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인공지능은 교육자 와 학습자에게 많은 새로운 가능성을 열어주고 있습니다. 사진: DALL-E

인공지능 생성 도구는 학계를 놀라게 했습니다. 하버드에서 첫해에 탁월한 성능을 보였고, 스탠퍼드 2학년 학생들보다 임상 추론 연습에서 더 나은 결과를 냈으며, 오랫동안 인간의 전유물로 여겨져 온 창의성 분야에서도 명문 대학 학생들을 능가했습니다.

우리는 불평등한 교육 기회부터 교사 소진에 이르기까지 현 교육 시스템의 오랜 문제점을 간과해서는 안 됩니다. 인공지능은 도전 과제일 뿐만 아니라 이러한 고질적인 문제들을 해결하고 인간의 잠재력과 창의성을 향상시킬 수 있는 기회이기도 합니다. 이를 효과적으로 실현하기 위해서는 기술 개발, 평가 및 교육 방식에 대한 진지한 재고가 필요합니다.

인공 지능 분야 에서 필요한 기술은 무엇일까요?

인공지능(AI) 중심 사회에서 학습자에게 필수적인 역량은 무엇일까요? 아직 명확한 답은 없지만, AI의 작동 원리, 강점, 약점 등 기본적인 이해를 쌓는 것이 논리적인 출발점입니다. 이러한 기초적인 이해는 AI에 대한 막연한 두려움을 없애고 AI를 인간처럼 생각하는 등의 오해를 피하는 데 매우 중요합니다.

또 다른 필수적인 능력은 문제를 식별하는 능력인데, 이는 문제 해결 능력에 가려져 종종 간과되는 능력입니다. 즉각적인 해결책을 제시하는 AI 도구가 넘쳐나는 세상에서 진정한 가치는 문제를 정확하게 식별하고, 문제의 범위를 명확히 분석하며, 창의적으로 재구성하여 해결 가능성을 확장하는 데 있습니다.

끊임없이 변화하는 AI 환경 속에서 학습자는 탐구 와 실험 능력을 갖춰야 합니다. 새롭고 업데이트된 AI 도구들이 점점 더 많이 등장함에 따라 적응력과 빠른 학습 능력이 매우 중요해졌습니다. 이러한 도구들은 사용 설명서가 부족한 경우가 많고, 실제 적용 방식은 개발자조차 놀라게 할 수 있기 때문에 탐구적인 사고방식과 시행착오를 통해 배우려는 의지를 기르는 것이 핵심입니다.

비판적 사고와 자기 성찰은 점점 더 중요해지고 있습니다. 현실과 가상 세계의 경계가 모호해지고, 인공지능 도구가 때때로 잘못된 정보나 편향된 시각을 만들어내는 상황에서, 우리는 명료한 판단력과 비판적 사고력을 바탕으로 정보를 처리할 수 있는 인재가 필요합니다. 동시에, 인공지능이 문제 해결 방식, 개인의 정체성, 그리고 사회 구조에 미치는 광범위한 영향에 대해 깊이 성찰할 수 있는 인재 또한 필요합니다. 인공지능은 삶의 모든 영역에 점점 더 깊숙이 스며들고 있기 때문입니다.

인공지능 동반자 시대의 상황을 어떻게 평가해야 할까요?

교육계에서 오랫동안 사용해 온 전통적인 평가 방식이 점차 시대에 뒤떨어지고 있습니다. 하지만 이는 오히려 긍정적인 신호일 수도 있습니다.

학생들이 허용 여부와 관계없이 AI 기반 도구를 사용할 것이라는 점을 인정할 때, 학습 결과에 대한 새로운 기대치가 생겨납니다. 양적인 에세이나 과제를 넘어 더욱 현대적이고 실용적이며 응용 중심적인 학습 결과물을 요구할 수 있습니다. 이는 학습자들이 학업 및 진로의 다음 단계를 더 잘 준비할 수 있도록 프로토타입, 소프트웨어 또는 기능적인 사물을 제작하는 것을 포함할 수 있습니다.

하지만 과제에 AI 기반 학습 자료를 활용하는 것은 단지 첫걸음에 불과합니다. 교사의 긴밀한 지도와 멘토링을 통한 통합 또한 매우 중요합니다. 이를 위해서는 AI 환경에 특화되면서도 검증된 교육 이론에 기반한 새로운 교수법이 필요합니다.

모두를 위한 맞춤형 교육.

맞춤형 교육은 오랫동안 소수의 학습자만이 누릴 수 있는 특권이었습니다. 하지만 AI 세대가 이러한 상황을 바꿀 수 있습니다.

이는 현재 학교에 다니지 못하는 2억 5천만 명의 어린이를 포함하여 모든 사람이 개인의 필요에 맞춘 학습을 누릴 수 있는 미래에 대한 비전을 제시합니다. 인공지능 교육 도우미가 전 세계 어디에 있든 학습자의 개별적인 능력과 관심사에 기반하여 맞춤형 학습 콘텐츠와 답변을 제공하는 세상을 상상해 보세요.

공상 과학 소설처럼 들리지만, 이는 점차 현실이 되고 있습니다. 예를 들어, 칸 아카데미에서 개발한 칸미고(Khanmigo)는 다양한 과목 학습을 지원하는 AI 비서입니다. 현재 ChatGPT를 이용하면 프로그래밍 기술 없이도 사용자 지정 챗봇을 만들 수 있습니다.

차세대 AI는 교사들에게 행정 업무를 처리하거나 새로운 학습 자료를 제작하는 데 도움을 줄 수 있는 다양한 가상 비서를 제공할 것으로 기대됩니다. 교사 부족과 교사 소진 현상이 심각한 상황에서 AI는 교사들이 본연의 업무인 교육에 더 많은 시간과 에너지를 쏟을 수 있도록 큰 변화를 가져올 수 있습니다.

인공지능이 정보 확산의 중심 역할을 하는 미래에는 교실의 목표 또한 변화해야 합니다. 수업 시간을 진정으로 상호작용적이고 협력적인 활동에 할애하는 '플립드 클래스룸' 모델로 전환할 수 있을 것입니다.

인공지능 시대에 교육에 대한 가장 큰 위협은 기술 자체에 있는 것이 아니라, 학습, 교육 및 발전에 새로운 시대를 열어줄 인공지능의 막대한 잠재력을 진지하게 탐구하고 활용하는 데 대한 우리의 소극적인 태도에 있을지도 모릅니다.

(위포럼에 따르면)

출처: https://vietnamnet.vn/ai-tao-sinh-gop-phan-mo-them-nhieu-huong-moi-trong-giao-duc-2393763.html