인공지능을 활용하여 신경다양성을 가진 아동을 위한 교육을 혁신합니다.

신경다양성을 가진 아이들(뇌 발달이나 기능이 일반적인 사람들과 다른 아이들)은 전통적인 교육 방식에 어려움을 겪는 경우가 많습니다.

연구에 따르면 신경다양성을 가진 아동의 70%는 시각적인 정보 제시를 통해 더 효과적으로 학습합니다. 하지만 이러한 아동들에게 적합한 맞춤형 자료를 제작하려면 상당한 시간과 노력이 필요합니다.

개인 맞춤형 학습 솔루션에 대한 수요가 계속 증가함에 따라 이는 전문가, 교육자 및 학부모에게 상당한 과제를 안겨줍니다.

특수교육의 과제

미국에서는 750만 명이 넘는 학생(약 20%)이 특수교육이 필요합니다. 교사들은 이러한 학생들을 위해 학습 자료를 조정하는 데 매주 5~8시간을 할애해야 하는 경우가 많으며, 이로 인해 이미 과중한 업무량이 주당 40~50시간까지 늘어날 수 있습니다.

부모와 보호자는 특히 가정에서 자녀를 위한 흥미로운 학습 도구를 만드는 데 있어 비슷한 어려움에 직면합니다.

"시각적 일정표, 사회적 이야기, 행동 중재 등을 준비하는 데 매주 몇 시간씩 걸릴 수 있습니다."라고 신경다양성을 가진 십대 자녀를 둔 어머니이자 Expert IEP의 설립자인 안토이네트 뱅크스는 말합니다. "자녀의 질환으로 이미 엄청난 압박을 받고 있는 가족들에게는 이러한 추가적인 일들을 할 시간이 턱없이 부족합니다."

뱅크스는 인공지능(AI)이 이러한 부담을 완화하는 데 잠재력이 크다고 강조했습니다. 그녀는 "AI는 사람들이 자연스럽게 생각하고 정보를 처리하는 방식에 적응할 수 있습니다. 진정한 과제는 아이들을 바꾸는 것이 아니라, 기술과 개인을 결합하여 그들의 차이점을 강점으로 바꾸는 것입니다."라고 말했습니다.

지원 도구부터…

교육 분야에서 인공지능의 적응성은 신경다양성을 가진 아동을 지원하는 방식을 변화시키고 있으며, 그들의 고유한 인지 스타일에 맞춰 교육할 수 있도록 돕고 있습니다. 예를 들어, 시각적인 학습이 필요한 아동은 맞춤형 시각 자료를 단 몇 초 만에 만들어주는 도구를 활용할 수 있습니다.

인공지능을 활용하여 신경다양성을 가진 아동을 위한 교육을 혁신합니다.

한편, 실행 기능에 어려움을 겪는 아이들은 AI가 생성한 할 일 목록이나 알림을 통해 학습할 수 있습니다.

뱅크스는 "실제로 모든 아이에게 똑같이 적용되는 방법은 없습니다. 어떤 아이들은 시각적으로 정보를 흡수하고, 어떤 아이들은 패턴을 선호하며, 또 어떤 아이들은 다른 방식으로 정보를 접해야 합니다. AI는 이러한 차이점을 인식하고 각 아이의 개별적인 필요에 맞춘 도구를 제공합니다."라고 말했습니다.

이러한 적응력은 말을 할 수 없는 아이들에게까지 확장되어, AI가 생성한 오디오, 비디오 또는 기타 미디어를 통해 소통할 수 있게 해줍니다. 이러한 도구들은 학습 과정을 개인화할 뿐만 아니라 아이들이 자신을 표현하고, 관계를 강화하며, 학습 기회를 확대할 수 있도록 지원합니다.

...역량을 증진시키기 위해

AI는 단순히 지원을 제공하는 것을 넘어 아이들의 강점을 활용하기도 합니다. 예를 들어, 패턴 인식에 재능이 있는 아이들은 AI를 파트너로 삼아 문제를 해결하거나 시스템을 설계할 수 있습니다.

마찬가지로, 세부 사항에 주의를 기울이는 사람들은 복잡한 정보를 정리하고 구조화하는 데 있어 AI의 도움을 받으면 큰 이점을 얻을 수 있습니다. 뱅크스는 "신경다양성을 가진 사람들은 패턴을 파악하거나 복잡한 아이디어를 단순화하는 데 탁월한 능력을 보이는 경우가 많습니다. AI가 이러한 강점을 활용하도록 설계된다면, 어려움을 상당한 이점으로 바꿀 수 있습니다."라고 말했습니다.

다양한 학습 스타일에 맞춰 조정하는 AI는 변화나 낯선 과제에서 흔히 발생하는 불안감을 줄이는 데에도 도움을 줍니다. 개인 맞춤형 학습 계획을 세워주거나 개념을 시각적으로 설명해주는 도구는 아이들이 더 자신감을 갖고 학습에 몰입할 수 있도록 도와주어 더 나은 학습 성과로 이어집니다.

고려 사항 및 잠재력

인공지능은 상당한 변화를 가져올 잠재력을 지니고 있지만, 동시에 윤리적 문제도 제기합니다. 특히 아동과 같은 취약 계층에게 있어 개인정보 보호와 데이터 동의는 주요 관심사입니다.

AI가 유해한 도구가 아닌 보조 도구로만 기능하도록 하려면 알고리즘의 투명성과 사용자 제어 기능이 필수적입니다. 또한 기술에 대한 과도한 의존을 피하는 것도 중요한 요소입니다.

인공지능은 교육과 접근성을 향상시킬 수 있지만, 인간의 개입을 대체하는 것이 아니라 보완하는 수단으로 사용되어야 합니다.

인공지능은 교실과 가정 모두에 큰 변화를 가져왔습니다. 몇 분 만에 맞춤형 학습 자료를 만들어주는 도구 덕분에 교사와 학부모는 시간을 절약하고, 가장 중요한 일, 즉 자녀를 지원하는 데 집중할 수 있게 되었습니다.

직장에서 인공지능(AI)은 신경다양성을 가진 사람들이 의사소통 능력을 개발하고 적응력을 향상시키는 데 도움을 주고 있습니다. 장벽을 허물고 강점을 활용하며 포용성을 증진함으로써 AI는 혁신적일 뿐만 아니라 인간적인 측면에서도 매우 의미 있는 새로운 길을 열어주고 있습니다.

출처: 포브스

출처: https://phunuvietnam.vn/dung-tri-tue-nhan-tao-chuyen-doi-giao-duc-cho-tre-mac-chung-da-dang-than-kinh-20250214120354738.htm