인공지능을 제어하기 위한 경쟁

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2023년, 우리는 이미 ChatGPT와 차세대 AI 기술이 우리의 학습, 업무, 그리고 소통 방식을 변화시킬 잠재력을 목격하고 있습니다. 이는 최상의 시나리오에서 인간 지식과 생산성의 새로운 지평을 열고, 노동 시장을 혁신하고, 경제를 재창조하며, 전례 없는 수준의 사회·경제적 성장을 가져올 기술의 첫걸음에 불과합니다.

AI 기술의 발전을 완전히 억제하지 않고도 AI 경쟁을 통제하려는 압력이 커지고 있습니다.

동시에 AI 개발의 급속한 속도는 발명가, 기술 리더, 그리고 규제 기관들 사이에 우려를 불러일으키고 있습니다. ChatGPT를 개발한 연구 기업 OpenAI의 CEO인 샘 알트만조차도 AI가 제대로 통제되지 않을 경우 개인, 경제, 그리고 사회에 초래할 수 있는 위험에 대해 경고했습니다. 최악의 시나리오는 AI가 인간의 통제력을 넘어서 노동 시장을 교란하고, 인간을 불필요하게 만들며, 심지어 일부 할리우드 SF 영화에서 암시했듯이 인류의 종말을 초래할 가능성에 기반합니다.

이러한 배경에서 전 세계 정부 , 특히 미국, 중국, 유럽연합(EU)은 기술 기업들 간의 AI 경쟁을 규제하면서도 기술 발전을 완전히 억제하지 않아야 한다는 압력에 직면해 있습니다. 이러한 우려에도 불구하고, 미국, 중국, EU는 각 사회에서 가장 중요하게 여겨지는 가치와 이념을 기반으로 AI 기술 규제에 대한 매우 다른 접근 방식을 개발하기 시작했습니다.

AI 접근법의 승자는 기술과 사회의 미래에 지대한 영향을 미칠 것입니다. AI 기술이 아직 새롭고 명확한 발전 방향이 제시되지 않은 시기에 결정이 내려지고 있기 때문입니다. 그리고 우리 중 누구도 뒤처질 여유가 없습니다.

미국

미국의 AI 규제에 대한 규제가 상대적으로 낮은 것은 자유 시장 자본주의에 대한 미국의 확고한 신념과 이러한 가치가 어떻게 기술 혁신을 가능하게 하는지를 보여주는 증거입니다. 기업의 자유로운 운영을 허용하는 경제적 거버넌스 모델에 기반을 두고 있으며, 이는 기업에 막대한 정치적 권력을 부여합니다. 미국의 AI 규제 체계는 명백히 자유방임주의적 성격을 띠고 있습니다. 미국의 AI 규제 체계는 언론의 자유, 자유로운 인터넷, 그리고 혁신을 장려하는 정부 정책을 보호하는 데 중점을 둡니다.

이러한 접근 방식의 주된 이유 중 하나는 미국 사회가 혁신과 새로운 이니셔티브를 사회 진보와 경제적 번영의 주요 동력으로 여기고 있기 때문입니다. 미국의 정책 입안자들은 지나치게 제한적인 규제가 자유 시장 원칙 하에서 번성해 온 혁신을 저해할 수 있다고 대체로 생각합니다. 이러한 접근 방식은 OpenAI의 일상 사용자를 위한 ChatGPT 도구부터 의료 진단, 예측 모델링, 기후 동향 분야의 혁신에 이르기까지 미국의 AI 분야에서 놀라운 발전을 이끌어냈습니다.

결과적으로 미국은 의미 있는 연방 AI 규제 정책을 수립하지 않고, 기술 기업들이 채택하거나 무시할 수 있는 몇 가지 자발적 기준을 제시했습니다. 가장 최근의 사례는 백악관이 2022년 10월 발간한 핸드북인 'AI 권리장전 청사진'입니다. 이 청사진은 AI 개발자와 사용자에게 AI 시대에 미국 국민의 권리를 보호하는 방법에 대한 지침을 제공하지만, 궁극적으로는 기업이 자체 기술을 관리해야 한다는 신뢰를 부여합니다. 민간 AI 개발에 대한 이러한 지지는 워싱턴이 AI 연구 개발(R&D)에 대한 투자를 확대하고 연방 정부의 행정 운영에 AI를 활용하는 역량을 향상시키는 데 집중하는 것에서 확인할 수 있습니다.

