AI 시대 교육의 과제는 무엇인가?

AI에 대한 의존도가 높아지면서 사람들은 정보는 언제나 이용 가능하다고 믿기 때문에 '정신적 부채'가 발생하고, 이로 인해 뇌는 처리 노력을 줄이고, 독립적인 사고가 약해지고, 학습자는 의존적이 되고, 뇌 훈련이 부족해 신경계의 유연성이 떨어집니다.

왼쪽부터: 교육가 Nguyen Thi Thu Huyen; 수학 박사 Tran Nam Dung; Ngo Thanh Nam 선생님과 Hoang Anh Duc 박사 - 사진: HO NHUONG

"이것은 기술 시대의 교육에 있어서 큰 과제입니다."라고 The Last Class 의 저자인 Hoang Anh Duc 박사가 말했습니다.

'빠른 보상'에 대한 중독은 사고력을 약화시킨다

황 안 득 박사는 AI 시대의 학습이 더욱 어려워진 것은 지식의 양이 늘어났을 뿐만 아니라 사람들이 정보를 받아들이고 처리하는 방식이 바뀌었기 때문이라고 생각합니다.

많은 과목, 특히 수학은 추상적인 성격을 가지고 있어 학생들이 시각화하기 어렵고 이론과 실제 사이의 연관성이 부족합니다.

게다가 교육 방식은 여전히 ​​본질을 이해하기보다는 공식을 암기하는 데 중점을 두고 있으며, 각 학생의 능력과 성향에 따른 개인화가 부족하고, 경험과 연습, 창의적 사고를 위한 시간이 제한적입니다.

그는 AI 시대가 구글이 야기한 것과 유사한 문제를 야기한다고 주장합니다. 사람들이 주도적인 태도를 갖는 데 대한 관심을 잃어가고 있다는 것입니다. AI가 즉각적인 답변을 제공할 때, 학습자는 사고 형성에 중요한 부분인 사고 과정 전체를 건너뛰게 됩니다.

Duc 씨는 "우리는 '빠른 보상', 즉 결과를 받자마자 느끼는 기쁨에 익숙해져 있는데, 뇌는 끊임없이 편안함을 추구하도록 프로그램되어 있어 인내심이 감소하고 장기적인 문제를 해결하는 능력이 영향을 받습니다."라고 말했습니다.

교육학자 응우옌 티 투 후옌 박사는 국제 포럼과 교류를 통해 중요한 사실을 깨달았다고 말했습니다. 이 세상 에서는 무엇이든 너무 빨리, 너무 쉽게 얻어지는 것에는 대가가 따른다는 것입니다. 예를 들어, 학습을 지원하기 위해 기술을 사용할 때, 답을 너무 쉽게 얻게 되면 우리는 깊이 기억하고 이해할 기회를 잃게 됩니다.

Hoang Anh Duc 박사는 사람들이 정보를 항상 이용할 수 있다고 믿을 때 AI에 대한 의존도가 점점 더 "정신적 부채"를 만들고 있다고 믿습니다. - 사진: HO NHUONG

AI가 문제가 아니라 방법이 핵심이다

응오 탄 남(Ngo Thanh Nam) 경영대학원 교장은 기술, 특히 AI가 핵심 문제를 더욱 명확하게 보여준다고 생각합니다. 즉, 기술의 잘못이 아니라 우리가 접근하고 준비하는 방식의 잘못입니다.

그는 과거에는 교사나 교직원에게 과제를 배정하는 데 며칠이 걸렸지만, 이제는 AI 도구 덕분에 결과를 얻는 데 10~20분밖에 걸리지 않는다고 말했습니다. 그는 이러한 상황이 지속된다면 교사들이 학부모에게 메시지를 보낼 수 있을지 걱정될 것이라고 생각했습니다. 왜냐하면 이러한 업무는 매우 인간적인 일이기 때문입니다.

호치민시 국립대학교 영재고등학교 부교장인 수학자 트란 남 중 박사는 많은 학생들이 스스로 생각하지 않고도 과제를 빨리 끝낼 수 있는 기술적 지원 도구가 너무 많으면 대처하는 경향이 있다는 것이 현실이라고 말했습니다.

그러므로 가장 중요한 것은 모든 허점을 "막으려" 하거나 너무 엄격하게 관리하는 것이 아니라, 연습은 사고력을 훈련하고 나중에 문제를 해결하는 능력을 준비하기 위한 것이라는 점을 학생들에게 이해시키는 것입니다.

또한, 각 수업에는 빨리 이해하는 학생이 있고, 더 느리게 배우는 학생이 있다는 점을 인지해야 합니다. 따라서 수업 구성 방식 또한 유연해야 합니다. 오늘날에는 기술 덕분에 학생들에게 온라인으로 과제를 제출하고, 화면에 답을 제시하며, 그룹끼리 서로 의견을 교환하고 피드백을 제공할 수 있습니다.

이는 부정행위를 줄이는 데 도움이 될 뿐만 아니라, 학생들이 학습이란 상호작용, 반성, 다른 사람이 어떻게 하는지 보는 것, 자신의 생각을 조정하는 과정이라는 것을 이해하는 데 도움이 됩니다.

"기술은 항상 많은 이점을 가져다준다고 생각하지만, 무엇보다 중요한 것은 학생들에게 단순히 과제를 완수하는 것이 아니라 학습의 진정한 가치를 설명해야 한다는 것입니다. 학생들이 자신이 하는 일의 목적을 이해하면 훨씬 더 적극적으로 행동하게 될 것입니다."라고 덩 씨는 말했습니다.

학습은 경험과 함께 이루어져야 합니다.

교육학자 응우옌 티 투 후옌 박사에 따르면, 사람들은 강렬한 감정과 관련된 내용을 더 오래 기억한다고 합니다. 학생들이 감정적이고 의미 있는 활동에 참여할 때, 더 오래 기억하고 더 깊이 이해하게 됩니다.

"지식은 실천을 통해 적용하고, 경험하고, 성숙될 때에만 진정으로 기억됩니다. 따라서 경험, 감정, 그리고 적용이라는 세 가지 원칙은 학습에 있어 항상 유효합니다."라고 후옌 씨는 베트남의 연구 과정부터 교육 실무에 이르기까지 확언했습니다.

11월 15일 오후, 교육훈련부 산하 남부교육훈련개발센터가 주최한 'AI 폭풍 속의 학습과 질문: 최적화 시대의 인간성 보존'이라는 주제로 열린 ' 마지막 수업' 토론 프로그램 및 출간 기념회에서는 AI 시대의 교육과 학습에 대한 다차원적인 관점이 다양하게 제시되었습니다.

교육훈련부 산하 남부교육훈련개발센터 소장인 레탕러이 씨는 기술 전반과 인공지능(AI)이 우리 삶의 모든 영역에 큰 영향을 미치고 있다고 말했습니다.

로이 씨는 "그 어느 때보다도 새로운 사고방식과 전략이 필요하며, 더 중요한 것은 너무 성급하거나 걱정하기보다는 이를 우리의 공부, 일, 삶에 가장 효과적으로 적용하고, 숙달하고, 활용해야 합니다."라고 강조했습니다.

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호 느엉

출처: https://tuoitre.vn/dau-la-thach-thuc-cho-giao-duc-trong-thoi-ai-20251115171139688.htm