AI는 인류가 2030년까지 보편적 건강 보장이라는 유엔의 지속 가능한 개발 목표를 달성하는 데 도움이 될 수도 있습니다.

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AI가 구급차 필요성 평가에 도움을 줍니다. 사진: Weforum.org

그러나 세계 경제 포럼의 보고서 "AI 기반 헬스케어의 미래: 선도적 역할"에 따르면, 기술의 급속한 발전에도 불구하고 헬스케어 분야는 다른 산업에 비해 AI 도입 측면에서 "평균 이하" 수준입니다.

보고서는 "AI 혁신은 단순히 새로운 도구를 도입하는 것이 아니라, 의료가 제공되고 접근되는 방식 전체를 재고해야 한다"고 밝혔다.

올해 의료 생성 AI 시장 규모가 27억 달러에 달할 것으로 예상되며, 2034년까지는 170억 달러에 가까워질 것으로 예상됩니다. AI가 의료를 혁신하는 방식은 다음과 같습니다.

AI가 뇌 이미지를 분석할 수 있다

새로운 AI 소프트웨어는 뇌졸중 환자의 뇌 스캔 분석에서 전문가보다 두 배나 정확합니다. 영국의 두 대학은 800건의 뇌 스캔으로 소프트웨어를 훈련시키고 2,000명의 환자에게 테스트했습니다. 결과는 인상적이었습니다. 이 소프트웨어는 높은 정확도를 자랑할 뿐만 아니라, 의사에게 매우 중요한 요소인 뇌졸중 발생 시점까지 파악할 수 있었습니다.

신경과 전문의 폴 벤틀리는 헬스 테크 신문과의 인터뷰에서 "혈전으로 인한 뇌졸중의 경우, 뇌졸중 발생 후 4.5시간 이내에 환자가 도착하면 약물 치료와 수술적 치료를 모두 받을 수 있습니다."라고 말했습니다. "6시간 이내에는 수술을 받을 수 있지만, 그 이후에는 많은 경우 회복이 불가능하기 때문에 결정이 더욱 어려워집니다. 따라서 정확한 발병 시점과 회복 가능성을 판단하는 것이 매우 중요합니다."

AI, 인간보다 뼈 골절 더 잘 감지

초기 분석에 AI를 활용하면 불필요한 엑스레이 촬영을 피하고 골절 진단을 놓칠 위험을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 영국 국립보건의료연구원(NICE)은 이 기술이 안전하고 신뢰할 수 있으며, 후속 방문 횟수를 줄일 수 있다고 밝혔습니다.

AI를 활용한 구급차 수요 평가

영국에서는 매달 약 35만 명이 구급차로 병원으로 이송됩니다. 병상 부족으로 인해 누구를 이송해야 할지 여부는 병원 전 단계 의료진의 결정에 달려 있습니다. 요크셔(영국 북부)에서 진행된 한 연구에 따르면 AI는 이송이 필요한 환자를 80%의 확률로 정확하게 예측할 수 있었습니다. 이 AI 모델은 이동성, 심박수, 혈중 산소 수치, 흉통과 같은 요인을 기반으로 훈련되었으며, 데이터 처리 과정에서 편향이 나타나지 않았습니다.

1,000가지 질병을 조기에 발견

아스트라제네카의 새로운 머신러닝 모델은 증상이 나타나기 전에 질병을 감지할 수 있습니다. 영국 보건 데이터베이스에 등록된 50만 명의 의료 데이터를 기반으로, 이 모델은 "수년 후 진단을 매우 정확하게 예측할 수 있습니다."

영국의 또 다른 연구에 따르면 AI 도구는 영상의학과 전문의가 놓친 간질 관련 뇌 병변의 64%를 발견할 수 있었습니다. 전 세계 성인과 소아의 MRI 스캔 1,100건 이상을 학습한 이 AI는 병변을 더 빨리 발견했을 뿐만 아니라, 사람의 눈에는 보이지 않는 매우 작거나 숨겨진 병변도 식별해 냈습니다.

의료용 챗봇, 임상 의사결정 지원

의사는 빠르고 정확하게 결정을 내려야 하며, AI는 이 과정을 가속화하는 데 도움이 되지만 잘못되거나 편향된 정보를 제공할 위험도 있습니다.

미국의 한 연구에 따르면 ChatGPT, Claude, Gemini와 같은 표준 대규모 언어 모델(LLM)은 의사에게 완전하고 과학적으로 타당한 답변을 제공할 수 없습니다. 그러나 향상된 정보 검색 기능을 갖춘 생성 시스템인 ChatRWD는 58%의 유용한 답변을 제공하여 더 나은 성능을 보였습니다(기존 LLM의 2~10% 대비).

환자 분류를 돕기 위해 디지털 인터페이스도 도입되고 있습니다. 세계경제포럼(WEF)의 디지털 헬스 트랜스포메이션 이니셔티브 2024 보고서에 따르면, 휴마(Huma) 디지털 환자 플랫폼은 병원 재입원을 30% 줄이고, 의사가 환자 기록을 검토하는 데 걸리는 시간을 최대 40% 단축하며, "의료진의 업무 부담을 덜어줄 수 있다"고 합니다.

보고서는 이러한 기술이 "환자의 의료 경험을 획기적으로 변화시킬 것"이라고 예상합니다. 건강한 사람들은 모니터링 장치를 사용하여 신체적, 정신적 건강을 최적화할 수 있고, 기저 질환이 있는 사람들은 다양한 디지털 솔루션을 이용할 수 있게 될 것입니다.

(Weforum.org에 따르면)

출처: https://vietnamnet.vn/cach-ai-dang-lam-thay-doi-nganh-y-te-2386768.html