언론에서 인공지능을 활용해 기사를 요약하는 것의 장단점.

AI 기반 기사 요약은 뉴스 웹사이트에서 점점 더 흔해지고 있습니다. 이러한 요약을 생성하는 데 사용되는 기술은 끊임없이 발전하고 있으며, 뉴스 기관들은 이에 맞춰 기술을 적용해야 합니다.

니먼 랩 저널리즘 연구 센터의 사라 사이어 작가는 한 기사에서 "어떤 이름으로 부르든, 전체 기사의 요약본이 뉴스 사이트에서 점점 더 흔해지고 있다"고 지적합니다.

월스트리트 저널 , 블룸버그 , 야후 뉴스는 독자가 쉽게 이해할 수 있는 AI 요약 기능을 도입하고 제작하는 데 있어 선두적인 뉴스 기관 세 곳입니다.

독자 경험을 향상시키세요.

뉴스 기관들은 바쁜 독자들에게 AI가 생성한 요약본이 필수적이라고 생각합니다. 독자들의 높은 관심도가 이러한 기술에 대한 지속적인 실험과 개발을 이끄는 주요 원동력입니다.

Yahoo News는 독자들이 전체 기사를 읽도록 유도하면서 기사의 핵심 내용을 요약하는 "핵심 요약" 기능을 개발했습니다. 이 기능의 독특한 점은 독자가 직접 제어할 수 있다는 것입니다. 요약이 자동으로 표시되는 대신, 독자는 버튼을 클릭해야만 볼 수 있습니다.

2024년 야후 뉴스 앱 재출시 계획의 일환으로 선보인 요약 기능은 다양한 고급 AI 기능을 통합하고 있습니다. 특히, 독자들을 짜증나게 하는 자극적인 제목을 자동으로 수정해주는 기능까지 갖추고 있습니다.

야후 뉴스에서는 독자들이 기사 요약을 보려면 버튼을 클릭해야 합니다. 사진: 야후.

야후 뉴스 CEO인 캣 다운스 멀더는 아티팩트 앱 인수가 뉴스룸의 인공지능 개발을 "실제로 가속화했다"고 확언했습니다.

" 야후 뉴스 의 핵심 요약 기능은 사용자의 읽기 경험을 더욱 편리하게 하기 위한 것입니다. 하지만 저희는 이 기능을 기사 전체를 대체하는 것이 아니라 보조적인 수단으로 보고 있습니다."라고 멀더는 밝혔습니다.

정확성을 강조하며 캣 다운스 멀더는 "요약은 인터넷이 아닌 원문 기사에서만 정보를 가져온다"고 밝혔습니다. 그녀는 이러한 접근 방식이 "요약에 오류나 부정확한 정보가 나타날 가능성을 크게 줄여준다"고 덧붙였습니다.

시험 단계를 거친 후, 야후 뉴스는 독자들이 도움이 되지 않는 요약 내용을 직접 신고할 수 있도록 했습니다. 다운스 멀더는 "저희는 사람의 검토를 포함한 여러 단계의 품질 관리 절차를 거치고 있습니다."라고 말하며, 독자들이 일반적으로 요약 내용을 정확하다고 평가한다고 덧붙였습니다.

새로운 AI 기능을 탑재해 재출시된 야후 뉴스 앱은 긍정적인 반응을 얻었으며, 사용자 참여도는 50%, 평균 사용 시간은 165% 증가했습니다.

인간적 요인

월스트리트저널 ( WSJ )에서는 AI가 생성한 "핵심 요점"이라는 요약본이 세 개의 항목으로 구성됩니다. 이 신문의 기본 원칙은 제공하는 모든 정보의 투명성입니다.

"독자와의 신뢰와 투명성은 저희 사명의 핵심입니다. 각 요약에는 '이게 뭔가요?' 버튼이 있어, AI 도구가 편집자들이 검토한 내용을 바탕으로 이 요약을 생성했음을 명확히 알려줍니다."라고 월스트리트 저널 데이터 및 AI 담당 이사 테스 제퍼스는 밝혔습니다.

