페이스북과 소셜 네트워크가 정말 당신의 말을 듣고 있나요?

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사이버 보안 전문가 제이크 무어는 온라인 플랫폼의 타겟 광고 관행에 대한 우려에 대해 질문을 받고 " 이는 제가 항상 듣는 질문인데, 답은 '소셜 미디어가 당신의 말을 듣지 않는다'는 것입니다."라고 주장했습니다.

제이크는 현재 보안 회사 ESET의 글로벌 사이버 보안 고문으로 10년 이상 온라인 위협 대응 경험을 쌓았습니다. 그는 자신의 경험을 바탕으로 페이스북, 메타, 인스타그램 또는 기타 소셜 네트워크가 대화를 도청하지 않는다고 단언합니다.

" 그들은 도청할 능력이 없습니다. 저는 의심을 뒷받침할 만한 확실한 과학적 증거를 본 적이 없습니다. 하지만 수천 개의 날조된 일화만 들었습니다 ."라고 그는 말했습니다.

그렇다면 페이스북이 도청하지 않는다면, 어떻게 사용자가 대화에서 관련 주제를 언급하자마자 사용자의 니즈에 맞는 맞춤형 광고를 보여줄 수 있을까요? 이러한 메시지는 개인 물품, 가정용품, 심지어 어떤 모양의 베개를 구매하려는 의도를 담은 광고일 수도 있습니다.

우선, 사용자는 스마트폰이 사용자의 대화 내용을 포함하여 주변 환경의 소리를 "들을" 수 있다는 점을 이해해야 합니다. 이 기능을 통해 가상 비서가 사용자의 말을 이해하고 허용된 범위 내에서 작동할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 "Siri" 또는 "OK Google"이라고 말하면 스마트폰은 응답하고 명령을 기다려야 합니다.

사용자들은 주변의 소셜 네트워크와 스마트 기기의 도청 능력에 대해 항상 회의적입니다.

스마트폰이 할 수 없는 일은 사용자가 모르는 사이에 사용자의 모든 말을 엿듣는 것입니다. 마이크에서 얻은 정보를 바탕으로 대화 내용을 추출하여 앱에서 사용자에게 광고를 게재할 수 없습니다.

이런 제한에도 불구하고 Meta나 Google과 같은 회사는 기기 소유자에 대한 정보를 알고 있으며, 때로는 자신들이 생각하는 것보다 더 많은 정보를 알고 있습니다.

구체적으로, 이러한 기업들은 각 개인의 나이, 성별, 가족 상태, 거주지, 방문지 또는 근무지, 친구, 관심사, 검색하는 정보, 소비하는 콘텐츠, 인기 있는 제품 브랜드, 그리고 관심 주제를 알고 있습니다.

이 모든 정보는 이미 메타와 구글 데이터베이스에 저장되어 있습니다. 빅테크(대형 기술 기업)는 위의 각 데이터를 연결하는 데 "숙련되어" 있습니다. 이러한 연결을 통해 시스템이 사용자에게 가장 적합하다고 판단하는 광고 유형, 즉 사용자가 클릭할 가능성이 가장 높은 광고의 범위를 "좁히는" 정보 네트워크가 생성됩니다.

또 다른 영향은 사람들이 거의 알아차리지 못하는 뇌에서 생성되는 주의력입니다. 예를 들어, 새 차를 사서 운전하다가 얼마 지나지 않아 같은 제조사, 모델, 색상의 비슷한 차들이 도로를 달리는 것을 (당신과 동시에) 알아차리기 시작합니다.

물론, 그 차량 번호는 새 차를 구매한 후에야 눈앞에 나타나는 것이 아니라, 뇌가 방금 구매한 차의 특징을 알아차리기 시작하기 때문입니다.

인터넷 콘텐츠에도 똑같은 일이 일어납니다. 뇌는 사람들에게 과도한 정보를 제공하지 않기 위해 중요하고 최신이며 즉시 실행 가능한 하나(또는 몇 가지)의 사실에 집중하는 경향이 있습니다.

많은 연구에 따르면 사람들은 매일 수천 가지의 단어를 사용하며, 그중 일부는 제품, 서비스 또는 온라인 광고와 관련된 키워드일 가능성이 높습니다. 동시에, 우리가 "소비하도록 권유받는" 광고의 양은 매일 최대 수백 개에 달합니다.

만약 휴대폰이 타겟팅 광고를 전달하기 위해 도청을 한다면, 정확한 노출 수는 몇 건이 아니라 엄청나게 많을 것입니다. 하지만 사람들은 광고에서 이미 언급했던 내용을 "스스로" 전달하는 수백 가지 사례에는 주의를 기울이지 않습니다. 오히려 사용자들은 광고에 표시된 내용이 이미 누군가와의 대화에서 사용자들의 머릿속에 존재하기 때문에 일치하는 내용에만 주의를 기울입니다.

앞서 언급했듯이 Meta와 Google은 둘 다 자신들이 보유한 데이터를 연결하는 데 매우 능숙하며, 심지어 사용자와 그들의 습관을 자신보다 더 잘 이해하기 위해 데이터를 서로 연결하기도 합니다.

좋아하는 레스토랑을 언급한 후 갑자기 광고가 표시된다면, BigTech에서 사용자가 특정 시간대에 여러 번 방문했다는 사실을 알고 있기 때문에 사용자가 언급하든 언급하지 않든 광고가 표시될 가능성이 높습니다.

칸린

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