아시아 농업의 AI 혁명.

농업은 만 년이 넘는 세월 동안 진화해 왔으며, 농부들은 생산성을 높이고 생산 효율을 개선하기 위한 방법을 끊임없이 모색해 왔습니다. 이제 그들은 수십 년 만에 가장 큰 혁신 중 하나인 인공지능(AI) 기술의 혜택을 누릴 수 있게 되었습니다. AI는 전 세계 농장에 점점 더 많이 적용되고 있습니다.

인도 농부들이 스마트폰을 이용해 작물에 대한 정보를 수집하고 있다. 사진 | 세계경제포럼

"더럽고, 힘들고, 위험한" 직업들

아시아는 세계에서 가장 빠르게 고령화되는 지역 중 하나가 될 전망입니다. 일본과 같은 국가에서는 인구 고령화가 급속도로 진행되는 반면 노동력은 감소하고 있습니다. 일본 사회보장인구연구소가 2023년 4월에 발표한 최신 추산에 따르면, 현재 일본의 인구는 약 1억 2,400만 명이며, 2070년까지 30% 감소할 것으로 예상됩니다.

농업 분야 의 혁신가들은 노동력 부족과 전통 기반 혁신에 초점을 맞춰 적극적으로 문제 해결에 나서고 있습니다. 도쿄대학교 로봇공학과 후카오 타카노리 교수는 미래의 농장들이 로봇의 효율성을 전략적으로 극대화할 것이라고 예측합니다.

재팬 타임스에 따르면, 사이타마현의 농부들은 인공지능(AI) 기반 4륜 로봇을 이용해 잘 익은 오이를 선별 수확하고 있습니다. 스타트업 애그리스트(Agrist Inc.)가 개발한 이 로봇은 카메라로 오이 크기를 측정하고 AI를 통해 최적의 수확 시기를 판단합니다. 로봇은 2분마다 오이 1~3개를 잘라 상자에 담습니다. 특히 오이와 식물에 맞춰 로봇 팔의 위치를 ​​정밀하게 조절하여 수확 과정에서 줄기가 손상되지 않도록 합니다. 일본의 스마트 농업 투자는 국내에만 국한되지 않습니다. 이나호(Inaho Inc.)는 네덜란드의 한 농장에 방울토마토를 선별 수확할 수 있는 AI 기반 로봇을 임대했습니다. 잘 익은 토마토를 선별 수확하는 기술은 기계의 정밀도와 작물 관리의 섬세한 균형을 보여줍니다.

말레이시아에서는 정부 기관인 미모스 버하드(Mimos Berhad)가 안콤 나일렉스 버하드(Ancom Nylex Berhad) 및 독일 기업 헬름 AG(Helm AG)와 협력하여 농부들에게 정밀 농업 플랫폼을 도입했습니다. 이 사업을 통해 농부들은 위성 데이터와 인공지능 기술에 무료로 접근할 수 있게 되어 작물을 모니터링하고 수확량을 효과적으로 개선할 수 있습니다.

인민일보에 따르면, 말레이시아의 2021-2025년 인공지능(AI) 로드맵의 핵심 프로젝트 중 하나는 야자유 수확용 자동 로봇 개발입니다. 말레이시아는 세계 최대 식물성 기름 수출국 중 하나입니다. 말레이시아 푸트라 대학교 정밀농업 부교수인 시바 쿠마르 발라순드람은 AI가 농업 분야의 노동력 부족 문제를 해결할 수 있다고 말했습니다. 로봇이 "더럽고, 힘들고, 위험한" 작업을 수행하도록 프로그래밍할 수 있기 때문입니다. 발라순드람 교수는 "이 모든 정보를 AI 처리 플랫폼에 입력하면 로봇이 작업을 수행할 수 있습니다. 이는 많은 병목 현상을 해결할 것입니다."라고 덧붙였습니다. AI는 또한 비료와 살충제의 적절한 사용을 보장하여 생산성을 높일 뿐만 아니라 농업 폐기물을 최소화하여 비용을 절감할 수 있습니다.

생산성을 높이고 비용을 절감하세요.

인도에서는 농업 분야에 인공지능(AI)을 적용하는 추세가 여러 프로젝트를 통해 실용성과 효율성을 입증하기 시작했습니다. 세계경제포럼(WEF)에 따르면, 인도 남부 텔랑가나 주 정부는 여러 농업 지원 기관 및 기술 기업과 협력하여 '사구 바구(Saagu Baagu)'라는 획기적인 프로젝트를 시작했습니다. 이 프로젝트는 AI 기반 솔루션을 통해 7,000명의 고추 재배 농가를 지원하는 데 중점을 두고 있으며, 신기술을 농업에 접목하는 데 중요한 발걸음을 내딛는 것입니다. 이 프로젝트의 핵심 요소는 디지털 그린(Digital Green) 및 오픈소스 개발사 글리픽(Glific)과 공동 개발한 왓츠앱 챗봇입니다. 텔루구어로 제공되는 이 챗봇은 작물 생육 단계별로 맞춤형 정보를 시기적절하게 제공합니다.

농업 기술 스타트업인 크리시탄트라(KrishiTantra)는 머신러닝 기술을 갖춘 지역 토양 검사 센터를 설립했습니다. 이 혁신은 토양 검사 과정을 가속화하여 농부들에게 토양 건강 상태에 대한 통찰력과 비료 추천 정보를 제공합니다. 또 다른 AI 스타트업인 애그넥스트(AgNext)는 현장에서 직접 고추 품질을 평가할 수 있는 컴퓨터 비전 시스템을 도입했습니다. 이 시스템을 통해 농부들은 고추의 색깔, 모양, 크기를 기준으로 결함을 식별하고 품질을 평가하여 작물 가치를 높이고 낭비를 최소화할 수 있습니다.

