인텔 CEO 팻 겔싱어는 2023년이 AI의 역량을 보여준 만큼, 2024년에는 AI가 생성하는 결과의 정확도를 높여 의료 및 제조와 같은 주요 산업이 이 기술을 더욱 편안하게 활용할 수 있도록 해야 한다고 강조했습니다. 의사들이 진단을 위해 인공지능(AGI)에 의존하든, 창고에서 AI를 활용하여 조립 라인의 문제를 확인하든, 자율주행이 이루어지든, 사람들은 기술의 정확성에 더욱 익숙해져야 합니다.

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인텔 CEO 팻 겔싱어가 2024년 1월 16일 스위스 다보스에서 열린 세계 경제 포럼에서 CNBC의 스쿼크 박스에 출연해 연설하고 있다. (사진: CNBC)

겔싱어 씨는 AI가 현재 문제 중 일부는 잘 해결할 수 있지만, 다른 많은 문제는 "해낼 방법이 없다"고 말했습니다. 예를 들어, 대규모 언어 모델이 실제로 정확하다는 것을 어떻게 증명할 수 있을까요? 오늘날에는 극복해야 할 결함이 많습니다.

Salesforce AI의 CEO인 클라라 시에 따르면, 정확도를 높이는 가장 좋은 방법은 테스트와 시범 운영을 통해 AI 도입을 가속화하는 것입니다. 시 CEO는 인터뷰에서 "사용자가 고위험 상황에서 기술에 대한 신뢰도가 높아짐에 따라 AI는 다양한 신뢰 수준에 맞춰 조정할 수 있습니다."라고 말했습니다.

시 박사는 AGI의 세 단계가 도입을 이끌 것이라고 말했습니다. 1단계는 기술을 적극적으로 활용하여 작업을 지원하는 것입니다. 2단계는 정확성을 보장하기 위해 자동 조종으로 기술을 의식적으로 모니터링하는 것입니다. 마지막 단계는 기술이 자신이 생각하는 대로 작동하도록 맡기고 신뢰하는 것입니다.

Open AI의 CEO인 샘 알트먼은 블룸버그 토론에서 "기술의 신뢰성에 대한 인간의 수용에 기초한 3단계 접근 방식은 일부 사람들이 추측한 것보다 AGI를 덜 무섭게 만들 것입니다."라고 말했습니다.

그는 AI가 자신이 예상했던 것보다 더 많은 일을 해낼 수 있는 도구이며, 앞으로 더 발전할 것이라고 믿지만 일자리를 대체하지는 않을 것이라고 말했습니다. 그는 AI를 인간이 하는 일을 확대하고, 더 잘할 수 있도록 돕고, 일부 업무를 대체하는 "놀라운 작업 도구"라고 불렀습니다.

나스닥 CEO 아데나 프리드먼은 지난 한 해가 " 발견 의 해"였다고 말했습니다. 나스닥을 포함한 금융 업계는 AI를 활용하여 레거시 코드를 업데이트하고, 구식 시스템을 현대화하고, 자동화된 워크플로를 개선하여 매일 수 시간의 인력을 절감할 것입니다. 그는 지난 한 해 동안 여러 실험을 수행했으며, AI의 잠재력을 이해하기 시작했다고 말했습니다.

(CNBC에 따르면)