테스트는 소프트웨어 개발에서 중요한 단계로, 소프트웨어가 실제로 요구사항을 충족하는지 평가하고 오류나 결함이 없는지 확인하는 과정입니다. 이 작업은 일반적으로 QA(품질 보증) 또는 QE(품질 보증 엔지니어)가 수행합니다.

소프트웨어 테스팅 솔루션 제공업체 Katalon의 '2025 소프트웨어 품질 현황' 보고서에 따르면 QA 팀의 61%가 업무량 감소를 위해 인공지능(AI)을 도입했습니다. 그러나 전문가의 거의 절반은 테스트 스크립트의 30%를 정기적으로 업데이트해야 한다고 인정합니다.

따라서 테스트 유지에 소요되는 시간과 노력을 줄여 소프트웨어 품질 개선에 리소스를 집중하는 것은 Katalon 설문 조사에 참여한 엔지니어들의 공통된 바람입니다.

기존의 방식은 종종 가상 시나리오나 제품 요구 사항에 의존합니다. 그러나 사용자 행동은 가상 시나리오처럼 전개되는 경우가 거의 없습니다.

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Katalon의 소프트웨어 엔지니어, 테스트 엔지니어, 제품 관리자 팀입니다.

QA/QE 서비스 제공업체인 QualityKiosk의 최고 개발 책임자인 아말레쉬 미슈라에 따르면, 테스트를 유지하는 데 드는 비용은 작업 속도를 늦추는 숨은 비용으로 간주됩니다.

반면, 사용자 행동, 즉 애플리케이션이 실제로 작동하고 상호작용하는 방식을 데이터로 활용하면 이러한 "병목 현상"이 해소됩니다. 바로 이러한 방식으로 TrueTest 테스트 솔루션이 사용됩니다. 시스템은 애플리케이션 사용 방식을 정확하게 반영하는 테스트를 자동으로 생성합니다.

게다가 애플리케이션이 변경되면 테스트도 적응하여 QA/QE 팀이 수동 유지 관리나 복잡한 스크립트 편집의 부담을 덜 수 있습니다.

AI는 TrueTest의 핵심으로, 사용자를 중심에 두고 실제 데이터를 활용하는 소프트웨어 품질 보증에 대한 새로운 접근 방식을 제시합니다.

이 시스템은 사용자로부터 직접 학습하고, 자동화를 가속화하고, 자체 유지 관리 테스트 모음을 제공하고, 테스트 범위를 최적화하고, 그룹 간에 정보를 효과적으로 공유하는 등 뛰어난 기능을 갖추고 있습니다.

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TrueTest는 AI를 사용하여 실제 사용자 여정을 식별하고 표시합니다. 사진: Katalon

TrueTest 개발사인 Katalon의 설립자 겸 CEO인 람 꾸옥 부(Lam Quoc Vu)는 "테스트팀이 처음으로 사용자 경험에 대한 직관적이고 신뢰할 수 있는 데이터를 확보하게 되었습니다. 뿐만 아니라, 이 데이터는 공통된 시각을 형성하여 개발, 제품 및 마케팅 부서가 더욱 긴밀하고 효과적으로 연결되고 협력하는 데 도움이 됩니다."라고 말했습니다.

TrueTest는 사용자 행동으로부터 지속적으로 학습하는 세계 최초의 AI 기반 자동화 테스트 솔루션으로, 테스트 엔지니어인 사용자의 가장 필수적인 요구에 초점을 맞춥니다.

미슈라 씨는 이 시스템이 기존 테스트의 병목 현상을 완전히 제거하여 팀이 기술적 능력 향상에 집중할 수 있게 하고, TrueTest가 지속적인 테스트 범위를 처리한다고 말했습니다.

KMS Technology의 CEO인 Du Nguyen 씨에 따르면, TrueTest는 팀이 피드백 루프를 가속화하고 단순히 오류를 찾는 데 그치지 않고 디지털 경험을 최적화하는 데 도움이 됩니다.

출처: https://vietnamnet.vn/giai-diem-nghen-phat-trien-phan-mem-bang-giai-phap-kiem-thu-ai-2399816.html