경찰 순찰처럼 AI 카메라를 사용하여 교통 상황을 모니터링합니다.

공안부 교통경찰국 관계자는 교통법규 위반을 감지하는 인공지능(AI) 학습을 위해 이미지와 데이터를 수집하고 있다고 밝혔습니다. AI가 통합된 교통 감시 카메라 시스템을 활용하는 것은 전자 환경에서의 경찰 순찰과 유사하다고 볼 수 있습니다.

교통 감시 카메라에 포착된 이미지. 사진: 딘 히에우

최근 공안부 산하 교통경찰국은 인공지능(AI)을 접목한 최첨단 기술을 갖춘 지휘정보센터를 가동했다.

팜 꽝 후이 교통경찰국 부국장은 지휘정보센터가 차량 등록, 검사, 세금, 관세, 보건 관련 데이터는 물론 공안부 산하 인력 및 차량 관련 기타 전문 부서의 데이터까지 연계하여 교통 분야의 국가 관리 요건을 완벽하게 충족할 것이라고 밝혔습니다.

규모 면에서 볼 때, 지휘정보센터는 1단계 관리센터이며, 향후에는 각 성/도에 있는 34개의 소규모 센터와 연결되어 전체 교통경찰의 모든 운영 장비에서 발생하는 데이터를 관리할 예정입니다.

처리 과정 측면에서 보면, 카메라에서 수집된 데이터는 중앙 허브로 전송되고, AI 시스템이 이를 분석하여 행동을 식별한 후 자동으로 관리 파일(폴더)로 옮깁니다.

AI 카메라의 경우, 교통 위반을 기록하면 시스템이 즉시 관련 이미지/영상과 함께 경로, 위반 시간, 위반 유형 등의 정보를 추출합니다. 차량 등록 데이터베이스를 기반으로 차량 소유자도 즉시 식별할 수 있습니다. 현재 AI는 20가지 이상의 위반 유형을 식별할 수 있으며, 지속적으로 업데이트되고 있습니다.

팜 꽝 후이 대령은 "우리는 장교, 병사, 기술자들이 인공지능(AI)을 훈련시켜 안전벨트를 착용하지 않은 운전자와 탑승자의 위반 행위를 감지할 수 있도록 이미지와 데이터를 수집하고 있습니다. AI가 통합된 교통 감시 카메라 시스템을 사용하는 것은 전자 환경에서의 순찰이라고 볼 수 있습니다."라고 말했습니다.

팜 꽝 후이 대령, 교통경찰국 부국장

또한, 지휘정보센터는 디지털 지도 시스템을 통해 순찰 및 점검 중인 전체 교통경찰력을 관리합니다.

"우리는 경찰관과 병사들이 어디에서 근무하는지 확인할 수 있습니다. 동시에, 경찰관과 병사들의 구체적인 이름, 신분증 번호, ​​그리고 연락 가능한 전화번호까지 파악할 수 있습니다."라고 교통경찰국 부국장이 말했습니다.

이 센터는 모든 교통 경찰 순찰 차량을 모니터링할 수 있으며, 운행 중인 차량 수, 교통 위반 처리로 정차된 차량 수, 현재 소속 부대에 있는 차량 수, 태스크포스가 속한 부대, 인원 수, 장비, 그리고 어떤 특정 임무를 어떤 노선에서 수행하고 있는지에 대한 정보를 파악할 수 있습니다. 이를 통해 신속한 해결이 필요한 긴급 상황 발생 시 효과적인 조정이 가능해집니다.

팜 꽝 후이 대령은 또한 사령부 정보센터의 또 다른 중요한 임무는 교통사고 조사 및 해결을 지원하는 것이라고 밝혔습니다.

"뺑소니 사고가 발생했다고 가정해 봅시다. 목격자 진술에 따르면, 운전자는 빨간색 차량을 운전했고, 흰색 셔츠를 입고 있었으며, 5인승 차량을 몰고 있었습니다."라고 팜 꽝 후이 대령은 임무 지시서에 적었습니다.

관제센터에서 근무하는 교통경찰관은 즉시 경로를 필터링하여 해당 시간 동안 통과한 빨간색 차량의 수를 파악합니다. 그런 다음 다른 식별 특징을 기반으로 목격자의 설명과 가장 유사한 차량을 분석합니다. 인공지능 시스템은 또한 사고 조사 및 해결을 돕기 위해 용의 차량의 이동 경로 지도를 재구성합니다.

팜 꽝 후이 대령은 지휘정보센터의 모든 우수하고 현대적인 기능은 무엇보다도 국민의 안전, 건강, 생명 및 재산을 보호하기 위한 것이라고 강조했습니다.

PV - VNN

출처: https://baohaiphong.vn/dung-camera-ai-giam-sat-giao-thong-nhu-canh-sat-tuan-tra-521827.html