인디언 익스프레스가 주최한 행사에서 오픈AI의 CEO 샘 알트만은 인공지능이 환경에 미치는 영향, 특히 물과 에너지 소비와 관련된 우려에 대해 언급했습니다.
알트만은 주요 AI 서밋 참석차 인도에 방문했다. ChatGPT와 같은 시스템의 물 사용량에 대한 보도에 대해 질문을 받자, 그는 온라인에 유포되는 정보의 상당 부분이 부정확하다고 밝혔다. 알트만은 AI가 물을 소비한다는 우려는 "완전히 근거 없는 것"이라고 말하면서도, 데이터 센터가 초기에 수냉식 냉각 방식을 사용했을 당시에는 실제로 문제가 되었던 점은 인정했다.
"이제 우리가 더 이상 그렇게 하지 않으니 인터넷에서 'ChatGPT를 사용하지 마세요. 쿼리 한 번당 17갤런의 물이 소모됩니다'와 같은 글을 보게 될 겁니다. 이는 완전히 거짓이고, 터무니없으며, 현실과는 아무런 관련이 없습니다."라고 알트먼은 말했습니다.
오픈AI의 CEO는 구체적인 수치는 제시하지 않았지만, AI의 전반적인 에너지 소비에 대한 우려는 타당하다고 주장했습니다. 그는 개별 쿼리 하나하나가 소비하는 에너지가 문제가 아니라, 전 세계적으로 AI 사용 규모가 끊임없이 증가하고 있다는 점이 문제라고 강조했습니다. 알트만 CEO에 따르면, 이는 세계가 원자력, 풍력, 태양열과 같은 에너지원으로의 전환을 가속화해야 한다는 것을 의미합니다.
현재 기술 기업들이 전기 및 물 사용량에 대한 세부 정보를 공개하도록 요구하는 법적 규정은 없습니다. 따라서 많은 과학자들이 데이터 센터가 환경에 미치는 영향을 추정하기 위해 독립적인 연구를 수행해 왔습니다.
오픈AI의 CEO는 챗GPT가 사용하는 에너지에 대한 논쟁, 특히 AI 모델 학습에 필요한 전력량에 초점을 맞추는 것은 때때로 "불공평하다"고 주장했습니다. 그는 인간을 훈련시키는 데에도 상당한 자원이 소모된다고 강조했습니다.
"인간을 훈련시키는 데에도 많은 에너지가 필요합니다. 성인이 되기까지 약 20년의 삶과 엄청난 양의 음식이 필요하죠."라고 알트만은 말했다. 그는 또한 인간의 지식이 형성되는 진화 과정이 여러 세대에 걸쳐 이루어진다는 점도 언급했다.
알트만에 따르면, 보다 합리적인 비교 방법은 인공지능이 훈련 후 질문에 답하는 데 필요한 에너지량과 인간이 동일한 작업을 수행하는 데 필요한 에너지를 비교하는 것입니다. 그는 이러한 관점에서 볼 때 인공지능이 에너지 효율성 측면에서 이미 인간을 따라잡았을 수도 있다고 주장합니다.
출처: https://znews.vn/sam-altman-gay-tranh-cai-post1629599.html







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