킬 수 있다는 점을 우려하고 있습니다. 투이 박사에 따르면, AI 교육 프로그램은 교사와 학생들의 이러한 우려를 직접적으로 해결하기 위해 설계되었습니다. 투이 박사는 이 프로그램을 네 가지 주요 영역으로 설계할 것을 제안했습니다.

첫째, 학생들에게 학습 과정에서 AI를 안전하고 효과적으로 사용하는 방법을 안내합니다. 사용자가 제공한 자료를 기반으로 복습을 지원하고, 지식을 체계화하며, 보고서를 생성하는 플랫폼이 필요하며, 이를 통해 통제할 수 없는 외부 출처의 정보 사용을 최소화해야 합니다.

둘째로, 학생들은 인공지능의 작동 원리를 이해해야 합니다. 학습자들이 표면적인 기능만 활용하고 작동 방식을 이해하지 못하면 정확한 식별을 할 수 없습니다. 따라서 교육과정에는 학생들이 데이터가 결과에 미치는 영향을 이해할 수 있도록 이미지 인식 모델 학습과 같은 실습 활동이 포함되어야 합니다.

셋째, AI는 윤리와 책임감을 수반해야 합니다. 학생들은 인간 중심 원칙, 데이터 보안, 투명성 및 디지털 책임에 대해 교육받습니다.

궁극적으로 AI 시스템 설계는 모든 학생이 접해야 할 핵심 내용입니다. 코딩과 AI에 대한 이해는 미래에 보편적인 역량이 될 것이기 때문입니다. 따라서 본 프로그램은 학생들이 간단한 모델을 직접 구축하고 학습시킬 수 있도록 하여 데이터, 알고리즘, 그리고 시스템의 생성 및 개선 방식에 기반한 설계 사고력을 함양하는 데 중점을 두어야 합니다.

투이 씨는 교사가 학생들에게 전수하는 인본주의적이고 윤리적인 가치 때문에 인공지능이 교사를 완전히 대체할 수는 없을 것이라고 믿습니다. 그러나 인공지능을 활용할 줄 아는 교사는 상당한 이점을 갖게 될 것이며, 기술에 적응하지 못하는 교사를 대체할 수 있을 것입니다. 표준화된 교육과정과 학습 자료를 제공하면 시간과 자원을 절약하고 기술 도입 기간을 단축할 수 있습니다. 나아가 이 프로그램은 학생들이 새로운 기술에 접근하는 것을 지원할 뿐만 아니라 교사들의 업무 부담을 줄이고 학교에 지속 가능한 학습 생태계를 조성하는 데 기여할 것입니다.

출처: https://phunuvietnam.vn/3-tru-cot-dua-ai-vao-truong-hoc-238260319120207584.htm