기후 변화의 영향이 점점 더 예측 불가능해지는 상황에서 자연 재해는 더 이상 법규를 따르지 않으며, 관개, 재해 예방 및 통제 분야에서는 디지털화된 데이터베이스를 기반으로 한 유연한 관리 모델, 신속한 적응, 시기적절한 의사 결정이 필요하여 인명과 재산 피해를 최소화하는 데 보다 효과적으로 대응할 수 있습니다.
관개 및 재난 예방 및 통제 분야의 디지털 혁신은 가뭄, 물 부족, 염수 침투, 홍수, 침수에 대한 예측, 조기 경보, 대응 능력을 향상시키고 관개 작업을 안전하고 효과적으로 운영하는 데 도움이 됩니다.
시기적절한 의사 결정은 자연 재해를 완화하는 데 도움이 됩니다.
최근 몇 년 동안 전국적으로 가뭄, 물 부족, 염수 침투가 빈번하게 발생했습니다. 이에 따라 관개사업관리건설부는 디지털 기술을 활용하여 수십만 건의 관개 사업 정보를 신속하고 정확하게 업데이트하고, 디지털 플랫폼 기반의 수백만 개의 다양한 데이터를 활용하여 효과적인 지시, 운영 및 대응을 지원하고 있습니다. 특히, 다양한 전문 정보 시스템과 소프트웨어를 구축하여 효과적인 지원을 점진적으로 제공하고 있습니다.
이 문제에 대해 관개공사 관리건설부 응우옌 퉁 퐁 국장은 다음과 같이 말했습니다. "2020년부터 2025년까지는 관개 분야에서 정보 시스템과 데이터베이스가 크게 발전하는 시기입니다. 특히 중부 및 북부 델타 지역의 겨울-봄 작물 생산을 위한 용수 공급 방향 및 운영을 지원하는 정보 시스템이 중요합니다. 이는 연간 벼 재배를 위한 수력 발전소 저수지의 취수 및 조절, 대규모 관개 공사의 온라인 수위 측정, 일일 수위 측정 및 정기적, 임시적 용수 공급에 매우 효과적인 지원 도구입니다. 이를 통해 운영 효율성을 크게 향상시켜 기존 3회 방류에서 2회로 단축하고, 최근 몇 년 동안 수력 발전소 저수지의 총 방류량을 약 50억 m³에서 약 30억 m³로 줄이는 데 기여했습니다. 또한, 운영 및 관개 관리 정보 시스템, 관개 계획 관리 정보 시스템, 댐 및 저수지 데이터베이스 시스템 또한 방류 예방 및 관리의 방향 및 운영 효율성 향상을 효과적으로 지원해 왔습니다. 가뭄, 물 부족, 그리고 염수 침투. 예를 들어, 2019-2020년 메콩 삼각주 건기에 발생한 역사적인 염수 침투 당시, 농업환경부는 정보와 데이터 덕분에 정확하고 시의적절한 대응 결정을 내렸습니다. 그 결과, 겨울-봄철 벼 피해 면적은 59,000헥타르에 불과했는데, 이는 2015-2016년의 405,000헥타르보다 훨씬 적었습니다.
최근 몇 년 동안, 박흥하이 관개 시설 개발 회사는 디지털 전환 애플리케이션을 홍보하여 경영 및 운영 효율성을 개선하고, 노동력을 줄이며, 운영에 대한 빠르고 정확한 정보를 제공하는 데 도움이 되었습니다.
시스템 운영 책임자인 부 후 투안(Vu Huu Tuan)은 다음과 같이 말했습니다. "이전에는 회사 직원들이 염도, 강우량, 수위를 직접 측정해야 했습니다. 모든 필수 매개변수를 정확하게 측정하려면 많은 인력이 필요했고, 측정 과정에서 오류가 발생하는 경우도 있었습니다.
따라서 회사는 홍수 예측 및 경보 데이터를 제공하는 11대의 자동 강우량 측정 장치, 모니터링 및 적시 관리 계획 수립을 위한 22대의 수위 측정 장치, 3대의 자동 염분 측정소, 사고 조기 감지 및 원격 관리 지원을 위한 20대의 감시 카메라를 설치하여 비교적 완벽한 SCADA 시스템을 구축했습니다. 또한, Google Maps 플랫폼에 운하 시스템, 공사, 관개 및 배수 구역에 대한 상세한 디지털 지도를 구축하여 공사 정보를 관리, 저장 및 접근하는 시스템을 구축했습니다. SCADA 도구와 장비는 공사 정보를 제공하고 최저 비용으로 공사의 효율적인 활용, 운영, 유지보수 및 수리 계획을 수립하는 데 도움을 줄 뿐만 아니라, 수위, 강우량, 염분 등에 대한 적시 정보를 제공하여 합리적인 관리를 지원합니다.
기술 인프라 시스템 완성
최근에는 디지털 전환의 효과적인 지원으로 자연 재해에 대한 예측 및 조기 경보 작업이 점점 더 효과적이 되었으며, 이를 통해 각 부처, 지부, 지방자치단체는 자연 재해로 인한 위험을 지휘, 운영 및 최소화하는 데 필요한 충분한 정보를 확보할 수 있게 되었습니다.
