기업은 ESG를 효과적으로 구현하기 위해 어떻게 AI를 적용합니까?

8월 14일 오후, 단찌 신문과 호치민시 과학 기술부가 공동으로 주최한 "AI를 활용한 ESG 구현, 기업은 어떻게 해야 할까?" 워크숍에서 많은 전문가, 기업 리더, 관리자들이 AI가 운영 최적화부터 경영 효율성 제고까지 기업의 지속 가능한 발전을 촉진하는 데 중요한 역할을 하고 있다는 점을 인식했습니다.

AI 응용 프로그램은 여전히 많은 "병목 현상"에 직면해 있으며, 특히 금융 분야에서 그렇습니다.

베트남 국영석유가스그룹(PVN) 전략부 부장인 당 탄 퉁(Dang Thanh Tung) 씨에 따르면, 석유, 가스 및 에너지 부문은 기후 변화, 에너지 안보 보장, 합리적인 가격 유지, 정책 변화 및 지정학적 갈등 등 여러 가지 압박에 동시에 직면해 있습니다.

퉁 씨는 이러한 변동으로 인해 에너지 가격이 지속적으로 변동하여 생산과 사업 활동에 직접적인 영향을 미친다고 말했습니다.

" 세계 주요 석유 및 가스 기업들은 청정 에너지 개발을 최우선 과제로 삼고 있으며, 이를 장기적인 생존과 지속 가능한 발전의 열쇠로 여깁니다. 베트남에서는 ESG와 지속 가능한 발전이 기업 지배구조 전략과 긴밀히 연계되어 함께 추구해야 할 두 가지 요소입니다."라고 그는 말했습니다.

PVN의 리더에 따르면, AI는 운영 최적화부터 경영 효율성 향상에 이르기까지 이러한 프로세스를 촉진하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 그러나 그는 AI 적용이 여전히 많은 "병목 현상"에 직면해 있다고 평가했습니다.

구체적으로는 데이터베이스 구축을 위한 대규모 투자, 장기 구현 로드맵, 비동기 기술 인프라가 필요하며, 특히 기술의 잠재력을 최대한 활용하기 위한 고품질 인력을 양성하고 교육하는 데 어려움이 있습니다.

티엔롱 그룹의 CEO인 트란 푸옹 응아 여사는 퉁 씨의 관점에 동의하며, AI를 적용하는 모든 기업은 장점과 어려움에 직면하게 되지만, 그 차이는 규모에 있다고 말했습니다.

"티엔롱 그룹의 장점은 DMS, SAP(기업 관리 소프트웨어 시스템), 인사 소프트웨어 등 상당히 우수한 데이터 플랫폼을 이미 보유하고 있다는 점입니다. 하지만 국제 표준에 따라 데이터를 표준화하는 것은 아직 먼 길이며, 표준화 없이는 AI 적용이 제한될 것입니다."라고 그녀는 말했습니다.

응아 씨에 따르면, 대기업은 일반적으로 중소기업(SME)에 비해 유리한 입장이다. 아무리 강한 의지를 가지고 있더라도 중소기업은 여전히 재무, 매출 KPI, 성장률 측면에서 압박을 받고 있기 때문에, 종합적인 해결책이 없다면 ESG는 쉽게 대처 불가 상태로 전락하기 때문이다.

AI가 ESG 통제 및 모니터링 도구로 활용되어야 하는지, 아니면 의사 결정 도구로 활용되어야 하는지에 대한 질문에 당 탄 퉁(Dang Thanh Tung) 씨는 AI가 계획부터 보고까지 전 과정에 참여할 수 있으며, 특정 단계에 국한되어서는 안 된다고 답했습니다. 그는 AI를 단순한 도구가 아닌, 인간을 지원하는 "지능형 파트너"에 비유했습니다.

그러나 퉁 씨는 최종 단계인 목표 설정은 인간, 즉 리더가 결정하지만, 실행 단계는 AI가 조율할 것이라고 말했습니다. AI는 인적 자원과 재무 최적화를 지원하지만 몇 가지 한계가 있습니다. 기업은 AI에 지나치게 의존해서는 안 되며, 좋은 결과를 얻으려면 우수하고 동기화된 데이터 소스가 필요합니다.

"동시에, 의사 결정에 있어서는 인간이 여전히 결정적인 역할을 하고 AI는 보조적인 역할만 합니다. 우리는 불확실한 환경에 살고 있지만, AI는 이를 대체할 수 없습니다. AI는 강력한 파트너이며, 인간을 대체할 수 없습니다."라고 퉁 씨는 강조했습니다.

기업은 어떻게 AI를 효과적으로 적용할 수 있을까?

당 탄 퉁(Dang Thanh Tung) 씨에 따르면, 다산업 기업이 ESG와 기술 문제를 구현할 때 가장 먼저 해결해야 할 과제는 ESG에 대한 통일된 견해를 도출하는 것입니다. 이는 간단하지 않습니다. ESG는 한 분야에는 이점을 가져다줄 수 있지만, 다른 분야에는 적용하기 어렵거나 적합하지 않을 수 있습니다.

"예를 들어, 청정 에너지는 긍정적인 효과를 가져올 수 있지만, 항공업은 비용이 증가할 것입니다. 부동산업도 마찬가지입니다. 따라서 부문 간 합의와 단결을 이루는 것은 매우 어렵습니다."라고 그는 말했습니다.

퉁 씨에 따르면, 가장 중요한 요소는 최고 경영자의 의지와 결단력입니다. 두 번째는 사업들을 하나의 사슬로 연결하여 전체적인 이익을 창출하는 것입니다.

특히 모회사의 주도적이고 조정적인 역할이 매우 중요하며, 모든 회원사에 공통적인 혜택을 제공하는 데 기여합니다. 또한, 즉각적인 효과와 장기적인 혜택을 모두 보장하는 명확한 로드맵이 필요합니다.

쩐 푸옹 응아 씨는 효과적인 실행을 위해서는 두 단계가 필요하다고 생각합니다. 첫째, 직원들이 행복하고 단결할 수 있도록 "윈-윈" 사고방식을 구축하는 것입니다. 둘째, 비용 투자를 수용하는 "희생" 단계입니다.

"중소기업이 운영에 AI를 적용하는 것은 크고 어려운 문제입니다. 특히 외부 컨설턴트를 고용하는 것은 비용이 많이 들고, 제3자가 사업을 완전히 이해하지 못할 수 있기 때문에 잠재적으로 위험할 수 있습니다. 개인적으로 ESG와 AI는 어려운 문제라고 생각하지만, 두 가지를 결합하면 구현이 더 쉬울 때도 있습니다."라고 응아 씨는 말했습니다.

출처: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/doanh-nghiep-ung-dung-ai-vao-thuc-thi-esg-sao-cho-hieu-qua-20250814194106098.htm