AI 열풍 속 교육 생태계

AI와 학습자의 전인적 발달

인공지능(AI)은 사람들의 학습 및 교육 방식을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 수업 개발, 채점, 학습 데이터 분석부터 개별 학생의 학습 진도 예측까지, AI는 현대 교육 생태계의 "지식 파트너"로 자리 잡았습니다. 그러나 교육대학교(VNU) 부총장인 쩐 탄 남(Tran Thanh Nam) 부교수에 따르면, AI를 학교에 도입하는 것은 "기술 적용"에만 그칠 수 없으며, 학습의 과학적 기반, 즉 사람들이 실제로 지식을 어떻게 받아들이고, 기억하고, 성찰하고, 창출하는지 이해하는 데 기반해야 합니다.

쩐 탄 남 부교수에 따르면, 이러한 기반 없이는 교육이 "지식의 환상"에 빠질 수 있습니다. 즉, 학생들은 정답은 알고 있지만 깊이 생각하지 못하고, 분석, 표현, 질문하는 방법을 배우지 못한 채 유창하게 에세이를 작성하는 것입니다. AI는 우리를 위해 많은 것을 할 수 있지만, AI가 우리를 대신하여 학습하게 된다면 인간은 진정한 학습 능력을 잃게 될 것입니다.

인간은 AI가 쉽게 모방할 수 있는 언어적 또는 논리적 지능뿐만 아니라, 감정적, 사회적, 운동 감각적, 심미적, 자기 인식적 지능을 가지고 있습니다. 이러한 능력은 실제 인간의 경험과 상호작용을 통해서만 형성됩니다.

쩐 탄 남 부교수는 AI가 학생들의 학습 속도와 글쓰기 능력을 향상시킬 수 있지만, 감정과 행동 자기 조절 능력을 대체할 수는 없다고 말했습니다. 따라서 교육에 AI를 도입하는 것은 인간의 자질과 감성 지능의 발달과 함께 이루어져야 합니다. 그는 "AI는 지식에 대한 접근성을 확대할 수 있지만, 교육자들은 지식, 감정, 도덕적 가치를 동시에 훈련하는 포괄적인 인간 발달을 지향해야 합니다."라고 말했습니다.

Hệ sinh thái giáo dục trong làn sóng AI - Ảnh 1. — *일러스트 사진*

AI는 학습 과학을 기반으로 통합되어야 합니다.

AI를 제대로 활용하면 학습을 개인화하고, 어려움을 겪는 학생을 조기에 파악하며, 행정 업무를 자동화하고, 가상 교실을 시뮬레이션할 수 있습니다. 이를 통해 학습은 더욱 유연하고 적응적으로 이루어질 수 있습니다.

그러나 쩐 탄 남 부교수는 AI를 과도하게 사용하면 능력에 대한 환상, 글쓰기 및 비판적 사고 능력 저하, 자기 학습 동기 감소, 기계의 편리함에 대한 의존 등 여러 가지 위험이 초래될 수 있다고 경고했습니다. 이와 더불어 윤리적 위험, 정보 왜곡, 사회적 상호작용 감소로 인해 학습자는 더욱 소외될 수 있습니다. 쩐 탄 남 부교수는 "AI로 인해 학습이 너무 쉬워지면 학습자는 깊이 생각하고 성숙해질 기회를 잃게 됩니다."라고 말했습니다.

따라서 교육의 목표는 학습을 더 쉽게 만드는 것이 아니라, 사람들이 더 깊이 배우고, 의문을 품고, 반성하고, 학습의 "필수적인 어려움"을 견뎌낼 수 있도록 돕는 것입니다.

쩐 탄 남 부교수에 따르면, AI 시대의 교육은 학습에 대한 과학적 접근 방식이 필요합니다. AI 애플리케이션은 사고 과정을 대체하는 것이 아니라, 사고 과정을 지원해야 합니다. 즉, 인지 부하를 줄이고, 학습 동기를 유지하며, 사회적 협력을 장려하는 데 기여해야 합니다. AI는 기계적 복제가 아니라 표현을 지원하고 사고를 자극해야 합니다.

그는 예를 들어, 초등학교에서는 AI를 도구로 가르쳐서는 안 되지만, AI와 관련된 사회적 이해, 윤리, 논리적 사고에 대해 가르쳐야 한다고 말했습니다. 이를 통해 제2언어로서 "AI를 이해하는" 문화를 형성해야 한다는 것입니다.