3개 시즌(18개월) 동안 진행된 시범 프로그램에서 인공지능(AI) 도구를 도입한 결과 놀라운 성과를 거두었습니다. 농부들은 에이커(약 ^4,000m² )당 작물 생육률이 21% 증가했을 뿐만 아니라, 살충제 사용량은 9%, 비료 사용량은 5% 감소하고 판매 가격은 8% 상승하는 것을 경험했습니다. 텔랑가나 주 정부는 이 프로그램을 50만 명의 농부와 다양한 작물 종류로 확대했습니다.

인공지능(AI)이 농업에 미치는 영향은 점점 더 커지고 있으며, 전 세계적으로 전통적인 농업 방식을 혁신하고 있습니다. AI 기반 기술은 파종 일정 최적화, 작물 건강 모니터링, 병해충 발생 예측, 수확량 예측 정확도 향상 등 농부들이 직면한 여러 문제에 대한 해결책을 제시합니다. 이러한 발전은 작물 수확량 증가뿐만 아니라 물, 비료, 살충제 사용량 감소를 통해 지속 가능한 농업에도 기여합니다.

이와 유사한 사업들이 여러 곳에서 시행되고 있습니다. 예를 들어, 인도 안드라프라데시에서는 ICRISAT와 마이크로소프트의 협력으로 AI 기반 파종 추천 메시지를 농부들에게 제공하여 작물 수확량을 30% 증가시켰습니다. 또한, 마이크로소프트는 인도 유나이티드 포스포러스(United Phosphorous)와 파트너십을 맺고 AI를 활용해 해충 발생을 예측하고 작물 실패를 줄이는 해충 위험 예측 API를 개발했습니다. 카르나타카 주 정부는 AI를 사용하여 농산물 가격을 예측함으로써 농부들이 더욱 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 돕고 있습니다.

전통의 강점을 보존하고 증진하기

세계 최대 쌀 수출국인 태국은 강점을 극대화하기 위해 농업 분야에 인공지능(AI)을 도입해 왔습니다. 방콕 포스트에 따르면, 기술 스타트업 이지 라이스 디지털 테크놀로지(Easy Rice Digital Technology)의 CEO 겸 공동 창업자인 푸빈 콩사왓(Phuvin Kongsawat)은 "쌀 산업의 약점인 품종 혼합과 쌀 검사의 부정확성을 해결하기 위해" AI 기반 솔루션을 제공했다고 밝혔습니다. 푸빈의 연구에 따르면, 쌀 샘플을 수작업으로 검사하여 품종, 품질, 수분 함량을 판별하는 것은 매우 시간이 많이 소요되는 작업입니다.

이지라이스(Easy Rice)의 CEO인 푸빈 콩사왓(Phuvin Kongsawat) 씨. 사진 | 방콕포스트

이지라이스(Easy Rice)는 두 가지 특별 서비스를 출시했습니다. 첫 번째는 AI 기반 스캐닝 기술을 활용한 품질 검사 솔루션으로, 기존 방식보다 검사 시간을 25g당 3~5분으로 단축합니다. 기존 방식은 15~20분이 소요되는 반면, 이 첨단 기술은 비용을 약 30% 절감하는 동시에 쌀 샘플이 태국 쌀 기준 25가지 모두를 충족하도록 보장합니다. 두 번째 서비스는 쌀 품종 검사를 위한 AI 기반 도구로, 제분소에 쌀을 공급하는 농가와 협동조합을 대상으로 합니다. 이 서비스는 최대 84개 품종을 포함하는 방대한 종자 데이터베이스를 보유하고 있습니다. 95%의 정확도를 보장하는 이지라이스의 AI 검사 프로세스는 기존 방식보다 10배 빠르며, 연간 1억 6천만 바트 이상의 불량률 감소 효과를 제공합니다.

2019년 설립 이후, 이 회사는 200여 개의 수출업체와 2만 명 이상의 농부를 포함한 폭넓은 고객층을 확보했습니다. 푸빈 사장은 회사가 베트남으로 사업을 확장하고 있으며, 두리안과 커피 나무를 검사할 수 있는 유사 기술을 개발 중이라고 밝혔습니다.

이지 라이스(Easy Rice)는 동남아시아 국가들이 인공지능(AI)을 활용하여 효율적이고 지속 가능하며 기후 친화적인 농업 부문을 구축하기 위해 농업을 혁신하는 방식을 보여주는 사례입니다. 이 지역은 태국과 베트남 같은 주요 농산물 수출국이 있을 뿐만 아니라 6억 명이 넘는 인구와 증가하는 식량 수요를 자랑합니다. 태국 정부는 현재 농부들이 드론을 이용해 비료와 살충제를 살포하도록 보조금을 지급하고 있습니다. 베트남에서는 농부들이 스마트폰으로 제어하는 ​​자동 관개 시스템을 시범 운영하여 가정용 관개를 능동적으로 관리할 수 있도록 하고 있습니다.

필리핀에 본부를 둔 국제미작연구소(IRRI)는 구글닷컴으로부터 200만 달러의 보조금을 받아 인공지능(AI)을 활용해 쌀 유전자 은행을 평가하고 있습니다. 이는 고수확성 및 기후 적응성 품종 개발을 가속화할 수 있을 것으로 기대됩니다.

민안

출처: https://nhandan.vn/cach-revolution-ai-in-asia-agriculture-post805920.html