인공지능이 관광 가이드를 대체하는 분야는 어디인가요?

VHO - 여행 일정 계획 및 길찾기부터 관광 명소에 대한 해설 제공까지, AI는 이전에는 여행 가이드가 담당했던 많은 업무를 대체하고 있습니다. 하지만 여행에서 가장 중요한 부분은 여전히 ​​AI로 대체하기 어려운 듯합니다.

관광객들이 하노이 관광 중 자동 오디오 가이드를 이용하고 있다. 사진: TC

인공지능이 관광 가이드의 어떤 업무를 대체할까요?

약 10년 전만 해도 여행 준비는 여행사에 전화하거나, 여행 경험이 있는 지인에게 물어보거나,여행 블로그를 꼼꼼히 읽는 것으로 시작하곤 했습니다. 하지만 지금은 상황이 완전히 달라졌습니다. 스마트폰을 열고 인공지능 도구에 몇 줄만 입력하면, 여행 목적지, 숙소, 식사, 예상 비용, 심지어 인파를 피할 수 있는 최적의 시간대까지 거의 완벽한 여행 일정을 즉시 받아볼 수 있습니다.

이러한 변화로 인해 관광업계 종사자들, 특히 관광 가이드가 되기 위해 공부하는 젊은이들은 다음과 같은 질문을 던지기 시작했습니다. 인공지능이 이미 이야기를 들려주고, 여행 일정을 제안하고, 길을 안내하고, 거의 즉각적으로 응답할 수 있다면, 미래의 관광 가이드는 어떤 위치에 놓이게 될까요?

해답은 아마도 인공지능이 관광 가이드를 대체하고 있는 부분과 아직 기술이 도달하지 못한 영역을 자세히 살펴보는 데 있을 것입니다.

인공지능이 가장 빠르게 발전할 수 있는 첫 번째 단계는 바로 여행 계획입니다. 일반적으로 여행객에게 여행 계획 수립은 상당한 시간이 소요되는 부분입니다. 많은 사람들이 항공편과 호텔 가격을 비교하고, 후기를 읽고, 이동 거리를 계산하기 위해 수십 개의 브라우저 탭을 열어놓고도 여전히 너무 많은 선택지에 압도당하는 경험을 합니다. 하지만 인공지능을 활용하면 이 과정을 단 몇 분으로 단축할 수 있습니다.

여행 플랫폼 클룩이 전 세계 사용자 1만 1천 명을 대상으로 매년 실시하는 설문조사에 따르면, 전 세계 여행객의 91%가 AI 기반 여행 계획 도구를 활용하고 있는 것으로 나타났습니다. 이는 AI가 더 이상 '시험 삼아 사용해 볼' 기술이 아니라, 일상적인 여행 활동에서 흔히 사용되는 도구로 자리 잡고 있음을 보여주는 주목할 만한 수치입니다.

사용자들이 AI를 찾는 이유는 다양합니다. 어떤 사람들은 여행에서 진정으로 원하는 것이 무엇인지 몰라 결정을 내리는 데 도움을 줄 도구가 필요하고, 또 어떤 사람들은 더 나은 상품을 찾거나 예산, 관심사, 나이 또는 여행 목적에 따라 여행 일정을 개인화하고 싶어합니다. 거의 정해진 일정에 따라 대량으로 여행하는 대신, 마치 자신만을 위해 맞춤 제작된 듯한 여행을 원하는 것입니다.

이러한 관점에서 보면, AI는 실제로 여행사나 여행 가이드가 이전에 담당했던 업무, 즉 조언, 제안, 여행 일정 설계 등의 일부를 대체하고 있습니다.

하지만 이는 시작에 불과합니다. AI는 이제 여행 가이드의 전유물로 여겨졌던 영역, 즉 여행지에 대한 스토리텔링에까지 침투하기 시작했습니다.

대표적인 예로 베트남과 미국에 기반을 둔 스타트업 AIGuideX가 있습니다. 이 회사는 전통적인 관광 가이드를 완전히 대체하는 최초의 "AI 관광 가이드"가 되겠다는 야심찬 목표를 가지고 최근 서비스를 시작했습니다. AIGuideX의 아이디어는 매우 간단합니다. 관광객들은 단체를 따라가거나 집단적인 설명을 기다리는 대신, 목적지에 도착하면 스마트폰을 스캔하기만 하면 AI 기반 음성 가이드가 해당 장소의 랜드마크, 역사적 인물 또는 문화적 가치에 대한 이야기를 즉시 들려줍니다.

기업들이 이러한 방향에 투자하기 시작하는 이유는 어렵지 않게 이해할 수 있습니다. 유엔 관광기구(UN Tourism)에 따르면, 세계 관광 시장은 2024년에 1조 6천억 달러에 달했으며 2030년까지 2조 달러를 목표로 하고 있습니다. 한편, 맥킨지 인사이트의 연구에 따르면 전 세계 기업의 75%가 인공지능(AI)을 활용하고 있습니다. 관광 산업, 특히 가이드 분야는 여전히 수백 년 동안 이어져 온 익숙한 모델에 크게 의존하고 있습니다. 이러한 격차는 AIGuideX와 같은 모델에 기회를 제공합니다.

관광 가이드를 대체하기가 여전히 어려운 이유는 무엇일까요?

하지만 기술 발전 속도만 보고 관광 가이드가 곧 사라질 것이라고 단정짓는 것은 시기상조입니다. 인공지능이 현재 가장 잘하는 부분은 주로 '정보' 제공이지만, 관광 가이드의 역할은 훨씬 더 중요합니다. 바로 실제 상황에 대처하고 사람들의 경험을 안내하는 것이기 때문입니다.

