의료 분야의 AI는 여전히 많은 과제에 직면해 있습니다.

이는 10월 25일에 개최된 "현대 의학의 포괄적인 접근 방식과 새로운 기술"을 주제로 한 병원 학술 대회에서 호안미사이공 병원의 도안 티 탄 응우옛(Doan Thi Thanh Nguyet) 석사-의사가 공유한 정보입니다.

Doan Thi Thanh Nguyet 석사에 따르면, AI는 심장학의 여러 분야에서 놀라운 잠재력을 보여주었습니다. 심부전의 경우, PanEcho 딥러닝 시스템은 전문가 수준의 정확도로 구혈률을 자동으로 측정하고 판막 심장 질환을 감지할 수 있도록 지원합니다. Mayo Clinic의 AI 심전도(AI ECG) 알고리즘은 단일 유도 심전도(Single-lead ECG)에서 무증상 좌심실 기능 장애를 감지하여 원격 심부전 검진의 가능성을 열어줍니다.

관상동맥 질환에서 미국 식품의약국(FDA)이 승인한 인공지능을 이용한 관상동맥 심장 질환 진단 방법(클리어리 이스케미아)은 죽상경화반을 정량화하고 심근 허혈을 예측할 수 있습니다. 응급실에서 RAPIDx AI 시스템은 흉통 관리를 지원하여 치료 지침 준수도를 높이는 데 도움을 줍니다. 또한 AI는 정기적인 심전도(ECG) 또는 웨어러블 기기(애플 워치, 얼라이브코어)를 통해 잠복성 심방세동을 더욱 효과적으로 감지합니다. 또한, 고혈압에서 머신러닝 모델을 통해 가면 고혈압 및 이차성 고혈압을 감지하고, 심혈관 질환을 예측하며, 집중 치료가 필요한 환자군을 파악할 수 있습니다.

그러나 AI 적용에는 데이터 편향, 증거 부족, 해석 가능성 제한, 불분명한 법적 체계 등 주요 장벽이 존재합니다. 또한, AI에 대한 과도한 의존은 의사의 임상 역량을 저해할 수 있으며, 데이터 보안과 환자 개인 정보 보호는 여전히 중요한 과제로 남아 있습니다.

"AI는 심전도, 영상, 유전 데이터를 결합하여 심혈관 위험을 더욱 정확하게 예측하는 다중 모드 학습 모델로 전환하고 있습니다. FDA 승인 기기, 원격 진료 도구, 그리고 환자를 시뮬레이션하는 디지털 트윈은 내과 진료 분야의 적용 범위를 확대할 것으로 기대됩니다."라고 Doan Thi Thanh Nguyet 석사(MD)는 말했습니다.

또한 이번 컨퍼런스에서 소화기내시경실장인 카오 훙 퐁 박사는 AI가 사람의 눈으로는 발견하기 어려운 작은 병변, 용종, 또는 초기 단계의 암을 발견하는 데 도움을 줄 수 있다고 말했습니다. AI는 단순히 병변을 발견하는 데 그치지 않고 병변의 특성을 분류하여 의사가 정확한 치료 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 또한, AI는 내시경 검사 과정 표준화, 영상 품질 향상, 시술 시간 단축, 그리고 젊은 의료진의 교육 지원에도 기여합니다.

진단영상학과 응우옌 후 틴(Nguyen Huu Thinh) 씨에 따르면, 자동 AI 기술은 CT 영상을 분석하고 폐 결절을 높은 정확도로 검색 및 정량화하며, Lung-RADS(폐암 검진 시스템) 기준에 따른 분류를 지원하여 명확하고 일관된 병기 평가를 제공할 것입니다. 스캔 전후 영상을 직접 비교할 수 있는 이 소프트웨어는 크기나 형태의 변화를 모니터링할 뿐만 아니라 성장률과 성장 지수를 자동으로 업데이트하여 의사들이 시간을 절약하고 신뢰도를 높이며 임상적 결정에 더욱 집중할 수 있도록 지원합니다.

2025년 병원 학술대회는 "현대 의학의 포괄적 접근과 새로운 기술"이라는 주제로 개최되며, 심혈관, 소화기, 내시경, 정형외과 외상(척추), 신경학(뇌졸중), 진단 영상, 종양학, 중환자 치료, 비뇨기과, 영양학, 간호학 등 많은 중요 분야를 포괄하는 31개의 심층 연구 주제에 대한 보고서가 발표됩니다.