(NLDO) - AI는 학습 과정을 개인화하고 학습자의 효과를 평가할 수 있습니다. 의학 에서는 AI가 더욱 정확한 질병 진단을 지원하는 데 활용됩니다.
1월 8일, 사이공 국제대학교(SIU)는 연구 기관, 대학 및 국내외 유명 기술 기업의 주요 과학자, 기술, 교육 및 의료 전문가가 참여한 가운데 " 교육 및 의료에 적용되는 AI 시스템"이라는 주제의 워크숍을 개최했습니다.
정보기술대학(VNU-HCM)의 도푹 교수가 이 컨퍼런스에서 논문을 발표했습니다.
정보기술대학교(VNU-HCM) 도푹 교수는 매년 학위 평가 절차가 체계적으로 진행되고 있으며, 각 지원자는 풍부한 연구 및 교육 성과를 담은 상세한 자기소개서를 제출한다고 말했습니다. 제한된 시간 안에 많은 지원서를 처리하는 것은 지능과 많은 시간을 요구하는 작업입니다.
도 푹 교수는 "후보자 지원서 처리 지원을 위한 AI 지원 NLP(자연어 처리) 애플리케이션 및 데이터 시각화 연구" 논문에서 AI 지원 NLP 기술을 활용하여 지원서 평가 과정을 지원하는 방법을 제시했습니다. 후보자 등록 양식에서 정보 추출을 자동화하고 AI 자연어 처리 도구를 사용하여 데이터를 분석하는 방식입니다. 이러한 도구에는 연구 주제를 식별하는 키워드 추출, 외국 저자 이름 인식, 논문 내용 요약, 중복 내용 감지를 위한 제목별 논문 클러스터링 등이 포함됩니다.
또한, 도푹 교수의 프레젠테이션에서는 여러 후보자 프로필의 분석 결과를 시각적 도구를 사용하여 설명하여 각 후보자의 업적을 강조했습니다.
"교육 및 의료 분야에 적용되는 AI 시스템" 워크숍에서는 27개의 발표가 진행되었으며, 그 중 9개는 기술, 의료, 교육 분야의 선도적 전문가들이 직접 발표했습니다.
교육 분야에서는 AI를 활용해 학습을 개인화하고 교육 효과를 개선하는 것, AI 기술을 학교 관리와 학생 평가에 통합하는 것, ChatGPT와 AI 도구를 수업 계획과 강의 설계에 적용하는 것 등의 주요 이슈에 초점을 맞췄습니다.
의료 분야에서는 질병 진단, 의료 영상 분석, 치료 개인화에 있어서 AI의 역할, 환자 치료와 의약품 개발을 개선하기 위한 AI 응용 프로그램, 의학 분야의 AI 윤리: 위험 관리와 개인정보 보호에 대한 프레젠테이션이 강조되었습니다.
사이공 국제대학교 관계자는 이번 학술대회가 국내외 과학자들이 학문적 지식을 교류하고, 지식을 공유하며, 교육 및 의료 분야가 직면한 실질적인 과제를 논의하고, AI의 잠재력을 활용하여 획기적인 해결책을 도출할 수 있는 장을 마련하기 위해 마련되었다고 밝혔습니다. 이 학술대회는 교수, 학생, 대학원생의 과학 연구 역량을 강화하고, 과학 연구 분야의 창의적인 사고를 장려하여 국제적으로 가치 있는 연구 결과를 창출할 수 있을 것으로 기대됩니다.
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출처: https://nld.com.vn/ai-khoi-nguon-dot-pha-cho-giao-duc-va-y-te-196250108140609506.htm
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