예시 이미지

인공지능의 가장 큰 한계 중 하나는 정확성입니다. 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 구축된 도구는 종종 "착각" 현상, 즉 잘못된 정보를 생성하면서도 매우 설득력 있게 보이도록 제시하는 문제를 겪습니다.

한 여행객은 ChatGPT를 이용해 장거리 여행에 적합한 저렴한 호텔과 여행지를 찾았는데, AI 도구가 매우 명확하고 유용한 추천을 제공했다고 전했습니다. 하지만 공사로 인한 통행 제한 상황이 경로 추천에 반영되지 않아 예상보다 이동 시간이 길어지는 불편을 겪은 사용자도 있었습니다. 사소한 오류처럼 보일 수 있지만, 여행에서는 작은 변화 하나가 큰 문제로 이어질 수 있습니다.

여행을 인솔해 본 사람들은 여행이 계획대로 흘러가는 경우가 드물다는 것을 잘 알고 있습니다. 갑자기 폭우가 쏟아져 야외 활동을 급하게 변경해야 하는 날도 있고, 장시간 비행으로 피곤한 손님들은 빡빡한 일정을 소화할 기력이 없을 수도 있습니다. 또한 노인과 어린 자녀가 있는 여러 세대의 가족은 각기 다른 요구 사항을 가질 수도 있습니다.

일부 전문가에 따르면, 음식 알레르기, 장애, 식품 불내증 또는 여러 세대가 함께하는 가족 여행 계획과 같은 문제는 인공지능이 아직 제대로 처리하지 못하는 분야입니다. 인공지능 기술은 많은 정보를 알고 있을 수 있지만, 특정 상황에서 개인의 진정한 심리 상태를 반드시 이해하는 것은 아닙니다.

이는 4월 4일에 열린 호치민시 관광 축제 2026에서 토크쇼 진행 중 관광 가이드의 역할에 대한 논의가 활발했던 이유를 부분적으로 설명해 줍니다. 많은 학생들이 젊은이들이 이미 직접 티켓을 예매하고, ChatGPT를 이용해 여행 일정을 계획하고, 구글 지도로 길을 찾는 데 익숙해진 상황에서 관광 가이드라는 직업이 관광 산업에서 여전히 설 자리가 있는지에 대해 솔직하게 의문을 제기했습니다.

사이공투어리스트 소속이자 2025년 호치민시 우수 관광 가이드 경연대회 3위 수상자인 레 후 푸옥 씨에 따르면, AI나 기술이 여행 프로그램에서 관광 가이드를 완전히 대체할 수는 없습니다. 기술은 정보를 제공할 수 있지만, 여행의 감정적 흐름을 이끌어가는 것은 관광 가이드의 몫입니다.

결국 기억에 남는 여행은 얼마나 많은 관광지를 방문했는지, 얼마나 많은 아름다운 사진을 찍어왔는지에 달려 있는 것이 아닙니다. 사람들은 때때로 적절한 순간에 이야기를 들려주는 사람, 여행 중 문제가 발생했을 때 능숙하게 대처하는 사람, 또는 낯선 곳에서 일행 모두가 안전하다고 느끼게 해주는 사람과 같은 순간들을 더 기억합니다.

인공지능은 아직 인간에 대한 책임을 질 수 없습니다. 무엇을 먹어야 할지, 어디로 가야 할지, 어떤 호텔을 예약해야 할지 제안할 수는 있지만, 발열, 복통, 분실된 수하물, 교통 지연, 예상치 못한 사고와 같은 상황에 대처할 수는 없으며, 상황이 변할 때 재빨리 움직일 수도 없습니다.

중동 지역의 긴장 고조로 인해 해당 지역 영공이 폐쇄되면서 많은 여행객들이 며칠 동안 발이 묶였습니다. 이러한 상황에서 AI는 승객들에게 항공편 취소 사실을 알릴 수는 있었지만, 귀국 항공편을 우선적으로 이용하도록 돕거나 여정 변경에 대한 책임을 질 수는 없었습니다.

물론 인공지능과 인간 사이의 격차는 계속해서 좁아질 가능성이 높습니다. 싱가포르 EHL 호텔경영대학의 가이 르웰린 조교수는 여행 데이터가 더욱 개방적이고 체계적으로 관리된다면 인공지능이 기존 여행사보다 더 최신 데이터에 접근할 수 있을 것이라고 주장합니다. 호텔, 항공사, 관광 명소들이 서버 시스템의 API를 통해 더욱 긴밀하게 연결될수록 인공지능은 더욱 정확하고 사실적인 정보를 제공하여 '허구' 문제를 크게 줄일 수 있을 것입니다.

Booking.com은 OpenAI와의 협력을 통해 여러 AI 통합 솔루션을 구현했습니다. Llewellyn의 예측에 따르면, 점점 더 많은 AI 관련 기업들이 여행 시장에 진출함에 따라 디지털화 속도는 계속해서 가속화될 것입니다.

하지만 어쩌면 관광업계가 지금 목격하고 있는 가장 중요한 것은 인공지능이 관광 가이드를 대체할 것인가 하는 문제가 아니라, 어떤 분야에서 대체하고 있는가 하는 점일 것입니다. 지금까지 기술은 정보 수집, 여행 일정 계획, 길 안내, 기본적인 설명, 맞춤형 경험 제공 등 여러 가지 보이지 않는 업무를 대체해 왔습니다. 그러나 유연성, 책임감, 친절함, 그리고 타인과 감정적으로 소통하는 능력이 요구되는 영역에서는 여전히 큰 격차가 존재합니다.

출처: https://baovanhoa.vn/du-lich/ai-dang-thay-huong-dan-vien-o-khau-nao-232528.html