인공지능은 지능형 교통 시스템의 길을 열어줄 수 있다.

교통경찰은 AI 카메라를 이용해 교통을 통제하고 교통법규 위반을 적발하고 있다. 사진: 쿠옹 응우옌

5월 21일, 베트남 경제 과학회, VnEconomy 잡지, 지역사회 기술 연구소가 공동으로 주최하고 정책전략연구소(IPSS)의 전문가들이 참여한 가운데, 베트남 교통 부문에 인공지능을 적용하는 워크숍이 하노이에서 개최되었습니다.

베트남 경제 학회 부회장인 호앙 반 꾸엉 교수는 교통이 단순한 기술 인프라가 아니라 경제의 생명줄이라고 강조했습니다. 그는 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷이 교통 시스템을 재편하고 스마트 도시와 디지털 사회를 점진적으로 구축할 수 있는 큰 기회를 열어주고 있다고 주장했습니다.

IPSS의 종합 연구 및 국제 통합 부서 책임자인 응우옌 안 즈엉 씨에 따르면, AI는 더 이상 단순한 보조 도구가 아니라 사람들의 이동 방식과 전체 운송 및 물류 생태계의 운영 방식에 심오한 변화를 가져오고 있습니다.

베트남 경제학회 부회장인 호앙 반 꾸엉 교수가 개회사를 통해 행사를 소개했다. 사진: 민 코이

하노이 시에는 교통 및 보안 목적으로 1,800대 이상의 AI 카메라가 설치되었으며, 올해 2,100대 이상 추가 설치될 예정입니다. AI 교통 관제 시스템이 도입된 일부 노선에서는 통행 시간이 최대 30% 단축되었고, 교통량은 약 13% 증가했습니다. AI 교통 관제 시스템 도입 첫 달에만 하노이에서 과태료 부과 대상 교통 위반 건수가 6,300건을 넘어섰고, 호치민시에서도 3,000건을 돌파했습니다.

하지만 여전히 많은 과제가 남아 있습니다. 두옹 씨는 지능형 교통 시스템 개발의 핵심 요소는 데이터라고 생각합니다. "데이터 상호 운용성 문제는 여전히 큰 과제입니다. 충분히 크고, 깨끗하고, 상호 연결된 데이터 없이는 효과적인 AI 시스템을 개발하기가 매우 어렵습니다."라고 그는 말했습니다.

더욱이, 지역 간 AI 도입 역량 격차 또한 우려스러운 부분입니다. 하노이와 호치민시는 가장 빠르게 발전하고 있지만, 다른 많은 도시들은 필요한 자금, 인프라, 인력이 부족합니다. 투자 비용 또한 주요 장벽이며, 특히 프로세스를 변경하고 데이터를 통합해야 하는 중소기업(SME)에게는 더욱 그렇습니다.

베트남은 COP26에서 2050년까지 탄소중립 달성을 약속했으며, 이러한 맥락에서 인공지능(AI)은 친환경 교통수단 육성 및 배출량 감축에 핵심적인 역할을 할 것으로 기대됩니다. 정부는 이와 관련하여 지능형 교통 시스템에 사물인터넷(IoT)을 적용하는 것에 관한 2025년 제2692/QD-TTg호 결정과 2026년부터 2030년까지 데이터센터 및 교통관리시스템 구축에 관한 2026년 제456/QD-TTg호 결정 등 여러 정책을 발표했습니다.

이러한 현실을 바탕으로 IPSS는 네 가지 핵심 솔루션 그룹을 제안합니다. 통합 모빌리티 데이터 플랫폼 구축, 소도시의 교통 분야 AI 활용 지원, AI 기반 물류 회랑 개발, 그리고 무인 배송 및 자율주행 차량과 같은 새로운 교통 모델을 위한 법적 프레임워크 완비입니다.

원탁 토론에서 전문가들은 교통 분야에 인공지능을 적용하는 것에 대한 다양한 관점을 공유했습니다.

하노이시 건설국 교통인프라관리부 부부장인 루옹 득 탕 씨는 국가 관리 관점에서 볼 때, 다양한 교통 수요에는 각기 다른 접근 방식이 필요하며 단일 해결책에 의존해서는 안 된다고 강조했습니다.

탕 씨는 세계 인공지능 지도에서 베트남의 위치에 의문을 제기하며 빅데이터 처리가 도시 교통 관리에 시급히 필요한 요소라고 주장했습니다. 그는 "모든 정책은 '국민이 어떤 혜택을 받을 것인가?'라는 질문에 답해야 한다"고 말했습니다.

응우옌 득 빈 부교수(전 베트남 사회과학원 사회학연구소 소장)는 인공지능을 단순히 기술적 문제로만 볼 것이 아니라 사회적 맥락에서 고려해야 한다고 강조했습니다. 스마트 교통으로의 전환은 누구도 소외되지 않도록, 특히 기술 접근성이 제한적인 사람들을 포함하여 모든 사람을 포용해야 합니다.

YCH 베트남의 운영 이사인 응우옌 두이 홍 씨는 물류 사업 관점에서 AI가 공급망 최적화와 운영 비용 절감에 도움이 되지만, 이를 위해서는 충분히 견고한 데이터 인프라와 생태계 내 모든 관계자 간의 연결성이 필수적이라고 강조했습니다.

출처: https://znews.vn/ai-co-the-mo-loi-cho-giao-thong-thong-minh-post1653110.html