화웨이, 엔비디아와 맞붙을 준비 완료

월스트리트저널(WSJ) 에 따르면, 화웨이 테크놀로지스는 중국 시장에서 엔비디아의 일부 주력 제품을 대체할 것으로 예상되는 Ascend 910D라는 차세대 AI 프로세서를 테스트할 준비를 하고 있습니다.

Ascend 910D는 아직 개발 초기 단계이며, 성능 평가를 위해 여러 차례의 테스트를 거쳐야 합니다. 화웨이는 이 칩 라인에 큰 기대를 걸고 있으며, 중국 정부의 반도체 기술 자립화 노력에 부응하고자 합니다.

앞서 4월 9일 엔비디아는 미국 정부가 H20 시리즈를 포함한 AI 칩을 중국 및 기타 일부 시장에 판매하려면 특별 허가를 신청해야 한다고 요구했다고 확인했습니다.

최근의 제한 조치는 10억 명 인구 시장에서 엔비디아의 성장에 대한 우려를 불러일으킵니다. 엔비디아가 수출 통제 규정을 준수하도록 특별히 설계한 칩 제품군인 H20 또한 이제 제한 대상입니다. 엔비디아에 따르면, H20 제품군의 매출은 금수 조치 이전까지 연간 120억~140억 달러 에 달할 수 있습니다.

엔비디아의 규제 속에서 화웨이를 비롯한 국내 경쟁사들은 시장 점유율 확대를 위해 이를 적극 활용하고 있다. 사진: 로이터

화웨이는 국내 반도체 경쟁에서 중국 "챔피언" 중 하나로 꼽힙니다. 거의 6년 동안 미국의 무역 블랙리스트에 올랐음에도 불구하고, 화웨이는 자체 생산 칩을 사용한 2023년 메이트 60 스마트폰을 출시하며 회복력을 입증했습니다.

하지만 AI 칩 개발은 쉽지 않습니다. 월스트리트저널(WSJ) 에 따르면, 화웨이는 한때 Ascend 910C 칩을 엔비디아 H100과 동급이라고 광고했지만, 실제 성능은 여전히 열등했습니다. 또한 TSMC와 같은 주요 칩 제조 파트너를 확보하지 못해 대량 생산에 어려움을 겪었고, 중국 1위 파운드리 업체인 SMIC는 첨단 설비를 갖추지 못했습니다.

또한 미국은 고성능 AI 칩에 필수적인 고대역폭 메모리(HBM) 등 중요 부품에 대한 접근성을 강화하고 있습니다.

이러한 맥락에서 화웨이는 전략을 변경했습니다. 개별 칩의 성능 향상에 집중하는 대신, 여러 칩을 연결하는 시스템을 개발하고 있습니다. 4월, 화웨이는 384개의 Ascend 910C 칩을 연결하는 컴퓨팅 시스템인 CloudMatrix 384를 출시했습니다. 일부 전문가에 따르면, CloudMatrix 384는 특정 조건에서는 72개의 Nvidia Blackwell 칩을 사용하는 시스템을 능가할 수 있지만, 전력 소모량은 더 높습니다.

미중 무역 갈등은 국내 경쟁사들에게 공백을 만들고 있습니다. 4월 초, 미국 정부는 엔비디아가 중국에 AI 칩을 수출하려면 특별 허가를 신청하도록 요구했습니다. 중국 시장용 한정판 칩인 H20 칩이 통제 대상이 되면서 엔비디아는 최대 55억 달러 의 매출 손실을 입을 가능성이 있습니다.

엔비디아는 중국에서의 매출이 금지 조치 이전 수익의 절반 정도에 불과하다는 것을 인정했지만, 특히 화웨이와 캠브리콘 테크놀로지스의 국내 경쟁이 심화되고 있습니다.

화웨이는 이미 80만 개 이상의 Ascend 910B 및 910C 칩을 중국 내 고객사(국영 통신사 및 ByteDance 등 민간 기술 기업 포함)에 공급했습니다. 일부 파트너사들은 엔비디아 제품을 대체하기 위해 910C 칩 주문을 늘리기 위한 협상도 진행 중입니다.

중국 정부는 또한 데이터 센터와 AI 개발자들에게 국내 칩 사용을 늘리고, 미국 기술에 대한 의존도를 낮추도록 압력을 가하고 있습니다.

이러한 큰 발전에도 불구하고, 과제는 여전히 남아 있습니다. 수십만 개의 칩을 시스템에 연결하려면 안정적인 네트워크 인프라, 최적화된 소프트웨어, 그리고 복잡한 문제 해결 기술이 필요합니다. 이는 세계 최대 규모의 기술 기업조차도 쉽지 않은 일입니다.

또한 Ascend 910D는 고객을 설득하기 위해 엄격한 테스트를 거쳐 실제로 Nvidia H100을 능가할 수 있는 능력을 입증해야 합니다.

중국과 미국 간의 AI 경쟁은 새로운 국면에 접어들고 있으며, 기술적 장벽은 점점 더 높아지고 반도체 자립을 위한 노력이 국가적 우선순위로 떠올랐습니다.

출처: https://znews.vn/huawei-san-sang-doi-dau-nvidia-post1549473.html