DeepSeek이 인공지능 기술의 획기적인 발전을 발표했습니다.

이번 행사에서 DeepSeek은 자사의 고급 소프트웨어 저장소 5개를 발표했는데, 그중 가장 주목할 만한 것은 회사가 AI 학습 및 추론 워크로드에 사용하는 Fire-Flyer 파일 시스템(3FS)입니다.

DeepSeek은 인공지능 기술 분야에서 많은 획기적인 발전을 이루어냈습니다.

AI 작업 최적화를 위해 설계된 3FS 파일 시스템은 해당 분야의 많은 전문가들의 주목을 받고 있습니다. 이 기술은 최신 솔리드 스테이트 스토리지 장치와 RDMA 네트워크의 기능을 활용하여 분산 애플리케이션 배포를 간소화하는 공유 스토리지 계층을 제공합니다. Tom's Hardware 의 전문가들은 3FS 코드가 읽기 캐싱 없이 작동하고 임의 읽기 요청을 우선시한다는 점을 높이 평가합니다.

3FS는 DeepSeek이 가져온 혁명입니다.

Tom's Hardware 에 따르면, 이는 서버에서 데이터를 자주 액세스하는 AI 모델에 매우 중요합니다. 결과적으로, 이 분산 파일 시스템은 180개 노드로 구성된 클러스터에서 최대 6.6TiB/초의 총 읽기 처리량을 달성할 수 있으며, 25개 노드로 구성된 클러스터에서는 GraySort 벤치마크에서 3.66TiB/분의 처리량을 달성할 수 있습니다.

스타트업 Perspective AI 또한 이러한 지표를 "차세대"라고 칭하며, 3FS가 AI 및 연구와 관련된 데이터 집약적인 워크로드에 혁명을 일으킬 잠재력이 있다고 설명했습니다.

DeepSeek은 무엇이며, 누가 개발했나요?

지난 여름에 발표된 논문에서 DeepSeek 연구진은 자체 개발한 Fire-Flyer 2 AI 고성능 컴퓨팅 아키텍처의 특징을 소개했습니다. 3FS와 소프트웨어 스택의 여러 요소 덕분에 DeepSeek은 엔비디아 DGX-A100 서버 성능의 80%를 50%의 비용으로, 그리고 40%의 전력 소비량으로 달성했습니다.

딥시크는 오픈 소스 주간을 통해 투명성과 커뮤니티 주도 혁신을 강조하는 동시에 FlashMLA, DeepEP, DeepGEMM과 같은 프로젝트를 포함한 다양한 소프트웨어 제품을 오픈 소스 저장소로 공개합니다.

출처: https://thanhnien.vn/deepseek-cong-bo-dot-pha-ve-cong-nghe-ai-185250304091501089.htm