워싱턴은 미중 기술 경쟁이 심화되고 두 강대국 간의 지정학적 갈등에 대한 우려가 커지는 가운데, AI를 미국의 군사적 및 기술적 우위를 공고히 할 기회로 보고 있습니다. 경제적 및 지정학적 우위에만 집중하는 미국의 정책은 기술 통제를 부차적인 문제로 만들었습니다. 이러한 불간섭주의적 접근 방식은 워싱턴의 지정학적 전략을 반영하기도 합니다. 정책 입안자들은 미국이 소프트파워를 활용하여 AI의 기술적 우위와 리더십을 확보할 수 있다고 믿습니다. 이러한 지정학적 고려 사항은 과도한 규제가 AI 혁신을 저해하고, 결과적으로 미국의 세계적 리더십을 위협할 것이라는 워싱턴의 시각을 뒷받침합니다. 워싱턴은 AI 개발에 대한 미국 기업의 영향력을 통해 이러한 접근 방식을 전 세계적으로 확산하고 미국의 영향력을 공고히 하기를 기대하며, 자발적인 표준에 의존합니다.

유럽연합(EU)

EU의 AI 규제 접근 방식은 인권 중심의 프레임워크에 기반하며, 일반 개인정보보호규정(GDPR)을 형성한 사회적 선례를 기반으로 합니다. 2018년에 발효된 GDPR은 EU의 인권 기반 AI 접근 방식의 토대를 마련했습니다.

데이터 최소화, 목적 제한, 투명성 요건의 원칙은 유럽의 AI 규제 방식에 있어 지속적으로 중요한 가치입니다. 마찬가지로 정책 입안자들은 윤리적 고려 사항과 기술 혁신을 조화롭게 융합하여 인간의 이익을 최우선으로 하는 AI 규제 체계를 구축해야 합니다. 이러한 접근 방식은 개인의 사생활을 보호하고, 기업의 투명한 운영을 보장하며, AI 기술에 대한 대중의 신뢰를 유지하는 것을 목표로 합니다.

EU의 강력한 AI 거버넌스 의지를 보여주는 가장 큰 증거는 유럽 집행위원회가 제안한 AI 규제 프레임워크입니다. 이는 AI 기술을 규제하는 최초의 규제 프레임워크입니다. 특히 고위험 AI 애플리케이션에 중점을 두고 AI 개발자, 구현자, 그리고 사용자에게 명확한 요건과 의무를 명시하고자 합니다. 이 제안은 AI 시스템의 의사결정 과정 이해 및 기술의 부당 사용 사례 평가 등 AI 기술로 인해 발생하는 다양한 과제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 시민과 기업의 안전과 기본권을 보장하는 것 외에도, 이 제안은 AI를 활용하여 기업, 특히 중소기업(SME)의 행정적·재정적 부담을 줄이는 것을 목표로 합니다.

EU 전략은 또한 AI 애플리케이션을 허용 불가, 고위험, 제한, 무위험의 네 가지 수준으로 구분하는 위험 기반 접근 방식을 제안합니다. 인간의 안전, 생계, 권리에 명백한 위협을 가하는 것으로 간주되는 AI 애플리케이션은 금지되며, 중요 인프라 및 고용에 사용되는 AI 기술을 포함한 고위험 애플리케이션은 엄격한 규제를 받게 됩니다. 최소한의 위험을 초래하는 AI 시스템도 최소한의 규제 감독을 받게 됩니다.

미국과 중국만큼 명확하게 드러나지는 않지만, EU 역시 지정학적 경쟁에 있어 AI의 역할을 인정하고 있습니다. 브뤼셀은 유럽 내 AI 규제 기준 수립을 주도함으로써 인권, 투명성, 소비자 보호라는 EU의 가치를 전 세계로 확산하고자 합니다. EU는 GDPR을 통해 데이터 보호 분야에서 입증된 바와 같이 기술 규제 역량을 갖추고 있으며, 이를 통해 브뤼셀은 글로벌 AI 규범을 형성하고 EU에 상당한 소프트파워를 제공할 기회를 얻게 됩니다.

그러나 EU의 접근 방식에는 몇 가지 과제가 따릅니다. 현재 EU 국가의 AI 개발 잠재력은 미국과 중국에 미치지 못합니다. 일부 전문가들은 EU의 엄격한 규제가 혁신을 저해하고 유럽 기업의 글로벌 경쟁력을 약화시킬 수 있다고 주장합니다. 이는 EU가 AI 규제 기준을 마련하고자 하지만, 대부분의 기술을 개발하는 데 어려움을 겪고 있으며, 외부에서 기술을 통제하는 능력에만 의존하게 될 것임을 시사합니다. 이는 EU가 유럽의 가치를 유럽의 가치와 맞지 않는 사회에 강요하려 한다는 제3국의 인식을 강화하여, 오히려 유럽의 지정학적 영향력을 상실하는 역효과를 초래할 수 있습니다.

중국

미국의 자유 시장 접근 방식이나 유럽의 인권 기반 통제와는 대조적으로, 중국은 AI 통제에 있어 더욱 단호하고 중앙집권적인 모델을 채택하고 있습니다. 이러한 하향식 통제 모델은 권위주의적 국가 통치와 시장 경제가 동시에 혼합된 중국의 모습을 잘 보여주는 사례로 볼 수 있습니다.