고학년 학생들에게는 AI를 경험을 통해 가르칠 수 있습니다. 예를 들어, AI로 베이킹할 때 학생들은 기계의 추천에 따라 재료를 선택하고 직접 맛을 보며 어떤 재료가 더 맛있는지 판단할 수 있습니다. 이를 통해 학생들은 AI가 추천을 할 수는 있지만, 결정은 인간이 내린다는 것을 이해하게 됩니다. 또는 그림을 통해 학습할 때, 교사는 학생들에게 손으로 그린 그림과 AI가 생성한 그림을 비교하도록 할 수 있습니다. AI 그림은 더 아름다울 수는 있지만, 감정이 부족합니다. 이를 통해 학생들은 AI가 인간으로부터 학습하지만, 감정적 창작은 기계가 대체할 수 없다는 것을 이해하게 됩니다.

남 부교수에 따르면, 교육은 AI를 "대체"로 간주하는 대신 "공동 지능 파트너"로 여겨야 합니다. AI는 데이터 처리, 아이디어 제시 등 "빠르고 광범위한" 부분을 담당하는 반면, 인간은 생각하고, 느끼고, 비판하고, 윤리적인 결정을 내리는 "깊고 인간적인" 부분을 담당합니다. 이 두 가지 역량이 결합될 때 학습 과정은 더욱 효과적이고 인간적이 됩니다.

교육 분야에서 효과적인 AI 적용을 위한 참고사항

Tran Thanh Nam 부교수에 따르면, AI를 일반 교육에 효과적으로 적용하려면 다음과 같은 내용에 중점을 두어야 합니다.

- 이해, 한계, 책임감 있는 사용을 포함하여 교사와 학생을 위한 AI 역량 프레임워크 구축.

- "AI 교육"을 일반 교육 과정에 통합하여 학생들이 단순히 프로그래밍만 배우는 것이 아니라 AI가 어떻게 작동하는지, 그리고 어떤 영향을 미치는지 이해하도록 돕습니다.

- 학습자료 설계 및 AI 활용을 공식 인정과제로 고려하여 교사의 디지털 역량 강화

- 지식 테스트에서 사고력과 창의력을 평가하는 방식으로 테스트와 평가를 혁신합니다.

- AI를 사용할 때 윤리 규정을 개발하여 투명성과 적절한 인용을 보장하고 학문적 사기를 방지합니다.

- AI가 경영에 통합되어 적절한 학습 리소스를 제안하는 디지털 학습 생태계를 개발합니다.

- 교육 분야에서 AI를 위한 시범 "샌드박스"를 만들어 교육적 감독을 받으며 가상 교사 조수 모델이나 시뮬레이션 교실을 테스트할 수 있도록 합니다.

교육대학 부총장은 이러한 솔루션이 베트남 교육이 국제적 추세를 따라잡는 데 도움이 될 뿐만 아니라 AI 적용이 베트남의 문화적 특성, 심리, 인문학 교육 철학에 적합하도록 보장한다고 말했습니다.

교육 분야의 AI: 머신러닝이 인간을 대체하지 않도록 하세요

AI는 학생들이 언제 어디서나 자신의 속도에 맞춰 학습할 수 있는 새로운 학습 공간을 열어줍니다. 하지만 학습 과학에 대한 기초가 없다면 교육은 핵심, 즉 사람들이 스스로 생각하고 성장할 수 있는 능력을 잃을 수 있습니다.

쩐 탄 남 부교수는 "AI는 포괄적인 인간 발달에 기여할 때에만 진정한 의미를 갖습니다. 즉, 학생들이 더 똑똑하고 창의적일 뿐만 아니라 인간적이고 책임감 있는 사람이 되도록 도울 때입니다. AI를 통합하는 것은 기술에만 의존할 수 없으며, 교육 과학을 기반으로 해야 합니다. 그래야 기술이 인간을 대체하는 것이 아니라 인간에게 도움이 될 수 있습니다."라고 강조했습니다.

정부 신문에 따르면

출처: https://mst.gov.vn/he-sinh-thai-giao-duc-trong-lan-song-ai-197251108173135719.htm