AI 지진의 기회

DeepSeek의 등장이 베트남이 고성능, 저비용의 인공지능 경쟁에 뛰어드는 계기가 될까요?

DeepSeek 열풍에 힘입어, 중국의 주요 기술 기업들은 경쟁하고 시장 점유율을 확대하기 위해 대규모 언어 모델(LLM)을 출시하기 위해 서둘러 경쟁에 나섰습니다.

글로벌 기술이 가속화되고 있습니다

2025년 1월 29일, 중국 최대의 명절 설날인 춘절 첫날, 알리바바 그룹은 인공지능(AI) 모델 Qwen 2.5의 새로운 버전을 출시하며 DeepSeek보다 더욱 강력하다고 발표했습니다. 알리바바에 따르면, Qwen 2.5는 GPT-4o와 Llama-3.1-405B 등 OpenAI와 Meta(미국)의 최첨단 AI 모델을 "거의 모든 면에서 능가"합니다.

이전에 DeepSeek은 DeepSeek-V3 및 DeepSeek-R1 모델을 사용하여 미국 기업 제품의 일부 비용으로 AI 어시스턴트를 출시했습니다.

두 번의 "지진"을 겪은 DeepSeek과 Alibaba는 중국에서 AI 업그레이드 경쟁을 시작했습니다. 특히 저가형 AI 챗봇 ChatGLM은 칭화대학교와 Zhipu AI Company 연구팀이 개발했습니다. ChatGLM은 텍스트 생성, 번역, 그리고 질문에 대한 답변이 가능한 오픈소스 AI 챗봇입니다.

기술 거대 기업인 바이두의 Ernie Bot도 텍스트 생성, 번역, 질의응답, 이미지 생성 등 다양한 작업을 수행할 수 있는 업그레이드 버전인 Ernie 4.0 Turbo를 출시했습니다. 한편, TikTok의 모회사인 ByteDance는 주력 AI 모델을 업데이트하고 AIME 테스트에서 OpenAI의 o1을 통과했다고 발표했습니다. AIME 테스트는 복잡한 명령을 처리하고 응답하는 AI의 능력을 측정하는 표준입니다.

DeepSeek은 글로벌 시장을 위협하며 OpenAI, Meta, Google, Microsoft 등 주요 기술 대기업들이 투자 전략을 조정하도록 만들고 있습니다. 미국 기술 기업들은 이전에는 AI 팩토리와 데이터 팩토리에 투자했지만, 이제는 비용 절감과 더 빠르고 효율적인 운영을 위한 알고리즘 개선에 집중해야 할 것입니다. 최근 OpenAI는 ChatGPT가 정보를 합성하고 연구할 수 있도록 지원하는 Deep Research 기능을 선보였습니다. 이 기능의 가장 큰 장점은 인용 및 사용된 방법론 요약을 포함한 연구 과정의 세부 정보를 표시하여 사용자가 정보를 쉽게 추적하고 검증할 수 있도록 하는 것입니다.

인도, 한국 등 다른 국가들도 저비용 AI 챗봇 개발에 참여하고 있습니다. 예를 들어, 인도에서는 억만장자 무케시 암바니의 릴라이언스 지오(Reliance Jio)가 BharatGPT라는 현지 언어를 지원하는 최초의 AI 챗봇을 출시했습니다. 이는 인도 AI 분야에서 중요한 진전으로, 비영어권 인구에게 기술이 더 쉽게 도달할 수 있도록 지원합니다.

DeepSeek 및 Qwen 2.5 인터페이스 사진: Future/Qwen/Shutterstock

베트남에는 어떤 기회가 있을까?