제방 관리부(제방 관리 및 자연재해 예방 및 통제부) 쩐 콩 투옌(Tran Cong Tuyen) 부장은 "현재 3등급 이상의 제방을 보유한 21개 지역의 제방에 대한 WebGIS 데이터베이스를 구축했습니다. 이를 통해 제방 경로, 특히 주요 취약 제방 지점에 대한 모든 정보, 이미지 및 문서를 제공합니다. 동시에 제방이 있는 하천의 수위를 모니터링하는 소프트웨어가 구축되어 Android 및 iOS 기기의 웹사이트와 애플리케이션을 통해 접속할 수 있으며, 실제 측정 수위, 경보 수위 정보를 제공하여 제방 보호 지시 시 정보를 완전하고 신속하며 효과적으로 파악하는 데 도움이 됩니다. 특히 제방의 주요 취약 지점에 80대의 감시 카메라를 설치하여 작업 진행 상황과 실시간 홍수 수위를 모니터링하고 추적하여 사전 관리, 보호 및 대응을 지원합니다. 또한, 플라이캠을 사용하여 데이터베이스를 보완하고 제방 보호 구역, 해변, 하천 바닥, 산사태 및 홍수 발생 위치의 이미지를 제공합니다. 홍수, 홍수 예방, 통제 및 제방 관리에 대한 적시 대응.
또한 2020년부터 기상청은 Zalo 플랫폼을 활용하여 기상 및 자연재해 발생 정보를 국민들에게 알리고 있습니다. Zalo 플랫폼은 운영을 시작한 지 거의 5년이 지난 지금, 매년 전국 재난 피해 지역에 1억 건 이상의 메시지를 발송하고 있으며 수십만 명의 팔로워를 보유하고 있습니다.
관개 시설의 안전한 운영과 자연재해에 대한 효과적인 대응을 위해서는 데이터가 핵심적인 역할을 합니다. 하지만 현재까지 자동 데이터 개발은 분산, 동기화, 표준화가 미흡한 상태입니다. 많은 관개 시설에서 자동 모니터링 데이터를 수집하지 못했고, 실시간 데이터와 연동되지도 않았습니다. 시뮬레이션 및 경보 모델도 구축되지 않았습니다. 따라서 배수, 홍수 조절, 댐 안전 확보, 재난 대응의 효율성에 직접적인 영향을 미칩니다. 특히 네트워크 환경에서 디지털 기술, 디지털 데이터, 운영의 적용은 여전히 제한적입니다. 반면 자원 부족, 정보기술 인프라 시스템, 통신, 수문기상 모니터링 네트워크의 동기화 미흡, 디지털 전환 요구 사항 충족도 미흡합니다. 시스템 간 데이터 통합 및 공유에도 많은 어려움이 있습니다.
운영 및 관개 관리부(관개 건설 관리부)의 응우옌 만 훙(Nguyen Manh Hung) 부장은 앞으로 이 부서는 관개 부문의 디지털 생태계를 완성하고, 관개에 대한 국가 데이터베이스를 표준화하고 구축하고, 대규모 프로젝트를 위한 디지털 트윈 모델(Digital Twin)을 구축하고 통합하고, 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)을 적용하여 스마트 저수지를 예측하고 운영하고, IoT 모니터링 데이터를 디지털 맵과 운영 소프트웨어와 통합하고, 디지털 기술, 빅데이터 및 모델링 분야의 전문 인력을 교육하고, 수동 운영에서 스마트 시나리오에 따른 운영으로 사고방식의 변화를 촉진하기 위해 노력할 것이라고 밝혔습니다.
더불어 시뮬레이션 및 예측 모델을 적용하고 의사결정 지원 시스템을 통합함으로써 최적의 운영 계획을 수립하고 위험과 낭비를 줄일 수 있습니다. 원격 감지-GIS-AI 기술을 결합하여 실제 경작 및 파종 면적 모니터링, 관개 수요 예측, 프로젝트 운영 이상 감지에 활용합니다. 또한 AI 기술은 추세 분석, 안전 위험 경고, 계절별 운영 계획 수립에도 도움을 줍니다.
제방관리 및 자연재해예방통제부는 앞으로 데이터베이스 시스템 구축, 관리체계 구축, 데이터 활용을 통한 관리업무 수행에 주의를 기울이고 추진할 필요가 있다고 밝혔다.
장기적으로는 AI, 빅데이터, 클라우드 스토리지 등 신기술을 적용한 의사결정 지원 시스템을 구축하고, 제방 체계와 하천 제방 관리를 위한 동기식 모니터링 네트워크 구축을 추진하며, 고해상도 원격 감지 영상, 플라이캠, LiDAR 기술 등 데이터 수집에 신기술 적용을 확대하여 3D 지도를 구축해야 합니다. 동시에, 특히 현지에서 데이터베이스를 활용하고 업데이트하여 제방 관리, 보호 및 제방 보호의 효율성을 개선하기 위해 직원의 정보 기술 적용 능력과 디지털 전환 능력을 향상시키기 위한 교육과 양성을 강화해야 합니다.
출처: https://nhandan.vn/chuyen-doi-so-trong-phong-chong-thien-tai-post890356.html
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