11월 21일 오후 하노이에서 농업환경부가 주최한 댐 관리 포럼에서 농업환경부 관개공사 관리건설국의 응우옌 퉁 퐁 국장은 최근의 폭우와 홍수로 인해 저수지 간 시스템 운영을 예측하고 조직하는 데 있어 재평가가 필요한 많은 문제가 드러났다고 말했습니다.

홍수 용량이 부족합니다
응우옌 통 퐁 씨는 다음과 같이 질문했습니다: 현재 절차에 따라 호수 수위를 정상적인 상승 수준으로 유지해야 합니까? 아니면 점점 더 불규칙해지는 날씨에 맞춰 홍수 용량을 늘리기 위해 수위를 낮춰야 합니까?
그에 따르면, 홍수 발생 전 수위 결정은 건설 안전, 하류 지역의 안전, 그리고 생산을 위한 용수 저장의 필요성과 직결되기 때문에 과학적 근거에 기반해야 합니다. 실제로 최근 홍수는 홍수 예방 능력이 예전만큼 크지 않음을 보여줍니다.

저수지 간 용량 및 조정 능력에 대해 관개공사관리건설국 국장은 약 7,000개의 관개 저수지의 총 용량이 현재 약 155억 m³ 에 불과한 반면, 많은 수력 발전소 저수지는 그보다 몇 배 더 큰 용량을 보유하고 있다고 말했습니다. 따라서 수력 발전 시스템이 홍수 예방 활동에 더욱 적극적으로 참여한다면, 특히 이번과 같은 폭우나 역대 홍수 발생 시 하류 지역 보호 효과가 크게 향상될 것입니다.

이 내용에 덧붙여, 농업환경부 관개계획연구소 과학기술부장인 응우옌 반 만 박사는 전국의 관개 저수지 중 약 200개만이 수문을 가동하고 있다고 밝혔습니다. 한편, 2024년에서 2025년 사이에 발생할 극심한 홍수는 관개 부문에 큰 부담을 주어 예측, 모니터링 및 운영 역량을 강화해야 할 것이라고 덧붙였습니다.
운영을 위한 디지털 전환

베트남의 저수지 시스템이 과학적이고 정확하게 운영되도록 하기 위해, 댐 및 저수지 안전부(관개 공사 관리 및 건설부)의 판 티엔 안(Phan Tien An) 부장은 저수지 관리 체인 전체에 디지털 전환과 기술 적용을 촉진하는 것이 필요하다고 제안했습니다.
그에 따르면, 현대적인 모니터링 서비스에 투자하거나 고용하고, 자동 경보 시스템을 구축하고, 데이터 분석 분야의 직원 역량을 향상시키고, 새로운 기술을 운용하는 것이 필요합니다.

농업환경부 디지털 전환국 당 주이 히엔 부국장은 데이터 기반 운영 의사결정 역량을 강화하고, 출처에서 직접 수집된 정보의 정확성, 충분성, 정확성 및 일관성을 보장하며, 부정확하거나 잘못된 데이터를 방지할 것을 제안했습니다. 그는 댐 운영 및 조정이 실시간으로 이루어져 홍수 예측을 지원하고, 하류 지역의 홍수 피해를 효과적으로 줄이며, 관개용수, 생활용수, 수력 발전의 활용을 최적화해야 한다고 강조했습니다.
응우옌 반 만 박사는 또한 관개 부문에서 인공지능(AI)을 적용하여 강우량과 유량 데이터를 신속하게 분석하고 예측을 지원해야 한다고 제안했습니다.
마찬가지로, 베트남 대형댐 및 수자원 개발 협회의 상임부회장인 응우옌 꾸옥 중 교수는 점점 더 극심해지는 기상 조건과 심각한 자연재해의 상황에서 베트남은 보다 스마트하고 현대적인 운영 지원 시스템이 필요하다고 말했습니다.

한편, 베트남 관개 협회 대표인 호앙 타이 다이(Hoang Thai Dai) 부교수는 장비나 소프트웨어가 아무리 발전하더라도 국가 관리의 역할이 여전히 결정적인 요소라고 의견을 밝혔습니다. 국가는 중앙에서 지방까지 수자원 및 댐 시스템 관리를 조율하고 통합해야 합니다.
황 타이 다이 씨는 또한 이전 시기에 수력 발전과 관개 부문 간에 운영상의 갈등이 있었던 교훈을 회상했습니다. 당시 두 부문은 각각 다른 목표를 가지고 별도로 운영되었습니다.

황 타이 다이(Hoang Thai Dai) 씨는 현재 농업환경부가 수자원 및 관개 시설 관리를 통합한 상황에서 산업통상부, 건설부와 더욱 긴밀히 협력하여 부문 간 문제를 해결해야 한다고 말했습니다. 그는 통합된 조정 기관과 완벽한 데이터, 그리고 동기화된 모니터링 인프라가 결합되어야만 저수지 간 운영이 실용적이고 효과적일 수 있다고 강조했습니다.
출처: https://www.sggp.org.vn/cac-chuyen-gia-de-xuat-giai-phap-nang-cao-hieu-qua-van-hanh-ho-dap-post824757.html






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