수년 동안 중국 칩 개발사들은 미국 거대 기업인 엔비디아를 존경해 왔습니다. 이 회사는 엔지니어들이 회사의 그래픽 처리 장치(GPU)에서 애플리케이션을 개발하는 데 사용하는 하드웨어 성능과 독점적인 CUDA 툴킷 덕분에 업계에서 타의 추종을 불허하는 지위를 확립했기 때문입니다.

하지만 DeepSeek V3와 R1이 출시되면서 Nvidia의 궤도에서 벗어나려는 움직임이 더욱 커지고 있습니다.

딥시크 블룸버그
DeepSeek, 중국 칩 기업들이 엔비디아에 대한 의존도를 줄이는 데 도움을 줄 전망. 사진: 블룸버그

컴퓨팅 인프라 플랫폼 공급업체인 Infinigence AI는 Biren Technology, Hygon Information Technology, Moore Threads, MetaX, Enflame, Iluvatar CoreX, Ascend 등 중국의 대표적인 칩 개발업체 7곳과 협력하고 있다고 밝혔습니다.

1월 중국 방문 당시 엔비디아 CEO 젠슨 황은 중국 내 약 150만 명의 개발자가 CUDA를 사용하고 있다고 밝혔습니다. 또한 엔비디아는 3,000개 이상의 스타트업과 협력하여 중국 내 기술 산업의 정착을 지원하고 있습니다.

DeepSeek이 V3와 R1 모델을 훈련하는 데 정확히 몇 개의 칩을 사용했는지는 여전히 미스터리이지만, Huawei 칩이 이 스타트업의 성공에 핵심적인 역할을 했다는 추측이 나오고 있습니다.

톰스 하드웨어에 따르면, 화웨이 Ascend 910C 기반 모델은 엔비디아 H100 추론 성능의 60%를 달성할 수 있습니다. 향후 AI 추론의 중요성이 커짐에 따라 엔비디아 소프트웨어 생태계에 대한 의존도는 감소할 것으로 예상됩니다.

한편, 중국 칩 제조업체들은 DeepSeek을 수용하고 미국 칩에 대한 의존도를 줄이기 위한 노력을 강화하고 있습니다. 중국중앙텔레비전(CCTV) 보도에 따르면 최소 15개의 중국 칩 제조업체가 DeepSeek 학습 및 운영에 더 적합하도록 제품을 개선하여 DeepSeek 모델을 "국내 개발 컴퓨팅 인프라"에서 실행할 수 있게 되었습니다.

바이두의 AI 칩 회사인 쿤룬 신(Kunlun Xin)의 CEO 오우양 지안(Ouyang Jian)에 따르면, 이 회사는 DeepSeek의 오픈소스 모델에 자사 하드웨어를 적용하는 데 일주일도 걸리지 않았으며, 오픈소스 모델보다 훨씬 빠른 속도를 보였습니다.

지난주, 회사는 DeepSeek V3 및 R1 모델에 대한 지원을 시작하여 개발자가 저렴한 비용으로 신속하게 애플리케이션을 배포할 수 있게 되었다고 밝혔습니다.

DeepSeek의 AI 모델은 미국의 탄압에 맞서는 중국의 회복력을 보여주는 신호로 여겨집니다. 이 스타트업의 획기적인 예측 중 일부는 다양한 국내 산업 분야의 AI 개발을 촉진하는 데 도움이 될 것입니다.

칩 설계업체인 룽슨 테크놀로지(Loongson Technology)는 사용자가 컴퓨터에서 DeepSeek 모델을 실행할 수 있도록 지원했습니다. 화웨이의 클라우드 컴퓨팅 사업부는 AI 인프라 스타트업 실리콘플로우(SiliconFlow)와 협력하여 자사의 Ascend 클라우드 서비스에서 DeepSeek V3 및 R1 모델을 제공합니다. 화웨이는 해당 모델의 성능이 고성능 GPU에서 실행하는 것과 유사하다고 주장합니다.

(SCMP에 따르면)