여성들은 디지털 분야에서 두각을 나타냅니다.

호치민시 국립과학대학교에 재학 중인 여학생 레 응우옌 푸옹 투이는 2025년 정보기술 부문 '여성 과학기술 학생상' 수상자 3인 중 한 명으로 선정되었습니다.

푸옹 투이는 2년 연속 시 차원에서 '우수 학생'과 '호치민 주석의 가르침을 따르는 모범 청년' 칭호를 받았습니다. - 사진: 인터뷰 대상자 제공.

중앙청년연합과 과학기술부가 공동으로 수여하는 이 상은 과학기술 관련 분야에서 전국적으로 뛰어난 여학생 20명을 선정하여 시상하는 상입니다. 투이에게 이 상은 큰 영광이며, 그녀가 선택한 연구 분야에서 더욱 열심히 노력하도록 동기를 부여하는 계기가 되었습니다.

저는 인터넷 카페에 갔다가 제 열정을 발견했습니다.

투이의 설명에 따르면, 그녀가 기술의 세계 에 발을 들여놓게 된 것은 이모와 함께 인터넷 카페에 갔던 때였다. 어린 시절, 투이는 모든 것이 컴퓨터 안에 축소되어 있다는 사실, 즉 배우고, 놀고, 온갖 것을 탐구할 수 있는 공간이 얼마나 놀라운지 깨달았다. 이러한 깨달음은 코로나19 팬데믹 기간 동안 더욱 분명해졌는데, 기술은 수많은 어려움 속에서도 사회가 기능할 수 있도록 돕는 도구가 되었기 때문이다.

그래서 투이는 정보 기술을 공부하기로 결심했습니다. 공부하면 할수록 인공지능 모델이 필기체를 인식하고, 의료 기록을 읽고, 데이터 속에 숨겨진 지식을 찾아내는 과정을 보면서 더욱 흥미를 느꼈습니다. 투이는 인공지능(AI)이 우리가 세상과 우리 자신을 이해하는 방식을 반영하는 매우 "살아있는" 도구라고 말했습니다.

특히 딸이 교사인 어머니가 인공지능에 대해 독학하는 모습을 보고, 어머니가 수업의 질을 향상시키기 위해 인공지능을 활용한다고 말하는 것을 들었을 때, 투이는 더욱 큰 영감을 받아 정보 기술은 남성에게만 적합하다는 고정관념을 버리게 되었습니다.

그녀는 흥분하며 이렇게 말했다. "연구를 깊이 파고들수록, 의미 있는 과학 연구 주제를 가진 역동적이고 뛰어난 여성들이 제 주변에 정말 많다는 것을 깨달았습니다. 이는 여성도 충분한 열정과 자신감만 있다면 기술 분야에서 충분히 성공할 수 있다는 것을 증명합니다."

학습 과정의 균형

푸옹 투이는 방대하고 까다로운 전문 지식에 압도당했던 적이 여러 번 있었다. 하지만 그녀는 그때마다 이를 극복해야 할 도전으로 여겼고, 그러한 경험을 통해서만 발전하고 자신이 선택한 길에서 더 나아갈 수 있다고 믿었다.

끊임없는 지식 탐구의 달콤한 보상으로 투이는 전공에서 4.0 만점에 4.0이라는 높은 평점을 받았고, 세 편의 국제 학술 논문을 발표했습니다. 또한, 2년 연속으로 시 차원에서 "최우수 학생"상과 "호치민 주석의 가르침을 실천하는 모범 청년"상을 수상했으며, 우수 학생을 위한 수많은 장학금도 받았습니다.

학업에 매진하면서도 투이는 항상 학업과 정신 건강의 균형을 유지하는 것이 중요하다고 강조합니다. 그녀는 독서를 즐기고, 일찍 자는 습관을 유지하며, 규칙적으로 운동하여 정신을 맑게 유지합니다. 또한 수업 시간에는 학습 내용을 실제 프로젝트와 연결하여 공부함으로써 방대한 정보에 압도당하는 느낌을 피하려고 노력합니다.

