악의적인 파도는 크고 기이한 수역으로, 불운한 배와 선원들을 습격하기 위해 갑자기 나타나는 것으로 악명이 높으며, 선원들에게는 악몽이 되었습니다. 사진: @National Geographic Education.
주변 파도보다 두 배 이상 높은 로그 웨이브는 모여드는 파도가 서로를 증폭시켜 하나의 거대한 파도를 만들거나, 해류가 파도를 압축하여 큰 로그 웨이브를 형성할 때 형성될 수 있습니다. 사진: @Monterey Boats.
바다에 치명적인 파도가 존재한다는 사실은 인정되었지만, 이러한 유형의 파도에 대한 구체적인 뉴스, 경고, 예보는 아직 나오지 않았습니다. 사진: @New Scientist.
해양학자 EG 디덴쿨로바에 따르면, 2011년부터 2018년까지 발생한 악천후로 인해 최소 386명이 사망하고 24척의 선박이 침몰했습니다("2011년부터 2018년까지 세계 해양 악천후 목록" 자료, 언론 보도). 사진: @Southern Boating.
시간이 지남에 따라 연구자들은 이러한 갑작스러운 높은 파도의 위험을 예측할 수 있는 특정 기술 모델 제안이 있다는 것을 알아냈지만, 아직 실제로 효과적인 예측 알고리즘은 개발되지 않았습니다. 사진: @American Oceans.
하지만 이제 메릴랜드 대학교 칼리지 파크 캠퍼스의 기계공학자 토마스 브로눙과 발라쿠마르 발라찬드란은 새로운 AI 모델이 이러한 갑작스러운 살인 파도의 대부분을 5분 전에 예측할 수 있다고 말합니다. 사진: @Jagran Josh.
브루눙과 발라찬드란은 미국 본토와 태평양 섬들 해안 근처에 위치한 172개의 해양 부표 네트워크에서 일정 기간 동안 수집된 약 1,600만 개의 데이터 포인트를 활용하여, 불량파에 앞서 나타나는 특정 파도 패턴을 감지하고 구별하는 AI 프로그램을 훈련시켰습니다. 사진: @Phys.
테스트에서 AI 프로그램은 4개의 치명적인 파도 중 3개가 부표에 부딪히는 것을 1분 전에 정확하게 예측했습니다. 사진: @SPIE
또한, 이 AI 프로그램은 부표에 강타할 치명적인 파도 10개 중 7개를 5~7분 전에 정확하게 예측했습니다. 사진: @Semantic Scholar.
기계 엔지니어 토마스 브로눙은 더 강력한 AI 아키텍처를 활용하고 더 많은 훈련 데이터를 결합하면 더 긴 시간 동안 더 높은 정확도를 얻을 수 있다고 덧붙였습니다. 이미지: @ BBC Science Focus Magazine
연구진은 수심, 풍속, 부표 위치와 같은 물리적 데이터를 통합함으로써 AI 시스템의 정확도와 경고 시간을 더욱 향상시킬 수 있다고 밝혔습니다. 향후 연구를 통해 유입되는 악파의 높이나 발생 가능한 정확한 시간을 예측할 수도 있을 것입니다. 사진: @ 멜버른 대학교
독자 여러분, 영상을 시청해 주세요: 기후 변화는 세계에 큰 피해를 입힙니다. 영상 출처: @VTV24.
(사이언스뉴스에 따르면)
출처: https://khoahocdoisong.vn/cong-cu-ai-moi-du-doan-song-sat-thu-ap-den-truoc-5-phut-post1542254.html
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