대규모 데이터 저장소가 점차 형성되고 있다.

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베트남에서 농업 생산은 경제 의 핵심 동력이며, 식량 안보와 수출 성장을 보장하는 데 중요한 역할을 합니다. 2023년 첫 10개월 동안 농업 부문의 총 수출액은 430억 8천만 달러에 달했습니다. 올해 농업, 임업 및 수산물 수출을 통해 530억~550억 달러의 수출액을 달성할 것으로 예상됩니다.

그러나 이러한 성과와 더불어 레민호안 농업농촌개발부 장관은 농업 부문이 여전히 정보 부족으로 인해 수급 불균형이 발생하고, 생산자는 시장 상황을 제대로 파악하지 못하며, 시장은 생산 능력에 대한 불확실성을 느끼고, 관리 기관 또한 이러한 문제들을 명확히 인식하지 못하는 현실을 거듭 지적해 왔습니다.

농산물 시장 예측을 위해서는 종합적인 데이터가 필수적이며, 이는 생산 발전을 이끌어갈 적절한 메커니즘과 정책 개발에 기여합니다. 그러나 오랫동안 우리는 단편적이고 단절된 방식으로 데이터를 수작업으로 수집해 왔습니다. 그 결과, 농산물 가격은 변동성이 크고, 수급 불균형이 심화되어 여러 차례 구조조정이 필요했습니다.

W-농산.jpg — 현재 농작물 생산 부문을 위한 데이터베이스가 개발되고 있습니다.

레민호안 장관은 디지털 전환이 농업 부문의 불확실성을 점진적으로 해소하는 데 도움이 될 것이라고 강조했습니다. 따라서 대규모 데이터 웨어하우스를 구축하는 데 디지털 기술을 적용하는 것은 투명한 정보, 정확한 시장 동향 및 농산물 가격 분석 및 예측을 위한 필수 조건이며, 이를 통해 생산을 효율적으로 관리하고 수요와 공급의 균형을 확보할 수 있다고 설명했습니다.

대규모 데이터 웨어하우스를 구축하기 위해 농업 부문은 2022년 베트남 우정통신그룹(VNPT)과 협력하여 축산업 정보 시스템 및 데이터베이스를 구축했습니다. 데이터 확보를 통해 관리 기관은 관리 대상, 조직 모델을 더 잘 이해하고 운영을 최적화하며 인공지능 기술을 점진적으로 강화할 수 있기 때문입니다.

풍득띠엔 농업농촌개발부 차관에 따르면, 이는 국가 기관의 관리 및 운영 역량을 향상시키고, 시장 동향, 신호 및 수요에 맞춰 축산 개발을 조직화하며, 품질 및 식품 안전을 엄격히 관리하여 베트남 축산물의 가치와 경쟁력을 높이는 데 중요한 기반이 될 것입니다.

동시에, 이 시스템은 국가 관리 기관, 기업 및 축산 농가 간의 적극적인 양방향 정보 공유를 위한 플랫폼 역할을 합니다. 이 시스템을 통해 축산 농가, 총 사육 규모, 생산량, 제품, 사료 및 제품 소비 시장에 대한 정보를 정확하고 신속하게 업데이트할 수 있습니다.

다음으로, 농업 부문은 국가 작물 생산 데이터베이스 시스템을 구축하여 국가 관리 기관과 작물 생산 부문 종사자 및 기업 간의 적극적인 연계와 양방향 정보 공유를 실현할 것입니다. 이 데이터베이스는 정책 개발, 생산 지도, 규제, 수급 연계, 기술 이전, 예측, 생산 모니터링 및 관리, 제품 품질 관리, 농산물 추적성 확보 등 다양한 목적으로 활용될 것입니다.

슈퍼마켓.jpg — 대규모 데이터 세트는 농산물 시장 분석 및 예측을 가능하게 합니다.

농작물 생산부 부장에 따르면, 이는 농작물 생산 부문이 생산량을 안정화하고, 품질을 관리하며, 경쟁력을 높이고, 시장 수요에 맞춰 지속 가능한 발전을 이루는 데 중요한 토대가 됩니다. 이러한 토대 위에 주요 농산물의 시장 상황을 분석 및 예측하고, 대규모 개발 잠재력이 있는 품목을 조기에 발굴할 수 있습니다.

업무 효율성을 높이기 위해 농작물 생산부는 웹사이트 외에도 VNPT와 협력하여 모바일 앱을 개발했습니다. 이를 통해 각 부서에서 정보에 쉽게 접근하고 활용하며 데이터베이스 시스템을 운영할 수 있습니다.

풍득띠엔 차관은 재배 지역 코드의 업데이트 및 관리를 위한 정보 시스템과 데이터베이스 구축이 베트남 농산물 식별에 매우 중요하며, 국내외 시장에서 베트남 농산물의 품질에 대한 신뢰를 구축하고 브랜드 이미지를 강화하여 농민, 협동조합 및 기업에 이익을 가져다줄 것이라고 인정했습니다.

또한, 이 시스템이 가동되면 관리 기관, 기업 및 농민 모두에게 많은 실질적인 이점을 가져다 줄 것입니다. 이러한 이점에는 생산 모니터링 및 통제, 생산지에서의 제품 품질 관리, 농산물 원산지 추적, 제품 소비 시장 연결 및 지원, 재배 관련 조언 및 기술 지원 제공 등이 포함됩니다.

현재 VNPT AIMS 시스템의 데이터는 지속적으로 동기화되어 전문 관리 시스템 및 농업 부문 모니터링 및 통제 센터와 직접 연결되어 있습니다. 이는 관리 기관이 부문별 산업 데이터 수집, 보고 및 통계 분석에 소요되는 시간을 줄여 시의적절하고 정확한 의사 결정을 지원하는 데 도움이 됩니다.

VNPT AIMS를 통해 관련 부처 및 기관은 농업 부문의 모든 측면을 종합적으로 관리하고, 관리 현황을 평가하며, 작물, 가축, 양식, 질병, 기술, 생산, 계절 등에 대한 정확한 정보를 총체적으로 얻을 수 있습니다. 이를 통해 지속 가능한 농업 발전을 촉진하는 전략을 수립할 수 있습니다.

디지털 전환 및 농업 통계 센터의 보고서에 따르면, 농림축산식품부는 2022년 첫 9개월 동안 디지털 인식 제고, 디지털 인프라 구축, 디지털 데이터 활용, 디지털 플랫폼 개발 등과 관련된 2023년 디지털 전환 계획의 핵심 과제 51개 중 43개를 이행했습니다. 예를 들어, 축산, 농작물, 수의학 분야에서는 각 산업 분야에 맞는 빅데이터를 개발하고 완성도를 높였습니다.

농업 부문은 데이터 아키텍처 및 추적성 개발을 가속화하고 있습니다. 이는 기존 데이터베이스를 동기화하고 미래 데이터베이스를 표준화하는 기반이 됩니다.

마음의 평화

농민 네트워크: 농산물 가격을 신속하게 업데이트하여 농민들이 시장 동향을 파악할 수 있도록 지원합니다 . 레민호안 농업부 장관은 디지털 혁신의 힘보다 더 큰 힘은 없다고 강조했습니다. "농민 네트워크"는 농민과 전문가를 연결하고 정보를 공유하는 공간을 제공하며, 농산물의 생산성, 생산량, 판매 가격을 예측합니다.

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