이 행사에서 DeepSeek은 최첨단 소프트웨어 저장소 5개를 발표했는데, 그 중에서도 특히 AI(인공지능) 훈련과 추론 작업에 사용하는 Fire-Flyer 파일 시스템(3FS)이 눈에 띄었습니다.
DeepSeek은 AI 기술 분야에서 많은 획기적인 발전을 이루었습니다.
AI 작업 최적화를 위해 설계된 3FS 파일 시스템은 해당 분야 전문가들의 많은 관심을 받고 있습니다. 이 기술은 최신 SSD(Solid State Storage)와 RDMA(Remote Access Multiple Access) 네트워크의 기능을 활용하여 분산 애플리케이션의 배포를 간소화하는 공유 스토리지 계층을 구축합니다. Tom's Hardware 전문가들은 3FS 코드가 읽기 캐시 없이 작동하고 임의 읽기 요청의 우선순위를 정한다는 점을 높이 평가합니다.
3FS는 DeepSeek이 가져온 혁명입니다.
Tom's Hardware 에 따르면, 이는 서버의 데이터에 자주 액세스하는 AI 모델에 중요합니다. 결과적으로 이 분산 파일 시스템은 180노드 클러스터에서 최대 6.6TiB/초, 25노드 클러스터에서 GraySort 벤치마크에서 최대 3.66TiB/분까지의 총 읽기 처리량을 달성할 수 있습니다.
Startup Perspective AI도 이러한 지표를 "다음 단계"라고 환영하며, 3FS를 AI 및 연구와 관련된 데이터 집약적 워크로드에 대한 잠재적인 혁신으로 설명했습니다.
DeepSeek이란 무엇이고, 누가 그 배후에 있나요?
지난여름 발표된 논문에서 DeepSeek 연구진은 자체 개발한 Fire-Flyer 2 AI 고성능 컴퓨팅 아키텍처의 성능을 설명했습니다. 3FS 및 기타 소프트웨어 스택 요소 덕분에 DeepSeek은 Nvidia DGX-A100 서버의 80% 성능을 50%의 비용과 40%의 전력 절감으로 달성했습니다.
DeepSeek은 오픈 소스 주간을 통해 투명성과 커뮤니티 중심의 혁신을 강조하고 FlashMLA, DeepEP, DeepGEMM 등의 프로젝트를 포함하여 많은 소프트웨어 제품을 오픈 소스 저장소로 출시하는 것을 목표로 합니다.
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출처: https://thanhnien.vn/deepseek-cong-bo-dot-pha-ve-cong-nghe-ai-185250304091501089.htm
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