디지털 경제 와 디지털 사회 발전을 핵심 과제로 하는 디지털 전환 계획 수립 지침(설명 사진)
디지털 기술 기업을 개발하고, 정보 기술 집중 구역을 개발하여 기업의 디지털 전환 적용을 촉진하며, 특히 정보 기술 인력, 녹색 및 재생 에너지 인프라, 편리한 교통 및 관광 조건을 갖춘 지역을 중심으로 합니다.기업, 특히 중소기업의 디지털 전환을 지원합니다.소매점, 식료품점 및 전통 시장의 운영 모델을 혁신하여 전자상거래 분야의 디지털 경제를 발전시킵니다.디지털 기술과 디지털 데이터를 기반으로 한 수공예 마을을 조성합니다.상품 유통, 창고 관리에서 경영 관리 및 디지털 채널 상거래에 이르기까지 프로세스 전반에 걸쳐 공급망을 디지털화하고 연결합니다.세무 관리를 촉진하고 전자세금 신고 및 납부를 지원하기 위해 전자세금 서비스를 지속적으로 제공하며, 전자상거래 활동을 위한 전자 송장 솔루션을 구축하고 디지털 기술 플랫폼에서 판매를 라이브 스트리밍합니다.전자상거래 및 라이브 스트리밍 판매를 하는 조직과 개인을 위한 위험 관리 모델을 구축합니다.빅데이터를 처리하고 세무 위험 발생 시 경고를 제공하는 인공지능(AI) 적용을 촉진합니다. 음식 및 음료 서비스 부문의 금전등록기에서 시작된 전자 송장 솔루션을 철저히 구축하여 세금 및 예산 손실을 방지합니다. 도소매 부문에서 디지털 전환 플랫폼 활용을 우선적으로 개발하고 홍보합니다.정치국 위원이자 총리인 Pham Minh Chinh가 은행업 디지털 전환 컨퍼런스에서 여러 은행의 디지털 전환 기술 전시를 방문했습니다. 사진: VNA(설명 사진)
농업 분야의 디지털 경제 발전을 위해 스마트 농업, 정밀 농업에 중점을 두고 경제에서 디지털 농업의 비중을 늘리고 재배, 축산, 양식업에 기술 솔루션을 도입 및 적용하여 높은 생산성과 경제적 가치를 창출합니다. 협동조합과 농업 재배 지역, 생산 및 가공 시설, 농산물 소비를 위한 디지털 채널 간의 디지털 기술 응용 프로그램 연결을 강화하여 생산에서 유통 및 제품 소비까지 완전한 디지털 농업 생산 체인을 형성합니다. 농업 공급 체인을 형성하고 농산물의 원산지를 재배에서 소비자에게 도달하기까지 추적합니다. 농업 분야 데이터 세트 및 데이터 사용 시나리오를 구축합니다. 문화 및 관광 분야의 디지털 경제 발전과 관련하여 숙박 시설, 명승지, 관광지, 오락 지역, 국가 정체성이 깃든 문화 유산 보호 구역의 관리, 운영, 개발 및 사업 활동을 최적화하기 위해 기술을 적용하는 방향으로 디지털 관광 경제를 개발합니다. 공유 관광 관리 및 비즈니스 플랫폼을 통해 지역 및 국가 차원의 관광 관리 및 비즈니스 문제를 해결하고 각 지방은 해당 지방에 도착하고 체류하는 관광객 수에 대한 정확한 실시간 통계를 얻습니다. 국가 문화예술, 문화유산, 국가유적, 특별 국가유적 등에 대한 데이터웨어하우스 및 디지털 라이브러리의 수집, 디지털화, 구축을 추진합니다. 관광객 및 관광객 소비 행태 데이터 활용을 위한 빅데이터웨어하우스 및 시나리오 구축; 관광 프로그램, 투어, 숙박 시설, 관광 서비스 사업체 등 관광 개발에 공동으로 활용되는 빅데이터; 물류 부문의 디지털 경제 발전(예: 항만, 국경 검문소, 창고, 야적장, 항구에서 소비자에게, 그리고 그 반대로 상품을 운송하는 전 과정에 걸쳐 물류 비용 최적화를 위한 기술 적용); 교통 계좌를 통해 도로 차량 교통 활동 관련 요금, 가격 및 기타 서비스 수수료 징수 서비스를 확대하여 교통 부문의 무현금 결제를 촉진합니다. 제조 및 가공 산업 분야의 디지털 경제 발전을 위해, 첨단 디지털 기술 플랫폼을 적용하여 공장을 스마트 팩토리로 전환하고, 청정 에너지와 재생 에너지를 사용하며, 환경 오염을 최소화하는 방향으로, 전 세계의 녹색 개발 추세에 발맞춰 제조 및 가공 산업 분야의 디지털 경제 발전을 추진합니다. 베트남이 강점을 가진 섬유, 농산물 가공, 원자재 검사, 가공, 생산, 조립, 품질 관리 및 포장 단계까지 생산 및 비즈니스 프로세스의 모든 단계를 자동화하는 등 다양한 가공 및 제조 산업 공장에 스마트 팩토리 모델을 시범 운영하고 있습니다. 금융 및 은행업과 연계된 디지털 경제를 개발하는 데는 데이터를 적용하여 금융 위험 예방 역량을 향상시키고, 디지털 금융 개발을 촉진하고, 법률 준수 및 안전을 기반으로 금융 신용 데이터, 공공 신용 데이터 및 상업 신용 데이터의 효과적인 공유 및 유통을 촉진하고, 금융 기관 간 위험 관리 데이터 공유를 지원하고, 시장, 신용 자산 및 위험 검증과 같은 다차원 금융 데이터 분석을 통합하여 금융 기술과 데이터 요소의 촉진 역할을 충분히 촉진하여 금융 기관의 사기 방지 및 자금 세탁 방지 역량을 지원 및 개선하고 위험 경고 및 예방 수준을 향상시키는 것이 포함됩니다.자원, 환경, 녹색, 지속 가능성과 연계된 디지털 경제의 개발과 관련하여 조직이 디지털화를 구현하고 빅 데이터 웨어하우스를 개발하고 다음을 포함한 환경 자원 분야의 데이터 사용 시나리오를 개발합니다.국가 지리적 배경;국토;원격 감지;수문 기상학;기후 변화;환경;폐기물;생물 다양성;수자원;지질학, 광물;해양 및 섬 자원 및 환경;자원 및 환경 모니터링.김 오안
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