의료 분야의 인공지능은 여전히 많은 과제에 직면해 있습니다.

이 정보는 호안미 사이공 병원의 도안 티 탄 응우엣 석사 박사가 10월 25일에 열린 "현대 의학의 종합적 접근법과 신기술"을 주제로 한 병원 학술 대회에서 공유한 내용입니다.

도안 티 탄 응우엣 석사 박사에 따르면, 인공지능(AI)은 심장학의 여러 분야에서 뛰어난 잠재력을 보여주고 있습니다. 심부전 분야에서 PanEcho 딥러닝 시스템은 전문가 수준에 필적하는 정확도로 박출률을 자동 측정하고 판막 질환을 진단할 수 있습니다. 메이요 클리닉의 AI 심전도(AI ECG) 알고리즘은 단일 유도 심전도에서 무증상 좌심실 기능 장애를 감지하여 원격 심부전 검진의 가능성을 열어줍니다.

관상동맥 질환의 경우, 미국 식품의약국(FDA)의 승인을 받은 AI 기반 관상동맥 질환 진단 시스템(Cleerly ISCHEMIA)은 동맥경화반을 정량화하고 심근 허혈을 예측할 수 있습니다. 응급 상황에서는 RAPIDx AI 시스템이 흉통 관리를 지원하여 치료 지침 준수율을 향상시킵니다. 또한 AI는 일상적인 심전도 검사나 웨어러블 기기(Apple Watch, AliveCor)를 통해 잠복성 심방세동을 더 정확하게 감지할 수 있도록 합니다. 나아가 고혈압 분야에서는 머신러닝 모델을 통해 가면 고혈압, 이차성 고혈압을 진단하고 심혈관 질환 발생을 예측하며 적극적인 치료가 필요한 환자군을 식별할 수 있습니다.

하지만 인공지능을 적용하는 데에는 데이터 편향, 증거 부족, 해석의 한계, 명확한 법적 체계 부재와 같은 주요 장벽이 존재합니다. 더욱이 인공지능에 대한 과도한 의존은 의사의 임상 기술을 저하시킬 수 있으며, 데이터 보안과 환자 개인정보 보호는 여전히 중요한 과제입니다.

"인공지능은 심전도, 영상, 유전자 데이터를 결합한 다중 모드 학습 모델을 통해 심혈관 질환 위험을 더욱 정확하게 예측하는 방향으로 나아가고 있습니다. FDA 승인을 받은 기기, 원격 진료 도구, 디지털 환자 시뮬레이터는 내과 진료 분야에서 인공지능의 활용 범위를 넓혀줄 것으로 기대됩니다."라고 도안 티 탄 응우엣 석사 박사는 말했습니다.

이번 컨퍼런스에서 소화기 내시경 부서 책임자인 까오 훙 퐁 박사는 인공지능(AI)이 사람의 눈으로는 발견하기 어려운 작은 병변, 용종 또는 초기 단계 암을 탐지하는 데 도움을 줄 수 있다고 밝혔습니다. AI는 탐지뿐 아니라 병변의 특성을 분류하여 의사가 정확한 치료 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 또한 AI는 내시경 시술 표준화, 영상 품질 향상, 시술 시간 단축, 그리고 젊은 의료 전문가 양성에도 기여하고 있습니다.

진단영상학과 Nguyen Huu Thinh 박사에 따르면, AI 기술은 CT 이미지를 자동으로 분석하여 폐 결절을 높은 정확도로 탐색 및 정량화하고, 폐암 선별 시스템인 Lung-RADS 표준에 따른 분류를 지원하여 명확하고 일관된 병기 평가를 제공할 수 있습니다. 이전 및 이후 스캔 이미지를 직접 비교할 수 있는 이 소프트웨어는 크기나 형태의 변화를 모니터링할 뿐만 아니라 성장률과 성장 지수를 자동으로 업데이트하여 의료진의 시간을 절약하고 신뢰도를 높이며 임상적 결정에 더욱 집중할 수 있도록 지원합니다.

"현대 의학의 종합적 접근법과 신기술"을 주제로 열린 2025년 병원 연례 학술대회에서는 심장학, 소화기내과, 내시경, 정형외과 - 척추 수술, 신경과 - 뇌졸중, 진단 영상, 종양학, 중환자 치료, 비뇨기과, 영양학, 간호학 등 여러 핵심 분야를 아우르는 31개의 심층 연구 주제에 대한 발표가 진행되었습니다.