이러한 접근 방식의 근간에는 AI 개발 및 감독에 있어 정부의 핵심적인 역할이 있습니다. 장기적인 전략적 비전과 기술 개발을 위한 대규모 자원 동원 의지를 바탕으로 베이징은 AI를 국가 개발 정책의 최우선 과제로 삼았습니다.

미국의 자유 시장 접근 방식과 유럽의 인권 기반 통제와는 대조적으로, 중국은 인공지능 통제에 대한 적극적이고 중앙집중화된 모델을 채택합니다.

2017년에 발표된 "신인공지능 발전 계획"은 중국이 2030년까지 AI 분야에서 세계적인 선두주자가 되기 위한 청사진을 제시합니다. 이 전략은 AI를 중국의 산업 고도화와 경제 변혁의 핵심 동력으로 보고 있으며, 그 과정에서 AI를 도시 거버넌스, 공공 서비스, 국내 보안 감시를 포함한 거버넌스 및 사회 관리에 심층적으로 통합할 것입니다. 중국 정부는 AI가 질서 유지와 엄격한 사회 통제에 활용될 수 있다고 믿습니다. 중국의 감시 국가 모델은 AI를 국가 거버넌스 전략에 통합하여 사회의 정보원뿐만 아니라 모든 정보원을 감시, 검열, 통제하는 도구로 활용하고 있습니다.

8월 15일 발효 예정인 "혁신적 인공지능 서비스 관리를 위한 임시 조치"는 중국이 AI를 활용하여 경제 활력을 촉진하는 동시에 사회에 대한 국가 통제를 유지하는 방안을 보여줍니다. 이 정책은 EU 및 미국과 유사한 AI 통제를 포함하고 있는데, 지적 재산권 보호, 기술 개발의 투명성 보장, 사용자 차별 금지 등이 그 예입니다. 뿐만 아니라 중국의 사회적 맥락을 반영하는 정치적 요소도 포함하고 있습니다.

여기에는 AI 개발이 사회주의적 가치를 준수해야 한다는 요건이 포함되며, AI를 이용하여 선동 행위나 반국가 활동을 하는 것을 금지합니다. 또한 이 정책은 AI 개발 기업이 AI 서비스를 제공하기 위해 국가 승인 라이선스를 취득하도록 요구하는데, 이는 중국 정부가 이 기술의 배포에 대해 높은 수준의 통제력을 유지하려는 의도를 보여줍니다.

미국과 EU처럼 중국의 접근 방식 또한 국내 사회, 문화, 정치적 태도에 의해 형성되며, 정부의 접근 방식을 통해 이러한 태도에 영향을 미칩니다. AI를 완벽하게 습득하려는 국가적 노력은 안면 인식 결제 시스템부터 AI 조교에 이르기까지 AI 기술이 사람들의 일상생활에 자연스럽게 자리 잡은 사회를 조성했습니다. 미국과 EU에 비해 베이징이 이러한 기술을 일상생활에 도입하려는 의지는 중국 AI의 급속한 발전을 가속화하는 촉매제 역할을 할 것으로 예상됩니다. 서구 국가들이 사회 내 AI 적용에 대한 심도 있는 논쟁에 직면해 있는 반면, 중국은 새롭게 확보된 대중의 지지를 활용하여 서구 국가들의 반발에 직면하지 않고도 대규모로 AI를 도입할 수 있습니다.

중국의 우월성은 사회적 실행을 넘어, 혁신을 추진하기 위해 자유 시장에 의존하기보다는 AI 연구를 지원하기 위해 시장을 규제하는 방식에서도 드러납니다. 중국은 2021년 전 세계 민간 AI 투자의 거의 5분의 1을 차지했으며, 학술 연구 측면에서는 같은 해 전체 AI 논문 및 인용 횟수의 약 3분의 1을 차지했습니다. 중국 정부의 강력한 투자와 지원은 AI를 국가 발전의 모든 영역에서 핵심 자원으로 만들겠다는 목표로 점점 더 역동적인 AI 기술 분야를 육성해 왔습니다.

중국의 정책은 사회적 조화와 이를 보장하는 국가의 힘을 강조하는 유교 전통에 깊이 뿌리내리고 있습니다. AI 애플리케이션이 사회를 감시하고 통제할 수 있는 잠재력을 고려할 때, 중국의 AI 규제 방식은 개인정보 보호와 시민적 자유에 대한 우려를 지속적으로 제기할 수 있지만, 동시에 기술 변화에 빠르게 적응할 수 있는 베이징의 역량을 보여줍니다. 이는 중국 정책 입안자들이 AI 규제법을 얼마나 신속하게 제안, 시행, 그리고 개정할 수 있는지를 보여줍니다. 유럽과 미국의 정책 과정에 비해 중국은 AI의 급속한 발전에 발맞춰 정책을 더욱 효과적으로 조정할 수 있을 것입니다.

2차시: AI 경쟁에서 누가 승리할까?

팜 부 티에우 꽝

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원천