인공지능: 혁신인가, 책임인가?

2025년 호치민에서 열린 노벨 대화에서 버지니아 디그넘 교수는 인공지능 커뮤니티에 혁신과 책임을 균형 있게 유지하고, 기술이 인류에게 이익이 되도록 활용해야 한다고 촉구했습니다.

스웨덴 대사관이 RMIT 베트남 대학교와 공동으로 주최한 노벨 대화 2025 프로그램의 일환으로 9월 15일 호치민에서 열린 노벨 전시회에 전시된 모습 - 사진: 탄 히엡

9월 15일 호치민에서 스웨덴 대사관과 RMIT 베트남 대학교가 공동으로 주최한 노벨 대화 2025에서 국제 기술 전문가들은 인공지능(AI) 혁신과 인류에 대한 책임 사이의 균형을 맞추는 데 대한 다양한 관점을 제시했습니다.

스웨덴 우메오 대학교의 인공지능 전문가인 버지니아 디그넘 교수는 이 프로그램에서 "알프레드 노벨이 과학 의 영향에 대해 고민했듯이, 우리 인공지능 분야 종사자들도 스스로에게 '우리의 연구가 어떤 영향을 미칠까? 인공지능을 인류에게 이로운 방향으로 활용할 수 있을까?'라는 질문을 던져야 한다"고 강조했습니다.

강력한 인공지능도 강한 편향성을 가지고 있다.

디그넘 여사는 이 기술을 양날의 검에 비유합니다. 인공지능은 많은 문제를 해결하는 만큼이나 많은 문제를 만들어낸다는 것입니다. 인공지능은 전례 없는 가능성을 제시하지만, 동시에 그것을 만들어낸 문명의 근간을 무너뜨릴 위험도 안고 있습니다.

인공지능이 인간의 데이터에 의존한다는 본질적인 특성상, 많은 사람들이 믿는 것처럼 진정으로 "중립적"일 수는 없습니다. 겉보기에 객관적인 인공지능 시스템 뒤에는 수백만 명의 작업자가 묵묵히 데이터를 수집, 처리, 입력하고 있습니다. 인공지능은 새로운 데이터를 만들어내는 것이 아니라, 인간이 만들어낸 기존 데이터를 반복하고 때로는 과장할 뿐입니다.

디그넘 교수는 "점점 더 강력해지는 알고리즘은 AI를 더욱 정확하고 빠르게 만들 뿐만 아니라 기존의 편견을 증폭시켜 인간에게 더 큰 해를 끼친다"고 경고했습니다. 따라서 현대 사회의 가장 큰 과제는 AI를 통제하는 것이 아니라 책임감 있게 관리하는 것이라고 강조했습니다. 그녀는 책임이 AI에 있는 것이 아니라 사회, 정부 , 그리고 인류 전체에 있다고 역설했습니다.

"혁신과 윤리적 책임 사이에서 선택할 수는 없습니다. 모든 수준의 거버넌스는 과학 발전과 복지 증진을 위한 발판입니다."라고 그녀는 말했다.

누구도 뒤처지지 않습니다.

디그넘 교수의 주장에 동의하며, RMIT 베트남 대학교의 선임 강사인 압둘 로만 박사는 현재의 AI 경쟁이 여전히 기술 중심적인 관점에서 접근하고 있으며, AI가 인간을 중심으로 이루어져야 한다는 점을 간과하고 있다고 지적했습니다.

이로 인해 많은 AI 개발자들이 사용자의 구체적인 삶의 경험을 철저히 이해하는 것의 중요성을 간과하게 됩니다.

로만 씨는 수화의 한계로 인해 어휘력이 매우 제한적인 호치민시의 청각 장애인 공동체를 예로 들었습니다.

하지만 인공지능 명령어를 설계하는 것은 어휘나 음성에 크게 의존하는 기술입니다. 이는 의도치 않게 청각 장애인 공동체, 그리고 일반적으로 취약 계층을 기술 발전에서 배제하는 결과를 초래합니다.

"모두에게 이익이 되는 포용적인 AI 거버넌스나 혁신에 관해 이야기할 때, 다수 집단에 속하지 않는 사람들의 데이터는 간과됩니다. 실제 경험이 AI 혁신에 반영되지 않고 있습니다."라고 로만은 말했다.

로만 씨는 인공지능 개발의 현실을 고려할 때 베트남은 자국의 특수한 상황에 더 잘 맞도록 인공지능 모델을 "현지화"해야 할 필요가 있다고 말했다.

베트남에는 하노이, 호치민시, 다낭과 같은 도시 지역뿐만 아니라 디지털 인프라가 미개발된 산간 지역도 있습니다. 이로 인해 디지털 기술 접근성에 격차가 발생합니다.

"이러한 결과에 대처하지 않으면 이미 불리한 위치에 있는 집단은 AI로 인해 더욱 후퇴할 것입니다. 사람들이 AI 사용법은 알지만 위험으로부터 자신을 보호하는 방법을 모른다면 문제는 더욱 심각해집니다. 우리는 사용자를 보호하면서 AI에 대한 공평한 접근을 가능하게 하는 도구를 제공하는 연구를 진행할 수 있습니다. 이는 민간 부문, 정부, 학계가 모두 협력할 수 있는 분야입니다."라고 그는 제안했습니다.

인공지능 시대의 새로운 교육 접근법.

인공지능 하드웨어와 인프라에 대한 막대한 투자 물결 속에서 많은 전문가들은 리더십의 열쇠는 기술이 아니라 사람에게 있다고 주장합니다. 인공지능을 주도하려면 교육부터 시작해야 합니다.

사우스캐롤라이나 시사 주간지 사우스캐롤라이나 메트로폴리탄 프로그램(SCMP)은 미국 케이저 대학교의 인공지능 및 데이터 분석 전문가인 잭 일모넨 박사의 말을 인용하여 "국민들이 인공지능과 효과적으로 협력할 수 있도록 가장 잘 준비시켜 주는 국가가 생산성, 혁신 및 경쟁력 면에서 최고가 될 것"이라고 보도했다.

그렇게 되면 인공지능으로 증폭된 집단적 역량이 탁월한 전략적 이점으로 작용할 것입니다. 전체적인 관점에서 데이터와 하드웨어는 단지 "탄약"일 뿐이고, 교육이야말로 "무기"입니다.

에릭슨 베트남의 사장 겸 CEO인 리타 목벨 박사는 새로운 상황으로 인해 정부, 학계, 산업계 간의 협력이 더욱 중요해졌다고 강조했습니다. 이러한 협력은 인공지능을 교육과정에 통합하는 것부터 시작해야 한다고 덧붙였습니다.

"우리의 경험에 비추어 볼 때, 인공지능뿐만 아니라 디지털 전환 분야에서도 정부가 주도권을 잡고 학계, 민간 부문, 공공 부문을 한데 모으면 놀라운 일이 일어날 수 있습니다."

NGOC DUC - XUAN THAO - TAM DUONG

출처: https://tuoitre.vn/ai-chon-doi-moi-hay-trach-nhiem-20250918075637729.htm