AI 인프라에는 여전히 많은 병목 현상이 존재합니다.
최근 정부는 주요 국가적 과제와 연계된 20가지 전략적 기술 개발 과제 목록을 발표했습니다. 특히 베트남은 국가 인공지능(AI) 역량 구축을 목표로, 베트남어 빅 언어 모델, 가상 비서, 특수 AI, 엣지 AI, 그리고 AI 연구, 교육, 평가 및 배포 플랫폼 등 다양한 모델과 플랫폼을 점진적으로 습득하고자 합니다.
이러한 방향은 지극히 논리적입니다. 최근 몇 년 동안 인공지능(AI)은 전 세계적으로, 그리고 베트남 경제 에도 깊숙이 스며들고 있기 때문입니다. 보고서에 따르면 베트남 AI 시장은 연평균 약 15.8%의 성장률을 기록하며 2030년에는 15억 2천만 달러 규모에 이를 것으로 예상됩니다. 또한 AI는 2040년까지 베트남 경제에 최대 1,300억 달러를 기여할 것으로 전망되며, 그중 AI 인프라 구축에만 약 250억 달러가 투자될 것으로 예상됩니다.
인공지능을 '두뇌'라고 한다면, 기술 인프라는 '척추'에 해당합니다. 이 '척추'가 충분히 튼튼하지 않으면 인공지능 분야에서 획기적인 발전을 이루려는 야망은 많은 장애물에 부딪히게 되고, 이 기술의 잠재력을 온전히 실현할 수 없게 됩니다. 그리고 이것이 바로 베트남이 현재 직면하고 있는 '병목 현상'입니다.
실제로 인공지능(AI)에 대한 수요가 급증하고 있음에도 불구하고, 베트남에는 현재 국제 표준을 충족하는 데이터 센터가 약 15개에 불과합니다. 이는 동남아시아 AI 선두주자인 싱가포르가 보유한 70개의 데이터 센터에 비해 훨씬 적은 수치입니다. 베트남의 현재 데이터 센터 대부분은 기존 데이터 저장 및 클라우드 컴퓨팅 수요를 충족하는 데 그치고 있으며, 대규모 AI 환경에 최적화되어 있지 않습니다.
더욱이, 전력은 AI에 있어 매우 중요한 요소로 여겨집니다. 계산에 따르면 대규모 AI 모델은 다른 기술 인프라보다 2~3배 더 많은 전력을 소비할 수 있습니다. 전 세계적으로 AI용 데이터 센터는 전체 데이터 센터의 1% 미만을 차지하지만, 업계 전체 에너지 소비량의 약 25%를 차지한다는 점에 주목할 필요가 있습니다. 이는 베트남이 미래 AI 물결에 따른 전력 수요를 충족할 수 있을지에 대한 우려를 불러일으킵니다. 특히 일부 북부 지역은 성수기에 국지적인 전력 부족 현상을 겪고 있기 때문입니다.
게다가 또 다른 병목 현상은 대부분의 국내 기업들이 여전히 AWS, 구글 클라우드, 마이크로소프트 애저와 같은 해외 플랫폼에서 AI 처리 자원을 임대해야 한다는 점입니다. 이러한 해외 인프라 의존은 비용 증가로 이어져 많은 중소기업들이 해당 기술에 접근하기 어렵게 만들 뿐만 아니라 데이터 보안에 대한 우려도 제기합니다.
베트남 기업개발정책연구소의 딘 반 호앙 소장에 따르면, 현재 대부분의 베트남 기업들은 인공지능(AI)에 특화된 시스템이 아닌 10년 전에 설계된 정보 기술 시스템을 여전히 사용하고 있습니다. 이러한 시스템은 소규모 AI 도입에는 적합할 수 있지만, 데이터 병목 현상이나 작업 수행 불능과 같은 문제를 야기하여 비용 증가와 효율성 저하로 이어질 수 있습니다.
딘 반 호앙 씨에 따르면, 인프라 병목 현상이 해결되지 않으면 AI는 성장 동력이 되기는커녕 기업에 재정적 부담이 될 것이라고 합니다.
장기적인 인프라 전략이 필요합니다.
전문가 딘 반 호앙에 따르면, 지속 가능한 AI 발전을 위해서는 베트남이 디지털 인프라를 교통이나 에너지처럼 국가 전략 인프라의 일부로 간주해야 합니다. 첫 번째 해결책은 대규모 AI 데이터 센터 개발을 촉진하는 것입니다. 이는 국내 컴퓨팅 역량을 구축하고 해외 플랫폼에 대한 의존도를 줄이는 데 중요한 기반으로 여겨집니다.
최근 몇 년 동안 비엣텔, VNPT, FPT, CMC와 같은 많은 대형 기술 기업들이 AI 지원을 위해 클라우드 인프라 및 데이터 센터 확장에 투자하기 시작했습니다. 그러나 이러한 속도는 기하급수적으로 증가하는 AI 수요를 충족하기에는 여전히 부족합니다.
딘 반 호앙 씨는 베트남이 인공지능(AI)에 최적화된 데이터 센터를 시급히 더 많이 구축해야 한다고 강조했습니다. 이러한 데이터 센터는 고밀도 GPU, 최첨단 냉각 시스템, 그리고 유연한 확장성을 갖춰야 합니다. 데이터 센터, 클라우드 컴퓨팅, 데이터 플랫폼, 보안 시스템을 아우르는 통합적인 AI 인프라 생태계 구축은 필수적입니다.
베트남은 AI를 지원하는 에너지 인프라 개발에 집중해야 할 필요성과 더불어 디지털 인프라를 위한 별도의 전력 계획을 수립하고, 재생 에너지를 활용하는 친환경 데이터 센터 모델을 장려해야 합니다.
대안으로 전문가 딘 반 호앙은 공유 AI 모델이 베트남에 적합한 방향이라고 제안했습니다. 실제로 대부분의 중소기업(SME)은 자체 데이터 센터에 투자할 여력이 부족합니다. 합리적인 비용으로 AI 자원을 임대할 수 있는 국가 인프라 플랫폼이 구축된다면 기술 스타트업의 성장 기회가 더욱 확대될 것입니다.
딘 반 호앙 씨는 정부가 기업의 AI 인프라 투자에 대한 인센티브를 제공해야 하며, AI 운영에 필요한 우수한 인재 양성 또한 협력적으로 해결해야 할 과제라고 밝혔습니다.
베트남은 글로벌 AI 가치 사슬에 더욱 깊이 참여할 수 있는 절호의 기회를 맞이하고 있습니다. 하지만 이러한 기회가 현실로 구현되려면 적절한 인프라 투자와 장기적인 전략이 필수적입니다. AI 경쟁에서 알고리즘은 매우 빠르게 변화하지만, 인프라는 각국의 지속 가능한 경쟁력을 결정짓는 기반입니다.
AI는 지능형 인프라입니다. AI는 단순히 응용 기술을 넘어 전력, 통신, 인터넷처럼 국가 기반 시설로 자리매김하고 있습니다. AI를 숙달하는 자는 제조업, 경제, 의료, 교육, 국가 운영, 심지어 국방 및 안보 분야에서도 상당한 경쟁 우위를 확보할 것입니다. 베트남은 자체적인 AI 지능형 인프라를 구축해야 합니다. 베트남은 국가 AI 슈퍼컴퓨팅 센터를 빠르게 건설하고 AI 데이터를 개방하고 있습니다.
응우옌 만 훙 전 과학기술부 장관
출처: https://hanoimoi.vn/dua-ai-thanh-cong-nghe-chien-luoc-nut-that-ha-tang-so-794189.html
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