인공지능 시대 교육의 과제는 무엇일까요?

인공지능에 대한 의존도가 높아짐에 따라 사람들은 정보가 항상 쉽게 이용 가능하다고 믿게 되어 "인지적 부채"가 발생하고, 이는 두뇌 처리 노력 감소, 독립적 사고력 약화, 학습자 의존도 증가, 그리고 두뇌 훈련 부족으로 인한 신경계 유연성 저하로 이어진다.

왼쪽부터: Nguyen Thi Thu Huyen 박사, 교육학 박사 ; Tran Nam Dung 박사, 수학 박사; Ngo Thanh Nam 씨와 Hoang Anh Duc 박사 - 사진: HO NHUONG

"이는 기술 시대의 교육에 중대한 과제를 제기합니다." 라고 '마지막 교실 '의 저자인 호앙 안 득 박사는 논평했습니다.

즉각적인 보상에 대한 중독은 인지 능력을 약화시킨다.

호앙 안 득 박사는 인공지능 시대의 학습이 더욱 어려워진 이유는 지식의 양이 증가했기 때문만이 아니라 사람들이 정보를 받아들이고 처리하는 방식이 변화했기 때문이라고 주장합니다.

많은 과목, 특히 수학의 추상적인 특성 때문에 학생들이 시각화하기 어렵고 이론과 실제 사이의 연관성이 부족해집니다.

더욱이, 교육 방식은 여전히 ​​기본 원리를 이해하기보다는 공식을 암기하는 데 지나치게 치중되어 있으며, 학생 개개인의 능력과 흥미에 기반한 맞춤형 교육이 부족하고, 경험, 연습, 창의적 사고를 위한 시간도 제한적입니다.

그는 인공지능 시대가 구글에서 나타났던 문제와 유사한 문제를 야기한다고 주장합니다. 즉, 사람들이 점차 능동적인 참여를 잃어가고 있다는 것입니다. 인공지능이 즉각적인 답을 제공하면 학습자는 사고 과정을 완전히 건너뛰게 되는데, 이는 비판적 사고력 개발에 매우 ​​중요한 부분입니다.

"우리는 '빠른 보상', 즉 결과를 얻었을 때 즉시 느끼는 즐거움에 익숙해져 있습니다. 이는 뇌가 끊임없이 편안함을 추구하도록 프로그램하여 인내력을 약화시키고 장기적인 문제 해결 능력을 저해합니다."라고 듀크 씨는 지적했습니다.

교육 전문가인 응우옌 티 투 후옌 박사는 국제 포럼과 교류를 통해 중요한 점을 깨달았다고 합니다. 이 세상 에서 너무 빨리 또는 너무 쉽게 얻은 것은 반드시 대가를 치러야 한다는 것입니다. 예를 들어, 학습을 지원하기 위해 기술을 활용할 때, 답이 너무 쉽게 나오면 기억하고 깊이 이해할 기회를 잃게 된다는 것입니다.

호앙 안 득 박사는 인공지능에 대한 의존도가 높아짐에 따라 사람들이 정보가 항상 쉽게 구할 수 있다고 믿게 되면서 "사고의 부채"가 발생하고 있다고 주장합니다. - 사진: 호 느엉

인공지능 자체가 문제는 아니고, 방법이 중요한 것이다.

B.School 초·중·고등학교 교장인 응오 탄 남 씨는 기술, 특히 인공지능은 근본적인 문제를 더욱 드러낼 뿐이라고 생각합니다. 문제는 기술 자체가 아니라 우리가 기술에 접근하고 대비하는 방식에 있다는 것입니다.

그는 예전에는 교사나 직원에게 업무를 배정하는 데 며칠이 걸렸지만, 이제는 AI 도구 덕분에 10~20분 만에 결과를 확인할 수 있다고 말했습니다. 그는 이러한 추세가 계속된다면 교사들이 학부모에게 간단한 메시지를 작성하는 것과 같이 본질적으로 인간의 손길이 필요한 작업을 더 이상 할 수 없을지도 모른다는 우려를 표했습니다.

베트남 국립대학교 호치민 캠퍼스 영재고등학교 부교장이자 수학과 교수인 쩐 남 둥 박사는 학생들이 스스로 생각할 필요 없이 과제를 빠르게 완료하는 데 도움이 되는 기술 도구가 너무 많으면 오히려 학습에 소홀해지는 경향이 있다고 지적합니다.

그러므로 가장 중요한 것은 모든 허점을 "막거나" 지나치게 엄격하게 관리하려 하지 말고, 과제가 학생들의 사고력을 훈련하고 향후 문제 해결 능력을 향상시키는 데 도움이 된다는 것을 이해시키는 것입니다.

또한, 각 수업에서 어떤 학생은 개념을 빨리 이해하는 반면, 어떤 학생은 더디게 학습한다는 점을 인식해야 합니다. 따라서 교수법은 유연해야 합니다. 오늘날 기술의 발달로 학생들에게 과제를 온라인으로 제출하게 하고, 화면에 풀이 과정을 발표하게 하며, 그룹별로 아이디어를 교환하고 피드백을 주고받도록 하는 것이 가능해졌습니다.

이는 부정행위를 줄이는 데 도움이 될 뿐만 아니라, 학습이 상호작용적이고 비판적인 과정임을 학생들이 이해하도록 돕고, 다른 사람들이 과제에 접근하는 방식을 관찰하고 자신의 사고방식을 그에 맞게 조정할 수 있도록 해줍니다.

"기술은 항상 많은 이점을 가져다주지만, 가장 중요한 것은 학생들에게 단순히 과제를 완료하는 것이 아니라 학습의 진정한 가치를 설명해 주는 것입니다. 학생들이 자신이 하는 일의 목적을 이해할 때, 훨씬 더 스스로 동기 부여를 받을 것입니다."라고 둥 씨는 말했다.

학습은 경험과 병행되어야 한다.

교육 전문가인 응우옌 티 투 후옌 박사에 따르면, 사람들은 강한 감정과 관련된 것을 더 오래 기억합니다. 학생들이 감정적으로 의미 있는 활동에 참여할 때, 그들은 그 활동을 더 깊이 기억하고 이해할 것입니다.

"지식은 적용하고, 경험하고, 실천을 통해 숙달할 때 비로소 진정으로 습득됩니다. 따라서 경험, 감정, 적용이라는 세 가지 원칙은 학습에 있어 언제나 중요한 진리입니다." 후옌 씨는 베트남에서의 연구 및 교육 경험을 바탕으로 이렇게 강조했습니다.

11월 15일 오후, 교육훈련부 산하 남부교육훈련개발센터가 주최한 'AI 폭풍 속의 학습과 질문: 최적의 시대에 인류를 보존하기'라는 주제의 세미나 및 도서 출판 기념회가 ' 마지막 교실 ' 출간 기념으로 열렸습니다. 이번 행사에서는 AI 시대의 교육과 학습에 대한 다양한 관점이 제시되었습니다.

교육훈련부 산하 남부교육훈련개발센터의 레탕로이 센터장은 기술 전반, 특히 인공지능(AI)이 우리 삶의 모든 측면에 지대한 영향을 미치고 있다고 믿습니다.

로이 씨는 "지금 그 어느 때보다 새로운 사고방식과 전략이 필요하며, 무엇보다 서두르거나 조급해하기보다는 이러한 것들을 적응하고 숙달하여 학업, 업무, 그리고 삶에 가장 효과적으로 활용해야 합니다."라고 강조했습니다.

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설탕 호수

출처: https://tuoitre.vn/dau-la-thach-thuc-cho-giao-duc-trong-thoi-ai-20251115171139688.htm