에듀엑스 글로벌 인스티튜트 주식회사(EduX Global Institute Joint Stock Company)의 설립자 겸 CEO인 루 빈센트 더 헝(Lu Vincent The Hung) 씨는 과거 기술 업계에서 AI 모델 구축 비용이 최대 수십억 달러에 달한다고 발표하는 경우가 많았지만, 기술 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 600만 달러(약 68억 원)에 불과한 R1을 출시한 것이 사실이라면, 각국과 스타트업들이 고성능 저비용 AI를 자체 개발하는 원동력이 될 수 있다고 말했습니다. 이를 통해 기업, 특히 중소기업은 초기 투자 비용 부담 없이 AI를 활용하고 적용할 수 있으며, 생산, 무역, 서비스, 교육 등 다양한 분야의 디지털 혁신을 촉진할 것입니다.

그러나 DeepSeek의 새로운 R1 모델은 데이터 보안 및 다른 기술 기업의 AI 모델 모방과 관련하여 많은 논란에 직면했습니다. 따라서 저비용으로 자체 AI 모델을 개발하기 위해서는 국가와 기업이 모방이나 도용보다는 작동 원리, 알고리즘, 소스 코드 등을 면밀히 이해해야 합니다. Hung 씨는 "성공적인 AI 모델은 처리 능력뿐만 아니라 비용도 중요합니다. 베트남 기업은 다양한 산업의 요구에 따라 확장 및 맞춤화할 수 있는 솔루션을 구축하는 방향을 따라야 합니다."라고 제안했습니다.

KPMG 베트남 혁신 프로그램 부국장 판 탄 꾸옥(Phan Tan Quoc) 씨는 AI 시장의 치열한 경쟁이 베트남 기업들이 국내 사용자와 고객에게 유용하고 명성 있는 모델을 신속하게 개발하도록 압박과 동기를 부여할 것이라고 말했습니다. 꾸옥 부국장은 정부가 기업과 개인의 AI 개발 참여를 장려하고 데이터베이스를 구축하는 동시에 AI 연구 센터 투자를 지원하는 정책을 마련할 것을 권고했습니다.

"AI 커뮤니티에서 오픈소스 코드를 공유하는 추세는 개발자들이 모델을 활용하고 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 앞으로는 다양한 새로운 AI 모델이 등장하여 특정 요구를 충족시키면서 많은 스타트업과 개인이 AI에 쉽게 접근하고 운영에 적용할 수 있게 될 것입니다."라고 Quoc 씨는 말했습니다.

전문가들은 AI를 개발할 때 기업이 해당 모델이 특정 문제를 해결할 수 있는지, 사용자에게 실질적인 가치를 제공할 수 있는지, 그리고 기능이나 강점 측면에서 차별화를 둘 수 있는지를 명확하게 판단해야 한다고 말합니다. DeepSeek의 모델은 자체적으로 매우 낮은 비용을 제시하면서도 성능은 ChatGPT를 능가한다고 주장하는 글로벌 기술 기업들에게 교훈을 제공합니다. 다음으로, AI가 충분히 경쟁력 있고 수익성을 확보할 수 있도록 시장의 AI 수요를 명확하게 파악해야 합니다.

DeepSeek은 정말 저렴한가요?

DeepSeek은 보고서에서 AI 모델 훈련에 드는 총 비용이 600만 달러 미만이라고 밝혔는데, 이는 주로 NVIDIA의 그래픽 처리 장치(GPU) 임대 비용 덕분입니다. 그러나 최근 반도체 연구 및 컨설팅 회사 SemiAnalysis는 DeepSeek 개발 비용이 발표된 것보다 훨씬 높다고 추산했습니다.

DeepSeek은 약 5만 개의 Hopper GPU, 1만 개의 H800 GPU, 1만 개의 더 강력한 H100 GPU, 그리고 추가 H20 GPU로 구성된 대규모 컴퓨팅 시스템을 운영하는 것으로 추정됩니다. 서버 투자 총액은 약 16억 달러, 운영 비용은 약 9억 4,400만 달러입니다.

출처: https://nld.com.vn/co-hoi-tu-nhung-con-dia-chan-ai-196250204200528423.htm