AI에 대한 특정 우대 그룹 설정
인공지능 관련 법률 제정을 지지하며, 국회의원 찐 티 투 아인(람동)은 이번 법안 제정이 베트남을 세계 최초로 첨단 기술 분야를 위한 독립적인 법적 체계를 갖춘 국가 중 하나로 만드는 선구적인 조치라고 강조했습니다. 이는 시대적 흐름에 발맞추려는 베트남의 민감성을 보여주는 것일 뿐만 아니라, 세계 주요 기술 시장 진출에 있어 베트남의 글로벌 디지털 위상 을 확립하고 적극적인 자세를 구축하는 데에도 기여할 것입니다.
많은 국회 의원들도 개발과 관리를 병행하는 이 법안의 접근 방식에 동의했습니다. 사람 중심, 개인정보 보호 존중, 위험 수준에 따른 관리가 그 내용입니다. 국회 의원 응우옌 티 뚜옛 응아( 꽝찌 )는 이 법안이 혁신을 저해하지 않도록 유연성과 국제 기준과의 조화를 보장해야 한다고 강조했습니다. 기본법 제정은 기술 발전이 빠르게 진행되는 상황에서 AI 개발을 저해하지 않으면서 효과적인 관리를 보장할 수 있도록 기본 원칙과 세부적인 하위 법률 조항을 명시하는 데 도움이 될 것으로 기대됩니다.
초안법 제5조는 AI에 대한 많은 국가 정책을 규정하고 있지만, 정책의 초점과 명확성이 더욱 강화되어야 합니다. 이 문제를 제기하며, Trinh Thi Tu Anh 의원은 초안법 제5조의 조항은 구체적인 정책이 아닌 원칙과 요건만 명시하고 있다고 지적했습니다. 예를 들어, 제1항의 " 국가는 AI를 성장의 원동력으로 개발하는 정책을 시행한다... ", 제2항의 " AI 활동을 관리하는 국가는 원칙을 완전히 준수해야 한다... ", 제5항의 " 국가 기관은 AI 적용을 우선시한다... "와 같은 조항들이 있습니다.
찐 티 투 아인(Trinh Thi Tu Anh) 대표는 AI의 급속한 발전과 적용, 그리고 삶의 모든 영역에 미치는 심오한 영향 속에서 국가는 AI 개발을 위한 "발사대"를 마련하기 위해 여러 핵심 정책의 우선순위를 정해야 한다고 말했습니다. 따라서 데이터 인프라 및 컴퓨팅 인프라 구축, AI 인력 양성, 특히 고위험 AI 시스템의 인권, 개인정보 보호 및 데이터 보안 보호, 윤리적 프레임워크 및 AI 거버넌스 구축, 투명성 확보, 책임성 확보, 그리고 AI의 영향으로부터 아동 및 취약 계층 보호에 우선순위를 두어야 합니다. 특히 AI 연구 및 적용 기업과 AI 연구 센터 설립 기업에 대한 세제 및 신용 우대 정책을 통해 혁신 기업을 지원하는 데 우선순위를 두어야 합니다.
국회의원 응우옌 호앙 바오 쩐(호찌민시)은 생태계 및 인공지능 시장 발전 정책법 초안 제21조에 대한 우려를 표하며 AI 분야를 위한 구체적인 인센티브 제도 마련을 제안했습니다. 현재 새 법안은 "관련 법률에 따른 인센티브를 향유한다"는 일반적인 내용을 담고 있지만, AI 개발을 위한 컴퓨팅, 데이터, 모델 학습 비용이 매우 높습니다. 의원은 국내 컴퓨팅 비용 지원, 모델 학습 비용 지원, 그리고 기술 숙련도에 따른 세제 혜택 등 세 가지 인센티브 항목을 법안에 명시할 것을 제안했습니다.
초안 법안은 기술 거래소 개발 내용을 언급했지만, 아직 최소 기준을 규정하지는 않았습니다. "거래소에 기술을 설명하는 표준이 없고, 제공 전 알고리즘 검증 메커니즘이 없다면, 거래소는 형식적으로만 존재할 것입니다." 이러한 현실을 지적하며, 응우옌 호앙 바오 쩐 의원은 초안 법안에 최소 요건을 명시하고 기술 구현을 위한 지침을 정부에 부여해야 한다고 제안했습니다.
테스트할 활동의 범위를 명확하게 정의합니다.
초안법 제22조에 규정된 통제된 시험 메커니즘은 혁신을 위한 매우 중요한 법적 도구입니다. 그러나 현재 초안법은 원칙을 규제하는 수준에 그치고 있으며, 운영 모델을 명확하게 설명하지 못하고 있습니다.
위 문제와 관련하여 응우옌 호앙 바오 쩐(Nguyen Hoang Bao Tran) 대표는 모든 AI 솔루션을 테스트할 필요는 없기 때문에 테스트 대상 활동의 범위를 명확하게 정의해야 한다고 말했습니다. 대표는 테스트 범위는 사람과 기업에 큰 영향을 미치는 고위험 모델에만 적용되어야 한다고 덧붙였습니다. 범위가 명확하지 않으면 테스트 메커니즘이 과부하되어 집중력을 잃게 됩니다.
응우옌 호앙 바오 쩐(Nguyen Hoang Bao Tran) 대표는 또한 시험 과정에서 위험이 발생할 경우 기업의 책임을 명확히 정의할 필요가 있다고 제안했습니다. 법안 초안은 기업이 모든 정보를 제공하고, 위험에 대해 경고하며, 정기적으로 보고하고, 사고 발생 시 결과를 처리할 책임이 있음을 명시해야 합니다.
동시에, 시험이 장기화되어 평가 없이 자동으로 공식 활동으로 간주되는 상황을 방지하기 위해 구체적인 시험 기간을 설정해야 합니다. 또한, 초안 법률에는 시험 종료 평가 메커니즘, 시험에서 공식 활동으로의 전환 기준, 그리고 결정권 있는 기관에 대한 내용도 명확하게 규정되어야 합니다. 응우옌 호앙 바오 쩐(Nguyen Hoang Bao Tran) 의원은 "이러한 내용을 명확히 하는 것은 시험 메커니즘이 법적 공백을 만드는 대신 혁신의 원동력이 되는 데 도움이 될 것입니다."라고 말했습니다.
초안법은 기업이 "고의로 위반"하는 경우 책임 면제가 없다고 명시하고 있습니다. 그러나 Trinh Thi Tu Anh 의원은 이 조항을 인정하면서도 AI 기술의 구체적인 맥락에서 "고의로"라는 개념을 명확히 할 필요가 있다고 지적했습니다. 고정된 명령으로 실행되는 기존 소프트웨어와 달리 AI는 자기 학습과 확률에 기반하여 작동합니다. AI가 알고리즘의 "블랙박스" 특성으로 인해 개발자조차 예측할 수 없는 잘못된 결정을 내리는 경우가 있습니다. 이는 주관적인 인간의 의지가 아닌 기술적 위험입니다.
따라서 기업이 혁신을 테스트하는 데 있어 안심할 수 있도록 Trinh Thi Tu Anh 대표는 다음과 같은 규정을 추가할 것을 제안했습니다. " 예상치 못한 기술적 오류나 테스트 중 알고리즘의 불확실한 특성으로 인해 발생하는 사고는 기업이 안전 절차를 준수한 경우 고의적인 위반으로 간주되지 않습니다 ."
출처: https://daibieunhandan.vn/du-thao-luat-tri-tue-nhan-tao-tao-be-phong-de-ai-phat-trien-10397416.html
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