인공지능과 베트남 기업들이 직면한 장애물.

인공지능(AI)의 적용은 더 이상 미래의 트렌드가 아니라 기업의 운영 효율성과 사업 성과를 향상시키기 위한 현재의 필수 요소입니다.

아직 준비가 안 됐고, 어색해요.

TMA 테크놀로지 그룹의 AI 센터 대표인 팜 투안 안 씨는 맥킨지앤컴퍼니가 전 세계 1,363개 기업을 대상으로 실시한 AI 도입 관련 보고서에 따르면, 기업의 72%가 최소 한 부서에서 AI 기술을 적용했다고 밝혔습니다.

하지만 베트남의 조사에 따르면 대다수 기업, 특히 중소기업은 아직 인공지능을 도입할 준비가 되어 있지 않고 여전히 주저하는 것으로 나타났습니다.

언급된 이유로는 자금 및 인력 확보의 어려움, 그리고 구글 드라이브와 엑셀 등 다양한 소스에서 발생하는 대량의 데이터를 관리하는 데 따르는 어려움 등이 있습니다.

"많은 중소기업(SME)들이 AI 애플리케이션에 대해 이야기할 때 높은 비용을 떠올리지만, 실제로는 디지털 전환 및 데이터 분석 비용에 비하면 AI 비용은 매우 적습니다."

"기업들이 AI 애플리케이션에 투자하는 것을 주저하는 이유는 효율성이 낮을 것이라는 우려와 이러한 도구가 회사의 상당한 요구 사항을 충족해야 한다는 점, 그리고 AI가 회사의 데이터를 이해하기 위해서는 학습이 필요하다는 점 때문입니다."라고 투안 안 씨는 분석했습니다.

MISA 주식회사의 응우옌 응옥 레 대표는 베트남 중소기업의 97%가 인공지능(AI) 도입에 어려움을 겪고 있다고 밝혔습니다. 첫째, 대부분의 기업은 데이터를 여러 폴더에 분산된 파일로 저장하여 데이터 정확성 관리가 어렵다는 것입니다. AI 분석에는 중앙 집중화된 데이터가 필요하기 때문입니다.

둘째, 기업 규모가 커짐에 따라 AI 도구가 기업의 요구를 충족하지 못할 수 있으며, 추가 투자는 비용 증가와 데이터 계승의 어려움을 야기할 수 있습니다. 셋째, 대부분의 기업은 회계, 인사, 영업, 운영 등 특정 부서에만 AI를 활용하여 기업 운영의 시너지 효과를 얻지 못하고 있습니다. 마지막으로, 기업들은 높은 비용 때문에 AI 시스템에 투자하지 않거나, 기능을 충분히 활용하지 않고 과도한 투자를 하는 것은 낭비라고 생각합니다.

기업들이 인공지능이 통합된 기기들을 검토하고 있다. 사진: 호앙 트리에우

호치민시의 한 플라스틱 제조업체 사장에 따르면, 인공지능을 사업에 적용했을 때 얻을 수 있는 실질적인 이점은 아직 불분명하다. 더욱이, 이러한 스마트 기술을 도입하려면 인력 교육과 운영 개발에 대한 투자가 필요하다.

"인공지능 활용은 데이터 보안 및 기존 기업 인프라에 인공지능 시스템을 통합하는 것과 관련하여 여러 가지 과제를 제기합니다."라고 이 사업주는 우려를 표명했습니다.

최근 꽝쭝 소프트웨어 파크가 주최한 기업의 AI 활용 워크숍에서 KPMG 베트남 혁신 프로그램 부국장인 판 탄 꾸옥 씨는 많은 기업, 특히 중소기업들이 "대체될까 두려워" AI 도입을 꺼리는 경향이 있다고 지적했다.

"사람들은 인공지능이 'CEO' 역할을 하면서 인간이 점차 설 자리를 잃게 될 시대가 올 것이라고 생각합니다. 직원들은 일자리를 잃을까 봐 인공지능 사용을 꺼립니다. 특히 연간 수익이 안정적인 기업들은 혁신에 대한 동기가 부족합니다."라고 궈크 씨는 지적했습니다.

어떤 해결책이 도움이 될 수 있을까요?

응우옌 응옥 레 씨에 따르면, 기업에서 인공지능(AI)의 활용을 촉진하기 위해서는 이 기술이 기업 경영진에게 가져다주는 이점에 대한 정보를 널리 알리는 것이 중요합니다. 예를 들어, AI는 회계 부서에서 잘못된 정보가 포함된 송장을 자동으로 검증하거나 해산되었거나 해산 절차를 밟고 있는 기업에 대해 경고함으로써 거의 완벽한 투명성과 정확한 송장을 보장하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

AI는 또한 영업 부서가 고객 데이터를 분석하여 영업 사원이 고객에게 다음에 어떤 제품이나 서비스를 추천해야 할지 제안하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

"기업들은 초기 비용에만 집중하기보다는 AI 활용의 장기적인 이점을 고려해야 합니다. AI를 도입하면 현재 추세 속에서 기업들이 빠르고 지속 가능한 성장을 이룰 수 있습니다. 주저함은 결국 성장을 지연시킬 뿐입니다."라고 레 씨는 조언했습니다.

팜 투안 안 씨에 따르면, 기업은 AI를 적용하기 위한 목표를 명확히 정의하고, 적용 분야와 기간을 구체적으로 정한 후 합리적인 로드맵을 개발해야 합니다. 또한, AI 적용 과정에서 중도 포기를 방지하기 위해 중앙 집중식 데이터 시스템을 구축해야 합니다.

DNV 비즈니스 어슈런스 베트남의 교육 및 경영 시스템 평가 전문가인 호앙 꽝 하이 씨는 기업들이 AI 기술에 투자하는 것 외에도 국제 표준이나 연구된 AI 거버넌스 프레임워크에 기반한 견고한 경영 시스템을 구축해야 한다고 생각합니다.

이는 운영 효율성을 최적화하고 AI의 단계적 개발 및 적용을 촉진할 뿐만 아니라, 기업이 이러한 기술의 사용 또는 개발과 관련된 위험으로부터 보호받을 수 있도록 해줍니다.

출처: https://nld.com.vn/ai-va-luc-can-voi-doanh-nghiep-viet-196240629195616233.htm