투이는 청년 연합 및 협회 활동과 지역 사회 프로젝트에도 적극적으로 참여하고 있습니다. 그녀는 이러한 경험들이 기여의 가치를 더 잘 이해하고, 자신의 능력을 갈고닦으며, 학업과 삶의 균형을 유지하는 데 도움이 되었다고 말합니다.

"저에게 있어서 과학 연구나 사회 활동에 참여하는 가장 중요한 이유는 타인에게 긍정적인 영향을 미칠 수 있다는 점입니다. 그러한 경험은 저의 성장에 도움이 되고, 연구와 지식 공유의 길을 더욱 열심히 걸어갈 동기를 부여해 줍니다."라고 그녀는 말했다.

저는 제가 선택한 연구 분야를 더욱 심도 있게 탐구하며, 새로운 지식을 창출하고 공유하는 동시에 기술을 사랑하는 많은 젊은이들에게 영감을 줄 수 있는 강사이자 연구자가 되기 위해 노력할 것입니다.

"저는 앞으로 제가 선택한 연구 분야를 더욱 심도 있게 탐구하여, 새로운 지식을 창출하고 공유하는 동시에 기술을 사랑하는 많은 젊은이들에게 영감을 줄 수 있는 강사이자 연구자가 되도록 노력하겠습니다." - 레 응우옌 푸옹 투이

인공지능을 의료 분야에 적용하는 것에 대한 연구.

푸옹 투이의 학부 논문 주제인 "빅 언어 모델을 활용한 신뢰할 수 있는 임상 기록"은 의료 분야에서 인공지능을 적용하는 데 있어 심사위원들에게 깊은 인상을 남겼습니다. 투이는 많은 인공지능 모델이 질병을 매우 정확하게 예측할 수 있지만, 아직 의사들의 완전한 신뢰를 얻지는 못했다고 지적했습니다.

따라서 투이는 단순히 정확한 결과만 제시하는 것이 아니라, 진단을 지원하고 사용자에게 결과에 대한 명확한 설명을 제공하는 솔루션을 연구하고자 했습니다. 투이와 그녀의 연구팀은 전자 의료 기록(EHR)의 임상 기록에 질병 코드(ICD)를 자동으로 할당하는 문제에 집중했습니다. 연구팀은 의학 텍스트를 읽고 이해하여 해당 ICD 코드를 제안하는 대규모 언어 모델(LLM)과 자연어 처리(NLP) 기술을 결합하여 학습시켰습니다.

또한, 이 시스템은 텍스트 생성 모델을 사용하여 인공 의료 데이터를 생성함으로써 데이터 불균형을 줄이고 환자의 개인정보를 보호합니다. 생성된 결과는 HER 시스템에 통합된 모듈 형태로 제공되어 의사들이 AI 기반 결정을 치료에 적용하기 전에 검토, 개선 및 해석할 수 있도록 합니다.

호치민시 베트남 국립대학교 자연과학부의 레 호아이 박 교수는 투이 연구팀이 진행한 "빅 언어 모델을 활용한 신뢰할 수 있는 임상 기록" 연구 주제를 매우 실현 가능성이 높다고 평가했습니다. 이 연구는 새로운 AI 모델을 구축하는 것이 아니라 데이터를 최적화하는 데 초점을 맞추고 있으며, AI가 인간을 대체하는 것이 아니라 임상 진단을 지원하는 신뢰할 수 있는 조력자가 되는 것을 목표로 합니다.

제자에 대한 소감을 나누며 박 교수는 컴퓨터공학을 전공하는 몇 안 되는 여학생 중 한 명이자 정보기술 분야 우수 학생 선발 프로그램에 선발된 투이가 미래의 AI 연구자가 되기 위한 자질을 충분히 갖추고 있다고 칭찬했습니다. 박 교수는 "투이의 학업과 연구를 지원할 수 있어서 매우 기쁩니다."라고 덧붙였습니다.

출처: https://tuoitre.vn/bong-hong-toa-sang-linh-vuc-so-2025120200274959.htm