구글은 스마트워치의 가장 큰 문제점을 지적했습니다.

구글은 최근 구글 픽셀 출시 행사에서 인공지능 건강 코치를 발표하며 모두를 놀라게 했습니다.

자사 제품, 심지어 헤드폰에도 인공지능(AI) 기술을 접목하는 것으로 유명한 구글에게 이번 행보는 그다지 놀라운 일이 아닐 수도 있습니다. 하지만 새로운 AI 기능은 많은 사람들을 놀라게 했습니다.

구글은 최근 인공지능 건강 코치를 출시했습니다.

사진: 테크레이더

오늘날 피트니스 기기에 탑재된 AI는 일반적으로 특정 범위 내에서만 유용한 정보를 제공하지만, 구글의 종합적인 AI 건강 코치는 단순히 운동 후 사용자에게 동기를 부여하는 것을 넘어 차별화된 정의를 제시합니다. 이 기능은 수개월, 심지어 수년에 걸쳐 축적된 데이터를 분석하여 사용자가 자신의 운동 과정과 장기적인 건강 상태를 더 잘 이해할 수 있도록 돕습니다.

이 AI 건강 코치의 가장 두드러진 특징은 단순한 통계나 딱딱한 설명이 아닌, 운동 후 상세하고 실질적인 도움이 되는 요약 정보를 제공한다는 점입니다. 이를 위해 AI는 사용자의 건강 데이터에 접근해야 합니다. 개인 정보 사용에 대한 우려가 있을 수 있지만, 데이터 분석은 유용한 건강 정보를 얻는 데 필수적입니다.

오늘날 스마트워치에서 얻을 수 있는 건강 데이터는 매우 건조하고 간결합니다.

사진: 안드로이드센트럴

구글은 많은 사용자들이 스마트워치와 같은 스마트 웨어러블 기기에서 얻는 정보를 제대로 활용하는 방법을 모른다는 사실을 발견했습니다. 예를 들어, "분당 호흡 횟수"나 "체온 변화 추이"와 같은 지표는 사용자에게 실질적인 가치가 없는 경우가 많습니다. 하지만 AI 코치는 일회성 조언을 제공할 뿐만 아니라, 각 사용자의 개인 데이터를 기반으로 운동 프로그램을 조정하고 연동할 수 있습니다.

구글의 새로운 AI 기능 작동 방식.

진정으로 유용한 AI 건강 코치가 되려면 사용자의 건강 상태를 전체적으로 파악해야 합니다. 헬스 커넥트(Health Connect)나 헬스킷(HealthKit)과 같은 플랫폼을 통해 AI는 체중부터 혈당 수치까지 다양한 출처의 데이터를 통합할 수 있습니다. 이는 더욱 심층적인 건강 분석의 가능성을 열어주지만, 의료 검사 데이터의 활용은 여전히 ​​큰 과제로 남아 있습니다.

사용자는 구글의 AI 건강 코치로부터 더욱 명확한 분석을 받을 수 있습니다.

사진: 엔가젯

목표 달성을 위해 구글은 건강 데이터의 이해와 분석을 가능하게 하도록 설계된 제미니 LLM의 개선 버전인 PH-LLM에 대한 연구 결과를 학술지 네이처에 발표했습니다. 연구 결과, PH-LLM은 수면 의학 및 체력 테스트에서 전문가들을 능가하는 성능을 보였습니다.

특히 구글은 과학자들 과 협력할 뿐만 아니라 농구 스타 스테판 커리와도 협업하여 제품 테스트 및 새로운 경험 창출에 참여할 예정입니다. 이는 구글이 건강에 대한 보다 총체적인 접근 방식을 지향하고 있음을 보여줍니다.

미국 내 핏빗 프리미엄 사용자는 10월부터 이 기능을 이용할 수 있게 됩니다.

사진: 더 버지

핏빗의 AI 건강 코치 기능이 오는 10월 미국 내 핏빗 프리미엄 사용자들을 대상으로 사전 공개될 예정입니다. 이는 기술을 통해 개인 건강을 개선하는 데 있어 환영할 만한 진전입니다.

출처: https://thanhnien.vn/google-chi-ra-van-de-lon-nhat-บԅ-smartwatch-185250823113941285.htm