월스트리트 저널은 2024년 초 기업 고객을 위한 "뉴스와이어" 제품에만 적용하던 인공지능 기반 뉴스 요약 기능을 개발하기 시작했습니다. 이후 인공지능 프로세스가 콘텐츠 관리 시스템(CMS)에 통합되면서 적용 범위가 확대되었습니다.

월스트리트저널은 저널리즘에서 인간적인 요소의 중요성을 강조합니다. 사진: 토마스 T. 레클라이터/WSJ.

공식 출시 전, WSJ는 기술 및 제품 팀과 긴밀히 협력하여 요약의 정확성을 엄격하게 평가했습니다. 구글 제미니 챗봇 기반의 이 "핵심 요점" 기능은 무작위 사용자를 대상으로 테스트를 거쳤습니다. 긍정적인 테스트 결과 덕분에 모든 주요 뉴스 기사에 요약 기능이 적용되었습니다.

콘텐츠 요약 도구는 월스트리트 저널 의 CMS(콘텐츠 관리 시스템)에 직접 통합되어 있습니다. AI가 요약본을 생성한 후에는 일반 기사와 동일한 편집 과정을 거칩니다. 뉴스룸에서는 정확성과 명확성을 위해 철저한 검토를 진행합니다.

제퍼스는 "기사에 요약을 포함할지 제외할지는 전적으로 편집자의 재량에 달려 있다"고 밝혔다.

하지만 그녀는 AI 기술이 끊임없이 진화하고 있기 때문에 빈번한 업데이트와 테스트가 필요하다고 지적했습니다. 그녀에 따르면, AI 기술의 지속적인 변화로 인해 편집자들은 항상 최신 LLM(대규모 언어 모델)으로 업데이트하고, 재테스트 및 평가를 통해 결과물이 품질 보증 프로세스를 통과하는지 확인해야 합니다.

더욱 중요한 것은 제퍼스가 인공지능 오류를 수정하는 데 있어 인간의 역할이 중요하다는 점을 강조했다는 점이다.

"오류율이 매우 낮다는 점은 고무적이지만, 오류가 전혀 없는 것은 아닙니다. 다른 출판사들이 경험했듯이, 이처럼 낮은 오류율조차도 심각한 오류로 이어질 수 있습니다."

"요약은 저널리즘을 대체할 수 없습니다."

블룸버그 뉴스는 또한 Bloomberg.com 과 Bloomberg Terminal 모두에 AI가 생성한 "주요 내용 요약" 기능을 도입했습니다.

블룸버그 의 뉴스 제품 책임자인 크리스 콜린스는 관세처럼 복잡하거나 뉴스가 많은 주제의 경우 이러한 요약본이 특히 유용하며, 독자들이 수많은 개별 기사 속에서 핵심 내용을 빠르게 파악하고 정보를 유지하는 데 도움이 된다고 설명합니다.

"저희는 매일 수천 건의 기사를 발행합니다. 특히 오늘날처럼 뉴스가 쏟아지는 환경에서 독자들은 무슨 일이 일어나고 있는지 빠르게 파악하고 중요한 정보를 최신 상태로 유지하기를 원한다고 말합니다."라고 그는 강조했습니다.

2023년, 구글은 스스로 뉴스 기사를 작성할 수 있는 AI 도구를 테스트했습니다. 사진: AI World Today.

콜린스는 AI 요약 기능이 기자들이 제공하는 심층적인 내용, 맥락 또는 분석을 대체하는 것이 아니라, 독자의 읽기 경험을 향상시키고 언론 활동을 지원하기 위해 설계되었다고 밝혔습니다. 이 기능에 대한 독자들의 반응은 특히 빠르게 전개되는 뉴스 기사에서 매우 긍정적입니다.

그에 따르면 핵심은 독자와 콘텐츠 및 전반적인 경험에 대한 그들의 요구를 이해하는 것입니다. 콜린스는 인공지능이 단순히 새로운 기술이기 때문이 아니라 사용자 경험을 개선하기 위해 적용되어야 한다고 강조했습니다.

콜린스는 "요약은 저널리즘을 대체할 수 없으며, 저널리즘 없이는 존재할 수도 없다"고 주장했다.

출처: https://znews.vn/lieu-ai-co-thay-the-bao-chi-post1559471.html