교육부, 인공지능 교육 콘텐츠 시범운영 지침 마련

교육훈련부는 과학, 기술, 혁신 및 국가 디지털 전환의 획기적인 발전에 관한 결의안 57-NQ/TW, 교육 및 훈련 개발의 획기적인 발전에 관한 결의안 71-NQ/TW, 2030년까지 인공지능 연구, 개발 및 응용에 관한 국가 전략을 승인하는 결정 127/QD-TTg, 학습자를 위한 디지털 역량 프레임워크를 규정하는 회람 02/2025/TT-BGD&DT를 시행하면서 일반 교육 에서 인공지능(AI) 교육 콘텐츠의 시범 구현을 위한 지침에 대한 의견을 수렴하기 위한 계획과 초안을 공식적으로 발표했습니다.

4가지 주요 지식 흐름에 따라 설계되었으며, 4가지 역량 도메인에 해당합니다.

새로운 맥락에서 인공지능 교육은 학생들이 디지털 세계에서 지식을 수용하고, 확장하며, 창의력을 발휘하는 능력을 키우는 데 중요한 역할을 합니다. 인공지능은 빠르게 발전하는 과학 기술 분야로, 모든 인간 활동에 깊은 영향을 미치며 획기적인 발전을 거듭하고 있으며, 점차 평생 학습을 지원하고 개인의 발전을 촉진하는 필수적인 도구로 자리 잡고 있습니다.

AI 교육은 학생들이 현대 사회에 적응하고 통합하도록 돕고, 공부와 업무에 적용할 수 있는 AI 역량을 형성하고 개발하여 국가의 떠오르는 시대에 발전하는 데 기여합니다.

학생을 위한 AI 교육 콘텐츠 프레임워크는 4가지 회로를 기반으로 개발되었습니다.
인간 중심적 사고, AI 윤리, AI 기술 및 응용 프로그램, AI 시스템 설계를 포함하여 4가지 역량 도메인에 해당하는 핵심 지식이 서로 밀접하게 연관되어 상호 보완적입니다.

AI에 대한 지식 외에도 주요 지식 흐름에 따라 AI 교육 콘텐츠 프레임워크를 설계하면 학생들이 기술 활용과 사회적 책임 간의 경계를 명확히 이해하는 데 도움이 되며, AI가 인간의 삶에 안전하고 인도적으로 기여하도록 할 수 있습니다.

학년별 교육 내용

콘텐츠 프레임워크는 두 가지 교육 단계, 즉 기초 교육 단계(초·중등 교육 포함)와 진로 지향 교육 단계(고등 교육 포함)에 맞춰 설계되었습니다. 콘텐츠 프레임워크는 연령별 심리에 따라 일관되지만 명확하게 구분되어 설계되었습니다.

초급 수준(소개): 학생들은 시각적 응용 프로그램(이미지 및 음성 인식)을 통해 AI를 인식하고, AI가 인간에 의해 만들어졌다는 것을 이해하고, 개인 데이터 보호에 대한 인식을 먼저 형성합니다.

중등학교(기초 지식): 운영 원리(데이터, 알고리즘)를 이해하고, AI 도구를 사용하여 학습 문제를 해결하고 AI의 위험과 편향을 식별하는 연습을 합니다.

고등학교 수준(창작 및 진로 지향): 학생들은 간단한 AI 시스템을 설계하고, 복잡한 문제 해결 사고력을 개발하며, 기술 분야의 진로에 대한 방향을 잡습니다.

유연한 배치 형태, 과부하 없음

초안 지침에 따르면 교육훈련부는 일반 교육에서 AI 교육 콘텐츠의 구성 및 구현에 있어 전국적인 지도의 일관성을 보장하는 동시에, 구성 및 구현에 있어 적극성, 유연성, 지역 및 교육 기관의 상황에 적합성을 촉진하도록 요구합니다.

구현은 일반 교육 프로그램을 변경하거나 과부하시키지 않습니다. 일반 교육 프로그램의 각 과목 및 교육 활동의 요구 사항을 비교하여 각 과목에 적합한 AI 콘텐츠 프레임워크의 콘텐츠를 배포해야 합니다. AI 교육 콘텐츠 및 활동은 각 수준 및 계층의 학생들의 연령 심리, 요구, 그리고 기술 접근성에 맞게 설계되어야 합니다.

실제 상황에 적합한 다양한 실행 형태(과목 통합, 세미나 개최, 프로젝트 학습, 동아리 활동 등)를 선택하고 결합하는 학교의 주도성을 장려합니다.

동시에 교육훈련부는 지자체가 가용 자원과 시설을 최대한 활용하여 분산적이고 비효율적인 투자를 지양하도록 요구합니다. 전문 지식, 학습 자료 및 실무 경험을 지원하기 위한 자원을 동원하기 위해 협력과 사회화를 장려합니다. 모든 학생, 특히 사회 경제적 여건이 어려운 지역의 학생들이 AI 교육을 받을 기회를 가질 수 있도록 적절한 해결책을 마련해야 합니다.